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贝多芬《F大调变奏曲》（Op. 34）音乐特征与演奏探究

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贝多芬《F大调变奏曲》（Op. 34）音乐特征与演奏探究

作者：岳明西安音乐学院

学位级别：硕士

基于改进YOLOv7的遥感图像小目标检测方法

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计算机工程与应用 2024年第10期60卷 246-255页

作者：苗茹岳明周珂杨阳河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004 河南省空间信息处理工程研究中心河南开封475004

针对遥感图像中小目标数量众多且背景复杂所导致的识别精度低的问题,提出了一种改进的遥感图像小目标检测方法。该方法基于改进的YOLOv7网络模型,将双级路由注意力机制加入至下采样阶段以构建针对小目标的特征提取模块MP-ATT(max poolin... 详细信息

针对遥感图像中小目标数量众多且背景复杂所导致的识别精度低的问题,提出了一种改进的遥感图像小目标检测方法。该方法基于改进的YOLOv7网络模型,将双级路由注意力机制加入至下采样阶段以构建针对小目标的特征提取模块MP-ATT(max pooling-attention),使得模型更加关注小目标的特征,提高小目标检测精度。为了加强对小目标的细节感知能力,使用DCNv3(deformable convolution network v3)替换骨干网络中的二维卷积,以此构建新的层聚合模块ELAN-D。为网络设计新的小目标检测层以获取更精细的特征信息,从而提升模型的鲁棒性。同时使用MPDIoU(minimum point distance based IoU)替换原模型中的CIoU来优化损失函数,以适应遥感图像的尺度变化。实验表明,所提出的方法在DOTA-v1.0数据集上取得了良好效果,准确率、召回率和平均准确率(mean average precision,mAP)相比原模型分别提升了0.4、4.0、2.3个百分点,证明了该方法能够有效提升遥感图像中小目标的检测效果。

关键词：深度学习目标检测遥感图像小目标 YOLOv7

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《声生不息·宝岛季》的创新之路与文化认同

中国广播电视学刊 2024年第1期 109-113页

作者：岳明俊刘鑫锐东北师范大学音乐学院长春市广播电视台新闻频道

在官方的议程设置和两岸人民热切盼望“统一”的当代政治语境和社会背景中,《声生不息·宝岛季》以音乐综艺节目形式,以台湾地区音乐的共同记忆,唤醒内地和宝岛人民的身份认同和民族共同体意识,以真挚的情感交流展现了两岸人民对于家国... 详细信息

在官方的议程设置和两岸人民热切盼望“统一”的当代政治语境和社会背景中,《声生不息·宝岛季》以音乐综艺节目形式,以台湾地区音乐的共同记忆,唤醒内地和宝岛人民的身份认同和民族共同体意识,以真挚的情感交流展现了两岸人民对于家国和文化认同的真实想法。这是国内音乐综艺节目的创新之路,也是主旋律综艺节目的示范之作,在青年价值观引领和“同宗同源”中华文化传承方面有深远影响。

关键词：主旋律综艺音综文化认同

采用改进遗传算法优化LS-SVM逆系统的外转子无铁心无轴承永磁同步发电机解耦控制

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中国电机工程学报 2024年第5期44卷 2037-2046,I0032页

作者：朱熀秋沈良瑜江苏大学电气信息工程学院江苏省镇江市212013

为了实现外转子无铁心无轴承永磁同步发电机(outer rotor coreless bearingless permanent magnet synchronous generator,ORC-BPMSG)的精确控制,提出一种基于改进遗传算法(improved genetic algorithm,IGA)优化最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)逆系统的解耦控制策略。首先,基于ORC-BPMSG的结构及工作原理,推导其数学模型,并分析其可逆性。其次,建立LS-SVM回归方程,并采用IGA优化LS-SVM的性能参数,从而训练得到逆系统。然后,将逆系统与原系统串接,形成伪线性系统,实现了ORC-BPMSG的线性化和解耦。最后,将提出的控制方法与传统LS-SVM逆系统控制方法进行对比仿真和实验。仿真和实验结果表明:所提出的控制策略可以较好地实现ORC-BPMSG输出电压和悬浮力、以及悬浮力之间的解耦控制。

关键词：外转子无铁心无轴承永磁同步发电机最小二乘支持向量机逆系统改进遗传算法解耦控制

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Radon变换频变自适应多次波压制方法

地球物理学报 2024年第6期67卷 2402-2414页

作者：冯璐瑜薛亚茹张程苏军利梁琪乔佳瑜中国石油大学(北京)信息科学与工程学院/人工智能学院北京102249 中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室北京102249

Radon变换是常用多次波压制方法之一,然而有限、离散的采样空间导致一次波和多次波在Radon域混叠,并且混叠程度随频率降低愈加严重.高分辨率Radon变换可以改善一次波和多次波分离效果,但分辨率的提高会降低保幅性,导致多次波残留或一次... 详细信息

Radon变换是常用多次波压制方法之一,然而有限、离散的采样空间导致一次波和多次波在Radon域混叠,并且混叠程度随频率降低愈加严重.高分辨率Radon变换可以改善一次波和多次波分离效果,但分辨率的提高会降低保幅性,导致多次波残留或一次波损伤.为此,本文在最小二乘反演基础上,提出一种随混叠程度自适应分离多次波的频变滤波方法.根据Radon变换褶积模型,分析一次波和多次波频变混叠机制;建立随频率调整的修正柯西函数混叠模型;依据一次波和多次波的混叠比例设计多次波滤波器,该滤波器能够根据一次波和多次波的混叠程度自适应调整滤波函数,提高多次波估计精度.合成数据和实际数据的多次波压制实验表明,这种频变滤波方法既可以改善多次波压制效果,又可避免高分辨率反演方法计算量大的问题.

