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基于源荷储互动的新型低压智能配电网

大众用电 2022年第11期37卷 40-41页

作者：岑添云南方电网电力科技股份有限公司

随着我国“双碳”目标的提出,未来必然出现以分布式光伏、小水电等为主的清洁能源以及以储能、电动汽车充电桩等为主的新型负荷高比例接入低压配电网,进而对其运行调控带来巨大的冲击和挑战。当前低压配电网处于整个电网的末端,具有分... 详细信息

随着我国“双碳”目标的提出,未来必然出现以分布式光伏、小水电等为主的清洁能源以及以储能、电动汽车充电桩等为主的新型负荷高比例接入低压配电网,进而对其运行调控带来巨大的冲击和挑战。当前低压配电网处于整个电网的末端,具有分布广、供用电环境复杂、运行维护难度大等特点,长期以来由于缺乏精确的拓扑信息和有效运行监测手段,导致低压台区整体处于盲调状态。因此,为满足未来大量分布式电源或新型负荷接入后的互动化调控。

关键词：低压配电网分布式光伏智能配电网低压台区分布式电源供用电拓扑信息清洁能源

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风电场数据特征提取及风电功率实时预测研究

风电场数据特征提取及风电功率实时预测研究

作者：岑添云华北电力大学

学位级别：硕士

风能具有高随机性与波动性，导致大规模风电并网后可能出现电压和频率发生偏差、电压波动、甚至脱网等现象。对风电输出功率进行准确预测，可以为电力系统的安全、经济和优质运行提供重要支持。在前期研究工作中，发现风电场风速分布特... 详细信息

风能具有高随机性与波动性，导致大规模风电并网后可能出现电压和频率发生偏差、电压波动、甚至脱网等现象。对风电输出功率进行准确预测，可以为电力系统的安全、经济和优质运行提供重要支持。在前期研究工作中，发现风电场风速分布特征、影响因素重要性特征、训练样本相似性特征这三个数据特征量对预测结果有着重要的影响。由此可见，风电场的数据特征是影响输出功率预测精度的重要原因之一。本课题通过对多个地区典型风电场数据特征的提取与分析，探寻这些数据特征与预测精度之间的关联性，为选择合理有效的建模方法提供理论依据，不断优化预测模型，进一步提高风电功率预测精度。为此，本文主要做了以下工作：1）针对不同预测途径影响预测精度与预测运算量问题，在分析风电场风速分布特征的基础上，提出了一种基于风速分布特征的风电功率分组预测方法，并将所提方法的预测结果与单台机组功率预测后叠加得到整场功率、整场功率直接预测两种途径方法进行比较分析，结果表明该方法在保留原有精度的基础上大大减少了预测计算量。2）在分析影响因素重要性特征和训练样本相似性特征的基础上，提出了一种基于模糊粗糙集与改进聚类的风速预测方法。首先，采集风电场数据信息，建立风速知识系统，采用模糊粗糙集对影响风电场风速的多种因素进行了属性约简，对模型输入变量进行了优化，并得到了约简后各影响属性对决策的重要性;然后，考虑了不等同重要性信息在聚类时起的作用，提出了基于属性重要性的加权欧氏距离改进聚类方法，分别建立了各类预测模型，并采用改进聚类提取相似性较高的数据作为训练样本，对训练样本实现了优选;最后，根据当前属性值选择匹配的模型对风速进行预测。以华北地区某风电场实际数据为例进行了仿真实验，结果表明该方法能在较少的模型输入下有效地提高预测精度。

关键词：风电场风电功率预测数据特征分组预测模糊粗糙集改进聚类

基于模糊粗糙集与改进聚类的神经网络风速预测

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中国电机工程学报 2014年第19期34卷 3162-3169页

作者：刘兴杰岑添云郑文书米增强新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 河北省保定市071003

提高风电功率预测精度是保障风电场和电力系统安全稳定运行的有效手段。神经网络方法已在风电功率预测中得到了广泛应用,并取得了不错的效果,而网络的输入变量与训练样本对其预测性能有着重要影响。基于此,提出一种基于模糊粗糙集与改... 详细信息

