检索结果-南通市图书馆

基于中红外光谱和化学计量学算法鉴别核桃产地及品种

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光谱学与光谱分析 2019年第9期39卷 2812-2817页

作者：何勇郑启帅张初岑海燕浙江大学生物系统工程与食品科学学院

为探究中红外光谱快速检测核桃产地和品质的可行性,基于中红外光谱分析技术,并将化学计量学的算法应用于中红外光谱判别分析之中,对中国四大核桃主产区的10类主要核桃品种进行检测,取得较好效果。通过提取核桃粉末的光谱透射率,去除原... 详细信息

为探究中红外光谱快速检测核桃产地和品质的可行性,基于中红外光谱分析技术,并将化学计量学的算法应用于中红外光谱判别分析之中,对中国四大核桃主产区的10类主要核桃品种进行检测,取得较好效果。通过提取核桃粉末的光谱透射率,去除原始光谱首尾部分的明显噪声,对保留的700~3 450 cm -1 范围的光谱采用小波分析(wavelet transform, WT)算法进行去噪预处理,并采用无信息变量消除结合连续投影算法(UVE-SPA)提取光谱特征波数,采用主成分分析法(PCA)对光谱定性分析,基于反向传播神经网络(BPNN)、极限学习机(ELM)、随机森林(RF)、径向基函数神经网络(RBFNN)及偏最小二乘判别分析(PLS-DA)对全谱和特征波数建模对比。在4类不同产地核桃判别中,得到12个特征波数: 803, 1 355, 1 418 , 1 541, 1 580, 1 727, 1 747, 1 868, 2338, 2 462, 2 824和3 166 cm -1 ,基于特征波数分类的正确率高于全谱的分类结果, BPNN算法结合特征波数建模得到的识别正确率高达97%, RF算法分类判别效果最差,正确率仅69.70%;在10类不同品种判别中,得到10个特征波数: 903, 1 275, 1 507,1 541, 1 563, 1 671 , 1 868, 2 311, 2 845和3 437 cm -1 ,基于特征波数分类的正确率依然高于全谱的分类结果, BPNN算法结合特征波数建模得到的识别正确率高达83.3%。在特征波数通用性方面,两组特征波数范围中有2个特征波数相同: 1 541和1 868 cm -1 ,其他大多特征波数也都相近,将10类品种特征波数作为输入变量对4类不同产地的核桃进行分类,分类结果较差,因此,在10类品种监督值下选取的特征波数无法适用于4类产地的判别问题,由此推断,即使是同一原始数据,基于不同判别问题得到的特征波数在建模时通用性较差。结果表明,经UVE-SPA算法提取特征波数后,变量数可减少99%以上,有效地简化了模型,减少计算量,提高预测的稳定性;总体上,每个分类器的表现为: BPNN>RBFNN>ELM>PLS-DA>RF;基于小波变换结合特征波数选取和反向传播神经网络算法能有效地实现核桃的产地和品种识别。

关键词：光谱分析中红外化学计量学核桃分类特征波数

应用可见-近红外光谱技术快速无损鉴别婴幼儿奶粉品种

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光谱学与光谱分析 2007年第5期27卷 916-919页

作者：黄敏何勇岑海燕胡兴越浙江大学生物工程与食品科学学院浙江杭州310029 浙江大学邵逸夫医院浙江杭州310016

为了快速无损鉴别婴幼儿奶粉品种，提出了结合偏最小二乘（PLS）法和人工神经网络（ANN）综合预测婴幼儿奶粉品种的新方法。获取婴幼儿奶粉样本在400-1000nm波段的漫反射光谱，采取平均平滑法和多元散射校正（MSC）进行预处理，用PLS建... 详细信息

为了快速无损鉴别婴幼儿奶粉品种，提出了结合偏最小二乘（PLS）法和人工神经网络（ANN）综合预测婴幼儿奶粉品种的新方法。获取婴幼儿奶粉样本在400-1000nm波段的漫反射光谱，采取平均平滑法和多元散射校正（MSC）进行预处理，用PLS建立校正模型进行模式特征分析及主成分的提取。经过交互验证法判别，提取7个主成分作为神经网络的输入变量，奶粉的品种值作为输出，建立了三层BP神经网络。9个典型品种的婴幼儿奶粉各取样本30个，共计270个作为训练集。随机抽取的各个品种的10个样本，共90个作为预测检验样本，结果表明，90个未知样本的品种预测准确率为100％。说明提出的方法具有很好的分类和鉴别作用，为婴幼儿奶粉的品种快速无损鉴别提供了一种新方法。

关键词：近红外光谱偏最小二乘法婴幼儿奶粉品种人工神经网络

基于光谱技术的杨梅汁品种快速鉴别方法的研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光谱学与光谱分析 2007年第3期27卷 503-506页

