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广州市中小学生不良生活方式现状及影响因素分析

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医学动物防制 2025年第2期 153-156+160页

作者：曾淳子黄婕马婕张维蔚黎志峰李燕广州市疾病预防控制中心南方医科大学公共卫生学院

目的了解广州市中小学生不良生活方式现状并分析影响因素，为针对性制定健康干预措施提供参考。方法 2019年11月—2021年4月，采用分层整群随机抽样方法对广州市荔湾区和增城区共1 401名中小学生开展问卷调查，收集个人基本情况和生活... 详细信息

目的了解广州市中小学生不良生活方式现状并分析影响因素，为针对性制定健康干预措施提供参考。方法 2019年11月—2021年4月，采用分层整群随机抽样方法对广州市荔湾区和增城区共1 401名中小学生开展问卷调查，收集个人基本情况和生活方式。采用χ2检验进行构成比和率的比较，采用多因素logistic回归分析进行不良生活方式的影响因素探讨。结果广州市中小学生不良生活方式报告率为98.43%,从高到低分别为中高强度运动不足（87.37%）、不良饮食行为（84.58%）、睡眠不足（51.96%）、饮酒（14.13%）和吸烟（4.28%）。多因素logistic回归分析结果显示，女生是中高强度运动不足的危险因素（OR=3.262,95%CI:2.240～4.751）,是吸烟的保护因素（OR=0.296,95%CI:0.154～0.567）;初中是不良饮食行为、饮酒和吸烟的危险因素（OR=6.186、5.219、9.068,95%CI:3.706～10.324、3.460～7.872、4.657～17.657）;非住校是不良饮食行为、睡眠不足的危险因素（OR=1.671、3.215,95%CI:1.120～2.493、2.465～4.194）,是饮酒的保护因素（OR=0.534,95%CI:0.363～0.788）;郊区是睡眠不足的危险因素（OR=2.864,95%CI:2.187～3.750）;父亲文化程度大专及以上是学生饮食行为的保护因素（OR=0.577,95%CI:0.399～0.834）。结论广州市中小学生不良生活方式普遍存在，在不同性别、学段、地区、是否住校、父亲文化程度等方面存在较大差异，应针对性地开展干预。

关键词：广州市中小学生生活方式饮食行为影响因素分析

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深度学习在医院财务管理中的应用与实践

电子设计工程 2025年第1期33卷 17-20,26页

作者：竺三子孙训马哲文宣城市人民医院财务科安徽宣城242000 宣城市人民医院经管科安徽宣城242000

为提高医院财务信息管理能力,构建了一种结合主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和变分自编码器(Variational Auto-Encoders,VAE)的异常检测模型。基于收集和预处理财务数据,通过PCA进行特征提取,利用VAE学习数据的潜在分布... 详细信息

为提高医院财务信息管理能力,构建了一种结合主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和变分自编码器(Variational Auto-Encoders,VAE)的异常检测模型。基于收集和预处理财务数据,通过PCA进行特征提取,利用VAE学习数据的潜在分布,并通过k折交叉验证提高模型的预测性能。实验结果显示,在训练集与测试集比例为9∶1的情况下,PCA-VAE在异常检测任务中表现出了优秀的性能,其精度、召回率和F1得分分别为0.9467、0.9421和0.9444,显著优于传统机器学习算法和结合PCA方法的分类模型。

关键词：财务管理主成分分析变分自编码器异常检测

IL－2／LAK疗法对肿瘤患者免疫功能的影响

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中国肿瘤临床 1996年第10期23卷 723-725页

作者：段婷常瑛崔华北京友谊医院血液科

我们观察了２０例肿瘤患者应用ＩＬ－２／ＬＡＫ疗法前后其免疫指标的改善，包括Ｔ淋巴细胞亚群、ＬＡＫ细胞活性、白介素Ⅱ膜受体、白介素Ⅱ分泌细胞及血清白介素Ⅱ受体。通过治疗显示：ＣＤ４／ＣＤ８比值、ＬＡＫ活性、白介素Ⅱ膜受... 详细信息

我们观察了２０例肿瘤患者应用ＩＬ－２／ＬＡＫ疗法前后其免疫指标的改善，包括Ｔ淋巴细胞亚群、ＬＡＫ细胞活性、白介素Ⅱ膜受体、白介素Ⅱ分泌细胞及血清白介素Ⅱ受体。通过治疗显示：ＣＤ４／ＣＤ８比值、ＬＡＫ活性、白介素Ⅱ膜受体及白介素Ⅱ分泌细胞的水平均显著升高，而可溶性白介素Ⅱ受体减少，提示ＩＬ－２／ＬＡＫ可以改善机体免疫功能。

