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流变、显微、介电法对GO和CNF稳定的Pickering乳液的界面结构和流动性质的研究

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流变、显微、介电法对GO和CNF稳定的Pickering乳液的界面结构和流...

作者：崔书铭深圳大学

学位级别：硕士

流变学表征Pickering乳液的流动力学性能是研究乳液的液滴形态、界面结构、机械阻隔和界面膜稳定性的高效、灵敏、精确的方法,表征结果还能为Pickering乳液的实际应用和加工生产做出理论依据。本文基于两种不同界面性质的乳液,提出了一... 详细信息

流变学表征Pickering乳液的流动力学性能是研究乳液的液滴形态、界面结构、机械阻隔和界面膜稳定性的高效、灵敏、精确的方法,表征结果还能为Pickering乳液的实际应用和加工生产做出理论依据。本文基于两种不同界面性质的乳液,提出了一系列形貌、流变学和介电谱表征的方法,有效地表征并区分了由不同乳化剂结构的乳液的界面性质和流动行为差异。本文研究的样品是以刚性片层结构代表的氧化石墨烯(GO)稳定的Pickering乳液和以柔性交联高分子链为代表的纳米纤维素纤维(CNF)稳定的乳液,油相均为液体石蜡和氯仿混合液,并添加辅助表面活性剂DDAB作为增强界面结合的作用。样品变量是DDAB浓度一定时GO和CNF的浓度变化或相同GO和CNF的浓度时的DDAB浓度变化。本文使用的研究方法是:利用原子力显微镜和透射电镜分别对GO和CNF的形貌进行表征;利用扫描电镜、荧光显微镜、普通光学显微镜观察乳液形貌;利用光学张力计方法进行乳液的界面张力测量;利用室温的稳态剪切、触变—回复测试、应变扫描、频率扫描的流变学方法进行对两种乳液的流动和界面性能的表征;利用室温的变频交流电的介电谱方法进行乳液界面取向极化、弛豫时间的表征。特别的,本文提出一种新型的多循环触变程序(MITT),能精确、定量地区分两种乳液的界面结构差异;也创新地应用了一种频率扫描曲线基于浓度变化的等效拟合法,能简化且直观地对比多个浓度下的乳液界面结构变化规律。本文得出的结论是:(1)CNF和GO都能直接地显著降低油水间界面张力,它们与DDAB结合下界面张力更小,乳液更稳定。(2)GO和CNF乳液通过文中的流变学方法测得的粘度和模量大小,整体上随着两种乳化剂和DDAB浓度的升高而升高,而DDAB浓度变化仅在低速和低变形量下影响显著。(3)GO乳液在变形时有明显的机械阻隔效应和变形破坏后强烈的界面结构回复,其中应变扫描中G’’双峰和介电谱的界面极化研究显著体现了机械阻隔效应;MITT数据体现了变形后强烈的界面结构回复能。(4)CNF乳液通过MITT数据体现乳液在变形破坏后界面结构回复能力较差。在高浓度DDAB时,CNF乳液的稳态粘度曲线发生偏折和应变扫描中G’’单峰体现了发生液滴间的相互移动需要克服界面间的链间缠结作用。并且不存在界面阻隔的CNF乳液取向极化程度较高,比GO乳液在更高频下存在最小介电损耗角。(5)MITT的测试方法更显著的表现了稳态粘度数据无法表征的两种乳液的界面结构特点和差异;应变和频率扫描能表征其差异但不能定量说明结构特点。(6)通过MITT数据的归一化处理和频率扫描数据的浓度拟合处理,更直观、简洁的进行多组样品数据的对比。

关键词：氧化石墨烯纳米纤维素纤维 Pickering乳液流变介电谱

叶面喷施纳米氧化锌对镉毒害下藜麦幼苗生长及吸收镉的影响

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叶面喷施纳米氧化锌对镉毒害下藜麦幼苗生长及吸收镉的影响

作者：崔书铭山西农业大学

学位级别：硕士

藜麦是功能性食品开发的重要资源,含有多种营养物质,具有较高的综合利用价值。而重金属镉(Cd)是污染农田最普遍的重金属之一。Cd极易被植物吸收,过量的Cd不仅会影响植物的生长发育,还会通过食物链影响人类健康。已有研究表明叶面喷施锌(... 详细信息