作者：岑海燕鲍一丹何勇浙江大学生物系统工程与食品科学学院浙江杭州310029

为了实现杨梅汁品种的快速无损鉴别,提出了一种用可见和近红外光谱技术快速鉴别杨梅汁品种的新方法。首先采用偏最小二乘法进行模式特征分析,经过交互验证法判别,确定最佳主成分数为9。完成特征提取后,将这9个主成分作为神经网络的输入... 详细信息

为了实现杨梅汁品种的快速无损鉴别,提出了一种用可见和近红外光谱技术快速鉴别杨梅汁品种的新方法。首先采用偏最小二乘法进行模式特征分析,经过交互验证法判别,确定最佳主成分数为9。完成特征提取后,将这9个主成分作为神经网络的输入变量,建立了三层BP神经网络,实现类别预测的同时也完成了数学建模与优化分析工作。3个品种的杨梅汁样本数均为20,共计60个样本。在神经网络学习中,将其分成训练集样本51个和预测集样本9个。对9个未知样本进行预测,准确率为100%。说明本文提出的基于光谱技术和模式识别的方法具有很好的分类和鉴别能力。

关键词：偏最小二乘法 BP神经网络模式识别杨梅汁光谱技术

基于光谱技术的油菜养分及油菜籽品质分析的研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于光谱技术的油菜养分及油菜籽品质分析的研究

作者：岑海燕浙江大学

学位级别：硕士

精细农业已成为国际上发达国家面向21世纪，合理利用农业资源，提高农产品产量和品质，降低生产成本，改善生态环境和农业可持续发展的最富有吸引力的前沿热点领域。它的实质是基于信息和知识来精细管理复杂的农业系统。其中如何快速准... 详细信息

精细农业已成为国际上发达国家面向21世纪，合理利用农业资源，提高农产品产量和品质，降低生产成本，改善生态环境和农业可持续发展的最富有吸引力的前沿热点领域。它的实质是基于信息和知识来精细管理复杂的农业系统。其中如何快速准确的获取农田信息成为了精细农业研究的一个难点。本论文针对国内外在田间信息获取技术上存在的一些问题和不足，结合我国的实际情况，进行了油菜的生长信息快速获取和油菜籽品种和年份鉴别的研究，主要研究内容和成果如下：1．根据预实验和实验室前期的探索性试验，采用正交二次回归设计方法设计了田间试验。提出了基于光谱技术的油菜养分快速检测方法和油菜籽品种、年份的快速鉴别方法，与传统的检测方法相比，它具有无损、快速、无污染等特点。2．研究了油菜冠层反射光谱特性，采用不同的化学计量学方法建立了油菜氮、磷、钾含量的线性和非线性模型。分析结果表明，由偏最小二乘法(PLS)结合最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立的预测模型效果最佳。氮、磷和钾的PLS-LS-SVM模型的预测相关系数分别达到了0.9180、0.8063和0.7043。3．研究了油菜叶片和冠层光谱反射率与油菜叶绿素含量的关系，建立了油菜叶绿素含量的定量分析模型。通过油菜叶片反射光谱和SPAD值的相关性和回归系数分析，找出了表征油菜叶绿素含量的特征波段。采用全波段、四个特征波段和四个特征波建立了油菜叶片SPAD值的PLS数学模型。结果表明，三个模型的预测相关系数分别达到了0.9407、0.9299和0.7905。研究了不同建模方法对油菜叶片SPAD值预测情况，结果显示，采用PLS-LS-SVM方法建立的油菜叶片SPAD模型预测结果要好于采用PLS和PLS-BPNN所建模型的效果。同时，研究了油菜冠层光谱反射率建立的油菜叶绿素含量PLS-LS-SVM模型，其对SPAD值的预测相关系数达到0.8728。4．采用近红外光谱技术对不同品种和年份的油菜籽进行鉴别分析。研究了不同光谱预处理方法和不同建模方法对油菜籽品种鉴别精度的影响。结果表明，采用平滑点数为5的卷积平滑和变量标准化相结合的预处理方法效果最佳。WT-BPNN和PLSDA-BPNN模型对油菜籽预测样本的鉴别正确率达到100％，而PCA-BPNN模型的鉴别正确率为96.7％。同时又采用WT-BPNN模型，对不同年份的浙双72油菜籽进行了鉴别分析，其预测鉴别正确率达到100％。

