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生态文明城市视角下荆州市主城区公园绿地空间优化研究

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生态文明城市视角下荆州市主城区公园绿地空间优化研究

作者：岳科儒长江大学

学位级别：硕士

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阿秒瞬态吸收光谱中的延迟零点标定（特邀）

光子学报 2024年第6期 68-76页

作者：岳影董福龙叶地发刘杰中国工程物理研究院研究生院河北大学物理科学与技术学院北京应用物理与计算数学研究所

模拟了由氦原子能量最低的三个态（1s2,1s2s,1s2p）所构成的三能级系统的阿秒瞬态吸收光谱。该系统采用孤立的阿秒极紫外光脉冲作为探测光，能够捕捉红外泵浦光缀饰下的阿秒时间分辨的电子动力学过程。研究发现阿秒瞬态吸收光谱中存在... 详细信息

模拟了由氦原子能量最低的三个态（1s2,1s2s,1s2p）所构成的三能级系统的阿秒瞬态吸收光谱。该系统采用孤立的阿秒极紫外光脉冲作为探测光，能够捕捉红外泵浦光缀饰下的阿秒时间分辨的电子动力学过程。研究发现阿秒瞬态吸收光谱中存在随两束脉冲之间延迟时间变化的高频振荡信号。小波分析显示，其振荡周期分别为红外激光脉冲周期的二分之一、四分之一和六分之一，并且从高频信号中可以提取出延迟零点的位置。本文研究可为实验中延迟零点的标定提供参考。

关键词：阿秒瞬态吸收光谱孤立阿秒脉冲泵浦探测小波分析延迟零点

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地层局部沉陷诱发有压管道渗透侵蚀机制研究

华中科技大学学报(自然科学版) 2024年

作者：倪小东张宇科陆江发崔允亮城市基础设施智能化浙江省工程研究中心河海大学土木与交通学院

为研究地层局部沉陷对柔性有压管道接口的影响及接口渗漏后周围地层的渗透侵蚀过程，融合透明土技术和粒子图像测速技术，非介入式获取基坑开挖影响下周边地层及管道的变形特征，提出地层局部沉陷影响下柔性管道接口旋转角和接口张开值... 详细信息

为研究地层局部沉陷对柔性有压管道接口的影响及接口渗漏后周围地层的渗透侵蚀过程，融合透明土技术和粒子图像测速技术，非介入式获取基坑开挖影响下周边地层及管道的变形特征，提出地层局部沉陷影响下柔性管道接口旋转角和接口张开值的解析模型，并针对有压管道渗漏接口周围土层渗透侵蚀耦合机制进行三维可视化研究．研究结果表明，“拱肩型”地层局部沉陷导致的管道接口张开值大于“凹槽型”地层局部沉陷；因地层水平位移差导致的管道接口张开值远大于因地层竖向位移差导致的张开值．渗透侵蚀过程伴随管-土-水耦合作用，根据演化特征可划分为三个阶段，地层侵蚀破坏会进一步加剧管道渗漏．研究结果对地层沉陷引发的管道渗漏预测预防具有较高参考价值．

关键词：地层沉陷有压管道柔性接口渗透侵蚀三维可视耦合作用

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阿秒瞬态吸收光谱中的延迟零点标定(特邀)

光子学报 2024年第6期53卷 61-69页

作者：岳影董福龙叶地发刘杰中国工程物理研究院研究生院北京100193 河北大学物理科学与技术学院保定071002 北京应用物理与计算数学研究所北京100088

模拟了由氦原子能量最低的三个态(1s^(2),1s2s,1s2p)所构成的三能级系统的阿秒瞬态吸收光谱。该系统采用孤立的阿秒极紫外光脉冲作为探测光,能够捕捉红外泵浦光缀饰下的阿秒时间分辨的电子动力学过程。研究发现阿秒瞬态吸收光谱中存在... 详细信息