藜麦是功能性食品开发的重要资源,含有多种营养物质,具有较高的综合利用价值。而重金属镉(Cd)是污染农田最普遍的重金属之一。Cd极易被植物吸收,过量的Cd不仅会影响植物的生长发育,还会通过食物链影响人类健康。已有研究表明叶面喷施锌(Zn)、硅(Si)可以减少作物对土壤中重金属的吸收,减轻镉对植物的伤害。叶面喷施纳米氧化锌(ZnO NPs)能否缓解镉对藜麦幼苗的伤害未见有报道。本试验采用水培的方式,研究Cd胁迫对藜麦幼苗生长的影响,采用盆栽土壤施Cd胁迫并叶面喷施ZnO NPs的处理方式,研究了Cd胁迫下叶面喷施不同浓度的ZnO NPs对藜麦幼苗生长的影响。探究叶面喷施适量ZnO NPs缓解Cd对藜麦幼苗生长伤害的生理机制,以期为ZnO NPs在藜麦生产上的应用提供理论依据。主要研究结果如下:1、Cd对藜麦幼苗生长有抑制作用。随着Cd浓度的升高,藜麦幼苗株高、根长、植株干鲜重逐渐下降,还会抑制藜麦叶片的光合作用,表现为叶片光合指标下降,光合色素含量降低;Cd胁迫破坏藜麦的抗氧化系统,抗氧化酶SOD、POD、CAT活性降低,可溶性蛋白质含量降低。2、喷施适宜浓度的ZnO NPs可以有效降低Cd胁迫对藜麦幼苗生长的伤害。叶面喷施20 mg/L ZnO NPs的缓解效果较好。5 mg/kg Cd胁迫且叶面喷施20 mg/L ZnO NPs处理下藜麦幼苗的株高、地上鲜重、地下鲜重、地上干重、地下干重、根长分别比5 mg/kg Cd处理增加了17.2%、31.67%、46.46%、28.6%、31.88%、21.6%,幼苗的光合速率比5 mg/kg Cd处理上升了55.2%。叶面喷施适宜浓度的ZnO NPs,可通过ZnO NPs拮抗藜麦幼苗对Cd的吸收,减轻Cd对幼苗的氧化胁迫伤害,并增强幼苗叶片光合作用等途径,进而达到缓解Cd对藜麦幼苗生长的伤害。

关键词：藜麦纳米氧化锌镉毒害幼苗生长

社交媒体背景下新国货品牌的视觉设计策略研究

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社交媒体背景下新国货品牌的视觉设计策略研究

作者：崔书铭南京林业大学

学位级别：硕士

在民族工业和科技进步的大环境下,国货品牌依托新媒体技术迎来了新一轮国货浪潮。在消费升级、文化自信和数字技术加持下,社交媒体的介入为品牌与消费者提供了新的沟通方式,成为提升国货品牌的有力手段。在此背景下,品牌设计发生了哪些... 详细信息

在民族工业和科技进步的大环境下,国货品牌依托新媒体技术迎来了新一轮国货浪潮。在消费升级、文化自信和数字技术加持下,社交媒体的介入为品牌与消费者提供了新的沟通方式,成为提升国货品牌的有力手段。在此背景下,品牌设计发生了哪些变化,新国货品牌又该如何利用好这些新的改变来突显品牌优势,在视觉设计方面又是怎样推陈出新的,都是值得深入探讨的问题。当代设计师有义务为国货品牌提供创造性的设计方法,助力国货品牌应对消费人群和物质技术的新变化,提升品牌的影响力。本文以“新国货品牌”为研究对象,将其放在社交媒体背景之下,对新国货品牌在品牌视觉设计上遇到的新问题进行探究讨论。首先,利用文献研究法和跨学科研究方法,理清新国货品牌和社交媒体的概念、价值及现状,明确在社交媒体背景下探讨新国品牌视觉设计策略的可行性。其次,探究社交媒体背景对品牌设计和消费人群的影响,通过相关研究资料总结出七点新特征:品牌调研与分析阶段的精准性、品牌定位策略的差异性和品牌场景的沉浸式体验性、Z世代消费者审美多元化追求、关注品牌立意点、追求消费社交化、注重消费新颖感。再者,根据新特征通过案例分析的方法总结出社交媒体背景下新国货品牌的视觉设计元素:体现视觉审美趣味的设计元素、凸显优质内容的设计元素、表现社交互动性的设计元素、针对不同圈层偏好的设计元素和传递用户沉浸式体验的设计元素。最后,结合前期特征、设计元素与相关典型案例,本文提出社交媒体背景下新国货五点品牌视觉设计策略:融入文化资源,讲好品牌社交故事;打造人格化品牌,树立品牌社交形象;嵌入社会热点,引领品牌社交话题;巧用跨界联名,打破品牌社交圈层;引导用户参与,共建品牌社交场景。本文在以新国货品牌为研究对象的同时,也是对当下整个国货品牌发展的思考。基于新国货品牌在社交媒体背景下的变化,通过新的传播途径所带来的新的消费情感诉求,进一步提升新国品牌与消费者之间的沟通机会,推动新国货品牌情感体验的升级迭代,产生情感共鸣关系,为国货品牌的长远发展和设计创新提供一定的参考和指导意义。

