检索结果-南通市图书馆

同方期刊数据库

基于优化Spark RDD分区的遥感图像快速分割

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于优化Spark RDD分区的遥感图像快速分割

作者：崔书琳辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

大尺度遥感图像分割对单机处理方式而言是巨大挑战。作为熟知的并行处理数据平台,Spark框架为在单机上构建用于大数据处理的分布式计算环境提供了可能。Spark框架自身包括多项工作负载,其中的Spark机器学习库(Machine Learning Library,... 详细信息

大尺度遥感图像分割对单机处理方式而言是巨大挑战。作为熟知的并行处理数据平台,Spark框架为在单机上构建用于大数据处理的分布式计算环境提供了可能。Spark框架自身包括多项工作负载,其中的Spark机器学习库(Machine Learning Library,MLlib)提供许多实现机器学习的算法,如Spark并行K-Means算法。当该算法用于数字图像处理时,其中的Spark Shuffle弹性分布式数据集(Resilient Distributed Dataset,RDD)分区一般采用缺省设置,尽管这种RDD设置简单、便捷、无需人为干预,但对大尺度图像分割任务容易造成“多分区、小数据”现象,极大影响图像分割速度。为此,论文分析了Spark在执行任务时各阶段的耗时,提出在K-Means算法初始化聚类中心阶段自定义影响RDD分区的参数***,避免由于Shuffle过程造成的大量不必要的通信开销。迭代计算任务本身就需要反复地获取缓存数据,Spark框架已经解决了该阶段磁盘读取的耗时问题,但该阶段仍需要大量地通信。此时,在迭代计算阶段调用coalesce()算子减少RDD的分区数,避免了从大量RDD分区中读取数据,从而达到在并行框架下更为快速地实现大尺度遥感图像分割的目的。为验证Spark框架在单机模式下的有效性和实用性,论文采用覆盖部分上海市区的大尺度World View-3遥感图像为测试数据,通过在同一组图像上进行串行K-Means算法和Spark并行K-Means算法分割,从时间效率和分割精度两个角度对比分析两种算法。单从精度角度,对比分析了经典的均值漂移算法和并行K-Means算法,综合验证了Spark单机模式下的可行性与有效性。论文根据Spark RDD对程序执行时间影响的分析,验证了本文优化策略的优势,并分别统计相似地物不同尺寸和相同尺寸不同地物图像执行时间,根据10次分割求执行时间均值,确定了合理的RDD分区数设置范围。实验结果表明,在K-Means算法初始化聚类中心和迭代计算阶段,将RDD分区数设置在CPU核数的1-10倍,总用时由优化前的145s缩减到97s,较设置为其它分区数总用时的平均值减少12.34-20.61%,尤其在初始化聚类中心阶段的时间效率上,优化后是优化前的500-1000倍。该论文有图49幅,表8个,参考文献64篇。

关键词： Spark平台大尺度遥感图像 RDD优化图像分割并行K-Means算法

近红外光免疫治疗策略靶向肿瘤微环境的研究进展

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国激光 2024年第9期51卷 160-169页

作者：崔瀛书李怡李晓松解放军总医院第五医学中心肿瘤医学部肿瘤内科北京100071 解放军医学院北京100853

近红外光免疫治疗(NIR-PIT)是一种结合抗体和光吸收剂IRDye700DX的新型肿瘤疗法,它既能够激活局部免疫效应,又能够增强肿瘤靶向性,已在不同肿瘤类型的治疗中显示出巨大的应用潜力。大量研究已经证实肿瘤微环境是导致肿瘤不断发展的重要... 详细信息

近红外光免疫治疗(NIR-PIT)是一种结合抗体和光吸收剂IRDye700DX的新型肿瘤疗法,它既能够激活局部免疫效应,又能够增强肿瘤靶向性,已在不同肿瘤类型的治疗中显示出巨大的应用潜力。大量研究已经证实肿瘤微环境是导致肿瘤不断发展的重要原因,因此NIR-PIT中的光免疫偶联物靶点也已经扩展至肿瘤微环境中非肿瘤细胞的表面蛋白中。利用NIR-PIT局部消除肿瘤微环境中某些具有特定标志物的免疫抑制细胞、血管或肿瘤成纤维细胞,将解除免疫抑制,最大效率发挥机体的正常免疫功能,取得最佳的疗效。主要综述了NIR-PIT的治疗策略和靶向肿瘤微环境的最新研究进展。

