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内蒙古医学杂志 1988年第3期 189-189页

作者：冯绍仁岳维民哲里木盟医院

先天性一侧肥大症(半巨人症),为罕见病例,病因不明。现报道一例如下: 患者,男,10个月,足月正常分娩。出生时即发现躯干及肢体自中线起不对称,左侧略大于右侧。2个月后,左半侧发育明显大于右侧。无多饮,多食,多尿

关键词：巨人症肢体躯干解剖部位

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胶原酶溶核术治疗腰椎间盘突出症的临床应用

颈腰痛杂志 2003年第5期24卷 298-298页

作者：岳维民伍伟超广东省台山市卫生学校台山市冲蒌卫生院广东台山529223

胶原酶溶核术是治疗腰椎间盘突出症的有效方法之一.我院从1998年5月～2002年10月,共治疗136例.分盘内注射和盘外注射两种,疗效满意,总结如下:

关键词：胶原酶溶核术治疗腰椎间盘突出症临床应用作用机理

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交通伤致胫腓骨开放骨折创面感染的控制

中华疾病控制杂志 1999年第4期11卷 331-331页

作者：岳维民刘伟台山市广海地区医院广东台山529231 通辽市哲盟地区医院内蒙古通辽028000

探讨交通伤所致胫腓骨开放骨折创面感染的有效控制方法.1 资料与方法1.1 一般资料本组68例,男52例,女16例.年龄12～81岁,60岁以上14例,全部为交通伤所致.1.2 感染创面分类根据创面感染程度结合Gustilo's分级将其分为Ⅳ类;Ⅰ类13例;Ⅱ类1... 详细信息

探讨交通伤所致胫腓骨开放骨折创面感染的有效控制方法.1 资料与方法1.1 一般资料本组68例,男52例,女16例.年龄12～81岁,60岁以上14例,全部为交通伤所致.1.2 感染创面分类根据创面感染程度结合Gustilo's分级将其分为Ⅳ类;Ⅰ类13例;Ⅱ类16例;Ⅲ类31例;Ⅳ类8例.

关键词：骨折创面感染控制

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空间机器人预设性能约束下的鲁棒跟踪控制

控制理论与应用 2024年第7期41卷 1246-1254页

作者：龚凯贾英民北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院北京100191

本文针对不确定空间机器人预设性能约束下的鲁棒跟踪控制问题,结合一种具有指定时间收敛性质的预设性能函数,利用双向无约束映射将空间机器人的跟踪问题转化为映射误差的有界性控制问题.进一步,基于降阶方法设计了参考加速度,通过神经... 详细信息

本文针对不确定空间机器人预设性能约束下的鲁棒跟踪控制问题,结合一种具有指定时间收敛性质的预设性能函数,利用双向无约束映射将空间机器人的跟踪问题转化为映射误差的有界性控制问题.进一步,基于降阶方法设计了参考加速度,通过神经网络补偿系统的不确定性,实现了对时变期望轨迹的鲁棒跟踪,保证了映射误差始终有界且跟踪误差满足指定时间收敛的预设性能指标,数值仿真结果验证了所提方法的有效性.

关键词：空间应用不确定系统预设性能鲁棒跟踪

冻融条件下纤维混凝土的力学性能及损伤模型研究

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功能材料 2024年第2期55卷 2193-2200页

作者：仲海民中铁建大桥工程局集团第三工程有限公司沈阳110043

以聚丙烯纤维(PP)为增韧材料,通过硝酸和超声协同处理对纤维表面进行了氧化处理,制备出了纤维混凝土,在氯化钠盐渍溶液中进行了快速冻融试验,研究了纤维表面处理时间对混凝土力学性能和抗冻性能的影响,建立了混凝土冻融损伤模型。结果表... 详细信息

以聚丙烯纤维(PP)为增韧材料,通过硝酸和超声协同处理对纤维表面进行了氧化处理,制备出了纤维混凝土,在氯化钠盐渍溶液中进行了快速冻融试验,研究了纤维表面处理时间对混凝土力学性能和抗冻性能的影响,建立了混凝土冻融损伤模型。结果表明,硝酸和超声协同处理后在纤维表面引入了更多的含氧基团,提高了纤维表面的化学活性,纤维表面出现了较多的凸起,表面粗糙度增加,纤维和混凝土基质的粘结性增强,混凝土的强度和韧性提高。纤维表面处理3 h的混凝土的抗压强度和抗折强度达到最大值,分别为40.9和5.16 MPa。以纤维混凝土的相对动弹性模量、质量损失率分别与冻融次数进行了拟合并建立了冻融损伤模型,结果发现混凝土质量损失率与冻融次数的模型更为敏感,纤维表面处理3 h的混凝土的使用寿命最长为17.83年,所有模型的拟合优度均超过0.95,损伤模型能够较准确地反映出观测数据的变化,可用于预测混凝土在冻融循环下的寿命。