模拟了由氦原子能量最低的三个态(1s^(2),1s2s,1s2p)所构成的三能级系统的阿秒瞬态吸收光谱。该系统采用孤立的阿秒极紫外光脉冲作为探测光,能够捕捉红外泵浦光缀饰下的阿秒时间分辨的电子动力学过程。研究发现阿秒瞬态吸收光谱中存在随两束脉冲之间延迟时间变化的高频振荡信号。小波分析显示,其振荡周期分别为红外激光脉冲周期的二分之一、四分之一和六分之一,并且从高频信号中可以提取出延迟零点的位置。本文研究可为实验中延迟零点的标定提供参考。

关键词：阿秒瞬态吸收光谱孤立阿秒脉冲泵浦探测小波分析延迟零点

校内竞争、合作环境对中学生幸福感的影响--有调节的中介模型

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上海教育科研 2024年第3期 36-41页

作者：张颖书岳之琳郭庆科广西师范大学教育学部心理学系 541004

基于PISA 2018调查研究中我国北京、上海、江苏、浙江四省(市)中学生数据,探讨了校内竞争、合作环境与中学生幸福感的关系、欺凌的中介作用和学生家庭社会经济地位的调节作用。结果表明:(1)校内竞争环境负向预测中学生幸福感,校内合作... 详细信息

基于PISA 2018调查研究中我国北京、上海、江苏、浙江四省(市)中学生数据,探讨了校内竞争、合作环境与中学生幸福感的关系、欺凌的中介作用和学生家庭社会经济地位的调节作用。结果表明:(1)校内竞争环境负向预测中学生幸福感,校内合作环境正向预测中学生幸福感;(2)欺凌在这两种关系中均存在部分中介作用;(3)家庭社会经济地位在校内竞争环境与幸福感的关系中存在调节作用,在竞争环境中,对比低家庭社会经济地位的学生,高家庭社会经济地位的学生有更多的幸福感损耗。

关键词：竞争合作幸福感中学生

百万千瓦二次再热汽轮发电机刚性框架基础动力性能研究

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振动与冲击 2024年第4期43卷 69-75页

作者：杜林林岳方方王进沛王浩邵晓岩胡云霞李伟科国机集团科学技术研究院有限公司国机集团工程振动控制技术研究中心北京100080 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司广州510663

1 000 MW超超临界二次再热机组在降低能耗、减少污染方面具有显著优势,近年来,这类机组投运量增长显著。汽轮发电机作为电厂的关键核心动力装备,其基础结构振动控制是保障电厂安全可靠运行的重要环节。二次再热机组汽轮发电机轴系长、... 详细信息

1 000 MW超超临界二次再热机组在降低能耗、减少污染方面具有显著优势,近年来,这类机组投运量增长显著。汽轮发电机作为电厂的关键核心动力装备,其基础结构振动控制是保障电厂安全可靠运行的重要环节。二次再热机组汽轮发电机轴系长、转子重,为降低振动影响确保机组平稳安全运行,以往1 000 MW超超临界二次再热机组汽轮发电机基础普遍采用弹簧隔振基础。该研究围绕1 000 MW超超临界二次再热机组汽轮发电机刚性框架基础的动力性能开展数值分析和模型试验研究,结果表明:1 000 MW超超临界二次再热机组汽轮发电机刚性框架基础具有良好的动力性能,正常运转阶段各扰力点振动线位移响应幅值不大于20μm,满足我国标准限值要求。研究成果可为1 000 MW超超临界二次再热机组汽轮发电机基础结构选型和设计提供技术支撑。

关键词：二次再热机组汽轮发电机基础刚性框架基础动力性能缩尺模型试验

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捕捉幸福

红蜻蜓 2024年第30期 44-45页

作者：蒙科发广西壮族自治区桂林市七星区石油小学六2班

有时，我觉得幸福很难寻觅，但是细细想来，也不尽然。比如到了晚上，我喜欢在草坪上躺下来，仰望天空，看着天上的星星一闪一闪。我感觉这样的宁静和安详是一种美好的幸福。再比如，下雨天，我喜欢打着伞走到雨中。然后，站着一动不动...