关键词： Radon变换多次波压制混叠机制频变滤波

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成像引信仿生复合减震结构设计与仿真

兵工学报 2024年

作者：张骢陆俊桦岳明凯北京理工大学机电学院沈阳理工大学装备工程学院

面对弹道修正引信中光学组件无法承受弹丸高发射过载的迫切需求，针对某型制导炮弹成像引信光学系统，结合仿生理念提出一种引信光学系统减震方案。将竹子的宏微观结构应用于金属薄壁管，为光学系统设计两种具有竹子结构特征的金属薄壁... 详细信息

面对弹道修正引信中光学组件无法承受弹丸高发射过载的迫切需求，针对某型制导炮弹成像引信光学系统，结合仿生理念提出一种引信光学系统减震方案。将竹子的宏微观结构应用于金属薄壁管，为光学系统设计两种具有竹子结构特征的金属薄壁套筒，并同时设计由橡胶垫与碟簧复合的减震装置。利用有限元分析软件进行动力学仿真验证设计结构模型的减震效能。仿真结果表明：所提减震方案能够缓解光学系统受到的冲击并降低变形值，两种透镜外筒应变峰值降低40%、72%，光学传感器应变峰值降低68.21%、52.49%，证明该减震方案具有良好的减震效果。所提方案为光学部件在高过载引信中的应用提供新思路。

关键词：光学系统抗高过载仿生设计复合减震有限元模拟

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“秘色瓷”再探秘

考古与文物 2024年第7期 103-109页

作者：沈岳明缪致衎复旦大学文物与博物馆学系

上林湖后司岙唐五代秘色瓷窑址的考古发掘,为秘色瓷相关研究提供了大量材料。出土标本与科技检测成果证明,秘色瓷在胎、釉、制作工艺、烧成方式等多个方面,均与普通越器不同。器物外壁无釉素烧碗的出土,也使法门寺地宫发现的秘色瓷金银... 详细信息

上林湖后司岙唐五代秘色瓷窑址的考古发掘,为秘色瓷相关研究提供了大量材料。出土标本与科技检测成果证明,秘色瓷在胎、釉、制作工艺、烧成方式等多个方面,均与普通越器不同。器物外壁无釉素烧碗的出土,也使法门寺地宫发现的秘色瓷金银平脱器物的制作工艺得以明晰。“秘色椀”铭匣钵的发现,更明确了秘色瓷是从制作伊始就按照其特有的烧成要求进行生产的,并不是越窑产品中的精品就成为秘色瓷。

关键词：越窑秘色瓷普通越器金银平脱

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克隆植物生境选择研究进展

西北大学学报（自然科学版） 2024年第5期54卷 847-857页

作者：权佳馨刘晓岳明西北大学西部资源生物及现代生物技术教育部重点实验室陕西西安710069 陕西省西安植物园陕西省植物资源保护与利用工程技术研究中心陕西西安710061

自然环境中的资源通常呈现出异质性分布模式。克隆植物在应对不均匀分布的资源时,能够有选择地放置其新生分株来实现对新生境的占领,以此提高整个基株的适应能力和竞争力,从而有效地利用斑块状分布的资源。此外,克隆植物在维持群落生产... 详细信息

自然环境中的资源通常呈现出异质性分布模式。克隆植物在应对不均匀分布的资源时,能够有选择地放置其新生分株来实现对新生境的占领,以此提高整个基株的适应能力和竞争力,从而有效地利用斑块状分布的资源。此外,克隆植物在维持群落生产力和稳定性方面也发挥着关键作用。近年来,对异质性资源环境中克隆植物的生境选择研究备受关注。在介绍生境选择和觅食行为的基础上,从克隆植物养分吸收结构的选择性放置、生长构型和生物量分配模式3方面阐述了克隆植物生境选择行为的表现和方式,并从克隆植物如何感知周围环境信息、克隆整合是否影响植物生境选择以及表观遗传记忆对生境选择行为的调控等方面,对相关领域主要的研究进行综述和探讨,并提出了克隆植物生境选择研究中值得关注的方向,希望能够为深入理解植物的生境选择行为提供一个新的视角。

关键词：觅食行为生境选择资源异质性表型可塑性

基于物理启发机器学习的属性散射中心提取方法

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 2036-2047页

作者：岳子瑜徐丰复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室上海200433

基于参数化散射中心模型进行参数估计是实现合成孔径雷达高级信息获取(SAR AIR)技术的基本思路之一,传统的属性散射中心(ASC)参数估计算法往往具有计算速度慢、算法复杂度高、对参数初值要求高等问题。对此,该文提出一个新的基于无监督... 详细信息

基于参数化散射中心模型进行参数估计是实现合成孔径雷达高级信息获取(SAR AIR)技术的基本思路之一,传统的属性散射中心(ASC)参数估计算法往往具有计算速度慢、算法复杂度高、对参数初值要求高等问题。对此,该文提出一个新的基于无监督学习的端到端框架用于从SAR图像反演ASC参数。首先,利用自编码式网络结构有效提取目标图像特征,缓解由于优化空间复杂非凸导致的直接求解困难,解决初值敏感问题;其次,通过嵌入ASC模型作为物理解码器以将编码器输出约束为正确的ASC参数;最后,通过端到端的模型架构进行学习和推理,达到降低算法复杂度及提高估计速度的目的。通过在仿真和实测数据上进行测试,实验结果表明在0.15 m分辨率测试集SAR图像上取得低于0.1 m的估计误差,反演单个散射中心平均耗时0.06 s,验证了该文所提方法的有效性、高效性与鲁棒性。

关键词：属性散射中心模型参数估计基于物理知识的机器学习