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有机电化学晶体管材料、器件及功能

科学通报 2024年第20期69卷 2856-2868页

作者：李正珂岳晚中山大学材料科学与工程学院广州510006

有机电化学晶体管具有实现高灵敏度的传感及突破“冯·诺依曼瓶颈”实现低功耗的神经形态计算的潜力.目前有限的活性层材料及低的器件性能严重制约着其进一步集成与应用,器件性能的进一步提升亟需关键活性层材料的原始创新.本文综述了... 详细信息

有机电化学晶体管具有实现高灵敏度的传感及突破“冯·诺依曼瓶颈”实现低功耗的神经形态计算的潜力.目前有限的活性层材料及低的器件性能严重制约着其进一步集成与应用,器件性能的进一步提升亟需关键活性层材料的原始创新.本文综述了本课题组近五年在有机电化学晶体管材料和器件方面的研究进展.我们从材料源头创新出发,致力于材料制备方法、材料结构、聚集态结构、离子电子耦合传输对材料光电性质的影响以及相关的基本规律和物理过程,打破传统设计思路,发展非金属聚合/偶联方法,使用有效的多功能分子设计与结构调控策略制备新概念共轭高分子/寡聚物/小分子混合离子电子导体的有机电化学晶体管活性层材料;开发有机电化学晶体管的关键技术,实现若干集高性能、高稳定性、柔性于一体的有机电化学晶体管,构筑面向柔性、可穿戴器件的传感及低功耗的有机突触晶体管,对柔性生物电子学的发展具有积极的促进意义.

关键词：有机混合离子电子导体有机半导体有机电化学晶体管有机突触晶体管传感

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类黄酮抑制IP6Ks的3D-QSAR研究

分子科学学报 2020年第3期36卷 191-197页

作者：王海香秦东亚岳一珂伯维晨郑鑫梁桂兆贵阳护理职业学院贵州贵阳550081 重庆大学生物工程学院生物流变科学与技术教育部重点实验室重庆400044

采用基于R基团搜索技术的Topomer CoMFA建立了14个类黄酮类肌醇六磷酸激酶抑制剂的3D-QSAR模型,研究了类黄酮化合物对肌醇六磷酸激酶(IP6Ks)活性的抑制作用.该模型的主成分数为3,拟合与留一法交互验证的复相关系数以及F检验值分别为q2=0... 详细信息

采用基于R基团搜索技术的Topomer CoMFA建立了14个类黄酮类肌醇六磷酸激酶抑制剂的3D-QSAR模型,研究了类黄酮化合物对肌醇六磷酸激酶(IP6Ks)活性的抑制作用.该模型的主成分数为3,拟合与留一法交互验证的复相关系数以及F检验值分别为q2=0.842,qst2=0.26;r2=0.965,rst2=0.12;F=91.519.在此基础上通过Topomer Search进行分子片段筛选,对化合物8,14和6进行重新拼接设计,其预测活性可以分别提高12.76倍、9.27倍和62%.运用Surflex-dock分子对接法研究了实验数据中活性最高的化合物6和活性最低的化合物10与IP6Ks的PDB结构的作用机制,发现并验证了之前所建立的Topomer CoMFA模型构效关系分析研究的结果,进一步阐明了化合物6抑制活性更高的原因.结果表明,在类黄酮分子结构的C(5),C(7)和C(4′)位上,取代基团的大小和静电性质对其抑制活性产生重要的影响.本研究可能对以天然产物设计和合成具有更好生物活性的IP6Ks抑制剂具有指导作用.

关键词：类黄酮肌醇六磷酸激酶 Topomer CoMFA Topomer Search 分子对接

具有强光吸收和超亲水性的层级木质素基静电纺丝碳膜用于海水淡化

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Science China Materials 2024年第3期67卷 954-964页

作者：陈嘉玥曹美莲岳一莹 College of Ecology and the Environment Nanjing Forestry UniversityNanjing 210037China School of Materials Science and Engineering Huazhong University of Science and TechnologyWuhan 430074China

木质素的高价值利用满足了废弃物资源化利用的需求,对实现碳中和具有重要意义.然而,木质素在高温下不稳定,容易熔化和变形,需要较长的稳定时间.通过电纺制备的碳纳米纤维(CNF)膜具有高纵横比、低密度、良好的光吸收和丰富的孔隙结构等优... 详细信息

