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习近平生态文明思想视域下“双碳”目标的推进研究

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习近平生态文明思想视域下“双碳”目标的推进研究

作者：周佳岳吉林大学

学位级别：硕士

基于全球环境问题的日益严峻以及各国对碳排放问题的关注日益提高,我国提出了“双碳”目标,即在2030年二氧化碳排放量达到峰值,在2060年实现相对零排放。实现“双碳”目标既是我国经济绿色转型的实际需要,也是实现高质量发展的必经之路... 详细信息

基于全球环境问题的日益严峻以及各国对碳排放问题的关注日益提高,我国提出了“双碳”目标,即在2030年二氧化碳排放量达到峰值,在2060年实现相对零排放。实现“双碳”目标既是我国经济绿色转型的实际需要,也是实现高质量发展的必经之路,更是实现人民美好生活的重要保障。在此背景下,我国将“双碳”目标纳入生态文明建设整体布局,在政策体系、产业结构、能源体系、国际合作等方面都付出了相当大的努力,做出了一定调整,也取得了显著成绩。尽管整体发展态势较好,但仍存在一些问题,面临一些挑战,需要在未来“双碳”目标的推进过程中寻求解决路径。“双碳”目标的推进需要科学的理论进行指导。习近平生态文明思想立足中国生态文明建设实际,体现出我们党对生态文明建设的认识从局部走向整体、从分散走向系统、从初步探索走向理论成熟。习近平生态文明思想既是解决当前我国生态环境问题的最具指导性的实践依据,又是“双碳”目标推进的科学指南和根本遵循,也是应对全球变暖等世界环境问题的中国方案。本文主要分为五个部分。第一部分,绪论。阐述本文的选题背景、意义、研究现状、思路、方法、创新和不足之处以及相应研究综述。第二部分,“双碳”目标的提出及其重大意义。主要从“双碳”目标提出的背景、“双碳”目标相关的概念界定以及“双碳”目标提出的意义三个方面进行阐述。第三部分,习近平生态文明思想为“双碳”目标提供根本遵循。主要以习近平生态文明思想的“十个坚持”为切入点,分别从价值指引、前进方向和理论指导进行梳理。第四部分,“双碳”目标的现状及存在的问题分析。主要从“双碳”目标提出以来取得的成效、“双碳”目标建设过程中存在的问题以及问题产生的原因三个方面进行论述。第五部分,“双碳”目标推进的具体路径。从落实顶层设计、建立支撑体系和实现绿色低碳生活方式三个方面进行撰写。

关键词：习近平生态文明思想马克思主义 “双碳”目标

青岛市农业高质量发展水平评价及障碍因素研究

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青岛市农业高质量发展水平评价及障碍因素研究

作者：岳达吉林大学

学位级别：硕士

高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。农业高质量发展是高质量发展的重要组成内容。青岛市作为山东省的农业大市,探究其农业高质量发展水平及发展过程中的障碍因素,对于青岛市实现农业强市的发展目标具有重要意义。本文... 详细信息

高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务。农业高质量发展是高质量发展的重要组成内容。青岛市作为山东省的农业大市,探究其农业高质量发展水平及发展过程中的障碍因素,对于青岛市实现农业强市的发展目标具有重要意义。本文以青岛市为研究对象,首先,在充分把握农业高质量发展的内涵及相关理论的基础上,结合前人研究成果和发展现状,构建了青岛市农业高质量发展评价指标体系。其次,利用熵权TOPSIS模型的测算结果,从总体和一级指标层两个方面,对2013—2022年青岛市农业高质量发展水平进行分析与评价。最后,运用障碍因子诊断模型计算一级指标层及二级指标层的障碍度,筛选出影响青岛市农业绿色发展水平的主要障碍因子。研究主要结论如下:(1)青岛市农业高质量发展水平从总体上呈稳定增长的趋势,而且增长幅度较大,农业高质量发展综合指数由2013年的0.3990上升到2022年的0.6668,增长了67.11%,年均增长率为5.3%,青岛市农业高质量发展水平在不断提高。(2)各一级指标都呈现出上升的趋势,但上升速度不同,各一级指标年均增长率由大到小排序是:社会协调发展(10.04%)>绿色发展(9.49%)>资源利用效率(9.22%)>经济产出效益(8.72%)>开放发展(7.10%)。(3)根据障碍度因子诊断模型对影响青岛市农业高质量发展的障碍因素进行分析,2013—2022年,各一级指标障碍度均值的排序为:开放发展>资源利用效率>社会协调发展>绿色发展>经济产出效益。2013—2022年,资源利用效率、社会协调发展和开放发展是阻碍农业高质量发展的主要因素。(4)从二级指标层面看,2013—2015年,土地复种率、农产品进口依存度两个指标对青岛市农业高质量发展的影响最大;2016—2019年期间,二元结构强度、城乡收入差距指数成为仅次于土地复种率的两大障碍因子;2020年—2022年首要障碍因子出现了明显的变化,外商投资强度和R&D经费投入强度成为主要障碍因素。根据研究结论,提出四点建议:(1)转变农业资源利用方式,践行绿色发展理念。(2)加大农业科技创新投入,提高经济产出效益。(3)提升城乡融合发展水平,推进社会协调发展。(4)实施高水平开放交流战略,做好做强国际化农业。

