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高校科研人员个体特征影响流动意愿的实证研究

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科学学研究 2024年

作者：龙梦晴岳妹蓉邹慧娟湖南高速铁路职业技术学院湖南农业大学教育学院

高校科研人员是提升新质生产力与赋能高质量发展的中坚力量，在教育、科技、人才一体化建设中至关重要。“双一流”建设以来，高校科研人员校际流动频繁且流动失序加剧，其归因多元。与过多指责外部环境因素相比，从科研人员自身角度分... 详细信息

高校科研人员是提升新质生产力与赋能高质量发展的中坚力量，在教育、科技、人才一体化建设中至关重要。“双一流”建设以来，高校科研人员校际流动频繁且流动失序加剧，其归因多元。与过多指责外部环境因素相比，从科研人员自身角度分析个体特征对流动意愿的影响，进而采取有效措施予以优化，更具意义和价值。研究随机选取我国东部、中部、西部和东北部地区13个省份878名代表性科研人员进行了个体特征如何影响流动意愿的问卷调查，并对统计数据进行描述性、差异性和回归性分析。研究发现，“双一流”建设启动以来，我国高校科研人员流动意愿总体上比较强烈，但流动意愿在个体不同特征上存在差异性。其中，性别、年龄、工龄、职称、学校类型、学科领域、婚姻状况等与流动意愿存在显著性差异，学历、所在地域、子女情况等与流动意愿不存在显著性差异。进一步回归分析结果显示，性别、年龄、职称、学校类型、学科领域、婚姻状况等与科研人员流动意愿存在相关性。基于此，研究针对不同维度个体特征与流动意愿的关系进行了原因探析，提出了多元协同的引导策略，并有针对性地从政府、高校和科研人员三个方面提出建议，以期促进科研人员科学合理有序流动与可持续发展。

关键词：高校科研人员个体特征流动意愿 Logistic模型

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木质素应用及其球形颗粒特性研究进展

中国造纸 2024年第3期43卷 65-72页

作者：董文泽岳景华黄河交通学院河南焦作454950

木质素作为一种可广泛获得的生物质资源,在高附加值化学品、纳米材料和生物质基材料中具有巨大的应用潜力。作为地球上含量丰富的天然高分子,木质素虽然在传统的制浆造纸业中属于副产物,但其在环保、可持续性及生物可降解产品的开发中... 详细信息

木质素作为一种可广泛获得的生物质资源,在高附加值化学品、纳米材料和生物质基材料中具有巨大的应用潜力。作为地球上含量丰富的天然高分子,木质素虽然在传统的制浆造纸业中属于副产物,但其在环保、可持续性及生物可降解产品的开发中显示出巨大的潜力。本文主要对木质素的化学结构、表征与分离方法,及其在不同工业领域的应用(如分散剂、黏合剂、涂料和复合材料)尤其是球形木质素的应用等方面进行综述,并对未来木质素相关研究方向进行了展望。

关键词：木质素球形颗粒生物质基材料应用

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公司资本缴纳模式的立法选择

现代法学 2024年第1期46卷 150-163页

作者：岳万兵清华大学法学院北京100084

公司资本缴纳模式大致可分为全部实缴模式、限制实缴模式与催告实缴模式三类,三者均围绕实缴展开,其对股东缴资合约自由的限制程度从严到松依次递减。相较而言,限制实缴模式并非全部实缴模式和催告实缴模式的折中路径,一般只适用于存在... 详细信息

公司资本缴纳模式大致可分为全部实缴模式、限制实缴模式与催告实缴模式三类,三者均围绕实缴展开,其对股东缴资合约自由的限制程度从严到松依次递减。相较而言,限制实缴模式并非全部实缴模式和催告实缴模式的折中路径,一般只适用于存在最低资本的制度体系;从制度效果及适用广度来看,全部实缴制在诸多场景下优于催告实缴制。我国独特的全面认缴制因不强调实缴而不同于三类主要的缴资模式,其制度逻辑存在不足,新《公司法》对其进行针对性改革的做法值得肯定。然而,新法采取了股份公司全部实缴、有限公司限期实缴的双轨路径,这对解决我国股东出资问题效果有限。从信用基础、规则体系、司法现状与制度需求等多个视角来看,我国更适合推行全部实缴制,这不仅可化解我国当下资本缴纳所面临的系列困境,还可增强我国公司资本规则体系的制度韧性。不过,考虑到全面认缴与全部实缴之间的制度差异,新法规定的双轨制仍是迈向全部实缴制的有益过渡。