木质素的高价值利用满足了废弃物资源化利用的需求,对实现碳中和具有重要意义.然而,木质素在高温下不稳定,容易熔化和变形,需要较长的稳定时间.通过电纺制备的碳纳米纤维(CNF)膜具有高纵横比、低密度、良好的光吸收和丰富的孔隙结构等优势.本文基于共电纺技术制备了一种以木质素为基础的CNF膜材料.该材料的制备过程不仅能够节省木质素基纳米纤维的稳定时间,还通过氯化锌激活和添加孔隙形成剂(苯二甲酸和聚甲基丙烯酸甲酯)提高了膜的亲水性和光吸收性能.作为界面太阳蒸发系统的光热层,该膜在整个太阳光谱下的光吸收率为94.3%.此外,以制备的CNF膜作为光热层的界面太阳蒸发系统(@1 sun)表现出1.43 kg m^(-2)h^(-1)的蒸发速率,蒸发效率为93.8%.此外,蒸发器具有良好的循环和耐盐性能,在连续照射15 h后仍然保持卓越的蒸发速率.这种以木质素为主要碳源的CNF膜在海水淡化应用中具有巨大的光热转化潜力.

关键词： biomass-derived lignin electrospinning carbon nanofibers membrane photothermal conversion desalination

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基于BP神经网络的试飞训练安全性量化模型

航空学报 2024年第5期45卷 409-422页

作者：马菲张琼赖培军岳一笛中国商飞民用飞机试飞中心上海200232 西北工业大学航空学院西安710072 南京航空航天大学民航学院南京210016

为提升试飞员在航空试验飞行过程中的飞行安全、降低试验飞行的风险等级,研究基于BP神经网络的试验飞行训练安全性分级量化分析模型。以人因工程的人、机、环为切入,分析试验飞行训练过程中影响试飞安全的因素,并选取人、试飞训练科目... 详细信息

为提升试飞员在航空试验飞行过程中的飞行安全、降低试验飞行的风险等级,研究基于BP神经网络的试验飞行训练安全性分级量化分析模型。以人因工程的人、机、环为切入,分析试验飞行训练过程中影响试飞安全的因素,并选取人、试飞训练科目及环境三部分重要因素,建立试验飞行训练过程中的安全性分级量化分析指标体系。经人因工程指标量化处理后,由于融合的数据类型相似度较低,因此采用BP神经网络构建试验飞行训练安全性分级量化分析模型,经模型训练、测试后,输出试验飞行训练的安全性分级量化等级。利用定制的接触式采集设备和非接触式面部识别系统,采集试飞员执行试飞科目训练时身体节律数据,分析训练过程中科目复杂度和难度对试飞员心理特征和生理特征的影响,从而建立量化指标和预警指标,以此优化试验飞行训练课程、提高训练品质,保障试飞安全。试验表明,该模型所得试验飞行训练过程中的安全性分级量化模型输出偏差小于2%,模型预测结果与训练过程中实际风险等级基本吻合,可有效地用于试飞训练过程中风险预警,提高试飞员训练品质,为实际试飞安全提供保障。

关键词：人因工程 BP神经网络风险预警试验飞行训练过程分级量化

基于链式拓扑结构的认证与授权技术研究与实现

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基于链式拓扑结构的认证与授权技术研究与实现

作者：岳天一北京邮电大学

学位级别：硕士

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基于多模态和度量学习的小样本图像分类方法

东华大学学报(自然科学版) 2024年

作者：岳之一钱素琴东华大学信息科学与技术学院东华大学数字化纺织服装技术教育部工程研究中心

在小样本图像分类中,由于样本数量有限,神经网络难以进行充分训练,同时仅使用单一的判别方法容易产生相似性偏差,分类准确率较低。针对上述问题,提出一种多模态和度量学习相结合的小样本图像分类模型。使用卷积神经网络提取查询集和支... 详细信息

在小样本图像分类中,由于样本数量有限,神经网络难以进行充分训练,同时仅使用单一的判别方法容易产生相似性偏差,分类准确率较低。针对上述问题,提出一种多模态和度量学习相结合的小样本图像分类模型。使用卷积神经网络提取查询集和支持集图像的特征,通过度量模块判断图像与图像间的相似度;通过多模态模块对已知类别图像的文本信息与查询图像进行跨模态对比,从而计算查询图像与每个类别文本信息的相似度;最后结合两种相似度,基于多模态信息得出最终预测结果。在Mini Imagenet和CUB-200-2011两个数据集上进行小样本分类试验,同时与6种先进的小样本分类模型进行对比,结果显示,所提模型的分类准确率优于其他模型。试验结果证实了所提模型的有效性。

