检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

粉碎性胫骨平台骨折保守治疗一例报告

继续医学教育 1992年第2期6卷 44-45页

作者：崔东臣夏文春吉林市医院天津市中医医院骨科

胫骨平台骨折是一种多发病,在治疗中各有所见。本病例采用手法整复、跟骨牵引、早期功能锻练。以保守疗法为主,现将这例的治疗经过报告如下。胫骨平台骨折可按照不同外力的作用和骨折位署分为外侧平

关键词：胫骨平台骨折粉碎性骨折粉碎骨折大重量牵引手法整复保守治疗跟骨牵引术

P-cadherin、PCNA和c-erbB-2基因表达与乳腺癌转移的关系

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

实用癌症杂志 2003年第3期18卷 274-276页

作者：宋振川王桂兰齐义新崔玲珍崔东臣河北医科大学第四医院外科 050011

目的　探讨胎盘钙黏素 (P -cd)、增殖细胞核抗原 (PCNA )和c erbB 2基因表达与乳腺癌转移的关系。方法　采用逆转录聚合酶链反应 (RT -PCR )半定量的方法 ,测定 17例乳腺癌组织中P -cd基因的mRNA表达 ,采用免疫组化SP法测定PCNA和c erb... 详细信息

目的　探讨胎盘钙黏素 (P -cd)、增殖细胞核抗原 (PCNA )和c erbB 2基因表达与乳腺癌转移的关系。方法　采用逆转录聚合酶链反应 (RT -PCR )半定量的方法 ,测定 17例乳腺癌组织中P -cd基因的mRNA表达 ,采用免疫组化SP法测定PCNA和c erbB 2基因的蛋白表达。结果　无淋巴结转移组的P -cd校正值 ( 0 .9367± 0 .5 2 90 )明显高于有淋巴结转移组 ( 0 .35 88± 0 .12 85 ) ,有显著性差异 (t =3.0 2 8,P 0 .0 5 )。结论　P

关键词：乳腺癌肿瘤转移胎盘钙黏素增殖细胞核抗原 c-erbB-2基因逆转录聚合酶链反应免疫组织化学

原位生长策略构筑水滑石基超稳矿化材料及其去除重金属离子性能的探究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

原位生长策略构筑水滑石基超稳矿化材料及其去除重金属离子性能的...

作者：崔东元北京化工大学

学位级别：硕士

重金属污染具有难降解和易随食物链富集等特点,重金属在人体内富集到一定浓度后还可引起多种病变,对人类生命健康造成了严重威胁。目前的治理水和土壤中重金属污染的手段有膜分离法、电化学法和物理吸附法等。这些方法处理重金属后产生... 详细信息

