检索结果-南通市图书馆

作者：岳梦影苏州大学

学位级别：硕士

陈鹏年（1662-1723）,清初著名廉吏、学者。康熙四十一年（1702）至康熙四十九年（1710）期间,两次入苏为官,历任江南山阳县知县、海州直隶州知州、江宁府知府、苏州知府、江苏布政使等职。陈鹏年在苏为官期间,仕途颇为坎坷,但他勤政爱... 详细信息

陈鹏年（1662-1723）,清初著名廉吏、学者。康熙四十一年（1702）至康熙四十九年（1710）期间,两次入苏为官,历任江南山阳县知县、海州直隶州知州、江宁府知府、苏州知府、江苏布政使等职。陈鹏年在苏为官期间,仕途颇为坎坷,但他勤政爱民、清正廉洁,能够得到百姓的拥护和皇帝的信任。陈鹏年在江苏为官的近十余年间,政绩颇丰,使得当时江苏地方上的社会、政治、经济得到了良好的发展。本文从加强文教、推行儒化、革除陋规等方面体现风俗的净化,从整肃官风、治狱有道、推举人才等方面探讨吏治的改良,从救济灾荒、体恤百姓等方面分析民生的改善,并试图探究出其治行的特点,对其治行的影响作出客观全面的评价。

关键词：陈鹏年江苏政绩

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基于脑机接口的智能家居康养系统设计

基于脑机接口的智能家居康养系统设计

作者：岳梦哲长春工程学院

学位级别：硕士

随着全球人口老龄化的趋势日益明显,以及由于各种原因导致的运动残障人口数量逐渐上升,老年人和残障人士的康养工作显得尤为重要。基于以上背景,针对老年人和运动残障人士在日常生活中面临的智能家居和康养服务的需求,本文设计了一种基... 详细信息

随着全球人口老龄化的趋势日益明显,以及由于各种原因导致的运动残障人口数量逐渐上升,老年人和残障人士的康养工作显得尤为重要。基于以上背景,针对老年人和运动残障人士在日常生活中面临的智能家居和康养服务的需求,本文设计了一种基于脑-机接口(Brain-computer interface,BCI)技术的智能家居康养系统。本系统利用深度学习算法对用户的脑电信号(Electroencephalogram,EEG)进行处理和分析,实现了通过人类大脑波控制家居设备和康养服务的功能。该系统不仅实现了家居自动化和智能化,还能监测和分析人体健康状况,为用户提供个性化的康复、养生方案和健康指导。本文主要包括以下几个方面的内容:(1)针对脑电信号中的眼电伪迹问题,本文提出一种基于WPT-Fast ICA的脑电信号眼电伪迹消除方法。首先利用小波包变换将原始脑电信号分解为不同频带的子信号,然后利用Fast ICA算法来独立的分离小波包变换后的子信号,得到独立成分,最后将分离后的独立成分通过逆小波包变换重新构建回原始信号域,从而实现眼电伪迹的有效消除。实验结果表明,采集的信号经过去噪后可以得到干净有效的脑电信号。(2)针对当前分类模型存在分类准确不高的问题,本文将卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)和长短时记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)这两个模型结合在一起,提出一种CNN-LSTM融合脑电分类方法,用于对采集和预处理后的脑电信号进行特征提取、分类识别和信号解码。模型融合了CNN和LSTM算法的优点,能够更好的捕捉脑电信号的时空特征,从而实现更准确的分类。为验证分类模型的性能和实用性,本文进行了一系列实验,在不同场景下测试了模型对不同类型脑电信号的分类效果,结果表明分类准确率达到90%以上。同时,与其他现有分类算法比较也取得了很好的效果。(3)本文设计了一种可靠、实用的智能家居康养系统。系统包括脑电信号采集与处理模块、家居设备控制模块、健康数据分析与管理模块等多个部分。利用本系统,可以根据用户通过脑电信号发送的指令来控制各种家居设备,如台灯、风扇的开闭等,并通过实时收集用户的生理数据来分析用户的健康状况,为用户提供个性化、专业化和科学化的健康管理和康复服务。实验测试结果显示,本系统可以实现基于脑电信号的人机交互,为特定人群提供了更加便捷和自然的交互方式,具有很好的实用性和应用前景。