关键词：医用光学恶性肿瘤近红外光免疫疗法抗体-光吸收剂偶联物免疫治疗近红外光

多阶段均值—标准差投资组合时间一致性策略研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

华南师范大学学报（自然科学版） 2024年第2期56卷 91-99页

作者：张鹏崔淑琳华南师范大学经济与管理学院广州510006

文章运用标准差度量投资组合的风险,考虑交易成本、借贷约束和阈值约束等情况,提出了具有Vasicek随机利率和风险偏好的多阶段均值-标准差投资组合模型(V-M-SD)。基于博弈论的方法,将该模型转化为时间一致的动态优化问题,并使用离散近似... 详细信息

文章运用标准差度量投资组合的风险,考虑交易成本、借贷约束和阈值约束等情况,提出了具有Vasicek随机利率和风险偏好的多阶段均值-标准差投资组合模型(V-M-SD)。基于博弈论的方法,将该模型转化为时间一致的动态优化问题,并使用离散近似迭代法求解满足时间一致性的最优投资组合。最后,实证分析借贷约束、阈值约束和风险规避系数对V-M-SD模型的最优时间一致性策略的影响。研究发现,当其他约束条件保持不变时,在一定的阈值范围内,投资组合的终期财富分别与借贷约束、阈值约束、风险规避系数正相关、正相关、负相关;投资组合的单位风险水平分别与借贷约束、阈值约束、风险规避系数负相关、负相关、正相关。

关键词：多阶段投资组合均值-标准差时间一致性策略 Vasicek随机利率离散近似迭代法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

畜禽肌内脂肪沉积的基因调控及其作用机制

饲料工业 2024年

作者：汪凯歌闫俊书宦海琳江苏省农科院畜牧研究所河南科技学院动物科技学院

肌内脂肪含量与肉的系水力、嫩度和风味等指标密切相关，是影响肉质的关键因素之一。近年来随着基因测序技术的不断更新发展，调控肌内脂肪沉积的基因被不断挖掘，但其发挥作用的分子机制还需要进一步完善。因此文章主要从影响肌内脂肪... 详细信息

肌内脂肪含量与肉的系水力、嫩度和风味等指标密切相关，是影响肉质的关键因素之一。近年来随着基因测序技术的不断更新发展，调控肌内脂肪沉积的基因被不断挖掘，但其发挥作用的分子机制还需要进一步完善。因此文章主要从影响肌内脂肪沉积的非编码RNA和候选基因两方面进行综述，以期为畜牧生产中提高肌内脂肪的沉积提供一定借鉴和参考。

关键词：肌内脂肪 miRNA lncRNA circRNA 候选基因

玉米黄花叶病毒CP基因的原核表达及抗血清制备

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

植物病理学报 2024年

作者：史亚娟谢莉娜孙书豪崔荧钧李好海周涛陈琳琳施艳杨雪李洪连河南农业大学作物学博士后流动站小麦玉米作物学国家重点实验室河南省粮食作物协同创新中心河南省植物保护新技术推广协会河南农业大学植物保护学院河南省植物保护检疫站中国农业大学植物保护学院

玉米黄花叶病毒(maize yellow mosaic virus,MaYMV)是马铃薯卷叶病毒属(Polerovirus)的新成员[1]。MaY MV基因组全长5 642 nt，为正义单链RNA，包含7个开放阅读框(ORF)，其中ORF3编码一个23.6 kDa的蛋白，为MaYMV外壳蛋白(coat protein,CP)。2016年，我国首次报道了MaYMV病毒为害玉米造成黄花叶症状[2]，随后在国外多地也报道了该病毒的危害，如厄瓜多尔[3]、布基纳法索[4]和肯尼亚[5]。

关键词：

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

“自上而下”设计全木基水凝胶的研究进展

化工进展 2024年

作者：崔书源张素风张凤娇景小凯冯瑶陕西科技大学轻工科学与工程学院

采用“自上而下”法设计全木基水凝胶是一种制备功能化材料的新型策略，所得到的材料既保留了水凝胶原始的回弹性，同时又具有良好的力学特性和各向异性，在生物医药、柔性传感、环境保护等领域有着广泛的发展。本文综述了近年来“自上... 详细信息

采用“自上而下”法设计全木基水凝胶是一种制备功能化材料的新型策略，所得到的材料既保留了水凝胶原始的回弹性，同时又具有良好的力学特性和各向异性，在生物医药、柔性传感、环境保护等领域有着广泛的发展。本文综述了近年来“自上而下”设计全木基水凝胶的研究动向与发展。首先，阐述了“自下而上”和“自上而下”两种设计方法及全木基水凝胶的研究背景。其次，受木材天然结构启发，归纳了“自上而下”设计全木基水凝胶的原理，包括纤维素支架的制备及基质聚合物的选择，探讨了“自上而下”设计全木基水凝胶的前沿应用，包括可穿戴电子器件、骨修复支架、超级电容器及太阳能蒸发器等。最后，针对“自上而下”设计全木基水凝胶现存的挑战进行了总结与展望，建议后续研究着重关注该材料的各向异性、力学性能、普适性及绿色生产等问题，进一步为全木基水凝胶结构设计及前沿应用提供参考。