关键词：精细农业光谱技术油菜 SPAD值化学计量学

可见光/近红外光谱技术快速测定橙汁柠檬酸含量

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

光谱学与光谱分析 2007年第9期27卷 1747-1750页

作者：岑海燕何勇张辉冯凤琴浙江大学生物系统工程与食品科学学院浙江杭州310029

为了快速无损测定橙汁的柠檬酸含量,提出了一种用可见光/近红外光谱技术进行检测的新方法。选用高效液相色谱法作为光谱柠檬酸测定的标定方法。采用平滑点数为5的移动平滑法对原始光谱进行预处理消除噪声。由于采集的光谱数据量非常大,... 详细信息

为了快速无损测定橙汁的柠檬酸含量,提出了一种用可见光/近红外光谱技术进行检测的新方法。选用高效液相色谱法作为光谱柠檬酸测定的标定方法。采用平滑点数为5的移动平滑法对原始光谱进行预处理消除噪声。由于采集的光谱数据量非常大,为了减少建模时间,建模之前采用小波变换对经过预处理的大量光谱数据进行降维压缩,并在Matlab7.01中通过自编程序实现此变换。利用光谱专用分析软件Unscrambler 9.5,对压缩后的新变量进行分析,建立偏最小二乘(PLS)校正模型。考虑到不同小波基及分解尺度对数据压缩的影响,采用预测平方和PRESS值最小的评价标准,选择最佳的小波基Db4及分解尺度5。用于本实验的样本总数为40,其中30个样本进行建模,10个用于预测。用校正集相关系数(r)和标准偏差(SEC)作为校正模型的评价指标,预测结果采用预测相关系数(r)和预测标准偏差(SEP)来评定。文章将基于小波变换的PLS模型与直接建立的PLS模型进行了比较,偏最小二乘法结合小波变换的模型预测相关系数为r=0.901,预测标准偏差SEP=0.937;而由PLS建立的模型其预测相关系数r=0.849,预测标准偏差SEP=1.662。由此可见,由偏最小二乘法结合小波变换所得模型效果优于单独使用偏最小二乘法的结果。

关键词：可见/近红外光谱偏最小二乘法小波变换橙汁柠檬酸

基于MRI定量序列研究腰椎间盘退变与椎旁肌及椎体脂肪含量的相关性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MRI定量序列研究腰椎间盘退变与椎旁肌及椎体脂肪含量的相关性

作者：岑海燕深圳大学

学位级别：硕士

商业化运作农村小额信贷的利率问题研究 ——以浙江省慈溪市农村合作银行逍林支行为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

商业化运作农村小额信贷的利率问题研究 ——以浙江省慈溪市农村...

作者：岑海燕南京农业大学

学位级别：硕士

小额信贷在我国农村金融市场一直扮演着重要的角色,近些年来商业化小额信贷逐渐成为农村金融市场的主流,小额信贷的利率问题也受到越来越多的关注。传统的小额信贷利率定价都只考虑了金融机构的盈利需求,而没有考虑借贷者的接受意愿和... 详细信息

小额信贷在我国农村金融市场一直扮演着重要的角色,近些年来商业化小额信贷逐渐成为农村金融市场的主流,小额信贷的利率问题也受到越来越多的关注。传统的小额信贷利率定价都只考虑了金融机构的盈利需求,而没有考虑借贷者的接受意愿和能力。因此无法保证借贷双方财务的可持续性。近年来,我国小额信贷的利率政策趋向于合理化,利率政策也越来越宽松,小额信贷机构有了更大的自主空间。但是,实际操作中,大多数农村金融机构的利率定价都比较保守。造成这种局面的原因可能有几点：一是小额信贷的政策导向不明确,容易与扶贫补贴混为一谈,利率也普遍趋同;二是农村金融市场缺少竞争,金融机构市场化运作经验和自主利率定价能力较弱,主要参照基准利率或凭借经验定价;三是对农村居民资金需求没有科学的认识;四是农村地区缺乏完善的信用体系,小额信贷市场化定价缺乏信用依据和保障。鉴于此,本文选用了传统的商业信贷决策模型并做了适当修正,计算出了一个供求双方都能接受的均衡利率区间,以供小额信贷机构参考。同时,本文从政策导向,利率管制,供需因素和市场环境等方面进一步分析了上述问题背后深层的原因,并给出了相关的政策建议。

关键词：小额信贷利率商业化信贷决策模型

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

轻度认知功能障碍患者自传体记忆特点的研究

轻度认知功能障碍患者自传体记忆特点的研究

作者：岑海燕皖南医学院

学位级别：硕士

目的:阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)的发病率逐年上升,成为影响老年人健康的重要疾病。随着人们对AD的发生机制、病理解剖、临床鉴别和药物治疗等方面的不断关注,AD的鉴别标准也在逐步地完善,不断从单一的临床症状扩展到临床... 详细信息