关键词：脑-机接口智能家居康养系统卷积神经网络长短时记忆网络

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锥形双螺旋螺压机剪切塑化特性的研究

锥形双螺旋螺压机剪切塑化特性的研究

作者：岳梦岩北京化工大学

学位级别：硕士

含能材料是军工领域的重要能源物质,其加工设备的发展对提高一个国家防御水平具有重要作用。目前,我国工业上主要采用沟槽压延机进行双基推进剂的脱水、塑化与制粒,存在生产效率较低、生产环境不好,安全性不高等问题,与发达国家的加工... 详细信息

含能材料是军工领域的重要能源物质,其加工设备的发展对提高一个国家防御水平具有重要作用。目前,我国工业上主要采用沟槽压延机进行双基推进剂的脱水、塑化与制粒,存在生产效率较低、生产环境不好,安全性不高等问题,与发达国家的加工设备存有差距。本论文在研究含能材料加工设备发展的基础上,提出使用锥形双螺旋螺压机替代沟槽压延机来实现双基推进剂药料的连续塑化和脱水,提高药料生产的效率和加工过程的安全性。首先,本论文研究了沟槽压延机加工双基推进剂过程中,辊筒间隙处的速度、压力、剪切速率和剪切应力分布,通过进一步分析沟槽压延机所加工的药料的动态特征参数变化,确定了螺杆几何结构和参数,并设计用于加工高固体含量药料的锥形双螺旋螺压机。由于无法进行真实药料的实验,本论文采用POLYFLOW软件模拟药料在双螺旋塑化输送段的加工过程,从而对螺压机加工过程的安全性进行验证,通过进一步改变工艺参数和螺杆结构参数为螺压机真实药料的实验和螺杆结构优化提供指导。通过模拟和实验研究,本论文得到主要结论如下：(1)所设计的螺压机在加工过程中的速度、剪切速率、剪切应力和压力梯度的最大值均小于药料在压延机中的相应数值;(2)使用锥形双螺旋螺压机对模拟料进行挤出实验后发现：螺压机螺杆设计能满足加工要求,且设备具有较好的脱水效果;(3)螺杆转速增大后,药料的流速,剪切速率和压力波动等均增大,且转速对塑化过程影响明显,因此,使用双基推进剂进行实验过程中,转速变化不宜过大;(4)若螺杆设计过程中,需要改变螺杆压缩比时,改变螺杆导程对粘性生热的影响更明显。

关键词：含能材料沟槽压延机 POLYFLOW 锥形双螺旋螺压机螺杆结构安全

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非对峙型受虐妇女杀夫行为的刑法认定

非对峙型受虐妇女杀夫行为的刑法认定

作者：岳梦娟南昌大学

学位级别：硕士

家庭暴力通常是指丈夫对妻子实施的身体暴力和精神控制。受虐妇女杀夫行为是指妻子在遭受丈夫经年累月的暴力侵害后,在求救无门的无奈之下将丈夫杀害的行为,此行为可分为对峙型和非对峙型。在对峙型的家庭暴力中受虐妇女有权进行正当防... 详细信息