关键词： “自上而下” 木材水凝胶功能化

基于BO-KELM的大跨变截面连续箱梁桥损伤识别研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

华北水利水电大学学报(自然科学版) 2024年

作者：吴庆亮赵洋崔书宇姚兵高桢赞华北水利水电大学土木与交通学院中建七局交通建设有限公司

大跨度变截面连续箱梁桥是我国公路和市政桥梁中经常采用的典型结构形式，在运营阶段，精准识别桥梁损伤是准确评价结构健康状态的前提。针对桥梁缺陷产生的不确定性，提出了一种基于BO-KELM识别大跨度变截面连续箱梁桥损伤的方法。试... 详细信息

大跨度变截面连续箱梁桥是我国公路和市政桥梁中经常采用的典型结构形式，在运营阶段，精准识别桥梁损伤是准确评价结构健康状态的前提。针对桥梁缺陷产生的不确定性，提出了一种基于BO-KELM识别大跨度变截面连续箱梁桥损伤的方法。试验和工程应用结果表明：放大曲率模态作为损伤识别指标，可有效识别大型结构单点和多点的轻微损伤位置；基于KELM构建的预测模型并结合BO算法，可快速判别梁桥不同程度损伤，预测精度可达98.75%，较传统神经网络提高10%。本文提出的放大曲率模态和BO-KELM损伤识别方法具有微小损伤识别能力强、损伤程度判别速度快、精度高等特点。研究成果可为大跨度变截面连续箱梁桥损伤位置和损伤程度的快速精准识别提供参考。

关键词：大跨度变截面连续箱梁桥损伤识别放大曲率模态贝叶斯优化核极限学习机

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

公共体育信息服务高质量发展探究

体育文化导刊 2024年第4期 30-37页

作者：崔书琴丁明露黄谦北京体育大学管理学院北京100084 武汉体育学院体育工程与信息技术学院武汉430079

运用文献资料、逻辑分析等方法,探究我国公共体育信息服务高质量发展逻辑、困境,并提出发展路径。逻辑:以人民为中心为价值导向,以一主多元为主体结构,以供需均衡为功能效果,以数字技术为驱动过程,以高品质为目标结果。困境:制度保障支... 详细信息

运用文献资料、逻辑分析等方法,探究我国公共体育信息服务高质量发展逻辑、困境,并提出发展路径。逻辑:以人民为中心为价值导向,以一主多元为主体结构,以供需均衡为功能效果,以数字技术为驱动过程,以高品质为目标结果。困境:制度保障支撑薄弱,服务模式变革不足,服务机制亟待完善,资源不足布局不均,标准建设亟须健全。发展路径:统筹规划,强化制度保障;迎合趋势,推动模式转型;夯实根基,完善服务机制;深入调研,优化资源布局;质量引领,健全标准体系。

关键词：体育管理公共体育信息服务高质量发展公共体育服务

基于机器学习预测的M-SV投资组合决策研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数学的实践与认识 2024年第5期54卷 70-82页

作者：张鹏李璟欣崔淑琳华南师范大学经济与管理学院广东广州510006

运用随机森林(Random forest,RF)、极端梯度提升(eXtremeGradient boosting,XGBoost)、支持向量回归(Support vectorreg ression,SVR)三种机器学习方法预测股票的收益率.运用预测的平均股票收益率,计算投资组合的期望收益、下半方差和... 详细信息

运用随机森林(Random forest,RF)、极端梯度提升(eXtremeGradient boosting,XGBoost)、支持向量回归(Support vectorreg ression,SVR)三种机器学习方法预测股票的收益率.运用预测的平均股票收益率,计算投资组合的期望收益、下半方差和下半协方差.考虑交易成本、借贷约束和交易量限制等,构建了基于机器学习预测的均值-下半方差(M-SV)投资组合模型,并运用不等式的旋转算法求解.最后,运用中证100指数成分股,进行样本内和样本外实证分析.研究结果表明,在样本内检验中SVR+M-SV模型的有效前沿水平相较于RF+M-SV、XGBoost+M-SV模型更高;在样本外检验中,三种机器学习混合方法+M-SV模型在收益、夏普比率、索提诺比率等的表现优于M-SV和等比例模型.

关键词：投资组合均值-下半方差随机森林极端梯度提升支持向量回归

同方期刊数据库