检索结果-南通市图书馆

经阴道三维超声及四维超声对老年盆腔器官脱垂的评估

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国老年学杂志 2023年第19期43卷 4706-4710页

作者：岳馨贵州中医药大学第二附属医院超声科贵州贵阳550003

目的分析经阴道三维超声及四维超声评估老年盆腔器官脱垂(POP)的价值。方法选取2021年1月至2022年4月于贵州中医药大学第二附属医院接收的110例老年POP患者作为研究对象,并纳入POP组,另选取同期行健康体检的70例老年人纳入健康对照组... 详细信息

目的分析经阴道三维超声及四维超声评估老年盆腔器官脱垂(POP)的价值。方法选取2021年1月至2022年4月于贵州中医药大学第二附属医院接收的110例老年POP患者作为研究对象,并纳入POP组,另选取同期行健康体检的70例老年人纳入健康对照组。所有研究对象接受经阴道三维超声、四维超声检查,分析经阴道三维超声及四维超声对老年POP的评估价值。结果 POP组经阴道三维超声静息时、缩肛及最大Valsava运动时肛提肌裂孔宽径、前后径及面积均大于健康对照组,差异有统计学意义(P0.7,评估价值较好,且当达到最佳阈值时,均可获取最佳评估参数;静息状态下,经阴道三维、四维评估老年POP的AUC差异有统计学意义(Z=2.151,P=0.031);缩肛及最大Valsava运动状态下,经阴道三维、四维评估老年POP的AUC差异无统计学意义(Z=0.392、0.653,P=0.694、0.514)。结论经阴道三维超声及四维超声对老年POP均有一定的评估价值,且两者评估老年POP的效能相似。

关键词：盆腔器官脱垂经阴道三维超声四维超声肛提肌裂孔

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

军工行业进入壁垒与民营企业竞争战略

管理现代化 2012年第5期32卷 41-43页

作者：岳公正岳缠贵州大学国防经济与战略研究中心贵阳550025 武警警官学院人文社科系成都610213

军工行业组织结构正在发生重大变革,民营企业、民营资本的进入发挥了重要的作用。民营企业进入的条件:一是社会资本的流动性;二是发育成熟的资本市场。民营企业进入军工行业,不是要求国有企业完全退出。民营企业进入军工行业改革必须坚... 详细信息

军工行业组织结构正在发生重大变革,民营企业、民营资本的进入发挥了重要的作用。民营企业进入的条件:一是社会资本的流动性;二是发育成熟的资本市场。民营企业进入军工行业,不是要求国有企业完全退出。民营企业进入军工行业改革必须坚持制度创新、机制转型、管理规范、治理科学四个方面的体制转型和机制创新。

关键词：军工行业制度壁垒民营企业国防产业

贵阳市中职学校学生焦虑抑郁现状调查以及影响因素分析 ——以两所学校为例

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

贵阳市中职学校学生焦虑抑郁现状调查以及影响因素分析 ——以两...

作者：岳雅遵义医科大学

学位级别：硕士

目的:调查贵阳市中等职业技术学校学生焦虑和抑郁现状,探讨其焦虑、抑郁情绪与心理弹性、社会支持、家庭功能、自我控制、同伴压力、手机依赖、自杀意念的相互关系。方法:本研究采取方便抽样的方法于2019年9月26日至2020年11月27日对贵... 详细信息