有时，我觉得幸福很难寻觅，但是细细想来，也不尽然。比如到了晚上，我喜欢在草坪上躺下来，仰望天空，看着天上的星星一闪一闪。我感觉这样的宁静和安详是一种美好的幸福。再比如，下雨天，我喜欢打着伞走到雨中。然后，站着一动不动，观察雨滴落下。我会用手去接，享受雨点打在手心的感觉。兴起时，我会丢掉雨伞，在雨里狂奔，尽兴之后便气喘吁吁地停下。这雨中小小的欢愉，便是一种浅浅的幸福。

关键词：

基于融合多策略对比学习的中文医疗术语标准化研究

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数据分析与知识发现 2024年第6期8卷 144-157页

作者：岳崇浩张剑吴义熔李小龙华晟童顺航孙水发智慧医疗宜昌市重点实验室宜昌443002 三峡大学计算机与信息学院宜昌443002 杭州师范大学信息科学与技术学院杭州311121 三峡大学经济与管理学院宜昌443002

【目的】应对中文医疗术语标准化存在的短文本、相似性高、单蕴含与多蕴含等挑战,研究基于融合多策略对比学习的召回-排序-数量预测研究框架。【方法】首先,融合文本统计特征和深度语义特征进行候选召回,依据相似度分数获取候选实体集;... 详细信息

【目的】应对中文医疗术语标准化存在的短文本、相似性高、单蕴含与多蕴含等挑战,研究基于融合多策略对比学习的召回-排序-数量预测研究框架。【方法】首先,融合文本统计特征和深度语义特征进行候选召回,依据相似度分数获取候选实体集;其次,候选排序将原始术语、标准实体、来自候选召回的候选实体结合预训练模型与对比学习策略训练向量表示,依据余弦相似度重新排序;再次,数量预测通过多头注意力更新原始词的向量表示,预测原始术语中蕴含标准实体的数量;最后,融合候选召回和候选排序的相似度分数,基于数量预测结果按照顺序选取对应标准实体。【结果】在中文医疗术语标准化数据集Yidu-N7k上进行性能评估,与统计模型、主流深度学习模型进行比较,融合多策略对比学习的标准化框架的准确率达到92.17%,对比基于预训练的二分类基线模型最多提高0.94个百分点。同时,在自制的150例女性乳腺癌钼靶检查报告数据集上,融合多策略对比学习的标准化框架的准确率达到97.85%,性能最优。【局限】实验只在医疗数据集上展开,在其他领域的有效性需进一步研究。【结论】多策略的候选召回可以全面地考虑文本信息能够应对短文本挑战;对比学习的候选排序能够捕捉文本细微差距能够应对相似性高挑战;多头注意力的数量预测能够增强向量表示能够应对单蕴含与多蕴含挑战。融合多策略对比学习的中文医疗术语标准化方法为促进医学信息挖掘和临床研究提供了潜力。

关键词：医疗术语标准化多策略候选召回对比学习乳腺癌钼靶检查报告

基于物理启发机器学习的属性散射中心提取方法

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 2036-2047页

作者：岳子瑜徐丰复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室上海200433

基于参数化散射中心模型进行参数估计是实现合成孔径雷达高级信息获取(SAR AIR)技术的基本思路之一,传统的属性散射中心(ASC)参数估计算法往往具有计算速度慢、算法复杂度高、对参数初值要求高等问题。对此,该文提出一个新的基于无监督... 详细信息

基于参数化散射中心模型进行参数估计是实现合成孔径雷达高级信息获取(SAR AIR)技术的基本思路之一,传统的属性散射中心(ASC)参数估计算法往往具有计算速度慢、算法复杂度高、对参数初值要求高等问题。对此,该文提出一个新的基于无监督学习的端到端框架用于从SAR图像反演ASC参数。首先,利用自编码式网络结构有效提取目标图像特征,缓解由于优化空间复杂非凸导致的直接求解困难,解决初值敏感问题;其次,通过嵌入ASC模型作为物理解码器以将编码器输出约束为正确的ASC参数;最后,通过端到端的模型架构进行学习和推理,达到降低算法复杂度及提高估计速度的目的。通过在仿真和实测数据上进行测试,实验结果表明在0.15 m分辨率测试集SAR图像上取得低于0.1 m的估计误差,反演单个散射中心平均耗时0.06 s,验证了该文所提方法的有效性、高效性与鲁棒性。

关键词：属性散射中心模型参数估计基于物理知识的机器学习