家庭暴力通常是指丈夫对妻子实施的身体暴力和精神控制。受虐妇女杀夫行为是指妻子在遭受丈夫经年累月的暴力侵害后,在求救无门的无奈之下将丈夫杀害的行为,此行为可分为对峙型和非对峙型。在对峙型的家庭暴力中受虐妇女有权进行正当防卫,而受虐妇女大多会选择在非对峙状态下,即施暴者处于醉酒、熟睡等意识不清醒时采取措施将丈夫杀死。在非对峙型受虐妇女杀夫行为的认定上主要有四种观点,第一种是故意犯罪说,第二种是正当防卫扩张说,第三种是期待可能性说,第四种是防御性紧急避险说。目前我国在非对峙型受虐妇女杀夫行为的司法认定中主要采纳故意犯罪说,机械地运用故意杀人罪的有关规定对受虐妇女积极入罪。正当防卫扩张论在我国刑法体系下适用困难,受虐妇女无法通过正当防卫有效出罪。在定罪阶段,过早地给受虐妇女戴上故意犯罪的标签;在量刑阶段,在案件情节、结果相似甚至相同的时候,不同法院在刑罚裁量时会出现差异较大的判决结果,并且在刑罚的适用上普遍偏重。基于此,对行为进行合理认定为受虐妇女寻找出罪或罪轻的救济是十分必要的。我国现行刑法并没有排除防御性紧急避险的适用,通过挖掘防御性紧急避险的构成要件,从起因要件、限度要件和不得已要件出发探索非对峙型受虐妇女杀夫行为成立防御性紧急避险的可能。将“受虐妇女综合征”理论中的“暴力循环”和“习得性无助”两个理论内涵作为防御性紧急避险中“起因要件”和“补充性要件”成立的判断因素,对利益衡量进行重新考量,在生命法益遭受严重侵害的时候,可以通过侵害他人生命法益进行紧急避险,从而认定非对峙型受虐妇女杀夫行为成立防御性紧急避险。

关键词：家庭暴力受虐妇女防御性紧急避险受虐妇女综合征

外资参与混合所有制改革对OFDI国企绿色创新的影响研究

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外资参与混合所有制改革对OFDI国企绿色创新的影响研究

作者：岳梦瑶南京信息工程大学

学位级别：硕士

虹膜识别技术在医疗信息管理系统中的设计与实现

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虹膜识别技术在医疗信息管理系统中的设计与实现

作者：岳梦一河北科技大学

学位级别：硕士

虹膜识别技术是一种以人体虹膜生理特征为依据的生物特征识别技术,与声音、脸像、掌纹、指纹等特征识别相比,虹膜具有稳定性、唯一性、非侵犯性、识别率高等优点,因此虹膜识别技术已成为目前重要的身份识别研究领域之一。本文主要针对... 详细信息

虹膜识别技术是一种以人体虹膜生理特征为依据的生物特征识别技术,与声音、脸像、掌纹、指纹等特征识别相比,虹膜具有稳定性、唯一性、非侵犯性、识别率高等优点,因此虹膜识别技术已成为目前重要的身份识别研究领域之一。本文主要针对虹膜识别技术的一些关键问题及其在医疗信息管理系统中的应用进行研究。首先根据虹膜识别各阶段的划分,对各阶段的算法进行了深入的分析和比较。在虹膜采集阶段,对利用虹膜采集仪获取的虹膜图像实现了滤波处理,达到了降低后续操作数据量的效果;在虹膜定位阶段实现了将canny算子与灰度投影法相结合较好地完成了对虹膜图像内外边界的定位;对定位好的虹膜图像,实现以极坐标变换的方法完成归一化并通过灰度直方图均衡化法对归一化后的图像进行增强;在特征提取阶段完成了用2D Gobar滤波算法对虹膜特征值进行提取并编码;最后实现了用海明距离算法对编码后的虹膜图像进行模式匹配。其次在深入研究医疗信息管理的应用现状,明确了医疗信息管理系统所面临的安全性难题后,开发了应用虹膜识别技术的医疗信息管理系统。本系统实现了以虹膜特征为依据的用户身份认证,病历信息管理,用户管理和系统管理的功能。通过对系统各模块的具体实现、系统集成、集成测试及测验,证明本课题所研究的内容是可行的。

关键词：医疗信息管理身份认证虹膜识别特征提取模式匹配

城市工业遗产空间生产与地方意义重构 ——以西安市工业遗产为例

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城市工业遗产空间生产与地方意义重构 ——以西安市工业遗产为例