关键词： IL-2 LAK 肿瘤免疫功能分析免疫疗法

芒柄花素抑制脂多糖诱导髓核间充质干细胞的炎症反应

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中国组织工程研究 2025年第25期29卷 5328-5334页

作者：于庆贺蔡子鸣田禾李翩阮烨梁金柱林淑惠林文平广州中医药大学附属深圳平乐骨伤科医院脊柱外科广东省深圳市518118 广州中医药大学附属深圳平乐骨伤科医院广东省深圳市518118 广州中医药大学附属深圳平乐骨伤科医院妇科广东省深圳市518118 广州中医药大学第三临床医学院广东省广州市510006

背景:芒柄花素具有抗炎、抗氧化能力,但其对髓核间充质干细胞是否有保护作用尚不清楚。目的:探讨芒柄花素对炎症微环境下髓核间充质干细胞的作用及机制。方法:①从SD大鼠尾椎椎间盘中提取髓核间充质干细胞,流式细胞术鉴定间充质干细胞... 详细信息

背景:芒柄花素具有抗炎、抗氧化能力,但其对髓核间充质干细胞是否有保护作用尚不清楚。目的:探讨芒柄花素对炎症微环境下髓核间充质干细胞的作用及机制。方法:①从SD大鼠尾椎椎间盘中提取髓核间充质干细胞,流式细胞术鉴定间充质干细胞表面标志;②CCK-8法检测脂多糖、芒柄花素对髓核间充质干细胞增殖活力的影响,以确定后续处理细胞应用的芒柄花素浓度;③在DMEM/F-12完全培养基中添加5μg/mL脂多糖模拟炎症微环境,然后用不同浓度芒柄花素处理髓核间充质干细胞24 h,通过Western blot、实时荧光定量PCR、免疫荧光检测炎症标志物表达,Western blot检测核因子κB信号通路蛋白水平。结果与结论:①贴壁培养的髓核间充质干细胞呈梭形,生长状态良好,流式细胞术结果显示间充质干细胞表面标志物CD29、CD44、CD90呈阳性,造血干细胞表面标志物CD34、CD45呈阴性。②12.5,25,50,100,200μmol/L芒柄花素处理24 h对髓核间充质干细胞无明显增殖抑制效果。与脂多糖组相比,12.5,25,50μmol/L芒柄花素处理24 h后髓核间充质干细胞活力显著提高,因此后续选用12.5,25,50μmol/L为芒柄花素低、中、高浓度处理髓核间充质干细胞。③与脂多糖组相比,芒柄花素低、中、高浓度组髓核间充质干细胞中基质金属蛋白酶3、基质金属蛋白酶13、肿瘤坏死因子α蛋白和mRNA表达均明显降低(P子κB和磷酸化核因子κB抑制蛋白的表达显著降低(P子κB信号通路减轻脂多糖诱导的大鼠髓核间充质干细胞炎症。

关键词：芒柄花素髓核间充质干细胞炎症椎间盘退变核因子κB

融合卡方累积分布函数和PDE的曲波阈值去噪法

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西安电子科技大学学报 2014年第4期41卷 108-110,172页

作者：崔华严玍伻长安大学信息工程学院陕西西安710064

针对硬阈值函数不连续导致视觉失真和软阈值函数存在恒定重构偏差的问题,依据噪声的曲波系数分布特性以及理想阈值函数特性,提出了基于卡方累积分布函数的新阈值函数.为了克服阈值去噪法固有的环绕效应和难以兼顾细节保持与去噪效果的... 详细信息

针对硬阈值函数不连续导致视觉失真和软阈值函数存在恒定重构偏差的问题,依据噪声的曲波系数分布特性以及理想阈值函数特性,提出了基于卡方累积分布函数的新阈值函数.为了克服阈值去噪法固有的环绕效应和难以兼顾细节保持与去噪效果的性能缺陷,将偏微分方程去噪图像中包含的有益信息融合进新阈值函数去噪图像中,提出了新去噪方法.理论分析和仿真结果一致表明,较软、硬阈值去噪法,文中采用卡方累积分布函数和偏微分方程改进的曲波阈值去噪方法,可以有效地改善去噪效果和视觉质量.