关键词：农业高质量发展综合评价障碍因素青岛市

外包约束RC钢管混凝土墩脚震损修复后性能试验研究

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土木工程学报 2024年第2期57卷 1-10,24页

作者：王宣鼎顾超廖岳乔云强重庆大学重庆400045 林同棪国际工程咨询(中国)有限公司重庆400045

针对外包约束RC钢管混凝土桥墩在墩脚外包区以上形成塑性铰的破坏模式,提出了一种植筋并加高外包层的加固方法。开展了4个加固修复后试件的拟静力性能研究,参考试件受损前的滞回性能表现,从破坏模式、滞回特征、水平承载力、耗能能力、... 详细信息

针对外包约束RC钢管混凝土桥墩在墩脚外包区以上形成塑性铰的破坏模式,提出了一种植筋并加高外包层的加固方法。开展了4个加固修复后试件的拟静力性能研究,参考试件受损前的滞回性能表现,从破坏模式、滞回特征、水平承载力、耗能能力、刚度退化以及残余位移等方面,评估修复后墩脚的抗震性能。研究表明:所提出的加固方法有效加强了受损外包约束RC钢管混凝土墩脚试件,减轻或避免墩柱钢管的局部屈曲,使得构件损伤从CFST墩柱塑性铰向墩脚外包区底部塑性铰发展;修复后试件在峰值水平承载力、极限变形能力、耗能效率与耗能能力等方面优于原试件;但由于墩脚处初始损伤的存在,修复试件的抗侧刚度显著低于原试件,且存在受损锚固钢筋在低周往复加载下疲劳断裂隐患。

关键词：钢管混凝土桥墩外包约束RC墩脚抗震加固拟静力试验抗震性能

基于区块链的农产品供应链溯源数据多条件查询优化方法研究

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农业机械学报 2024年第3期55卷 362-374页

作者：高官岳孙传恒罗娜徐大明邢斌上海海洋大学信息学院上海201306 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心北京100097

随着基于区块链的农产品溯源系统迅速发展,区块链查询能力面临着巨大挑战。对于供应链参与方来说,区块链中保存的数据多为编码或序列化的数据,使得供应链参与方的审计和监督等存在多条件查询的工作变得十分困难。通常情况下,原生区块链... 详细信息

随着基于区块链的农产品溯源系统迅速发展,区块链查询能力面临着巨大挑战。对于供应链参与方来说,区块链中保存的数据多为编码或序列化的数据,使得供应链参与方的审计和监督等存在多条件查询的工作变得十分困难。通常情况下,原生区块链并未提供满足多条件查询的查询方式。因此,为了实现多条件查询并提高查询效率,本研究提出一种农产品溯源数据多条件查询优化方法。首先,该方法采用一种优化的Merkle树结构(n-Tree)对交易信息进行重构,从而提供更高效的条件验证能力。其次,通过自适应多条件区块布隆过滤器判断交易信息中查询条件的存在性,进而快速过滤区块。最后,提出一种应用TWTN-Heap(Time weight and transaction number based heap)结构的索引构建方法,以区块权重为序构建主条件相关的区块号索引列表。产品数据的查询过程包括遍历区块号索引列表、过滤非相关区块以及验证特定查询条件,从而获得条件查询结果。实验结果表明,本研究提出的产品数据条件查询优化方法能够有效地解决农产品供应链面临的条件查询问题,同时保证查询时间消耗维持在15 ms左右,查询效率较默克尔语义字典树(Merkle semantic trie, MST)方法提高60.9%,较原始遍历(Orignal traverse, OT)方法提高87.7%。