关键词：认缴制实缴制资本制度债权人保护资本维持

基于区块链的农产品供应链溯源数据多条件查询优化方法研究

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农业机械学报 2024年第3期55卷 362-374页

作者：高官岳孙传恒罗娜徐大明邢斌上海海洋大学信息学院上海201306 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程研究中心北京100097

随着基于区块链的农产品溯源系统迅速发展,区块链查询能力面临着巨大挑战。对于供应链参与方来说,区块链中保存的数据多为编码或序列化的数据,使得供应链参与方的审计和监督等存在多条件查询的工作变得十分困难。通常情况下,原生区块链... 详细信息

随着基于区块链的农产品溯源系统迅速发展,区块链查询能力面临着巨大挑战。对于供应链参与方来说,区块链中保存的数据多为编码或序列化的数据,使得供应链参与方的审计和监督等存在多条件查询的工作变得十分困难。通常情况下,原生区块链并未提供满足多条件查询的查询方式。因此,为了实现多条件查询并提高查询效率,本研究提出一种农产品溯源数据多条件查询优化方法。首先,该方法采用一种优化的Merkle树结构(n-Tree)对交易信息进行重构,从而提供更高效的条件验证能力。其次,通过自适应多条件区块布隆过滤器判断交易信息中查询条件的存在性,进而快速过滤区块。最后,提出一种应用TWTN-Heap(Time weight and transaction number based heap)结构的索引构建方法,以区块权重为序构建主条件相关的区块号索引列表。产品数据的查询过程包括遍历区块号索引列表、过滤非相关区块以及验证特定查询条件,从而获得条件查询结果。实验结果表明,本研究提出的产品数据条件查询优化方法能够有效地解决农产品供应链面临的条件查询问题,同时保证查询时间消耗维持在15 ms左右,查询效率较默克尔语义字典树(Merkle semantic trie, MST)方法提高60.9%,较原始遍历(Orignal traverse, OT)方法提高87.7%。

关键词：农产品供应链区块链溯源条件查询 n-Tree 布隆过滤器

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多模态超声动态评估乳腺癌新辅助化疗疗效

中国医学影像技术 2024年

作者：岳民璐姜桂艳北京大学肿瘤医院内蒙古医院内蒙古医科大学附属肿瘤医院超声科

目的观察多模态超声动态评估新辅助化疗(NACT)用于乳腺癌效果的价值。方法回顾性分析50例接受术前NACT的单发乳腺癌患者，根据术后病理将其分为组织学显著反应(MHR)组(n=26)及组织学非显著反应(NMHR)组(n=24)；对比观察组间NACT前，以... 详细信息

目的观察多模态超声动态评估新辅助化疗(NACT)用于乳腺癌效果的价值。方法回顾性分析50例接受术前NACT的单发乳腺癌患者，根据术后病理将其分为组织学显著反应(MHR)组(n=26)及组织学非显著反应(NMHR)组(n=24)；对比观察组间NACT前，以及NACT前、中、后期超声指标变化，以及组间、组内定量指标在接受NACT过程中的缩小率。结果完成 NACT后，组间病灶最大径、最大杨氏模量值(Emax)变化及平均杨氏模量值(Emean)变化差异均有统计学意义(P均＜0.05)，病灶缩小方式及血流分级差异均无统计学意义(P均＞0.05)。NACT前、中、后期，MHR组病灶最大径渐进缩小率(PRR)逐渐降低，而NMHR组呈“中期缩小-后期增大”趋势；2组组内最大径≥2cm病灶(n=3、9)总缩小率(TRR)及各期PRR均高于最大径＜2cm病灶(n=23、15，P均＜0.05)。NACT前、中、后期，2组Emax及Emean的PRR均呈逐渐增高趋势，组内Emax降低≥30%病灶(n=14、5)TRR及各期PRR均高于Emax降低＜30%病灶(n=12、19)，Emean降低≥30%病灶(n=18、7)TRR及各期PRR均高于Emean降低＜30%病灶(n=8、17，P均＜0.05)。结论多模态超声可用于动态评估NACT用于乳腺癌效果，进而指导制定个体化治疗方案。

关键词：乳腺肿瘤超声检查治疗结果新辅助化疗

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基于毫米波雷达的智能安防目标检测技术

基于毫米波雷达的智能安防目标检测技术

作者：耿岳天津职业技术师范大学

学位级别：硕士

随着生活水平的不断提高,人们对安全的认识也在不断提升,尤其是在重点地区安防检测的要求越来越高。传统的入侵检测方法有很多缺陷,毫米波雷达以其高精度、高速度分辨能力,已被广泛应用于智慧家庭、区域安保等领域。针对当前安全领域对... 详细信息