关键词：聚丙烯纤维混凝土盐冻循环力学性能损伤模型

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基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法

汽车安全与节能学报 2024年第1期15卷 121-128页

作者：张海民安徽信息工程学院计算机与软件工程学院芜湖241000

为降低道路交通事故发生率,提出了一种基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法。采用照度增强和反射分量均衡化的方法,以提高视频图像质量。将机器视觉工具箱软件用于提取疲劳驾驶人脸行为特征,并通过双流网络构建和训练深度学习模型,... 详细信息

为降低道路交通事故发生率,提出了一种基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法。采用照度增强和反射分量均衡化的方法,以提高视频图像质量。将机器视觉工具箱软件用于提取疲劳驾驶人脸行为特征,并通过双流网络构建和训练深度学习模型,实现对疲劳驾驶行为识别。选择了不同睡眠时间段参与者在全封闭路段内的驾驶行为图像,作为实验测试目标。结果表明:用该算法测试1000张疲劳驾驶行为图像时,识别时间为89 ms,精准度为97.6%,召回率为97.0%;算力需求(每秒所执行的浮点运算次数,FLOPS)≤88;该算法能够提高疲劳驾驶行为的识别精度,有助于降低道路交通事故的发生率。

关键词：疲劳驾驶行为识别深度学习模型图像增强特征提取

基于CiteSpace的广东省典型蓝碳生态系统碳汇研究进展的可视化分析

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热带海洋学报 2024年

作者：张彤凌娟岳维忠王友绍程皓孙红岩黄小芳梁童茵周卫国董俊德中国科学院大学中国科学院南海海洋研究所热带海洋生物资源与生态重点实验室广东省应用海洋生物学重点实验室三亚海洋生态环境工程研究院海南省热带海洋生物技术重点实验室华南农业大学海洋学院中国科学院海南热带海洋生物实验站中国科学院南海海洋研究所粤东上升流区海洋生态系统综合观测研究站

发挥红树林、海草床等典型蓝碳生态系统的碳汇功能是缓解全球气候变化自然的解决方案之一。广东省蓝碳资源丰富,厘清典型蓝碳生态系统碳汇研究进展对生态系统的保护修复与政策制定具有重要的科学意义。本文以中国知网(Chinese National ... 详细信息

发挥红树林、海草床等典型蓝碳生态系统的碳汇功能是缓解全球气候变化自然的解决方案之一。广东省蓝碳资源丰富,厘清典型蓝碳生态系统碳汇研究进展对生态系统的保护修复与政策制定具有重要的科学意义。本文以中国知网(Chinese National Knowledge Infrastructure, CNKI)总库的文献为主要数据来源,应用CiteSpace文献计量学方法对近20年发表的94篇关于广东省蓝碳生态系统碳汇相关的中英文文献从研究现状、发展趋势等方面进行分析,探讨该领域的研究热点及未来研究方向。基于对文章作者、研究机构、关键词等可视化分析的结果,显示广东省蓝碳生态系统碳汇的研究大致可以分为三个阶段:起步阶段(2003—2011年)、缓慢发展阶段(2012—2016年)和快速发展阶段(2017—2023年)。关键词共现图谱和聚类图谱分析结果表明,已有研究主要集中在碳储量、红树林、海洋碳汇、海草床、生物量等方面,未来的研究热点将仍然以碳中和碳达峰为目标导向,建议未来要加强广东省红树林、海草床等典型蓝碳生态系统碳汇的监测和核算方法研究及典型蓝碳生态系统增汇技术的研发,构建典型蓝碳生态系统的负碳技术体系,实现蓝碳生态系统的保护修复与固碳增汇协同增效,推动实现碳中和碳达峰目标。

关键词：蓝碳广东省文献计量分析碳储量

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准噶尔盆地南缘喀拉扎组砾质障碍沉积

沉积学报 2024年第5期42卷 1607-1620页

作者：刘家乐张昌民朱锐长江大学地球科学学院武汉430100

【目的】研究障碍沉积的成因类型及其沉积特征,对确定古水流方向有新的启示,砾质障碍沉积可成为判断河道沉积微相的重要判别标志之一。【方法】通过对准噶尔盆地南缘安集海河、头屯河现代砾质河流的沉积考察,对砾质河床发育的障碍沉积... 详细信息