关键词：小样本学习图像分类度量学习多模态

意写妙姿得意忘象——岳海涛戏曲人物油画评析

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美术观察 2024年第9期 140-142页

作者：岳一川首都师范大学

戏曲人物题材油画早在20世纪初便已经初见端倪,这是戏曲人物油画“中西结合”“中体西用”的开端。本文通过讨论山东师范大学美术学院教授岳海涛二十余年来戏曲油画的创作历程,结合其写意性技法以及以“气韵”“得意忘象”为主导的美学... 详细信息

戏曲人物题材油画早在20世纪初便已经初见端倪,这是戏曲人物油画“中西结合”“中体西用”的开端。本文通过讨论山东师范大学美术学院教授岳海涛二十余年来戏曲油画的创作历程,结合其写意性技法以及以“气韵”“得意忘象”为主导的美学观,探讨其作品背后的东方文化意境和艺术价值。

关键词：岳海涛戏曲人物油画创作以形写神中西结合

基于等几何法和模拟退火的复杂壳结构分析及优化

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图学学报 2024年第3期45卷 575-584页

作者：薛雨彤王爱增岳怡珂何川赵罡北京航空航天大学机械工程及自动化学院北京100191 北京航空航天大学航空高端装备智能制造技术工信部重点实验室北京100191

本文提出了一种基于等几何法和模拟退火的壳结构分析及优化算法,旨在提高复杂壳结构的CAD与CAE一体化设计效率。首先基于NURBS技术对薄壳结构进行适分析参数化建模,然后基于Kirchhoff-Love壳理论实现等几何分析。接着,基于模拟退火算法... 详细信息

本文提出了一种基于等几何法和模拟退火的壳结构分析及优化算法,旨在提高复杂壳结构的CAD与CAE一体化设计效率。首先基于NURBS技术对薄壳结构进行适分析参数化建模,然后基于Kirchhoff-Love壳理论实现等几何分析。接着,基于模拟退火算法以壳体的几何参数为设计变量,以多项力学性能为目标函数进行优化,实现了等几何分析与智能优化算法相结合的壳结构分析与优化。最后,通过2个算例验证了该算法的有效性。相对于传统有限元方法,该算法具有高精度、高效率的优势。

关键词：等几何分析模拟退火算法 KirchhoffLove壳结构优化设计 CAD

2D-SiC/SiC复合材料的弹丸冲击损伤及冲击后拉伸性能

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无机材料学报 2024年第5期39卷 494-500页

作者：李广宇岳一凡王波张程煜索涛李玉龙西北工业大学航空学院西安710072 陕西省冲击动力学及工程应用重点实验室西安710072 强度与结构完整性全国重点实验室西安710065 西北工业大学材料学院西安710072 西北工业大学民航学院西安710072

连续纤维增韧陶瓷基复合材料以其良好的高温性能而被广泛应用在航空发动机等高温部件处,但服役过程中容易受到异物碎片冲击,这受到了广泛关注。研究采用轻气炮对化学气相渗透(CVI)技术制备的2D-SiC/SiC试样进行弹丸冲击,利用高速摄像机... 详细信息

连续纤维增韧陶瓷基复合材料以其良好的高温性能而被广泛应用在航空发动机等高温部件处,但服役过程中容易受到异物碎片冲击,这受到了广泛关注。研究采用轻气炮对化学气相渗透(CVI)技术制备的2D-SiC/SiC试样进行弹丸冲击,利用高速摄像机记录冲击过程,使用光学显微镜和CT观察异物损伤(FOD)的表面和内部结构,探讨了2D-SiC/SiC复合材料的高速冲击损伤特性。结果表明,2D-SiC/SiC复合材料的高速冲击损伤形式包括锥形裂纹、层间分层、纤维断裂以及基体压溃等。通过表征损伤发现,试件背部损伤和边缘处分层损伤由反射拉伸波造成,随着冲击速度提升,弹丸与拉伸波共同作用会造成试件穿透,试件边缘分层损伤减弱。对高速冲击后的试件进行准静态拉伸试验,明确了剩余力学性能与冲击速度、弹丸直径的关系,表明剩余拉伸强度是表征冲击损伤程度的有效参数。同时,采用数字图像相关(DIC)方法获得拉伸过程中的应变分布,并结合不同弹丸直径、冲击速度冲击后的剩余拉伸强度,进一步对比探究不同变量对冲击损伤的影响。研究结果表明弹丸直径是高速冲击损伤程度的主要影响因素。

关键词：陶瓷基复合材料高速冲击异物损伤剩余拉伸强度数字图像相关技术