关键词：农产品供应链区块链溯源条件查询 n-Tree 布隆过滤器

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基于BP神经网络的试飞训练安全性量化模型

航空学报 2024年第5期45卷 409-422页

作者：马菲张琼赖培军岳一笛中国商飞民用飞机试飞中心上海200232 西北工业大学航空学院西安710072 南京航空航天大学民航学院南京210016

为提升试飞员在航空试验飞行过程中的飞行安全、降低试验飞行的风险等级,研究基于BP神经网络的试验飞行训练安全性分级量化分析模型。以人因工程的人、机、环为切入,分析试验飞行训练过程中影响试飞安全的因素,并选取人、试飞训练科目... 详细信息

为提升试飞员在航空试验飞行过程中的飞行安全、降低试验飞行的风险等级,研究基于BP神经网络的试验飞行训练安全性分级量化分析模型。以人因工程的人、机、环为切入,分析试验飞行训练过程中影响试飞安全的因素,并选取人、试飞训练科目及环境三部分重要因素,建立试验飞行训练过程中的安全性分级量化分析指标体系。经人因工程指标量化处理后,由于融合的数据类型相似度较低,因此采用BP神经网络构建试验飞行训练安全性分级量化分析模型,经模型训练、测试后,输出试验飞行训练的安全性分级量化等级。利用定制的接触式采集设备和非接触式面部识别系统,采集试飞员执行试飞科目训练时身体节律数据,分析训练过程中科目复杂度和难度对试飞员心理特征和生理特征的影响,从而建立量化指标和预警指标,以此优化试验飞行训练课程、提高训练品质,保障试飞安全。试验表明,该模型所得试验飞行训练过程中的安全性分级量化模型输出偏差小于2%,模型预测结果与训练过程中实际风险等级基本吻合,可有效地用于试飞训练过程中风险预警,提高试飞员训练品质,为实际试飞安全提供保障。

关键词：人因工程 BP神经网络风险预警试验飞行训练过程分级量化

髋关节置换术中三种假体在不同置入位置下生物力学参数的有限元分析

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髋关节置换术中三种假体在不同置入位置下生物力学参数的有限元分...

作者：刘腾岳吉林大学

学位级别：硕士

背景:全髋关节置换术(THA)是治疗髋关节骨关节炎、股骨头缺血性坏死、先天性髋关节疾病的一种高效且备受青睐的手术方式。但随着髋关节置换术数量的增加,各种术后并发症也逐渐被发现。这些后果通常包括术后大腿疼痛、术后感染、脱位、... 详细信息

背景:全髋关节置换术(THA)是治疗髋关节骨关节炎、股骨头缺血性坏死、先天性髋关节疾病的一种高效且备受青睐的手术方式。但随着髋关节置换术数量的增加,各种术后并发症也逐渐被发现。这些后果通常包括术后大腿疼痛、术后感染、脱位、松动、骨折等。其中不同程度的大腿疼痛严重影响患者的术后恢复舒适度和生活质量。为了降低这种并发症的发生率,医生和研究人员采取了各种措施,如改进假体的设计和改进手术技术,但全髋关节置换术后难治性股骨疼痛的发生率仍高达40%。本研究中术后大腿疼痛是指采用固定良好的无水泥股骨假体进行初次全髋关节置换术后的大腿中段疼痛的症状。持续的大腿疼痛可能是不满意的根源,也可能表现为严重的致残疼痛。其中假体末端与骨之间的过度微动和假体向股骨的过度应力传递导致的骨膜刺激是引起疼痛的重要原因之一。近年来,患者对术后恢复效果的要求越来越高。因此,如何提高患者术后生活质量,提高患者术后满意度是一个根本性的问题。目前,假体的稳定性和存活率似乎已经得到了解决,但对术后大腿疼痛的高质量研究仍然不足。探讨术后大腿疼痛的病因和机制,寻找合适的治疗方案变得越来越重要。方法:本研究旨在通过有限元分析来评估假体末端的应力集中情况以及微动,深入探索不同设计的髋关节股骨假体末端和置入位置对大腿疼痛影响的生物力学机制。由于直接在患者体内测量这些生物力学参数存在显著的困难,而有限元分析技术,提供了一种有效的方法来模拟和分析这些难以直接测量的生物力学参数。在本研究中,我们采用了三种不同设计的髋关节股骨假体,以覆盖临床上常见的假体类型。每种假体都根据临床实践中常见的位置进行了模拟,包括正位、内翻和外翻三种放置位置。并设置了步行和上楼梯两种工况,这样的设计有助于我们分析不同假体和不同置入位置变化对应力分布和微动幅度的影响。结果:在比较不同假体末端形状的影响时,我们发现Corail假体末端形状的FEM在股骨上的ROI区域产生的应力最小,最大应力值为40 MPa。Synergy porous假体对应的ROI区域应力略高,最大应力值为95 MPa,而BE假体末端对应的ROI应力最高,最大应力值达到了101 MPa。这些具体数值揭示了在正位置入情况下,Corail末端提供了更优的应力分布,可能减少了因应力集中导致的骨骼损伤风险。当假体以内翻姿态插入时,观察到所有测试假体在股骨ROI的应力水平相较于正位植入情形有显著提升。在步行工况的内翻姿态下,Corail假体末端形状的FEM在股骨上的ROI区域应力仍然最小,最大应力值为50 MPa,BE假体对应的ROI区域应力居中,最大应力值为107 MPa,Synergy porous假体末端对应的ROI应力最大,最大应力值达到了161 MPa。在比较外翻姿态下假体植入对股骨应力分布的影响时,无论是在步行还是上楼梯的工况下,ROI的应力均显著高于正位和内翻置入情形,Corail假体末端在ROI产生的最高应力值为123 MPa,BE假体在同一区域产生的中间应力水平为149 MPa。与此同时,Synergy porous假体末端设计产生了最高的应力值,达到180 MPa。在上楼梯工况的外翻姿态中,Synergy porous假体末端设计对应的ROI最高应力值进一步升高,达到199 MPa。BE末端、Synergy porous末端和Corail末端进行了比较。所有假体均按照中性、内翻、外翻位置进行模拟植入,并受到标准生理载荷的作用。Corail假体末端在所有植入方向下显示出最低的微动程度,最大微动幅度为28微米以下,表明其优异的初始稳定性。Synergy porous末端的微动程度相对较高,尤其是在模拟外翻位置时,最大微动幅度约为90微米,这表明其在外翻状态下可能增加大腿疼痛的风险。结论:对于三种假体之间的比较,无论假体以正位、内翻或者外翻方向置入,Corail假体末端的应力最小,微动的程度最小,造成大腿疼痛的可能性最小。而在不同置入角度下,在外翻情况下,假体末端周围皮质骨的应力集中和假体与骨之间的微动增加,应力更多地集中在与外翻假体末端接触的内侧皮质上,这种应力集中可能增加了术后大腿疼痛的风险。而中立位置入的情况下,假体末端的应力和微动都是最小的,内翻置入的应力和微动则处于中立和外翻之间。因此建议在手术过程中应尽量避免外翻置入假体。