关键词：图像去噪曲波阈值法卡方分布偏微分方程

血红素氧合酶1促进氧化应激条件下神经干细胞向神经元分化

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中国组织工程研究 2025年第23期29卷 4931-4938页

背景:研究表明,血红素氧合酶1能增强细胞的抗氧化、抗凋亡能力,但血红素氧合酶1过表达对氧化应激条件下神经干细胞增殖和分化的影响尚不清楚。目的:探讨血红素氧合酶1过表达对氧化应激条件下神经干细胞存活和分化能力的影响。方法:(1)... 详细信息

背景:研究表明,血红素氧合酶1能增强细胞的抗氧化、抗凋亡能力,但血红素氧合酶1过表达对氧化应激条件下神经干细胞增殖和分化的影响尚不清楚。目的:探讨血红素氧合酶1过表达对氧化应激条件下神经干细胞存活和分化能力的影响。方法:(1)从新生Balb/c小鼠脊髓组织中分离培养小鼠原代神经干细胞,免疫荧光检测神经干细胞标志物Nestin的表达;(2)采用慢病毒感染神经干细胞以诱导血红素氧合酶1过表达,流式检测绿色荧光蛋白荧光强度,Western blot检测血红素氧合酶1的表达水平;(3)在慢病毒感染神经干细胞培养基中添加H_2O_2以模拟脊髓损伤后的氧化应激微环境,采用细胞增殖检测试剂盒、细胞凋亡检测试剂盒和TUNEL染色试剂盒分析血红素氧合酶1过表达对神经干细胞增殖和凋亡水平的影响;(4)采用试剂盒检测脂质氧化标志物丙二醛、过氧化氢酶、超氧化物歧化酶和谷胱甘肽过氧化物酶水平;(5)采用流式检测细胞内的活性氧水平以及神经干细胞向星形胶质细胞和神经元分化情况;(6)光学和荧光显微镜观察血红素氧合酶1过表达对神经干细胞分化的神经元轴突生长的影响。结果与结论:(1)小鼠神经干细胞球形态稳定,生长状态良好,免疫荧光检测Nestin呈阳性;(2)Western blot检测发现血红素氧合酶1过表达组神经干细胞中血红素氧合酶1的表达显著高于空载体对照组;流式检测血红素氧合酶1过表达组和空载体对照组神经干细胞均表达绿色荧光蛋白;(3)血红素氧合酶1过表达维持了神经干细胞在氧化应激条件下的增殖活力并显著减少了细胞凋亡数量;(4)血红素氧合酶1过表达抑制了氧化应激微环境下神经干细胞的脂质过氧化,增强了维持氧化-还原稳态的相关酶类表达,降低了细胞内的活性氧水平;(5)血红素氧合酶1过表达促进了神经干细胞向神经元分化,并抑制了向星形胶质细胞分化;(6)血红素氧合酶1过表达组的神经元轴突更长并且细胞间的连接更多。上述结果表明过表达血红素氧合酶1能减轻H_2O_2诱导的神经干细胞氧化损伤,抑制神经干细胞凋亡,促进神经干细胞增殖及向神经元细胞分化。

关键词：血红素氧合酶1 神经干细胞氧化应激脊髓损伤神经元凋亡轴突

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超高性能混凝土劈拉损伤破坏的声光联合表征

土木与环境工程学报（中英文） 2025年第1期47卷 179-187页

作者：陈徐东冯子鸣王宁宁吴文文石丹丹栾金津河海大学土木与交通学院南京210098 苏交科集团股份有限公司南京210017 中建三局集团有限公司武汉430075

为研究超高性能混凝土(UHPC)的劈拉破坏特征,采用3种不同的加载速率(0.1、0.01、0.001 mm/s)进行劈拉加载,在加载过程中采用数字图像相关(DIC)方法非接触观测裂缝演化,同时结合声发射(AE)技术对UHPC的破坏全过程进行动态监测,并基于DIC... 详细信息