重金属污染具有难降解和易随食物链富集等特点,重金属在人体内富集到一定浓度后还可引起多种病变,对人类生命健康造成了严重威胁。目前的治理水和土壤中重金属污染的手段有膜分离法、电化学法和物理吸附法等。这些方法处理重金属后产生的含重金属吸附产物不仅存在稳定性低,易产生二次污染的问题,而且吸附产物的价值普遍不高,难以从吸附体系中有效分离。因此,人们亟需开发一类新型的重金属吸附材料。层状双金属氢氧化物（Layered double hydroxides,LDHs）,又被称为水滑石,作为一类二维层状材料,LDHs在绿色催化和重金属吸附领域有广泛的应用。LDHs由三部分组成:1)带正电的层板;2)平衡电荷的层间阴离子;3)层间溶剂分子。LDHs对于重金属离子的去除方式有多种:1)层板上羟基配位;2)层间阴离子配位或层间阴离子交换;3)利用同晶取代和溶解重组等过程将重金属离子嵌入层板。其中,将重金属离子嵌入层板后的吸附产物作为超稳矿化产物的一种,具有稳定性高和不易产生二次污染等优点。但由于组成LDHs层板的元素价态为二价和三价,因此高价的重金属离子难以直接通过同晶取代和溶解重组等过程嵌入LDHs层板。此外,吸附剂施用于水或土壤中生成的含重金属的LDHs超稳矿化产物难以通过简单的方法从水或土壤中分离,这些问题限制了重金属超稳矿化策略的应用。针对上述问题,本工作采用原位生长策略,利用沸石咪唑酯骨架和铁基磁性纳米颗粒,分别设计构筑了可对重金属进行原位超稳矿化的两种材料,通过利用重金属离子形成水滑石层板的过程分别耦合高氧化态重金属离子的还原过程和磁性材料的磁分离过程实现了不同环境下对重金属离子的超稳矿化,且效果优异。本文研究内容如下:1、采用原位封装法,将杂多酸封装在ZIF-8中形成PW12@ZIF-8材料。通过耦合六价铬(Cr（Ⅵ）)还原过程和含Cr水滑石的生成过程实现了对高价重金属离子的一步超稳矿化。在光催化Cr（Ⅵ）还原过程中,PW12@ZIF-8展现出了对Cr（Ⅵ）和总铬优异的去除能力（>99%）,最终产物明确为PW12@ZnCr-LDH。此外还对PW12@ZIF-8与Cr（Ⅵ）转化为PW12@ZnCr-LDH的过程进行了深入探究,利用ICP、TEM、EDS mapping和EDS line scanning检测了材料形貌的转化过程和Cr（Ⅵ）氧化态的转化和迁移过程。随着光照时间不断延长,PW12@ZIF-8被不断刻蚀,同时Cr（Ⅵ）不断转化为三价铬(Cr（Ⅲ）)并与Zn2+在PW12@ZIF-8表面不断组装形成LDH纳米片;PW12也不断从PW12@ZIF-8中释放并与LDH进行组装;最终形成具有中空纳米笼状结构的PW12@ZnCr-LDH。2、采用原位生长策略,首先通过水热法合成γ-Fe2O3,之后采用溶胶-凝胶法合成γ-Fe2O3@SiO2材料,之后在γ-Fe2O3@SiO2原位生长LDHs并焙烧形成γ-Fe2O3@SiO2@LDO吸附剂。通过SEM、XRD和VSM等手段对γ-Fe2O3@SiO2@LDO材料结构进行表征,随后探究了吸附剂对Cd2+、Ni2+和Cu2+三种重金属离子的吸附性能和机理。结果表明,500 ~oC焙烧的γ-Fe2O3@SiO2@LDO在水溶液中对Cd2+的吸附量可达1142 mg g-1,且在土壤中常见的阳离子共存下仍保持良好的吸附效果,在pH值为4-6的范围内吸附效果受影响较小。在土壤实验中,γ-Fe2O3@SiO2@LDO可有效抑制重金属在土壤中的迁移作用,且植物在吸附剂处理后的重金属污染土壤中具有良好的生长效果。

关键词：重金属吸附层状双金属氢氧化物沸石咪唑酯骨架磁性材料超稳矿化

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

饲料油菜的饲用价值及经济效益研究进展

中国饲料 2024年第6期 1-4页

作者：崔东顺吉林开放大学吉林长春130022

饲料油菜富含高蛋白、高脂肪、多种氨基酸,具有生长迅速、饲用价值高、经济效益显著的特点。饲料油菜的开发利用对我国农业结构调整优化以及畜牧业的发展起到重要作用,当前,我国饲料油菜研发技术和利用技术不断进步,饲料油菜的种植规模... 详细信息

饲料油菜富含高蛋白、高脂肪、多种氨基酸,具有生长迅速、饲用价值高、经济效益显著的特点。饲料油菜的开发利用对我国农业结构调整优化以及畜牧业的发展起到重要作用,当前,我国饲料油菜研发技术和利用技术不断进步,饲料油菜的种植规模和销售规模也在进一步扩张。本文在阐述饲料油菜发展历程的基础上分析了青贮饲料制作技术、生物发酵技术等技术手段,进而探讨了饲料油菜的饲用价值及其产生的经济效益。

关键词：饲料油菜饲用价值经济效益畜牧业

基于旋转永磁式机械天线阵列的超低频跨域通信技术研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于旋转永磁式机械天线阵列的超低频跨域通信技术研究

作者：崔东宁大连交通大学

学位级别：硕士

基于GRO优化的VMD-HKELM月蒸发量预测方法研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

水文 2024年

作者：李菊崔东文云南开放大学城市建设学院云南省文山州水务局

水面蒸发预测对于水库水量预测、区域水量平衡分析和水资源量核算等具有重要意义。水面蒸发量预测影响因素众多，并最终体现在随时间变化的蒸发量监测数据中。为此，基于淘金热（GRO）算法优化变分模态分解（VMD）-混合核极限学习机（HK... 详细信息