关键词：全髋关节置换术有限元分析术后大腿疼痛假体末端应力峰值微动

基于光流指导的可变形自注意力机制的视频超分辨率研究

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基于光流指导的可变形自注意力机制的视频超分辨率研究

作者：申岳西安工业大学

学位级别：硕士

在当今数字化时代,随着用户对视频质量需求的提高,低分辨率的视频已经无法满足需求。视频超分辨率(Video Super-resolution,VSR)对于提升视频质量提供了一种新的解决方案,VSR是指通过对低分辨率图像序列的重建来获取高分辨率图像序列的... 详细信息

在当今数字化时代,随着用户对视频质量需求的提高,低分辨率的视频已经无法满足需求。视频超分辨率(Video Super-resolution,VSR)对于提升视频质量提供了一种新的解决方案,VSR是指通过对低分辨率图像序列的重建来获取高分辨率图像序列的技术。VSR与一般的图像超分辨率不同,它需要参考视频中其他帧的某些特征,通过利用这些特征来提高生成的高分辨率视频的质量。传统的视频超分辨率算法主要依赖于特征传播和特征对齐两个关键环节,但这些方法在处理时常常受限于特征对齐存在误差和特征传递效果差的问题,难以精确重建视频帧内的细节、纹理和边缘信息。为了解决这些问题,本文基于现在常见的算法进行改进,主要涵盖以下方面:(1)针对无法准确恢复细节、纹理和边缘信息的问题,本文提出了二阶特征传播和层级式的特征传递方法。二阶特征传播方法在传统的特征对齐基础上,融合了跳跃连接策略。具体的做法是不仅采用相邻帧的特征,还将间隔帧的特征纳入考虑范围,增强了在复杂情况下的特征重建性能,从而提升重建帧的细节完整性。层级式特征传递利用重构好的特征,结合原始图像特征和上一层已重构好的特征进行特征重构,借此方法既实现了特征的双向传播也保留了上层特征的细节,这种方法能够有效地补充因遮挡而缺失的信息,可以更好地恢复图像细节。实验证明,这些方法在恢复细节、纹理和边缘信息方面有明显作用。(2)为了进一步提高特征对齐模块的准确性,结合其他优秀算法的思想,提出了基于光流指导的可变形自注意力机制。光流是描述视频帧之间像素运动的技术,通过光流分析,可以捕捉到视频帧之间的运动信息,在特征对齐模块上提供帮助。该机制利用光流估计来捕获帧间的动态信息,并指导网络在重建过程中的特征对齐,以准确地恢复细节。这种方法不仅克服了全局自注意力机制的高计算成本,还解决了局部自注意力由于感受野有限而在处理大运动时易错过关键特征的问题。(3)为了应对光流预测不确定性可能带来的特征对齐误差问题,本研究引入了一种注意力窗口计算策略。在这种策略中,自注意力机制的计算在一个局部窗口内。这样即便某个像素点的光流预测存在误差,网络也能够利用同一窗口内其他像素点的光流信息进行补偿。这种局部化的注意力计算不仅增强了网络在特征对齐方面的准确性,也提高了整体的鲁棒性。本文在REDS、Vimeo90K以及Vid4等公认的数据集上进行了实验验证,结果显示本文提出的方法在视频长分辨率重建质量上取得了显著的提升。与现有的超分辨率技术相比,本文提出的方法能够更加有效地恢复视频的细节、纹理和边缘信息,为用户提供了更清晰的高分辨率视频。