目的:调查贵阳市中等职业技术学校学生焦虑和抑郁现状,探讨其焦虑、抑郁情绪与心理弹性、社会支持、家庭功能、自我控制、同伴压力、手机依赖、自杀意念的相互关系。方法:本研究采取方便抽样的方法于2019年9月26日至2020年11月27日对贵阳市两所职业技术学校在校学生进行问卷调查。问卷内容包含自制一般情况问卷、宗氏焦虑自评量表、宗氏抑郁自评量表、青少年心理弹性量表、社会支持评定量表、手机成瘾指数量表、同伴压力、自我控制量表、家庭功能问卷、青少年自杀意念量表。使用SPSS24.0软件进行统计分析,组间差异比较采用卡方检验、独立样本t检验或非参数检验。采用Spearman相关分析法分析一般人口学特征、心理弹性、社会支持、家庭功能、手机依赖、同伴压力、自我控制、自杀意念与青少年焦虑、抑郁严重程度的关系。运用Logistics回归法分析焦虑、抑郁的影响因素,并检验心理弹性和自我控制在抑郁和自杀意念之间的中介作用以及社会支持和家庭功能在焦虑与手机依赖之间的中介效应。结果:(1)贵阳市中职学生焦虑抑郁现状:共收回问卷2472份,去除无效问卷后,获得有用问卷2408份,问卷有效率为97.4%。其中408人有焦虑症状,即焦虑症状检出率为16.9%;1124人有抑郁症状,即抑郁症状检出率为46.7%。(2)中职学生的焦虑、抑郁程度与心理弹性、社会支持、自我控制、家庭功能呈负相关(P贵阳市中职学生的焦虑症状检出率为16.9%,抑郁症状检出率为46.7%。心理弹性差、社会支持少、自我控制能力低、家庭功能障碍的学生焦虑和抑郁得分越高,手机依赖越强、同伴压力越大、自杀意念越多的学生焦虑和抑郁得分也越高。(2)同伴压力、情绪控制、家庭功能对焦虑严重程度有预测作用。家庭功能、情绪控制、抵制诱惑、社会支持、同伴压力、专注工作、节制娱乐对抑郁严重程度有预测作用。(3)抑郁可以直接影响自杀意念,也可以通过心理弹性和自我控制间接影响自杀意念。社会支持和家庭功能在抑郁与自杀意念之间起链式中介作用。心理弹性、自我控制、社会支持在焦虑和手机依赖之间起部分中介作用。

关键词：中职学生焦虑抑郁影响因素中介效应

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于热管理机理的数据中心热负荷预测

基于热管理机理的数据中心热负荷预测

作者：岳天亮贵州大学

学位级别：硕士

目前,针对数据中心用电负荷、机房内空间温度分布、IT设备负载流量预测等方面都有大量的研究,但是从热负荷角度出发对研究数据中心能耗的研究较少。本课题基于热管理机理对数据中心热负荷的组成、预测方法选取、预测模型建立与验证,进... 详细信息

目前,针对数据中心用电负荷、机房内空间温度分布、IT设备负载流量预测等方面都有大量的研究,但是从热负荷角度出发对研究数据中心能耗的研究较少。本课题基于热管理机理对数据中心热负荷的组成、预测方法选取、预测模型建立与验证,进行下述几项研究:(1)数据中心负荷特性研究:建筑的围护结构、室外天气条件以及内部设备是影响建筑热负荷的重要因素。此外,数据中心是专门服务于电子信息技术设备的建筑,主机房内布置数量庞大的IT设备,具有不同于一般公共建筑的特点:(a)IT设备发热量巨大(显热为主)且散失很快,(b)全年动态运行,全年制冷。因此:数据中心热负荷由数据中心建筑热负荷以及数据中心内部IT设备产热量构成。(2)数据中心建筑热负荷预测研究:根据本文研究对象的实际情况,采用基于Energy Plus软件的仿真模拟法,以室内空气热平衡、房间内表面热平衡和房间外表面热平衡三个方程为基础,结合研究对象建立模型以及边界条件,根据建筑设计规范选取五个不同的外墙传热系数来研究数据中心建筑的负荷变化。仿真结果表明:随着外墙传热系数的减小,数据中心建筑全年逐时热负荷与冷负荷不断降低。(3)数据中心IT设备热负荷预测研究:基于热管理,对比数据中心IT设备热负荷建模方法,其中IT设备详细建模法能够准确识别IT设备热负荷产生来源,使用MTLAB软件分别搭建服务器、网络设备、基于三角形链接UPS负载率和UPS效率的供配电设备以及IT设备的热负荷数学模型,并且描述UPS效率和UPS负载率关系的二次方程能够很好的估计三角形链接UPS效率,偏差不超过2.5%。仿真结果表明:服务器热负荷模型、网络设备热负荷模型、供配电设备热负荷模型的预测结果在IT设备热负荷中的占比范围均符合数据中心IT设备热负荷贡献者百分比统计范围;与其它预测模型相比,本文建立的服务器热负荷预测模型的R方差值最大为0.9976,均方根误差和平均绝对百分比误差最小分别为12.1718和0.02341;因此,数据中心IT设备以及各组成部分的热负荷预测模型是合理、有效、准确的。(4)数据中心热负荷结果分析与节能研究:外墙传热系数的适当增大有利于贵阳地区数据中心热负荷的降低;以围护结构内表面不结露为前提,结合该数据中心室内最大设计温度、贵阳极端最低温度以及设计规范,贵阳地区该数据中心外墙传热系数应小于1.492W/m2·K。数据中心热负荷主要由IT设备散热产生:其中服务器和网络设备贡献了 90%以上,因此在数据中心热管理中需要重点关注数据机房内服务器和网络设备的运行状态。本文采用的IT设备详细建模法与传统方法相比,能够更好的预测数据中心热负荷。

