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基于产教融合视域的虚拟现实教育资源建设模式研究

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科教文汇 2023年第11期 19-21页

作者：杨华崔东赫宁波财经学院浙江宁波315000 东西大学韩国

虚拟现实教育资源充分体现新兴技术与教育融合的复杂性,需要VR产业共同参与、协同建设。该文借用国外先进案例,对虚拟现实教育资源的建设现状与发展问题进行了实证研究,以此来探讨基于产教融合视域的虚拟现实资源建设模式和政策保障体... 详细信息

虚拟现实教育资源充分体现新兴技术与教育融合的复杂性,需要VR产业共同参与、协同建设。该文借用国外先进案例,对虚拟现实教育资源的建设现状与发展问题进行了实证研究,以此来探讨基于产教融合视域的虚拟现实资源建设模式和政策保障体系。该文对虚拟现实教育资源建设模式的创新发展、相关理论和实践研究能提供一定的借鉴与参考。

关键词：虚拟现实产教融合教育资源建设

岛屿主权争端的国际法分析——以韩日独岛争端为视角

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岛屿主权争端的国际法分析——以韩日独岛争端为视角

作者：崔东赫东北财经大学

学位级别：硕士

韩国和日本这几年关系不是很好,对关系影响最大的是两者之间的领土问题。独岛位置上在韩国和日本的中间,该岛屿由于资源丰富,可以获得很高的经济来源,另外处于咽喉的位置,可以说有着很高的军事地位和战略地位,所以日本和韩国都想得到这... 详细信息

韩国和日本这几年关系不是很好,对关系影响最大的是两者之间的领土问题。独岛位置上在韩国和日本的中间,该岛屿由于资源丰富,可以获得很高的经济来源,另外处于咽喉的位置,可以说有着很高的军事地位和战略地位,所以日本和韩国都想得到这个岛屿,开展了常年的争夺。1952年1月18日,韩国发表《海洋主权宣言》,划分了”和平线”,把独岛划到了这根线之内,宣布要对独岛行使国家应该形式的权利。日本政府得到这个消息之后强烈反对,从此,日本和韩国争夺独岛领有权的争端便开始了。日本和韩国都争先恐后发表声明,宣布自己对于该岛屿的占有权。因此日本和韩国的矛盾也更加加深,互相仇视,两个国家的关系很紧张。我这篇论文就是针对这种争端,理清双方各自的观点和立场,弄清楚两者争端的分歧所在。讨论独岛争端在两国关系中的重要性,也整理了日本和韩国为了争夺岛屿所属权所采用的方法和政策,也评价了这个问题对于整个东北亚地区局势的影响,讨论了该岛屿争端的解决途径以及未来可能的动向。本文共分为五个部分来展开论述。第一部分分析了韩日独岛争端及其法律问题。对于韩日独岛主权争端,我主要整理了独岛问题的由来及演变过程,以及韩日两国对独岛归属的主张,并分析了韩日独岛争端主要法律问题。第二部分论述解决岛屿主权归属的国际法规则。分别从岛屿主权争端的国际法理分析、有效控制理论来论述,并对韩日独岛主权争端背景下的上述理论进行评析。第三部分是岛屿主权争端的国际法院的实践以及相关启示,其中列举的案例1是关于印度尼西亚与马来西亚岛屿主权争端的国际判决;案例2是关于圭亚那和苏里南海洋划界的国际仲裁并对国际法院经典案例法律分析及整理出启不。第四部分是独岛争议的法律分析。分别对独岛海权争议,独岛主权归属进行分析。第五部分是独岛是韩国的固有领土的法律依据。我是一个韩国的留学生,我在搜集资料的过程中发现韩国和日本针对独岛问题的研究很多,但是在中国就很少,我的论文也可以为中国有关岛屿争端的问题的研究提供借鉴和参考,另外比较中日钓鱼岛争端,得出日本在领土争端问题上的态度、立场、政策与行为上的不同。我认为既然中国和日本以及韩国都是邻国,而且中国和日本同韩国和日本之间都存在着关于岛屿的争端和矛盾,关系也因为岛屿争端变得紧张,因此我对于韩国和日本岛屿争端的解决办法的套路,可以给中国和日本的钓鱼岛争端的处理提供一些有意义的参考。对于中国和其他国家岛屿的争端,例如中国和俄国,都具有借鉴意义。而且,日本和韩国对于岛屿的争端也影响了东北亚地区的和平和稳定,因此,我对于日韩岛屿争端问题的由来、过程的整理和分析、对于解决策略的总结,对于维护东北亚地区以及世界的和平和稳定都具有重要的意义。