随着生活水平的不断提高,人们对安全的认识也在不断提升,尤其是在重点地区安防检测的要求越来越高。传统的入侵检测方法有很多缺陷,毫米波雷达以其高精度、高速度分辨能力,已被广泛应用于智慧家庭、区域安保等领域。针对当前安全领域对检测精度和实时性的需求,利用卷积神经网络在文本、语音、图像等多个方面的优势,研究基于卷积神经网络的目标检测方法,实现对目标的检测与识别。本课题以毫米波雷达为对象的安全探测应用为背景,进行以下方面的研究:(1)建立关于目标检测的雷达回波数据集。确定常见的目标种类,并在操场、校门等多个室外场景采集数据,后续对雷达回波信号进行处理,构建距离多普勒图,得到的图像用作实验数据集,采用深度学习的方法进行目标检测。(2)分析了经典目标检测算法并解决了多目标检测时的目标遮蔽问题。对两种二维检测窗进行了对比,分析两种窗在实测雷达目标数据上检测效果,实验证明在小噪声处,矩形窗能更好地估计噪声。同时提出将OS-CFAR和CA-CFAR两种算法结合成OSCA-CFAR算法,用以解决一维和二维CFAR存在的目标遮蔽问题,并通过仿真实验验证了该算法的有效性。(3)采用深度学习技术,提出通过对比分析多个目标之间的距离-多普勒图像关系,实现对感兴趣目标的快速检测。在雷达回波中,通常包含多类目标,这很难找到需要的某一类目标。为了解决这个问题,本文提出基于预处理的目标检测。在预处理中,设计了一种基于CFAR的滑动窗,能够更有效的关注目标区域并裁剪,得到所需要的数据集;在后续实验中,对不同目标的距离多普勒图进行检测分类测试,将待检测的目标送入Dense Net网络,用深度学习的思想,将各类目标在图像上进行辨识。为了减小网络本身的误差,将网络进行了改进,最后准确率高达96.65%。而后训练好的网络能够高效的识别各类目标,以此达到将所需目标检测出来的效果。(4)构建改进YOLOv7的雷达目标检测算法,能够直接高效检测到雷达目标并确认类别。首先对得到的距离多普勒目标进行打标,然后对YOLOv7进行改进,将YOLOv7中主干提取网络的E-ELAN层改进加入SE模块,使用SIo U替代原边框回归损失函数,改进模型的m AP提升2.9个百分点,召回率Recall提升4.5个百分点,有效的进行了端对端的雷达目标检测与识别。最后将传统目标检测和改进方法进行对比,可以看出本文改进的方法降低了虚警率,提高了检测效率。

关键词：目标检测距离多普勒图毫米波雷达恒虚警检测技术注意力机制深度神经网络

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董其昌《题王霁宇绣佛斋图》

中国书法 2024年第3期 83-84页

作者：岳小艺中国国家图书馆

此作为七言绝句,内容系董其昌《题王霁宇绣佛斋图》二首之一,第三句和第四句有所改动,原写作“拈出齐东青一点,何来神物却能飞”,原诗收录于董其昌《容台集·诗集》卷之四。晚明有好禅之风,官僚士大夫多受佛教影响参禅学佛,心学与禅学交... 详细信息

此作为七言绝句,内容系董其昌《题王霁宇绣佛斋图》二首之一,第三句和第四句有所改动,原写作“拈出齐东青一点,何来神物却能飞”,原诗收录于董其昌《容台集·诗集》卷之四。晚明有好禅之风,官僚士大夫多受佛教影响参禅学佛,心学与禅学交汇,禅学与书画相印,董其昌更是以禅论画的代表。

关键词：七言绝句霁宇佛教影响董其昌禅学容台集

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基于BP神经网络的试飞训练安全性量化模型

航空学报 2024年第5期45卷 409-422页

作者：马菲张琼赖培军岳一笛中国商飞民用飞机试飞中心上海200232 西北工业大学航空学院西安710072 南京航空航天大学民航学院南京210016

为提升试飞员在航空试验飞行过程中的飞行安全、降低试验飞行的风险等级,研究基于BP神经网络的试验飞行训练安全性分级量化分析模型。以人因工程的人、机、环为切入,分析试验飞行训练过程中影响试飞安全的因素,并选取人、试飞训练科目... 详细信息