关键词：热管理数据中心热负荷 Energy Plus MATLAB 预测模型

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

双轴加卸载条件下含缺陷岩石的破裂特性研究

双轴加卸载条件下含缺陷岩石的破裂特性研究

作者：景岳中南大学

学位级别：硕士

岩体形成过程中,由于各种复杂地质环境的影响,存在着各种原生裂隙、节理以及孔洞,岩体中原生节理裂隙及孔洞的存在影响着岩体的各种强度及变形破坏特征。地下开挖工程的扰动打破了原有应力分布,造成岩体中存在的微裂纹相互扩展贯通,最... 详细信息

岩体形成过程中,由于各种复杂地质环境的影响,存在着各种原生裂隙、节理以及孔洞,岩体中原生节理裂隙及孔洞的存在影响着岩体的各种强度及变形破坏特征。地下开挖工程的扰动打破了原有应力分布,造成岩体中存在的微裂纹相互扩展贯通,最终导致岩体破坏,甚至可能造成工程失稳破坏,威胁人员生命及生产安全,造成各类生产事故,成为广大现场工程施工人员所面临的技术难题。研究双轴加卸载条件下岩石的各种力学特性及破裂规律,对于避免地下工程施工中可能出现的失稳破坏,确保人员生命财产及生产安全,具有重大意义。本文对含有不同预制缺陷的花岗岩试样进行了单轴压缩、双轴压缩和双轴加卸载的数值模拟。对完整标准圆柱形花岗岩试样和含有预制缺陷的方形花岗岩试样进行单轴压缩实验,利用实验结果对数值模型中的微观参数进行了标定。研究了不同的应力路径、不同形状的预制缺陷、不同数量的缺陷和不同分布的缺陷对岩石试样的强度、变形和裂纹起始应力特性的影响。此外,还分析和比较了双轴加卸载条件下不同预制缺陷试件的初始开裂和开裂阶段分布、累积裂纹数、极限破坏模式和裂纹扩展分形维数。分为峰值前、峰值和峰值后三个阶段来分析裂纹的演化机制。结果表明,大部分裂纹出现在强度峰值之后,不同的形状、缺陷的数量和缺陷的相对位置对裂纹的产生、裂纹的扩展和裂纹的凝聚有很大影响。对制备好的含不同倾角半圆拱孔洞的长方形砂岩试样和标准圆柱试样进行单轴压缩测试,测得其强度及变形特征以及裂纹扩展和声发射特征。将其力学参数标定至数值模型,建立不同倾角半圆拱形孔洞砂岩的数值模型,对单轴压缩下的实验和模拟的力学参数和破裂特征进行了详细的分析和对比,验证了数值模型的合理性,另外对建立的数值模型进行了双轴压缩和双轴加卸载模拟,研究不同角度半圆拱形孔洞对砂岩试样力学参数的影响,分为峰值前、峰值和峰值后三个阶段来详细分析单轴压缩和双轴加卸载下裂纹的演化机制和试样破坏过程。实验结果显示,不同角度的半圆拱形孔洞和不同应力条件对砂岩试样的力学参数和破裂特性影响较大。通过在贵阳市马路坪矿区进行现场测量及数据收集,得到18个监测孔的松动区厚度数据,并得到了实测矿房三个自由面的平均松动区厚度,右侧松动区的平均厚度最大,为2.69m,左侧松动区的平均厚度最小,为2.33m,并划分了所测区域的上下两排监测孔的矿岩破裂范围,下排监测孔的破裂范围大于上排监测孔的破裂范围。图93幅,表10个,参考文献110篇

关键词：岩石破裂力学特性裂纹扩展双轴加卸载松动区破裂范围 PFC数值模拟

基于机器学习的重型颅脑损伤患者肠内营养相关性腹泻风险预测模型构建与验证

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于机器学习的重型颅脑损伤患者肠内营养相关性腹泻风险预测模型...