关键词：韩国国际法独岛先占原则国际争端

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饲料油菜的饲用价值及经济效益研究进展

中国饲料 2024年第6期 1-4页

作者：崔东顺吉林开放大学吉林长春130022

饲料油菜富含高蛋白、高脂肪、多种氨基酸,具有生长迅速、饲用价值高、经济效益显著的特点。饲料油菜的开发利用对我国农业结构调整优化以及畜牧业的发展起到重要作用,当前,我国饲料油菜研发技术和利用技术不断进步,饲料油菜的种植规模... 详细信息

饲料油菜富含高蛋白、高脂肪、多种氨基酸,具有生长迅速、饲用价值高、经济效益显著的特点。饲料油菜的开发利用对我国农业结构调整优化以及畜牧业的发展起到重要作用,当前,我国饲料油菜研发技术和利用技术不断进步,饲料油菜的种植规模和销售规模也在进一步扩张。本文在阐述饲料油菜发展历程的基础上分析了青贮饲料制作技术、生物发酵技术等技术手段,进而探讨了饲料油菜的饲用价值及其产生的经济效益。

关键词：饲料油菜饲用价值经济效益畜牧业

基于GRO优化的VMD-HKELM月蒸发量预测方法研究

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水文 2024年

作者：李菊崔东文云南开放大学城市建设学院云南省文山州水务局

水面蒸发预测对于水库水量预测、区域水量平衡分析和水资源量核算等具有重要意义。水面蒸发量预测影响因素众多，并最终体现在随时间变化的蒸发量监测数据中。为此，基于淘金热（GRO）算法优化变分模态分解（VMD）-混合核极限学习机（HK... 详细信息

水面蒸发预测对于水库水量预测、区域水量平衡分析和水资源量核算等具有重要意义。水面蒸发量预测影响因素众多，并最终体现在随时间变化的蒸发量监测数据中。为此，基于淘金热（GRO）算法优化变分模态分解（VMD）-混合核极限学习机（HKELM）提出两种方案，即方案Ⅰ对月蒸发量先时间序列分解，后划分训练集、测试集；方案Ⅱ对月蒸发量先划分训练集、测试集，再进行时间序列分解。并运用一种新型元启发式算法对分解技术VMD、预测器HKELM超参数进行目标寻优并建立多种模型，通过云南省龙潭寨、西洋街水文站月蒸发量预测实例对方案Ⅰ、方案Ⅱ各模型进行检验。结果表明：方案Ⅰ各模型性能优于方案Ⅱ，各模型的拟合精度和预测精度总体上随分解分量数的增加而提高，但方案Ⅰ使用了测试集信息，导致预测精度虚高；方案Ⅱ各模型具有较好的预测精度和稳健性能，其用于月蒸发量时间序列预测是可行的，反映出客观真实的预测效果，具有较好的实用价值和意义。

关键词：变分模态分解淘金热优化算法混合核极限学习机超参数优化月蒸发量预测

基于数据分解与斑马算法优化的混合核极限学习机月径流预测

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长江科学院院报 2024年第6期41卷 42-50页

作者：李菊崔东文云南开放大学城市建设学院昆明650500 云南省文山州水务局云南文山663000

为提高月径流预测精度,改进混合核极限学习机(HKELM)预测性能,提出小波包分解(WPT)-斑马优化算法(ZOA)-HKELM组合模型。利用WPT处理月径流时序数据,构建局部高斯径向基核函数和全局多项式核函数相混合的HKELM;通过ZOA优化HKELM超参数(... 详细信息

为提高月径流预测精度,改进混合核极限学习机(HKELM)预测性能,提出小波包分解(WPT)-斑马优化算法(ZOA)-HKELM组合模型。利用WPT处理月径流时序数据,构建局部高斯径向基核函数和全局多项式核函数相混合的HKELM;通过ZOA优化HKELM超参数(正则化参数、核参数、权重系数),建立WPT-ZOA-HKELM组合模型,并构建WPT-遗传算法(GA)-HKELM、WPT-灰狼优化(GWO)算法-HKELM、WPT-鲸鱼优化算法(WOA)-HKELM、WPT-ZOA-极限学习机(ELM)、WPT-ZOA-最小二乘支持向量机(LSSVM)、ZOA-HKELM作对比模型,通过黑河流域莺落峡、讨赖河水文站月径流时间序列预测实例对各模型进行检验。结果表明:(1)莺落峡、讨赖河水文站月径流时间序列WPT-ZOA-HKELM模型预测的平均绝对百分比误差分别为1.054%、0.761%,决定系数均达0.999 9,优于其他对比模型,具有更高的预测精度,预测效果更好。(2)利用ZOA优化HKELM超参数,可提高HKELM预测性能,优化效果优于GWO、WOA、GA。(3)预测模型能充分发挥WPT、ZOA和HKELM优势,提高月径流预测精度;在相同分解和优化情形下,HKELM的预测性能优于ELM、LSSVM。