【目的】研究障碍沉积的成因类型及其沉积特征,对确定古水流方向有新的启示,砾质障碍沉积可成为判断河道沉积微相的重要判别标志之一。【方法】通过对准噶尔盆地南缘安集海河、头屯河现代砾质河流的沉积考察,对砾质河床发育的障碍沉积进行了详细的描述和测量,分析了砾质障碍沉积的沉积模式和形成机理。【结果】研究表明,砾质障碍沉积的形态可划分为锥状沉积、梭状沉积、似圆状沉积和横向脊沉积4种模式。锥状沉积是单一大砾石作为障碍物,砾石后有细粒的沉积物脊,沉积物脊的长度与砾石前的冲刷范围之比应在2∶1,沉积物脊的长轴指示水流方向。梭状沉积是单一大砾石作为障碍物,片状砾石在障碍砾石前进行叠瓦状堆积,障碍砾石后形成沉积物脊。似圆状沉积是多个大小相近的砾石作为障碍物的主体,在似圆状中心存在“U”字形以颗粒支撑的细砾岩。横向脊沉积是大的砾石在河道侧面或中心堆积形成滩坝,整体作为障碍物,控制着河流边界。【结论】对准噶尔盆地喀拉扎组砾岩层出露的障碍沉积现象精细划分,建立了砾质障碍沉积的识别标志,为河流沉积学提供新的基础数据。

关键词：现代沉积砾质障碍沉积形成机理喀拉扎组

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可解释机器学习在信息资源管理领域的应用研究综述

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数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 16-29页

作者：刘智锋王继民北京大学信息管理系北京100871

【目的】对可解释机器学习方法及其在信息资源管理领域的应用研究进行梳理和总结,发现不足并做出展望。【文献范围】使用可解释机器学习的相关关键词构建检索式,在中国知网和Web of Science等平台中检索,根据纳入排除标准,共获取44篇相... 详细信息

【目的】对可解释机器学习方法及其在信息资源管理领域的应用研究进行梳理和总结,发现不足并做出展望。【文献范围】使用可解释机器学习的相关关键词构建检索式,在中国知网和Web of Science等平台中检索,根据纳入排除标准,共获取44篇相关文献进行评述。【方法】从机器学习流程出发,构建一般性的可解释机器学习框架,重点梳理可解释机器学习方法分类,然后对可解释机器学习在信息资源管理领域的应用现状进行归纳总结。【结果】一般性的可解释机器学习框架包含事前解释、可解释模型以及事后解释三个不同的模块;事后可解释方法在健康信息学、网络舆情、科学计量学以及社交网络用户行为等领域具有广泛的应用,其中常用的方法为SHAP和特征重要性分析;现有研究存在应用方法单一和融合不足、因果关系探究不够、针对多源异构数据的解释不足以及领域应用有待拓宽等问题。【局限】本文重点关注可解释机器学习的应用及存在的不足,未对算法原理进行深入阐述。【结论】未来研究应加强可解释机器学习方法的融合使用,探究基于因果机器学习的可解释机器学习,引入面向多源异构数据的可解释机器学习方法,拓宽在信息推荐、信息检索和信息计量等多个领域的应用。

关键词：可解释机器学习 SHAP 信息资源管理研究进展

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雪蕴长白——以长白山地域风景写生为例

当代文坛 2024年第2期 I0014-I0015页

作者：贾玉民长春师范大学美术学院

艺术因回归自然而富有灵性,自然也因艺术的渲染而更添生机。画家喜欢画风景是因为对自然的热爱和艺术的追求,也是风景能够让我们不再依附于理论,更不会依附于技法,而是回归到生命本身的自满自足。对画家而言,写生过程中力图能在作品中... 详细信息

艺术因回归自然而富有灵性,自然也因艺术的渲染而更添生机。画家喜欢画风景是因为对自然的热爱和艺术的追求,也是风景能够让我们不再依附于理论,更不会依附于技法,而是回归到生命本身的自满自足。对画家而言,写生过程中力图能在作品中体现的是一种“现场感”,写生作品也在传达对自然环境的“认同性”,“这就是自然”,自然性的书写不受构图、色彩,甚至自我的约束。

关键词：写生作品认同性风景写生现场感自然环境回归自然长白山地域自然性

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