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模块化钢结构梁柱子结构抗连续倒塌性能研究

工程力学 2024年第8期41卷 56-67页

作者：宗亮张一弛崔健张惠申天津大学建筑工程学院天津300350 滨海土木工程结构与安全教育部重点实验室(天津大学) 天津300350

模块化钢结构作为一种高度预制的装配式建筑,具有工业化程度高、绿色节能环保等优点。但是,由于模块化钢结构体系超静定次数较低,其在极端荷载工况下的抗连续倒塌性能应予以特别关注。模块化钢结构梁柱子结构作为主要的传力路径,具有多... 详细信息

模块化钢结构作为一种高度预制的装配式建筑,具有工业化程度高、绿色节能环保等优点。但是,由于模块化钢结构体系超静定次数较低,其在极端荷载工况下的抗连续倒塌性能应予以特别关注。模块化钢结构梁柱子结构作为主要的传力路径,具有多梁多柱等有别于传统框架梁柱子结构的特点,需对其抗连续倒塌性能开展研究工作。该文针对采用螺栓-角件连接节点的模块化钢结构梁柱子结构进行Pushdown试验及数值模拟,分析了在双柱失效、单柱失效工况下试件的破坏模式和抗连续倒塌机理。结果表明,梁柱子结构在两种工况下的受力机理不同:在双柱失效工况下,梁柱子结构抗力主要由梁机制提供,加载后期抗力提供方式体现出一定的悬链线机制,并随水平连接板厚度的增加而增强;在单柱失效工况下,子结构抗力主要由模块间水平连接抗剪能力提供,由梁机制及悬链线机制提供的抗力较小。

关键词：模块化钢结构梁柱子结构螺栓-角件连接节点试验研究数值分析抗连续倒塌机制

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政治“自保”视域下明清官员的“隐语”现象

历史教学问题 2024年第1期 34-41,98,204,205页

作者：崔健健中国社会科学院大学历史学院 102488

明清时期封建专制皇权高度集中,官员、党派、政治集团之间斗争激剧,官场犯罪与反犯罪持续进行。此种政治环境下,官员行文时频繁使用的“隐语”,已逐渐脱离文字游戏的范畴,成为一种政治“自保”的常规手段。他们巧妙利用“隐语”之“遁... 详细信息

明清时期封建专制皇权高度集中,官员、党派、政治集团之间斗争激剧,官场犯罪与反犯罪持续进行。此种政治环境下,官员行文时频繁使用的“隐语”,已逐渐脱离文字游戏的范畴,成为一种政治“自保”的常规手段。他们巧妙利用“隐语”之“遁辞隐意”的秘密性和“谲譬指事”的指代性,来规避君主的禁忌文字、防范政敌的蓄意构陷以及遮掩自身的犯罪事实,反映的是一种畸形的官场生态。

关键词：明清官员 “隐语” “自保”

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口腔专科医院运营决策支持系统建设与应用

现代医院 2023年第1期23卷 106-109页

作者：罗雪琼高峰钟志雄叶选政崔健华张建伟中山大学附属口腔医院 510055 中山大学附属口腔医院数据信息管理中心 510055

目的搭建口腔专科特色并符合信息标准的运营数据中心(ODR),建设医院运营决策支持系统,提高医院科学化、信息化的高质量决策水平。方法利用大数据技术架构,通过ESB集成平台和ETL工具实现数据采集,建立运营数据中心,基于智能OLAP分析引擎... 详细信息

目的搭建口腔专科特色并符合信息标准的运营数据中心(ODR),建设医院运营决策支持系统,提高医院科学化、信息化的高质量决策水平。方法利用大数据技术架构,通过ESB集成平台和ETL工具实现数据采集,建立运营数据中心,基于智能OLAP分析引擎建成决策支持系统。结果通过整合医院各类业务系统数据,建设了具有专科特色地围绕三甲评审、医改监测、质控管理、绩效考核等多维度的医院管理决策支持系统。结论该系统可及行强、易用性高,支撑医院运营数据的统计、分析、评价、监控等利用,提供数据应用新方式,为持续改进医院运营管理提供全面、及时、准确的客观数据支撑。

关键词：口腔专科运营决策运营管理系统建设

数字化转型背景下中小型物流企业的发展对策研究

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中国航务周刊 2024年第19期 59-61页

作者：崔健周杰陕西国防工业职业技术学院

在信息技术快速发展的背景下,数字化转型成为中小型物流企业发展的重要趋势,能提高运营效率、降低成本、优化供应链管理。然而,技术投入、人才培养、管理变革等挑战也随之而来。因此,研究如何在数字化转型背景下应对这些挑战,提出有效... 详细信息

在信息技术快速发展的背景下,数字化转型成为中小型物流企业发展的重要趋势,能提高运营效率、降低成本、优化供应链管理。然而,技术投入、人才培养、管理变革等挑战也随之而来。因此,研究如何在数字化转型背景下应对这些挑战,提出有效的发展策略,对中小型物流企业的可持续发展至关重要。本文将对此进行深入探讨,以期为物流企业的转型发展提供指导。

关键词：数字化转型中小型物流企业发展对策

基于多传感器定位的产业物流自动化分拣技术研究

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自动化与仪器仪表 2024年第8期 302-306页

作者：崔健陕西国防工业职业技术学院西安710300

传统的分拣系统主要依靠人工操作,存在工作效率低、误差率高等问题。为解决这些问题,研究提出了基于多传感器定位的自动化分拣技术。首先,研究对多传感器定位的产业物流自动化分拣模型进行构建,然后,对基于多传感器定位的产业物流自动... 详细信息