关键词：月径流预测时间序列斑马优化算法混合核极限学习机小波包变换超参数优化

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基于3种新型群体智能算法优化正则化极限学习机的三峡水库入库日径流预测

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长江科学院院报 2024年第7期41卷 16-24页

作者：张代凤崔东文云南省文山州水利电力勘察设计院云南文山663000 云南省文山州水务局云南文山663000

准确预测的入库日径流在水库优化调度中发挥着重要作用。为提高预测精度,提出一种基于小波包变换(WPT)和蜣螂优化(DBO)算法、珍鲹优化(GTO)算法、泥环算法(MRA)优化正则化极限学习机(RELM)的预测模型,并将其应用于三峡水库入库日径流预... 详细信息

准确预测的入库日径流在水库优化调度中发挥着重要作用。为提高预测精度,提出一种基于小波包变换(WPT)和蜣螂优化(DBO)算法、珍鲹优化(GTO)算法、泥环算法(MRA)优化正则化极限学习机(RELM)的预测模型,并将其应用于三峡水库入库日径流预测研究。首先,利用WPT将三峡水库入库日径流时间序列分解为1个周期项分量和1个波动项分量;其次,利用DBO、GTO、MRA分别优化RELM输入层权值和隐含层偏差,建立WPT-DBO-RELM、WPT-GTO-RELM、WPT-MRA-RELM模型;最后,利用所建立的3种模型分别对入库日径流周期项分量和波动项分量进行预测和重构,并构建基于极限学习机(ELM)的WPT-DBO-ELM、WPT-GTO-ELM、WPT-MRA-ELM模型、基于BP神经网络的WPT-DBO-BP、WPT-GTO-BP、WPT-MRA-BP模型、未经优化的WPT-RELM、WPT-ELM、WPT-BP模型和未经分解的DBO-RELM、GTO-RELM、MRA-RELM模型作对比分析模型。结果表明:①WPT-DBO-RELM、WPT-GTO-RELM、WPT-MRA-RELM模型对三峡水库入库日径流预测的平均绝对百分比误差MAPE分别为0.512%、0.519%、0.762%,平均绝对误差MAE分别为54.05、55.97、86.76 m^(3)/s,均方根误差RMSE分别为84.99、84.81、128.18 m^(3)/s,决定系数DC≥0.9994,希尔不等系数TIC≤0.00517,预测效果优于其他12种模型,具有更高的预测精度和更好的泛化能力。②DBO、GTO、MRA能有效优化RELM网络参数,显著提高RELM预测性能。③引入正则化项的RELM可有效防止预测模型过拟合,提高模型的泛化能力,预测性能优于ELM、BP网络。④所构建的3种模型预测精度高、计算规模小,是一种有效的入库日径流时间序列预测模型。

关键词：日径流预测正则化极限学习机蜣螂优化算法珍鲹优化算法泥环算法小波包变换三峡水库

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基于EWT-EVO/CDO-GPR模型的三峡入库月径流预测

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三峡大学学报(自然科学版) 2024年

作者：徐荣华崔东文云南省水利水电投资有限公司云南省文山州水务局

为提高三峡入库月径流预测精度,提出一种基于经验小波变换(EWT)和能量谷优化(EVO)算法、切尔诺贝利灾难优化(CDO)算法优化的高斯过程回归(GPR)预测模型.首先利用EWT将月径流时间序列分解为趋势项、周期项和波动项;然后介绍EVO、CDO算法... 详细信息

为提高三峡入库月径流预测精度,提出一种基于经验小波变换(EWT)和能量谷优化(EVO)算法、切尔诺贝利灾难优化(CDO)算法优化的高斯过程回归(GPR)预测模型.首先利用EWT将月径流时间序列分解为趋势项、周期项和波动项;然后介绍EVO、CDO算法原理,利用EVO、CDO优化GPR超参数;最后利用优化获得的最佳超参数建立EWT-EVO-GPR、EWT-CDO-GPR模型对月径流各分量进行预测,重构后得到最终预测结果,并构建基于粒子群优化(PSO)算法、遗传算法(GA)优化的EWT-PSO-GPR、EWT-GA-GPR模型,基于支持向量机(SVM)、BP神经网络的EWT-EVO-SVM、EWT-CDO-SVM、EWT-EVO-BP、EWT-CDO-BP模型,基于小波变换(WT)的WT-EVO-GPR、WT-CDO-GPR模型,基于经验模态分解(EMD)的EMD-EVO-GPR、EMD-CDOGPR模型和EWT-GPR、EVO-GPR、CDO-GPR模型作对比分析,通过三峡2009—2022年入库月径流时序数据对各模型进行验证.结果表明:EWT-EVO-GPR、EWT-CDO-GPR模型预测的平均绝对百分比误差分别为0.689%、0.699%,决定系数均为0.9999,优于其他对比模型,具有更好的预测效果;EWT兼顾WT、EMD优势,可将月径流时序数据分解为更具规律的子分量,显著提升模型性能,分解效果优于WT、EMD;EVO、CDO对GPR超参数的寻优效果优于PSO、GA,通过超参数寻优,显著提升了GPR性能;在相同情形下,GPR预测性能要优于SVM、BP.