作者：岳梦琼西安外国语大学

学位级别：硕士

新中国成立以来,我国大多数城市是在工业化扩张的基础上发展起来的,城市内部工业空间扩展是20世纪城市空间生产的重要内容。然而到了20世纪90年代以后,大中城市传统工业经历了快速衰退,导致工厂倒闭、工人下岗,遗留了大量的工业遗产。如... 详细信息

新中国成立以来,我国大多数城市是在工业化扩张的基础上发展起来的,城市内部工业空间扩展是20世纪城市空间生产的重要内容。然而到了20世纪90年代以后,大中城市传统工业经历了快速衰退,导致工厂倒闭、工人下岗,遗留了大量的工业遗产。如今,在工业化中后期阶段,工业遗产的空间再生产对促进城市更新具有重要意义。本文以西安市工业遗产为例,研究我国城市工业遗产空间再生产,探究其与地方意义重构的关系,旨在为去工业化阶段的城市更新提供案例借鉴。首先,采用扎根理论、深度访谈和SPSS统计分析等方法探究西安市典型案例地空间生产和地方意义重构。构建地方意义理论模型,结合地方意义维度,制定居民调查问卷,展开实地调研,重点关注地方居民情感变化。其次,明确权力、资本和阶层三重空间生产动力框架,同时结合列斐伏尔空间三元论和地方意义理论作为主框架进行分析。最后,比较分析不同模式下的典型案例,并探究三者产生差异性的原因。文章得出以下结论:(1)博物馆模式空间生产与地方意义重构,西影厂在空间生产过程中权力下移,国有资本主导着空间生产进程。在重构物质空间与精神空间的过程中,地方居民通过怀旧空间,建立与西影的情感连接,重塑对地方的正向认知。(2)商业模式空间生产与地方意义重构,叁伍壹壹采用公司制改革,资本拥有绝对控制权,私有资本主导空间生产进程。在物质空间和精神空间的塑造中,不同主体共同行动参与到空间重塑过程中,重建地方主体社会关系。(3)文化创意产业模式空间生产与地方意义重构,艺术区在空间生产过程中,地方主体最先介入,随之权力联合资本借助艺术区进行商业开发。物质空间和精神空间的再生产在资本的操纵下进行,出现“异质性”空间。(4)不同模式典型案例地比较,工业遗产资源、区位和主导力量是案例地空间生产方式和过程产生差异的主要原因;地方文化特色和在地群体体验是案例地地方文化和情感产生差异性的主要原因。

关键词：城市工业遗产空间生产地方意义重构

基于DEA的新乳业供应链成本管理效率评价研究

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基于DEA的新乳业供应链成本管理效率评价研究

作者：岳梦林成都大学

学位级别：硕士

我国乳制品行业作为重要的民生行业,在改革开放以来得到快速发展,近年来产、销量基本保持平稳增长。我国乳制品2021年产量达到了3031万吨,同比增长9.4%。但原奶价格自2018年下半年进入上涨通道以来,近几年持续上涨,并维持高位波动,并且... 详细信息