传统的分拣系统主要依靠人工操作,存在工作效率低、误差率高等问题。为解决这些问题,研究提出了基于多传感器定位的自动化分拣技术。首先,研究对多传感器定位的产业物流自动化分拣模型进行构建,然后,对基于多传感器定位的产业物流自动化分拣技术进行结果分析,研究发现在低等复杂路径中,研究方法的定位效果与真实值路径基本吻合,最大的定位误差控制在2 cm以内。在中等复杂路径中,研究方法的定位效果能够与真实值的位置精确匹配,且最大的定位误差在3 cm以内。在高等复杂路径中,研究方法的定位效果图与真实值的波动一致,最大的定位误差控制在5 cm以内。由此可知,此次研究方法能够有效地提高产业物流的分拣效率和准确率。

关键词：多传感器产业物流分拣技术自动化

基于多种方法的赤峰市撰山子矿区资源环境承载力评价

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地质通报 2024年

作者：孙家全崔健刘润宋万兵孙秀波中国地质调查局沈阳地质调查中心自然资源部黑土地演化与生态效应重点实验室辽宁省黑土地演化与生态效应重点实验室

在我国大力倡导绿色矿山的背景下，矿产资源开发利用理应受到资源环境的限制，开展矿山资源环境承载力评价是打造绿色矿山、实现矿业高质量发展的重要依据。为客观分析撰山子矿区资源环境承载力，本文筛选了撰山子矿区资源环境承载力评... 详细信息

在我国大力倡导绿色矿山的背景下，矿产资源开发利用理应受到资源环境的限制，开展矿山资源环境承载力评价是打造绿色矿山、实现矿业高质量发展的重要依据。为客观分析撰山子矿区资源环境承载力，本文筛选了撰山子矿区资源环境承载力评价指标，提出了一种以“资源+环境+社会”为框架的评价指标体系，并分别进行了撰山子矿区资源环境承载力资源本底、环境本底和状态评价，通过对评价结果的研究表明。:撰山子矿区整体矿山资源环境承载状况处于高水平，说明矿山资源环境现状良好，能够承受采矿活动，其中六矿段承载力最高，其次为七矿段、五矿段，四矿段最低，建议未来矿区开发可以参照承载力结果。本文通过开展矿区资源环境承载力评价研究，创新性的将资源禀赋、环境状况、社会发展状态都纳入矿区资源环境承载评价体系，评价结果更具有真实性、完整性和全面性，同时对于促进矿山资源管理、环境治理以及矿业开发都具有现实意义，也为今后矿业开发前矿区资源环境承载力研究方面提供一定的依据。

关键词：矿区资源环境承载力多种方法指标体系

青少年体能训练促进体质健康的路径探讨——基于健康中国的视域

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教育实践与研究 2023年第30期 63-64页

作者：崔健华南京科技职业学院江苏南京210048

促进青少年体质健康是推进实施健康中国战略的重要前提,青少年的体质健康与社会发展、民族建设密切相关。为充分发挥体能训练对青少年体质健康的促进作用,需完善校内外基础设施,打造优质的专业人才培养团队,建立体质健康监测系统,构建... 详细信息

促进青少年体质健康是推进实施健康中国战略的重要前提,青少年的体质健康与社会发展、民族建设密切相关。为充分发挥体能训练对青少年体质健康的促进作用,需完善校内外基础设施,打造优质的专业人才培养团队,建立体质健康监测系统,构建科学的体能训练计划,引导青少年养成良好的运动习惯,促进我国体育事业蓬勃发展。

关键词：健康中国青少年体能训练体质健康

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值得收藏的降压药知识

家庭生活指南 2024年第2期 27-28页

作者：崔健张静北京市大兴区人民医院药剂科

高血压被称为人类健康的“无声杀手”，严重者会诱发冠心病、糖尿病、肾病、周围动脉疾病、卒中等并发症，是全球脑卒中、心脏病和肾脏病死亡的最大独立危险因素。高血压不容易彻底治愈，多数患者需要长期服用降压药，因此有必要了解一...

高血压被称为人类健康的“无声杀手”，严重者会诱发冠心病、糖尿病、肾病、周围动脉疾病、卒中等并发症，是全球脑卒中、心脏病和肾脏病死亡的最大独立危险因素。高血压不容易彻底治愈，多数患者需要长期服用降压药，因此有必要了解一些降压药知识。

关键词：

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K-means++聚类算法研究与实现

电脑知识与技术 2024年第17期20卷 78-81页

作者：崔健徐健江苏联合职业技术学院扬州分院江苏扬州225003

聚类分析作为数据挖掘领域的一个关键研究热点,主要涉及数据分组技术。K-means算法作为一种经典的聚类方法,由于其简洁性和高效率而被广泛应用。然而,该算法存在一些明显的缺陷,如聚类中心的随机选择和较慢的收敛速度。文章在分析传统... 详细信息

聚类分析作为数据挖掘领域的一个关键研究热点,主要涉及数据分组技术。K-means算法作为一种经典的聚类方法,由于其简洁性和高效率而被广泛应用。然而,该算法存在一些明显的缺陷,如聚类中心的随机选择和较慢的收敛速度。文章在分析传统聚类算法的基础上,对K-means++算法进行了深入探讨。K-means++算法的核心思想是在选定后续聚类中心时,综合考虑当前已有聚类中心的分布,从而减少中心点的重叠。实验结果表明,K-means++通过选择更为分散的聚类中心,有效提高了聚类的准确性和算法的收敛速度,在改善聚类效率和精度方面具有显著优势。

关键词：聚类算法 K-means K-means++ 数据挖掘