关键词：月径流预测高斯过程回归能量谷优化算法切尔诺贝利灾难优化算法经验小波变换三峡

基于谐振改进型单自由度自抗扰控制器的PMSM转速波动抑制策略

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中国电机工程学报 2024年第15期44卷 6209-6218,I0031页

作者：田明赫王勃于泳徐殿国哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院黑龙江省哈尔滨市150001

高性能系统期望电机输出平滑且稳定的转速。然而,永磁同步电机驱动系统的转速环遭受多源扰动影响,导致电机输出转速呈现非周期和周期波动。为了抑制转速环中多源扰动,该文提出一种谐振改进型单自由度自抗扰控制器(active disturbance re... 详细信息

高性能系统期望电机输出平滑且稳定的转速。然而,永磁同步电机驱动系统的转速环遭受多源扰动影响,导致电机输出转速呈现非周期和周期波动。为了抑制转速环中多源扰动,该文提出一种谐振改进型单自由度自抗扰控制器(active disturbance rejection controller,ADRC)。单自由度ADRC保留了传统ADRC对非周期扰动的抑制能力。在此基础上,该文采用准谐振控制器拓展单自由度ADRC观测器在特定频率处的带宽,以进一步提高单自由度ADRC对周期扰动的抑制能力。因此,所提方法可以同时抑制转速的非周期和周期波动进而提高转速的控制性能。此外,该文利用Nyquist稳定判据分析所提方法的稳定性。最后,通过实验验证所提方法的有效性。

关键词：永磁同步电机转速控制单自由度自抗扰控制器多源扰动抑制准谐振控制器

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基于WPT-ITTA-RELM/ELM/LSSVM模型的日径流预测研究

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三峡大学学报（自然科学版） 2024年第4期46卷 16-24页

作者：董欣林崔东文文山州清水河水利枢纽工程管理局云南文山663000 云南省文山州水务局云南文山663000

为提高日径流预测精度,验证改进足球战术算法(ITTA)寻优正则化极限学习机(RELM)、极限学习机(ELM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)超参数对日径流预测精度的影响,提出小波包分解(WPT)-ITTA-RELM/ELM/LSSVM时间序列预测模型,并通过德厚大型... 详细信息

为提高日径流预测精度,验证改进足球战术算法(ITTA)寻优正则化极限学习机(RELM)、极限学习机(ELM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)超参数对日径流预测精度的影响,提出小波包分解(WPT)-ITTA-RELM/ELM/LSSVM时间序列预测模型,并通过德厚大型水库入库日径流预测实例进行验证.首先,利用WPT分解处理日径流时序数据,以获得更具规律的子序列分量;其次,通过典型测试函数和RELM/ELM/LSSVM超参数寻优适应度函数对ITTA寻优能力进行检验,并与基本足球战术算法(TTA)、灰狼优化(GWO)算法、倭黑猩猩优化(BO)算法、黏菌算法(SMA)、鲸鱼优化算法(WOA)的优化结果作对比;最后,建立WPT-ITTA-RELM/ELM/LSSVM模型对实例日径流进行预测,并构建WPT-TTA/GWO/BO/SMA/WOA-RELM、WPT-TTA/GWO/BO/SMA/WOA-ELM、WPT-TTA/GWO/BO/SMA/WOA-LSSVM、WPT-RELM/ELM/LSSVM作对比分析模型.结果表明:对于高维和低维优化问题,ITTA寻优精度均优于TTA、GWO、BO、SMA、WOA,表明通过Levy飞行策略及平衡系数等的改进,可有效提高ITTA全局搜索性能和全局、局部平衡能力.WPT-ITTA-RELM、WPT-ITTA-ELM模型对实例日径流预测的平均绝对百分比误差(E_(MAP))分别为0.521%与0.604%,平均绝对误差(E MA)分别为0.024 m^(3)/s与0.025 m^(3)/s,纳什效率系数(E_(NS))均为0.9992,优于其他对比模型;其中WPT-ITTA-ELM模型运行时间较长,不利于大容量样本的预测研究.对于RELM/ELM超参数高维寻优,ITTA优化效果最好,SMA、TTA次之,GWO、BO、WOA优化效果较差;对于LSSVM超参数低维寻优,由于优化维度低、问题简单,ITTA等6种算法均具有较好的优化效果,但ITTA优化效果最好.

关键词：日径流预测极限学习机最小二乘支持向量机改进足球战术算法小波包变换超参数优化

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