为研究超高性能混凝土(UHPC)的劈拉破坏特征,采用3种不同的加载速率(0.1、0.01、0.001 mm/s)进行劈拉加载,在加载过程中采用数字图像相关(DIC)方法非接触观测裂缝演化,同时结合声发射(AE)技术对UHPC的破坏全过程进行动态监测,并基于DIC应变云图、AE参量分析试件的破坏特征。结果表明,钢纤维的掺入改善了混凝土的脆性,UHPC峰后荷载-位移曲线下降更平缓,没有出现急剧下降的情况;加载速率越高,UHPC测出劈拉强度越高,符合混凝土速率效应规律,加载速率由0.001 mm/s提升到0.01 mm/s和由0.01 mm/s提升到0.1 mm/s,劈拉峰值荷载分别提高了27.9%和28.5%。采用DIC法进行UHPC劈拉试验的变形测量可获得连续的变形数据,能完整地捕捉裂缝的开展过程,证明DIC能很好地反映试件表面裂缝开展演化过程。基于RA-AF值分析可以快捷、有效地判断混凝土中裂缝的开展类型。根据分析结果,UHPC劈拉试验的裂缝类型绝大多数为拉伸裂缝,且随着加载速率的提高,拉伸裂缝占总裂缝的比例提高。

关键词：超高性能混凝土劈拉声发射数字图像相关损伤演化

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基于多尺度特征提取的层次多标签文本分类方法

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郑州大学学报(理学版) 2025年第2期 24-30页

作者：武子轩王烨于洪重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室

针对现有的特征提取方法忽略文本局部和全局联系的问题，提出了基于多尺度特征提取的层次多标签文本分类方法。首先，设计了多尺度特征提取模块，对不同尺度特征进行捕捉，更好地表示文本语义。其次，将层次特征嵌入文本表示中，得到具... 详细信息

针对现有的特征提取方法忽略文本局部和全局联系的问题，提出了基于多尺度特征提取的层次多标签文本分类方法。首先，设计了多尺度特征提取模块，对不同尺度特征进行捕捉，更好地表示文本语义。其次，将层次特征嵌入文本表示中，得到具有标签特征的文本语义表示。最后，在标签层次结构的指导下对输入文本构建正负样本，进行对比学习，提高分类效果。在WOS、RCV1-V2、NYT和AAPD数据集上进行对比实验，结果表明，所提模型在评价指标上表现出色，超过了其他主流模型。此外，针对层次分类提出层次Micro-F1和层次Macro-F1指标，并对模型效果进行了评价。

关键词：层次多标签文本分类多尺度特征提取对比学习层次Micro-F1 层次Macro-F1

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深度学习在口腔影像分析中的应用

中国组织工程研究 2025年第11期29卷 2385-2393页

作者：杨予萱谭静怡周鹂鹂边子睿陈伊凡吴燕岷浙江大学医学院附属第二医院牙周病专科浙江省杭州市310009

背景:近年来深度学习技术越来越多地被运用于口腔医学领域,提高了口腔影像分析的效率及准确率,推动了口腔智能医学的迅速发展。目的:基于口腔影像,阐述深度学习在口腔疾病诊断和治疗方案决策方面的研究现状、优势与局限性,探讨深度学习... 详细信息

背景:近年来深度学习技术越来越多地被运用于口腔医学领域,提高了口腔影像分析的效率及准确率,推动了口腔智能医学的迅速发展。目的:基于口腔影像,阐述深度学习在口腔疾病诊断和治疗方案决策方面的研究现状、优势与局限性,探讨深度学习技术背景下口腔医学变革的新方向。方法:应用计算机检索PubMed数据库中2017年1月至2024年1月发表的深度学习在口腔医学影像领域应用的相关文献,检索词为“deep learning,artificial intelligence,stomatology,oral medical imaging”等,按入组标准筛选后最终纳入80篇文献进行综述。结果与结论:(1)经典的深度学习模型包括人工神经网络、卷积神经网络、递归神经网络和生成对抗网络等,学者们以或竞争或联合的形式运用这些模型,实现更高效的对口腔医学影像的解释。(2)在口腔医学领域,疾病诊断和治疗方案的制定在很大程度上依赖医学影像资料的判读,而深度学习技术拥有强大的图像处理能力,无论是在辅助诊断龋齿、根尖周炎、牙根纵裂、牙周病、颌骨囊肿等疾病方面,还是在辅助第三磨牙拔除术、颈淋巴结清扫术等治疗操作的术前评估方面,深度学习都能帮助临床医生提高决策的准确率与效率。(3)尽管深度学习有望成为口腔疾病诊治的重要辅助工具,但它在模型技术、安全伦理、法律监管方面仍有一定的局限性,未来的研究应侧重于证明深度学习的可推广性、稳健性和临床实用性,寻找将深度学习自动化决策支持系统应用于常规临床工作流程中的最佳方式。

关键词：深度学习口腔医学口腔影像疾病诊断口腔智能医学