提高风电功率预测精度是保障风电场和电力系统安全稳定运行的有效手段。神经网络方法已在风电功率预测中得到了广泛应用,并取得了不错的效果,而网络的输入变量与训练样本对其预测性能有着重要影响。基于此,提出一种基于模糊粗糙集与改进聚类的神经网络风速预测方法。采用模糊粗糙集对影响风电场风速的多种因素进行了属性约简,得到优化了的模型输入及各属性对风速的重要性;采用基于属性重要性的加权欧氏距离对传统聚类进行改进,建立了各聚类预测模型,并提取相似性较高的数据作为训练样本训练各类预测模型,对训练样本实现了优选;根据当前属性值选择匹配的模型对风速进行预测。以华北地区某风电场实际数据为例进行了实验,结果表明该方法能在较少的模型输入下有效地提高预测精度。

关键词：风电场风速预测神经网络模糊粗糙集属性约简改进聚类加权欧氏距离

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企业财务管理中的目标成本管理探析

中国市场 2024年第7期 134-137页

作者：岑清云广州市联柔机械设备有限公司广东广州510530

企业在实施财务管理的实践过程中,日益重视目标成本管理。为增强财务管理成效,企业要加深对目标成本管理的认识,契合自身实际,综合考虑各方面因素,采取有效措施加强对目标成本管理的应用。文章简述了目标成本管理的含义、主要内容和原则... 详细信息

企业在实施财务管理的实践过程中,日益重视目标成本管理。为增强财务管理成效,企业要加深对目标成本管理的认识,契合自身实际,综合考虑各方面因素,采取有效措施加强对目标成本管理的应用。文章简述了目标成本管理的含义、主要内容和原则,浅析了企业应用目标成本管理的必要性和意义,探究了企业加强目标成本管理的措施,以期为企业实施目标成本管理提供借鉴。

关键词：企业财务管理目标成本管理

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Sb与小牛胸腺DNA的相互作用及驱动机制

化学通报 2024年

作者：张靖雲胡霞姚琴岑忠倩孙瑗忆李慈兴杨爱江贵州大学资源与环境工程学院喀斯特地质资源与环境教育部重点实验室贵州喀斯特环境生态系统教育部野外科学观测研究站

锑（Sb）是一种常见的污染物，其在环境中常以Sb3+和Sb5+的形态存在。Sb3+毒性较Sb5+更强，且会对多种生物的DNA造成损伤，但其与DNA的直接结合模式和结合驱动机制并不清楚。本研究通过多光谱学（包括紫外吸收光谱、荧光竞争取代、圆二... 详细信息

锑（Sb）是一种常见的污染物，其在环境中常以Sb3+和Sb5+的形态存在。Sb3+毒性较Sb5+更强，且会对多种生物的DNA造成损伤，但其与DNA的直接结合模式和结合驱动机制并不清楚。本研究通过多光谱学（包括紫外吸收光谱、荧光竞争取代、圆二色谱分析等）结合分子动力学（MD）技术，详细测定了Sb3+与DNA的相互作用。结果表明，Sb3+通过沟槽模式与DNA结合，对DNA的粘度、变性温度及结构产生了轻微影响。根据热力学规律，Sb3+与DNA的结合主要受静电作用力驱动，Sb3+-DNA复合物荧光猝灭机制为静态猝灭，存在至少一个结合位点，结合常数约为104L·mol-1，显著高于大多数碱土金属。MD模拟验证了上述实验结果，展示了Sb3+能够稳定结合在DNA小沟槽的G-C碱基富集区，平均距离为2.4?。在整个MD过程中，静电作用的存在时间均大于98%，均方根偏差（RMSD）保持在3.5?以下，DNA的二级蛋白结构域并未发生严重破坏。本研究揭示了Sb3+与DNA直接相互作用的机制，为其有害作用研究及抑制手段提供了科学依据。

关键词：锑小牛胸腺DNA 遗传毒性沟槽结合分子动力学