作者：岳果林贵州医科大学

学位级别：硕士

目的:本研究旨在了解重型颅脑损伤患者肠内营养相关性腹泻的发生现状;探讨重型颅脑损伤患者肠内营养相关性腹泻的影响因素;构建重型颅脑损伤患者肠内营养相关性腹泻的多种机器学习算法风险预测模型,并筛选出预测能力最强的模型。以期为... 详细信息

目的:本研究旨在了解重型颅脑损伤患者肠内营养相关性腹泻的发生现状;探讨重型颅脑损伤患者肠内营养相关性腹泻的影响因素;构建重型颅脑损伤患者肠内营养相关性腹泻的多种机器学习算法风险预测模型,并筛选出预测能力最强的模型。以期为临床医护人员提供一种科学有效的预测工具、早期识别腹泻高危人群、制定以肠内营养为侧重点的腹泻前期预防性干预措施提供理论参考。方法:本研究为回顾性研究设计。通过便利抽样法,选择2018年1月1日至2021年12月31日在贵阳市某三级甲等医院ICU住院治疗的重型颅脑损伤患者作为研究对象。基于电子病历系统收集患者的一般资料、疾病资料、治疗资料、肠内营养资料及排便资料,按7:3原则随机分为训练集与验证集分别用于模型的构建与验证。采用Epidata3.1软件进行数据录入,采用SPSS 26.0与R4.1.3软件进行统计分析。采用单因素、多因素及Lasso回归筛选重型颅脑损伤患者肠内营养相关性腹泻的独立危险因素,构建Logistic回归模型;采用决策树与支持向量机算法进行变量重要性排序,构建决策树与支持向量机模型。绘制混淆矩阵与ROC曲线,通过AUC、精确率、召回率、准确率及F1值,评估模型的综合预测能力。结果:(1)本研究最终纳入518例重型颅脑损伤患者,发生肠内营养相关性腹泻患者177例,发生率为34.17%。(2)本研究中Logistic回归模型筛选出的预测变量为:GCS评分(OR:3.352,95%CI:1.830～6.140)、低蛋白血症(OR:4.026,95%CI:2.205～7.353)、低钾血症(OR:2.850,95%CI:1.556～5.222)、禁食大于48小时(OR:2.917,95%CI:1.591～5.349)、多种抗生素(OR:2.486,95%CI:1.365～4.528)、营养剂日用量(OR:1.003,95%CI:1.002～1.003),Logistic回归模型的公式为:Logit(P)=0.121×GCS评分+1.393×低蛋白血症+1.047×低钾血症+1.071×禁食大于48小时+0.911×多种抗生素+0.003×营养剂日用量-6.281。(3)本研究中决策树算法变量重要性排序前10位变量为:低蛋白血症、营养剂日用量、低钾血症、禁食大于48小时、全热量喂养、纤维素、年龄、利尿药物、多种抗生素及白细胞计数;支持向量机算法变量重要性排序前10位变量为:低蛋白血症、营养剂日用量、低钾血症、禁食大于48小时、全热量喂养、多种抗生素、年龄、止吐药物、纤维素及利尿药物。(4)本研究构建的3种模型在训练集与验证集中的预测能力如下:在训练集中,决策树模型的精确率为85.71%、召回率为55.93%、准确率为82.69%、F1值为67.69%、AUC值为0.783(95%CI:0.732～0.835);Logistic回归模型的精确率为68.42%、召回率为77.12%、准确率为81.04%、F1值为72.51%、AUC值为0.875(95%CI:0.834～0.916);支持向量机模型中的精确率为86.36%、召回率为64.41%、准确率为85.16%、F1值为73.79%及AUC值、0.925(95%CI:0.893～0.958)。在验证集中,决策树模型的精确率为83.72%、召回率为61.02%、准确率为80.52%、F1值为70.59%、AUC值为0.823(95%CI:0.756～0.891);Logistic回归模型的精确率为70.67%、召回率为89.83%、准确率为81.82%、F1值为79.10%、AUC值为0.897(95%CI:0.843～0.951);支持向量机模型的精确率为83.33%、召回率为84.75%、准确率为87.66%、F1值为84.03%、AUC值为0.947(95%CI:0.913～0.982)。结论:(1)本研究中重型颅脑损伤患者肠内营养相关性腹泻发生率为34.17%,(2)本研究筛选出GCS评分、低蛋白血症、低钾血症、禁食大于48小时、多种抗生素、营养剂日用量及全热量喂养为重型颅脑损伤患者发生肠内营养相关性腹泻的危险因素。(3)本研究构建出重型颅脑损伤患者肠内营养相关性腹泻的3种风险预测模型的综合预测能力比较结果为:决策树模型

关键词：重型颅脑损伤肠内营养腹泻风险预测模型机器学习