目的:阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)的发病率逐年上升,成为影响老年人健康的重要疾病。随着人们对AD的发生机制、病理解剖、临床鉴别和药物治疗等方面的不断关注,AD的鉴别标准也在逐步地完善,不断从单一的临床症状扩展到临床、分子遗传学、大脑神经影像学等因素的整合,但至今尚未发现有效预防与治疗AD的方法,于是我们需要寻找新的途径,这也成为研究的热点和研究方向,为AD的早期干预提供新的思路。轻度认知功能障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)处于正常老化和痴呆之间的状态,是可以发展为AD的临床综合征。国内外研究发现,AD患者的自传体记忆存在过度概括化现象的特点,且自传体记忆受损严重,但对MCI患者自传体记忆的关注较少,本课题将研究MCI患者的自传体记忆的临床特点,以便对MCI患者进行早期识别和干预,延缓MCI发展为AD的进程。方法:在无锡市社区和无锡市精神卫生中心阿尔茨海默病诊疗中心选取符合入组标准的50例MCI患者和57例健康老人作为对照组,年龄均为605周岁,教育程度为小学至大学文化程度。MCI组与健康老人组组被试分别进行简易智能精神状态检查量表(Mini-mental State Examination,MMSE)、简版老年抑郁量表(The Geriatric Depression Scale-11,GDS-11)、核心神经心理测验(Halstead Reitan Neuropsychological Battery Revised in China,HRNB-RC)和自传体记忆测验(Autobiographical Memory Test,AMT),研究使用SPSS22.0软件,对两组被试的测验结果进行独立样本t检验、相关分析及多元线性回归等方法。结果:MCI组与健康老人组的自传体记忆得分进行独立样本t检验,研究结果表明,两组被试得分上的差异具有统计学意义(p0.05),在自传体记忆测验中线索词的提取程度上,MCI组被试的遗忘程度高于健康老人组,表明MCI组的自传体记忆存在提取困难的情况,即自传体记忆存在过度概括化现象。健康老人组与MCI组在核心神经心理测验总分的结果上的差异具有统计学意义(p<0.05),各分测验中除数理运算测验的成绩,其他七个分测验成绩均存在显著差异(p<0.05),健康老人组的核心神经心理测验总分及各分测验的得分情况均优于MCI组。自传体记忆、具体性记忆、核心神经心理测验总分及各分测验均存在相关,但相关性较低,表明自传体记忆的衰退可能会影响核心神经心理测验的得分。多元线性回归分析发现,自传体记忆与核心神经心理测验中的数字广度、图符配对、连线测验存在线性回归关系。结论:MCI患者的自传体记忆存在提取困难,主要表现为对部分线索词的提取困难以及遗忘,即MCI患者的自传体记忆存在过度概括化现象的特点。MCI患者的自传体记忆下降可能会影响执行功能及认知等功能的表现,提示今后在预防和诊断MCI患者的临床治疗中,自传体记忆的过度概括化现象可用于正常老人和MCI患者的神经心理学评估,为其提供神经心理学的鉴别标准参考。

关键词：轻度认知功能障碍过度概括化自传体记忆心理测验

基于光谱技术的畜禽污水化学需氧量快速测定方法的研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

农业工程学报 2006年第6期22卷 148-151页

作者：宋海燕岑海燕应霞芳鲍一丹黄敏何勇浙江大学生物工程与食品科学学院杭州310029

化学需氧量(COD)是评价水体污染程度的一项重要综合性指标。随着环境污染问题的日益严重,传统的测量方法由于存在分析成本高、时间长,并且还会造成二次污染等问题,已经不能够满足污水检测的需求,提出了采用光谱技术进行畜禽污水COD快速... 详细信息

化学需氧量(COD)是评价水体污染程度的一项重要综合性指标。随着环境污染问题的日益严重,传统的测量方法由于存在分析成本高、时间长,并且还会造成二次污染等问题,已经不能够满足污水检测的需求,提出了采用光谱技术进行畜禽污水COD快速测定的方法。采用A SD公司的便携式光谱仪,选用容积分别为1000 mL和2000 mL的烧杯作为盛样容器,对18个不同COD浓度水平的污水样本进行了测量。通过吸光度与水样COD值的相关性分析表明,水样的光谱特性与COD值之间存在较好的相关性,以此建立偏最小二乘回归模型。结果表明,两种不同盛样容器(1000 mL、2000 mL)下的预测决定系数达到0.9895和0.9985,校正样本标准偏差为14.2和11.5,预测样本标准偏差为22和32,预测相对偏差均在10%以下,能够满足农业工程应用的要求。说明可以利用光谱技术对畜禽污水的COD含量进行定量分析,COD预测模型的建立也将为开发水质在线检测仪器提供技术基础。

关键词：光谱技术畜禽污水化学需氧量偏最小二乘