我国乳制品行业作为重要的民生行业,在改革开放以来得到快速发展,近年来产、销量基本保持平稳增长。我国乳制品2021年产量达到了3031万吨,同比增长9.4%。但原奶价格自2018年下半年进入上涨通道以来,近几年持续上涨,并维持高位波动,并且原奶在乳制品产品成本中占据50%以上的比例,这就导致乳制品成本压力的不断增加。另外,随着全球化的不断发展,很多国外的乳制品品牌开始涌入国内市场,这使得中国的乳制品行业竞争愈发激烈。然而有效的供应链成本管理可以帮助企业降低各子环节成本,提高生产效率和产品质量,从而提升企业竞争力和盈利能力。本文以案例研究方法和DEA(数据包络分析)方法相结合。选取新乳业作为研究对象,根据新乳业的行业特点探明其供应链由四个主要的子环节构成,进而对每个供应链子环节进行现状分析。其次,在保证可比性的前提下选取了同行业的十五家上市公司作为DEA分析方法的对比公司,并对供应链建立适当的效率评价指标体系;在此基础上对新乳业供应链成本管理效率进行分析和评价,结果显示新乳业在采购、生产和研发环节表现为DEA无效,表明其管理和技术效益还有待改善,销售环节则表现为DEA强有效。接着,本文依据DEA四个环节的分析结果,再运用熵值法对新乳业整体供应链成本管理综合效率水平进行测算,发现生产环节对整体的成本管理效率影响程度最高,采购和研发环节影响程度接近。另外,还计算得出新乳业的综合评价排名为第6名,整体成本管理效率还有待提高。这也为后文的研究分析提供了合理的依据。基于DEA和熵值法的分析结果,本文在新乳业生产、采购和研发环节与得分高的企业进行比较分析,在销售环节进行自身深入分析。发现生产环节存在产品种类过多的问题。采购环节存在供应商不够集中和原材料采购价格升高的问题;研发环节存在研发投入不足的问题。销售环节存在市场促销投入过高的问题。同时本文也针对性的给出了优化建议。其中,在影响程度最高的生产环节上,新乳业应该将优化产品和生产设备的分类整合作为工作重点,将更多资源投入并优化该环节;另外,在采购环节上,新乳业应该加强供应链整合和供应商合作、建立原材料市场检测系统和增加牧场数量;在销售环节上,应该加强品牌建设和知名度提升;在研发环节上,应该增加和优化研发投入。本文旨在帮助新乳业改善供应链成本管理中不足,以最大限度地管控成本、提高盈利能力,与供应链上相关的上下游企业共同发展与进步,力争成为乳制品行业的领导者,也为同行的企业提供借鉴与帮助。

关键词：供应链成本管理 DEA

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面向智慧农业种植领域数据处理算法的研究

面向智慧农业种植领域数据处理算法的研究

作者：岳梦婕浙江理工大学

学位级别：硕士

智慧农业是农业生产的高级阶段,它集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络以实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智... 详细信息

智慧农业是农业生产的高级阶段,它集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体,依托部署在农业生产现场的各种传感节点(环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等)和无线通信网络以实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导,为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。本文以某金针菇工厂为研究背景,旨在研究智慧农业种植领域的数据处理算法,为农业生产提供智能化决策,主要完成以下工作:1.对传感器采集的原始数据进行预处理,针对如何去除噪声数据的问题做了重点研究。结合希望处理完后的数据失真少的需求,选择使用k-means聚类的方法来去除噪声数据,通过实验发现该算法的运行时间长且聚类结果不稳定,因此提出了一种基于最远优先策略的k-means算法(FPKM算法)。经实验证明,该算法在运行速度和聚类结果上都较普通k-means算法有了明显的改善。2.对生长周期未完成的金针菇进行产量预测,针对如何建立栽培过程中生长环境与产量之间的关系模型做了重点研究。在分析了统计计量预测模型和神经网络预测模型对数据的要求后,选择用BP神经网络对金针菇栽培过程中生长环境与产量之间的关系进行建模,并针对使用BP神经网络训练预测模型时所需的迭代次数多且容易在未达到训练目标就终止训练的问题,提出了用遗传算法优化BP神经网络初始权值的方案。经实验证明,经遗传算法改进后的BP神经网络在训练过程中的收敛速度变快,且预测模型的精度也得到了提高。3.对金针菇栽培过程中的生长环境进行优化,针对寻找金针菇环境与产量关系模型中的最优解问题做了重点研究。通过遗传算法对生产环境进行不断的优化,经过多次实验后发现传统遗传算法收敛速度慢且容易陷入局部最优,针对该问题改进了传统遗传算法的选择算子和交叉算子。经实验证明,改进后的遗传算法寻优的能力得到了提升。考虑到在实际应用中,各项环境参数很难稳定在某一值,因此用周边环境的平均产值去优化适应度函数,提高了最优方案的鲁棒性和实际操作中的可实现性。4.将以上研究成果用python语言实现,并按一定的逻辑集成为数据处理模块,加入到智慧农业生产平台中,使采集到的数据得到了利用,最后通过平台的实际应用验证了本文提出的产量预测和环境优化方法。研究结果表明,本文提出的FPKM算法弥补了k-means算法聚类结果不稳定且迭代次数多的缺陷,提高了聚类的效果,为后续的挖掘工作提供了准确有效的数据;基于权值优化的BP神经网络训练算法,弥补了传统BP神经网络的不足,而且训练出的金针菇产量预测模型,在预测精度上较传统BP神经网络训练出的预测模型有了很大提升;基于改进遗传算法的金针菇栽培过程环境寻优方法,弥补了传统遗传算法收敛速度慢容易陷入局部最优的不足,提升了寻优的能力,同时增强了最优方案的鲁棒性和可行性。