为提升试飞员在航空试验飞行过程中的飞行安全、降低试验飞行的风险等级,研究基于BP神经网络的试验飞行训练安全性分级量化分析模型。以人因工程的人、机、环为切入,分析试验飞行训练过程中影响试飞安全的因素,并选取人、试飞训练科目及环境三部分重要因素,建立试验飞行训练过程中的安全性分级量化分析指标体系。经人因工程指标量化处理后,由于融合的数据类型相似度较低,因此采用BP神经网络构建试验飞行训练安全性分级量化分析模型,经模型训练、测试后,输出试验飞行训练的安全性分级量化等级。利用定制的接触式采集设备和非接触式面部识别系统,采集试飞员执行试飞科目训练时身体节律数据,分析训练过程中科目复杂度和难度对试飞员心理特征和生理特征的影响,从而建立量化指标和预警指标,以此优化试验飞行训练课程、提高训练品质,保障试飞安全。试验表明,该模型所得试验飞行训练过程中的安全性分级量化模型输出偏差小于2%,模型预测结果与训练过程中实际风险等级基本吻合,可有效地用于试飞训练过程中风险预警,提高试飞员训练品质,为实际试飞安全提供保障。

关键词：人因工程 BP神经网络风险预警试验飞行训练过程分级量化

用于电池热管理的聚乙二醇基固固相变材料热性能研究

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用于电池热管理的聚乙二醇基固固相变材料热性能研究

作者：岳姗中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

锂离子电池因其出色的能量密度、小巧的体型以及无记忆效应等特性,在储能系统和电动汽车等众多应用领域中得到了广泛的采用。锂离子电池在滥用条件下,内部的化学反应可能导致放热速率大于散热速率,引起电池温度逐渐升高,甚至出现热失控... 详细信息

锂离子电池因其出色的能量密度、小巧的体型以及无记忆效应等特性,在储能系统和电动汽车等众多应用领域中得到了广泛的采用。锂离子电池在滥用条件下,内部的化学反应可能导致放热速率大于散热速率,引起电池温度逐渐升高,甚至出现热失控现象。相变材料热管理是确保电池处于合适温度范围的有效措施,近年来得到了越来越多的关注,而传统的聚乙二醇基相变材料存在着泄漏和易燃问题。本文以聚乙二醇为相变基材,通过添加型和本征型两种策略制备阻燃型固固相变材料,研究了相变材料的储热、导热、阻燃和热管理等性能,并探究了该材料的电池热失控阻隔作用。主要内容如下:1.以聚乙二醇为软段、1,4-甲苯二异氰酸酯为硬段、丙三醇为交联剂,膨胀石墨、聚磷酸铵分别为导热剂和阻燃剂,制备了添加型阻燃固固相变材料。分析了它的相变性能、热稳定性和阻燃性。当膨胀石墨的添加量为7%时,该固固相变储能材料的凝固点和熔点分别为19.72℃和49.47℃。该材料在熔化过程中能够吸收82.2J/g的热量,导热系数达到0.81 W/(m·K)。此外,固固相变材料的极限氧指数高达30.2%,且在垂直燃烧测试中达到了V-0等级。2.以聚乙二醇为软段、1,4-甲苯二异氰酸酯为硬段、席夫碱化合物为交联剂,多壁碳纳米管为导热剂,制备了一种新型的本征型阻燃固固相变材料。分析了固固相变材料的相变性能、热稳定性和阻燃性能等。当多壁碳纳米管的添加量为7wt.%时,相变材料的凝固点和熔点分别为19.53℃和58.18℃,熔化潜热为96.87 J/g,导热系数为1.18W/(m·K);其极限氧指数为28.5%,垂直燃烧级别为V-0级。3.在三明治结构的电池热管理系统中,阻燃型固固相变材料表现出较好的热管理和热失控阻隔效果。在30℃环境温度和1.5C放电倍率下,添加型阻燃相变材料的最高温度和最大温差分别62.43℃和3.46℃,本征型阻燃相变材料的最高温度和最大温差分别61.88℃和5.86℃。在5℃环境温度和1.5C放电倍率下,添加型阻燃相变材料的最高温度和最大温差分别36.71℃和6.3℃,本征型阻燃相变材料的最高温度和最大温差分别32.42℃和9.71℃。此外,在外部热源作用下,制备的阻燃型固固相变材料能延长电池热失控时间并降低最高温度,提高了电池的热安全性能。

关键词：聚乙二醇膨胀石墨阻燃性能锂离子电池热失控热管理