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基于人工智能的癌痛中医辨证模型的构建研究

中华中医药学刊 2024年

作者：吴冰张柳柳郭永安钱琪杰吴静 1.江苏省肿瘤医院&江苏省肿瘤防治研究所&南京医科大学附属肿瘤医院 2.南京邮电大学 3.江苏省护理学会江苏省肿瘤医院&江苏省肿瘤防治研究所&南京医科大学附属肿瘤医院南京邮电大学江苏省护理学会

目的建立基于人工智能的癌痛中医辨证模型，为癌痛中医智能辨证工作的开展提供依据。方法检索中国知网、维普中文科技期刊数据库、万方数据库、中国生物医学文献数据库、古今医案云平台建库至2023年9月收录的癌痛中医病案数据，采用... 详细信息

目的建立基于人工智能的癌痛中医辨证模型，为癌痛中医智能辨证工作的开展提供依据。方法检索中国知网、维普中文科技期刊数据库、万方数据库、中国生物医学文献数据库、古今医案云平台建库至2023年9月收录的癌痛中医病案数据，采用经过超参数调优的线性支持向量分类(Linear support vector classification，LSVC)、最近质心 (Nearest Centroid，NC)、多项式朴素贝叶斯 (Multinomial Na?ve Bayes，MNB)、随机森林 (Random Forest， RF)、随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent，SGD)、多层感知机 (Multilayer Perceptron， MLP)等机器学习算法对数据集进行量化分析，建立癌痛的诊断辨证模型。运用五折交叉验证对模型进行评价，评价指标包括Accuracy、Precision、Recall、F1 score及AUC值。结果癌痛中医四诊信息为输入变量共72项，输出变量为癌痛中医证型共6项。6种模型的拟合效果较好，Accuracy、Precision、Recall、F1 score均在0.89以上，AUC值达0.94以上；其中NC模型的准确率、查准率与查全率最高，Accuracy、Precision、Recall、F1score分别为0.978、0.980、0.978、0.977，AUC值达0.986，均高于其他算法模型，其参数的中医解释基本符合中医诊断原理。结论基于NC算法模型建立的癌痛中医辨证模型具有较高的诊断及预测能力，可为临床医务工作者开展癌痛中医智能辨证提供借鉴。

关键词：人工智能机器学习癌痛中医辨证模型医案辨证

关于高质量发展建设共同富裕示范区亟需的政策保障和改革授权分析

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浙江经济 2024年第2期 60-61页

作者：浙江省发展和改革研究所课题组不详

聚焦示范区建设四个战略定位,可在扩中提低、要素平等交换和双向流动、优化民营经济市场竞争环境、完善行政管理体制和治理机制等方面争取中央政策保障和改革授权高质量发展建设共同富裕示范区(以下简称“示范区”)是党中央赋予浙江的... 详细信息

聚焦示范区建设四个战略定位,可在扩中提低、要素平等交换和双向流动、优化民营经济市场竞争环境、完善行政管理体制和治理机制等方面争取中央政策保障和改革授权高质量发展建设共同富裕示范区(以下简称“示范区”)是党中央赋予浙江的光荣使命,也是一项涉及从顶层设计到政策安排再到行动落实各个环节的系统工程,需要在凝聚共识的基础上形成合力。

关键词：民营经济战略定位治理机制顶层设计平等交换行政管理体制示范区系统工程

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明秦王府北门堪查记

考古与文物 2000年第2期 17-21页

作者：陕西省考古研究所北门考古队陕西省考古研究所·北门考古队陕西省考古研究所陕西省文物局

１９９５年３月－５月，为配合省政府机关事业管理局北门改建工程，我们对位于省政府北门的明代秦王府北门残存墩台进行了考古调查清理工作。现将这次工作的收获简报如下：一、地理位置和历史沿革明秦王府，位于明西安城的东北部（图... 详细信息

１９９５年３月－５月，为配合省政府机关事业管理局北门改建工程，我们对位于省政府北门的明代秦王府北门残存墩台进行了考古调查清理工作。现将这次工作的收获简报如下：一、地理位置和历史沿革明秦王府，位于明西安城的东北部（图一），呈南北长方形，长６７１、宽４０８?（共5页)

关键词：明朝秦王府北门墩台考古堪查

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金属-有机框架光催化还原CO为C1产物研究进展

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中国科学:化学 2024年

作者：赵思思王新宇赵经纬王瑞张航孙琪赵震沈阳师范大学化学化工学院能源与环境催化研究所沈阳师范大学化学化工学院能源与环境催化研究所

利用清洁可再生的太阳能将CO2光催化还原为高附加值化学品是解决能源和环境问题的一条非常有前景的途径. MOF具有结构明确、可修饰性强以及良好的CO2捕获能力,近年来在光催化还原CO2中得到了广泛的应用.本综述按照MOF材料光催化还原CO2... 详细信息

利用清洁可再生的太阳能将CO2光催化还原为高附加值化学品是解决能源和环境问题的一条非常有前景的途径. MOF具有结构明确、可修饰性强以及良好的CO2捕获能力,近年来在光催化还原CO2中得到了广泛的应用.本综述按照MOF材料光催化还原CO2的C1产物进行了分类讨论,特别强调了MOF材料在吸光、材料设计及捕集CO2的能力对光催化CO2还原性能的作用.此外,介绍了较为典型的MOF在光催化还原CO2成C1产物所取得的研究进展,提出了MOF材料在光催化CO2转化中应用的机遇、挑战和未来前景,旨在以绿色和可持续的策略合理设计更具创造性的MOF光催化CO2体系.

关键词：光催化金属-有机框架 CO 还原 C1产物