水面蒸发预测对于水库水量预测、区域水量平衡分析和水资源量核算等具有重要意义。水面蒸发量预测影响因素众多，并最终体现在随时间变化的蒸发量监测数据中。为此，基于淘金热（GRO）算法优化变分模态分解（VMD）-混合核极限学习机（HKELM）提出两种方案，即方案Ⅰ对月蒸发量先时间序列分解，后划分训练集、测试集；方案Ⅱ对月蒸发量先划分训练集、测试集，再进行时间序列分解。并运用一种新型元启发式算法对分解技术VMD、预测器HKELM超参数进行目标寻优并建立多种模型，通过云南省龙潭寨、西洋街水文站月蒸发量预测实例对方案Ⅰ、方案Ⅱ各模型进行检验。结果表明：方案Ⅰ各模型性能优于方案Ⅱ，各模型的拟合精度和预测精度总体上随分解分量数的增加而提高，但方案Ⅰ使用了测试集信息，导致预测精度虚高；方案Ⅱ各模型具有较好的预测精度和稳健性能，其用于月蒸发量时间序列预测是可行的，反映出客观真实的预测效果，具有较好的实用价值和意义。

关键词：变分模态分解淘金热优化算法混合核极限学习机超参数优化月蒸发量预测

基于数据分解与斑马算法优化的混合核极限学习机月径流预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

长江科学院院报 2024年第6期41卷 42-50页

作者：李菊崔东文云南开放大学城市建设学院昆明650500 云南省文山州水务局云南文山663000

为提高月径流预测精度,改进混合核极限学习机(HKELM)预测性能,提出小波包分解(WPT)-斑马优化算法(ZOA)-HKELM组合模型。利用WPT处理月径流时序数据,构建局部高斯径向基核函数和全局多项式核函数相混合的HKELM;通过ZOA优化HKELM超参数(... 详细信息

为提高月径流预测精度,改进混合核极限学习机(HKELM)预测性能,提出小波包分解(WPT)-斑马优化算法(ZOA)-HKELM组合模型。利用WPT处理月径流时序数据,构建局部高斯径向基核函数和全局多项式核函数相混合的HKELM;通过ZOA优化HKELM超参数(正则化参数、核参数、权重系数),建立WPT-ZOA-HKELM组合模型,并构建WPT-遗传算法(GA)-HKELM、WPT-灰狼优化(GWO)算法-HKELM、WPT-鲸鱼优化算法(WOA)-HKELM、WPT-ZOA-极限学习机(ELM)、WPT-ZOA-最小二乘支持向量机(LSSVM)、ZOA-HKELM作对比模型,通过黑河流域莺落峡、讨赖河水文站月径流时间序列预测实例对各模型进行检验。结果表明:(1)莺落峡、讨赖河水文站月径流时间序列WPT-ZOA-HKELM模型预测的平均绝对百分比误差分别为1.054%、0.761%,决定系数均达0.999 9,优于其他对比模型,具有更高的预测精度,预测效果更好。(2)利用ZOA优化HKELM超参数,可提高HKELM预测性能,优化效果优于GWO、WOA、GA。(3)预测模型能充分发挥WPT、ZOA和HKELM优势,提高月径流预测精度;在相同分解和优化情形下,HKELM的预测性能优于ELM、LSSVM。

关键词：月径流预测时间序列斑马优化算法混合核极限学习机小波包变换超参数优化

维普期刊数据库博看期刊

等离子体氟改性TiO_(2)催化剂的制备及其光催化性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

材料研究学报 2024年第2期38卷 141-150页

作者：周立臣中海石油(中国)有限公司湛江分公司湛江524000

以C_(2)H_(2)F_(4)为F源,用等离子体放电对TiO_(2)实现F改性制备TiO_(2)催化剂,并使用XRD、XPS、UV-vis、PL等手段表征其形貌和结构。以亚甲基蓝和油田废水作为污染物,研究外部环境对催化剂降解性能的影响和重复使用性能,并使用自由基... 详细信息