关键词：视频超分辨率深度学习光流预测可变形自注意力机制

基于预定义时间收敛的零化神经网络及其在时变方程求解中的应用

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基于预定义时间收敛的零化神经网络及其在时变方程求解中的应用

作者：岳远达齐鲁工业大学

学位级别：硕士

近年来,神经网络(Neural Networks,NNs)发展迅速。其中,基于能量函数的递归神经网络(Recursive Neural Network,RNN)是应用最为广泛的一类神经网络模型。而梯度神经网络(Gradient Neural Network,GNN)作为一种重要的递归神经网络,由于... 详细信息

近年来,神经网络(Neural Networks,NNs)发展迅速。其中,基于能量函数的递归神经网络(Recursive Neural Network,RNN)是应用最为广泛的一类神经网络模型。而梯度神经网络(Gradient Neural Network,GNN)作为一种重要的递归神经网络,由于其并行分布特性和硬件可实现性的特点,被广泛地提出并研究用于时不变矩阵运算问题。尽管GNN在解决时不变问题方面表现出色,但在处理时变问题时存在明显的缺陷。GNN容易产生较大的滞后误差,导致难以精确收敛到解。为解决此问题,一种新的递归神经网络模型被提出,因为该模型产生的误差逐渐趋向于零,所以称这个模型为零化神经网络(Zeroing Neural Network,ZNN)模型。ZNN模型因其能够消除GNN中滞后误差的能力而被广泛用于解决各种时变问题。然而,普通的ZNN模型收敛速度缓慢,需要无限时间才能达到理论解。后来,研究人员发现激活函数(Activation Function,AF)对ZNN模型的收敛性和鲁棒性性能有显著影响,通过尝试各种激活函数可以达到有限时间收敛。但是,有限时间收敛的收敛时间与模型的初始状态相关,从而限制了模型适用性。为了克服这一限制,研究人员设计了一种新的激活函数来激活ZNN模型,不仅收敛速度达到了固定时间收敛,而且还能容忍一定的噪声。然而,固定时间收敛的收敛时间由稳定时间函数的上界限制,并不是任意时间而且很难根据模型参数调整。幸运的是,预定义时间收敛就可以解决上述问题。预定义时间收敛不仅可以做到任意时间收敛而且与模型的初始值无关,并且预定义时间可以设置为模型参数,通过调整该参数可得到模型收敛时间的上界而且该上界可控且不依赖于模型的初值。本文通过设计新的激活函数使ZNN模型的收敛速度达到预定义时间收敛,并将ZNN模型用于求解时变Sylvester方程和时变Lyapunov方程。一方面,本文通过设计新的激活函数得到了一种ZNN模型,称为预定义时间收敛零化神经网络(PTZNN)模型,并用此模型求解时变Sylvester方程,最后通过理论分析和数值模拟验证了它的预定义时间收敛性和容噪声能力。另一方面,本文提出了两种参数选择更加灵活的激活函数,并据此设计了两种新的ZNN模型,称为新的预定义时间收敛零化神经网络(NPTZNN-1,NPTZNN-2)模型,并将这两种模型用于求解时变Lyapunov方程,最后通过理论分析和数值模拟验证了它们的预定义时间收敛性和容噪声能力。

关键词：零化神经网络预定义时间收敛时变Sylvester方程时变Lyapunov方程

多模态超声定量分析在颈部淋巴结良恶性鉴别诊断中的临床应用价值

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多模态超声定量分析在颈部淋巴结良恶性鉴别诊断中的临床应用价值

作者：岳宗华吉林大学

学位级别：硕士