关键词：新国货品牌社交媒体品牌设计视觉设计策略

高速公路场景下基于激光雷达的车辆检测与追踪

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高速公路场景下基于激光雷达的车辆检测与追踪

作者：崔书铭吉林大学

学位级别：硕士

环境感知是实现无人驾驶技术的重要前提,其中的车辆检测与追踪是它的核心任务。高速公路场景作为车辆行驶的典型工况,具有车辆车速高、环境较为多变等特点,在此场景下进行车辆检测与追踪存在较多的技术难点。针对上述问题,本文提出了基... 详细信息

环境感知是实现无人驾驶技术的重要前提,其中的车辆检测与追踪是它的核心任务。高速公路场景作为车辆行驶的典型工况,具有车辆车速高、环境较为多变等特点,在此场景下进行车辆检测与追踪存在较多的技术难点。针对上述问题,本文提出了基于激光感知技术的解决方案,主要内容包括:(1)在综述国内外关于地面分割、聚类、目标检测和多目标追踪的研究成果的基础上,结合高速公路场景的特点和目前技术中存在的问题,提出了本文的研究内容和技术路线。(2)针对点云地面分割和障碍物聚类问题,本文首先利用点云的邻域高程信息和深度图像,对原始点云进行了粗-细粒度结合的地面点云提取,得到了分割地面后的障碍物点云;然后在球面坐标系下,将障碍物点云划分到了曲面体素中,并将每个点在体素中的邻居点标记为同一个点云簇,最后对所有点云簇进行二次合并,得到了聚类结果。通过实验验证,本文提出的点云地面分割与障碍物聚类方法具有较好的准确性和实时性。(3)针对点云目标检测问题,本文利用L形包围框拟合的方法,首先搜索得到每个点云簇在指定角度范围内所有的二维包围框,然后从中筛选出了最优拟合结果,最后结合点云簇的高程信息,得到了车辆目标的三维包围框。通过实验验证,该方法在满足实时性要求的前提下,准确性也达到了预期效果。(4)针对多目标追踪问题,本文提出了基于Multi-Anchor的解决方案,利用匈牙利算法和卡尔曼滤波算法,对输入的检测目标进行了匹配、运动状态的预测和更新。针对目前算法中存在的误匹配、卡尔曼滤波器收敛速度慢,以及对目标检测结果精度的依赖性高等问题,本文分别提出了计算多维度关联特征、计算目标初始状态和对目标检测结果进行滤波的方法,在满足实时性要求的前提下,提高了多目标匹配系统的准确性和鲁棒性。综上所述,本文在高速公路场景下,提出了一种基于激光感知技术的车辆检测与追踪方案,通过实验验证,证明了该方案在满足实时性要求的前提下,能够提升车辆检测与追踪的准确性和鲁棒性。

关键词：高速公路激光雷达地面分割聚类目标检测多目标追踪

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坪井浩尚樱花杯的设计美学分析

设计 2022年第22期35卷 158-160页

作者：崔书铭何佳南京林业大学

本文在全球设计多元化背景之下,对日本设计师坪井浩尚的代表作樱花杯进行设计美学分析。依附于设计师自身美学思想的特点,以樱花杯个例为讨论对象。从设计美学的角度解读设计作品如何体现民族性文化,对民族传统美学观念的现代化提出一... 详细信息

本文在全球设计多元化背景之下,对日本设计师坪井浩尚的代表作樱花杯进行设计美学分析。依附于设计师自身美学思想的特点,以樱花杯个例为讨论对象。从设计美学的角度解读设计作品如何体现民族性文化,对民族传统美学观念的现代化提出一定的见解。我们应该立足于本民族的核心文化和价值,提高创新力的同时并对设计师的自身素养提出了更高的要求,对当下民族文化的振兴有着重要的借鉴价值和意义。

关键词：日本设计设计美学坪井浩尚传统与现代民族性

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新媒体时代平面设计的行业责任与社会使命探究

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艺术科技 2022年第5期35卷 34-36页

作者：崔书铭何佳南京林业大学艺术设计学院江苏南京210037

新媒体时代为平面设计提供了更多表现形式,同时对设计行业提出新的要求。文章从商业服务、公众审美、国家形象和社会关爱四个角度出发,通过列举案例的方法说明,虽然当下的时代背景发生了变化,但是新媒体的出现使平面设计与人的关系更加... 详细信息