以C_(2)H_(2)F_(4)为F源,用等离子体放电对TiO_(2)实现F改性制备TiO_(2)催化剂,并使用XRD、XPS、UV-vis、PL等手段表征其形貌和结构。以亚甲基蓝和油田废水作为污染物,研究外部环境对催化剂降解性能的影响和重复使用性能,并使用自由基清除剂揭示其光催化机理。结果表明,催化剂添加量为8 g/L、pH值为6时,其对油田废水的降解效果最佳化学需氧量(COD)的去除率可达88%。同时,环境中的HCO_(3)^(-)、CO_(3)^(2-)、PO_(4)^(3-)、SiO_(3)2-能显著抑制光催化反应,而Cl^(-)的影响不大。羟基自由基(·OH)对光催化反应的影响更为关键。等离子体氟改性后,二氧化钛表面产生大量的≡Ti-F键和氧缺陷,实现了TiO_(2)的间隙F掺杂(Ti-O-F-Ti键),≡Ti-F和氧缺陷促进了光生电子-空穴向TiO_(2)表面转移。同时,间隙F掺杂在TiO_(2)价带上方产生杂质能级,使禁带宽度从2.98 eV收窄到2.82 eV,增强了这种催化剂在可见光区域的吸收,提高了其对油田废水的光催化降解效率。

关键词：无机非金属材料工业催化油田废水等离子体 TiO_(2)光催化

基于TVFEMD-十种鱼群算法-DHKELM模型的日含沙量预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国农村水利水电 2024年

作者：邓智予谢静崔东文云南省水利水电勘测设计院有限公司云南省文山州水务局

为提高日含沙量时间序列预测精度，改进深度混合核极限学习机（DHKELM）预测性能，对比验证十种鱼群算法——电鳗觅食优化算法（EEFO）/成吉思汗鲨鱼优化（GKSO）算法/白鲸优化（BWO）算法/白鲨优化（WSO）算法/鲸鱼优化算法（WOA）/金... 详细信息

为提高日含沙量时间序列预测精度，改进深度混合核极限学习机（DHKELM）预测性能，对比验证十种鱼群算法——电鳗觅食优化算法（EEFO）/成吉思汗鲨鱼优化（GKSO）算法/白鲸优化（BWO）算法/白鲨优化（WSO）算法/鲸鱼优化算法（WOA）/金枪鱼优化（TSO）算法/旗鱼优化（SFO）算法/海洋捕食者算法（MPA）/?鱼优化算法（ROA）/蝠鲼觅食优化（MRFO）算法在基准测试函数和实例目标函数上的优化效果，提出时变滤波器经验模态二次分解(TVFEMDⅡ)-十种鱼群算法-DHKELM日含沙量时间序列预测模型。首先，利用TVFEMDⅡ对日含沙量时间序列进行分解处理，得到若干分解分量，合理划分训练集和预测集；其次，基于各分量训练集构建DHKELM超参数优化实例目标函数，同时选取8个基准测试函数作为对比验证函数，利用十种鱼群算法分别对基准测试函数和实例目标函数进行极值寻优与对比分析。最后，建立TVFEMDⅡ-十种鱼群算法-DHKELM模型，通过云南省龙潭站汛期日含沙量预测实例对各模型进行验证。结果表明：（1）十种鱼群算法对基准测试函数寻优总排名与对实例目标函数寻优总排名仅有10%相同，总体上EEFO、GKSO寻优效果较好，ROA、WSO较差。（2）十种鱼群算法对实例目标函数寻优总排名与十种鱼群算法优化的各模型预测精度总排名基本一致，表明鱼群算法极值寻优能力越强，其优化获得的DHKELM超参数越优，由此构建的预测模型性能越好，日含沙量预测精度越高。（3）TVFEMDⅡ-十种鱼群算法-DHKELM模型对实例日含沙量预测的平均绝对百分比误差（MAPE）在0.927%～1.583%之间，模型计算规模小、预测精度高、稳健性能好，具有较好的实用价值和意义。（4）在分解分量十分有限的情形下，TVFEMDⅡ能将复杂的日含沙量时间序列分解为更具规律、更易建模预测的模态分量，大大改进时间序列分解效果，显著提升日含沙量预测精度。

关键词：日含沙量预测时变滤波器经验模态分解二次分解十种鱼群算法深度混合核极限学习机函数优化