关键词：智慧农业数据处理产量预测环境优化 FPKM算法 BP神经网络遗传算法

瑞华会计师事务所对振隆特产IPO审计风险研究

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瑞华会计师事务所对振隆特产IPO审计风险研究

作者：岳梦哲河北经贸大学

学位级别：硕士

近年来,资本市场发展迅速,越来越多的企业希望通过IPO来进行融资。成功上市不但能使企业筹集到发展所需资金,还有助于完善公司治理结构,扩大生产规模。与此同时,由于我国对IPO的审核较为严格,拟上市公司要想成功上市,必须满足证监会的... 详细信息

近年来,资本市场发展迅速,越来越多的企业希望通过IPO来进行融资。成功上市不但能使企业筹集到发展所需资金,还有助于完善公司治理结构,扩大生产规模。与此同时,由于我国对IPO的审核较为严格,拟上市公司要想成功上市,必须满足证监会的相关规定,资本市场的监管体系也并不健全,导致大量企业为了达到上市的目的,通过财务造假来使自己满足上市条件,从而顺利通过审核,因此近年来,越来越多的IPO企业财务造假案例被曝光,其中很大一部分都属于农业企业。会计师事务所是企业上市过程中的独立审计机构,企业在IPO过程中的造假行为使得会计师事务所的审计风险大大增加。如果出现审计失败,不但审计人员会遭到处罚,其所在的会计师事务所也会受牵连,甚至会导致人们对该行业的信任度降低,从而不利于审计行业的发展。所以,深入研究IPO审计风险是非常必要的,通过研究可以帮助会计师事务所有效应对相应的审计风险,进一步提高IPO审计质量,同时也有利于审计行业的发展。由于农业企业自身行业和业务的特殊性,导致这些企业拥有大量的存货,日常业务较为复杂,而且IPO审计持续时间长,审计过程中的工作量大,因此审计人员在对农业类企业进行IPO审计的过程中面临的审计风险大大增加。瑞华会计师事务所在IPO审计的过程中,没有发现振隆特产的财务造假行为,最终发表了不当审计意见,主要原因是其未能针对农业类企业IPO业务进行针对性的风险应对,所以本文选取瑞华所对振隆特产的IPO审计作为研究案例具有典型意义。本文从IPO审计风险入手,首先学习借鉴了国内外学者的成果以丰富文章理论依据。然后以现代风险导向审计理论和信息不对称理论为基础,运用案例研究法,回顾瑞华会计师事务所对振隆特产IPO审计的案例,具体分析瑞华会计师事务所对财务报表层次和认定层次IPO重大错报风险的识别与评估,并指出其在应对审计风险过程中存在的问题。最后,本文从提高审计人员的综合素质、严格设计和执行审计程序以及加强会计师事务所审计质量控制三方面为瑞华会计师事务所优化农业类企业IPO审计风险应对体系提出相关建议,希望帮助事务所有效控制审计过程中可能存在的风险,使审计行业得到更好的发展。

关键词： IPO审计风险重大错报风险会计师事务所振隆特产