新媒体时代为平面设计提供了更多表现形式,同时对设计行业提出新的要求。文章从商业服务、公众审美、国家形象和社会关爱四个角度出发,通过列举案例的方法说明,虽然当下的时代背景发生了变化,但是新媒体的出现使平面设计与人的关系更加密切,同时设计师要承担起全新的行业责任和社会使命。

关键词：新媒体时代平面设计行业责任社会使命以人为本

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品牌联名的优劣势及设计创意分析

设计 2022年第3期35卷 103-105页

作者：崔书铭何佳南京林业大学

品牌联名风潮来袭,改变了设计方式,触发了人们对于联名设计的思考和讨论。本文通过列举和分析案例的方法,探求品牌之间联名的优势和方式。指出现存的问题及解决方法。最后得出好的联名设计应该以年轻消费群体为核心,审美为先导,品质为保... 详细信息

品牌联名风潮来袭,改变了设计方式,触发了人们对于联名设计的思考和讨论。本文通过列举和分析案例的方法,探求品牌之间联名的优势和方式。指出现存的问题及解决方法。最后得出好的联名设计应该以年轻消费群体为核心,审美为先导,品质为保障,用创造性的设计手段,做好产品,讲好品牌故事,传递品牌核心价值观,才是吸引顾客的有效手段。

关键词：品牌联名设计设计创意创新应用年轻化

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近红外光免疫治疗策略靶向肿瘤微环境的研究进展

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中国激光 2024年第9期51卷 160-169页

作者：崔瀛书李怡李晓松解放军总医院第五医学中心肿瘤医学部肿瘤内科北京100071 解放军医学院北京100853

近红外光免疫治疗(NIR-PIT)是一种结合抗体和光吸收剂IRDye700DX的新型肿瘤疗法,它既能够激活局部免疫效应,又能够增强肿瘤靶向性,已在不同肿瘤类型的治疗中显示出巨大的应用潜力。大量研究已经证实肿瘤微环境是导致肿瘤不断发展的重要... 详细信息

近红外光免疫治疗(NIR-PIT)是一种结合抗体和光吸收剂IRDye700DX的新型肿瘤疗法,它既能够激活局部免疫效应,又能够增强肿瘤靶向性,已在不同肿瘤类型的治疗中显示出巨大的应用潜力。大量研究已经证实肿瘤微环境是导致肿瘤不断发展的重要原因,因此NIR-PIT中的光免疫偶联物靶点也已经扩展至肿瘤微环境中非肿瘤细胞的表面蛋白中。利用NIR-PIT局部消除肿瘤微环境中某些具有特定标志物的免疫抑制细胞、血管或肿瘤成纤维细胞,将解除免疫抑制,最大效率发挥机体的正常免疫功能,取得最佳的疗效。主要综述了NIR-PIT的治疗策略和靶向肿瘤微环境的最新研究进展。

关键词：医用光学恶性肿瘤近红外光免疫疗法抗体-光吸收剂偶联物免疫治疗近红外光

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基于优化RDD分区的Spark并行K-means大尺度遥感图像分割

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控制与决策 2024年第5期39卷 1612-1619页

作者：李玉崔书琳赵泉华辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000

大尺度遥感图像分割对单机处理方式而言是巨大挑战. Spark平台为在单机上构建用于大数据处理的分布式计算环境提供了可能.当Spark平台内置的K-means算法用于数字图像处理时,其中的Spark Shuffle弹性分布式数据集(RDD)分区一般采用缺省设... 详细信息

大尺度遥感图像分割对单机处理方式而言是巨大挑战. Spark平台为在单机上构建用于大数据处理的分布式计算环境提供了可能.当Spark平台内置的K-means算法用于数字图像处理时,其中的Spark Shuffle弹性分布式数据集(RDD)分区一般采用缺省设置,尽管这种RDD设置简单便捷,但对大尺度图像分割任务容易造成“多分区、小数据”现象,极大影响图像分割速度.为此,采用覆盖部分上海市区的WorldView-3遥感图像为测试数据,在K-means算法初始化聚类中心阶段自定义影响RDD分区的参数***,在迭代计算阶段调用coalesce()算子减少分区数;与串行K-means算法对比验证单机处理大数据的可行性与有效性,与优化前的Spark并行K-means算法对比实现了大尺度遥感图像快速分割.实验结果表明,在K-means算法初始化聚类中心和迭代计算阶段,将RDD分区数设置在CPU核数的1~10倍,总用时由优化前的145 s缩减到97 s,尤其在初始化聚类中心阶段的时间效率上,优化后是优化前的500~1 000倍.

关键词： Spark平台单机大数据处理大尺度遥感图像 RDD优化图像分割并行K-means算法

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