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框景在阁楼建筑改造中的运用策略研究

住宅与房地产 2024年第3期 86-88页

作者：叶嵘王山水郭雅宁江苏科技大学土木工程与建筑学院

框景是中国传统园林设计的一种常见造景手法。在建筑空间设计中运用框景，不仅有利于传承与发扬我国优秀传统园林造景文化，也丰富了建筑空间的表现形式，增加了建筑的空间层次及文化内涵。文章通过分析框景在空间中的应用手法，结合框... 详细信息

框景是中国传统园林设计的一种常见造景手法。在建筑空间设计中运用框景，不仅有利于传承与发扬我国优秀传统园林造景文化，也丰富了建筑空间的表现形式，增加了建筑的空间层次及文化内涵。文章通过分析框景在空间中的应用手法，结合框景在建筑空间中的作用，探索了框景在阁楼建筑改造中的运用，旨在让传统框景手法在当代得以更好地延续与发展。

关键词：框景阁楼建筑改造空间形态

基于SPI-RRV指数中国气象干旱及其风险时空演变特征研究

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水资源保护 2024年第1期40卷 44-51页

作者：杨肖丽罗定叶周兵谢灵枫任立良江善虎袁山水河海大学水灾害防御全国重点实验室江苏南京210098 河海大学水文水资源学院江苏南京210098 河海大学水安全与水科学协同创新中心江苏南京210098 河海大学长江保护与绿色发展研究院江苏南京210098 河海大学水利部水循环与水动力系统重点实验室江苏南京210098

为全面揭示变化环境下我国多维气象干旱特征,耦合气象干旱指数(SPI)和可靠性-回弹性-脆弱性(RRV)指数,提出了一种基于SPI-RRV指数的干旱风险评价方法,定量评价了中国气象干旱及其风险的时空演变特征。结果表明:SPI-RRV指数具有特征稳定... 详细信息

为全面揭示变化环境下我国多维气象干旱特征,耦合气象干旱指数(SPI)和可靠性-回弹性-脆弱性(RRV)指数,提出了一种基于SPI-RRV指数的干旱风险评价方法,定量评价了中国气象干旱及其风险的时空演变特征。结果表明:SPI-RRV指数具有特征稳定和时空可比性强的特点,能够较为准确地评估气象干旱风险时空演变特征;南方平均干旱栅格比、干旱月占比和频次大于北方,湿润区和半湿润区干旱历时短、烈度大,半干旱区和干旱区干旱历时长、烈度相对较小;干旱高风险区转移具有显著年代际变化规律,空间上从西北向西南地区转移。

关键词：气象干旱标准化降水指数可靠性-回弹性-脆弱性指数干旱风险

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雨带北移影响下永定河泛区防洪情势研究

南水北调与水利科技(中英文) 2024年

作者：马强赵治尚李郑淼袁山水杨邦于汪洋杨学军刘昌军中国水利水电科学研究院河海大学水文与水资源学院水利部海河水利委员会

永定河泛区作为海河流域永定河系最重要的行蓄洪区，对京津冀地区防洪安全保障起到至关重要的作用。采用国产水动力学模型（integrated flood model system,IFMS），对永定河系“23·7”特大洪水中永定河泛区洪水演进及淹没范围变化进... 详细信息

永定河泛区作为海河流域永定河系最重要的行蓄洪区，对京津冀地区防洪安全保障起到至关重要的作用。采用国产水动力学模型（integrated flood model system,IFMS），对永定河系“23·7”特大洪水中永定河泛区洪水演进及淹没范围变化进行精细化模拟复盘。通过将模拟结果与卫星遥感监测获取的泛区淹没范围进行对比，最大淹没面积误差仅为8.8%，验证了该模型在永定河泛区洪水模拟中的可靠度。构建的永定河泛区模型可以准确反映分洪口门启闭、蓄滞洪量变化及泛区进退洪淹没过程。基于该模型，进一步研究雨带北移情势下对该地区未来防洪情势的影响。结果表明：同等重现期的设计洪水受雨带北移影响后，将导致泛区防洪情势愈加严峻：雨带北移影响下的20 a一遇设计洪水最大淹没范围与现状情景下50 a一遇设计洪水最大淹没范围持平。因此，为更好地应对未来防洪情势的发展，需要针对永定河泛区提出更加合理的防洪规划并科学制定工程与非工程相结合的防洪措施。

关键词： "23·7"特大洪水永定河泛区雨带北移水动力学模拟

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基于图注意与有向图神经网络的人体动作识别

软件导刊 2024年第9期23卷 176-180页

作者：詹源明山水田元武汉广播电视台播送中心湖北武汉430022 华中师范大学人工智能教育学部湖北武汉430079

基于人体骨骼数据的图卷积神经网络不易受背景环境噪声影响且鲁棒性较强,已成为现阶段人体动作识别领域的研究重点,但该网络对同阶邻域中不同邻域赋予相同权值,限制了其捕捉空间信息相关性的能力。为此,引入图注意网络加权和求和相邻节... 详细信息

基于人体骨骼数据的图卷积神经网络不易受背景环境噪声影响且鲁棒性较强,已成为现阶段人体动作识别领域的研究重点,但该网络对同阶邻域中不同邻域赋予相同权值,限制了其捕捉空间信息相关性的能力。为此,引入图注意网络加权和求和相邻节点的特征,允许每个节点根据其相邻特征分配不同权重,以增强特征提取和学习能力。同时,为解决将骨架表示为无向图时只能确定相邻节点或边之间的关系,从而限制了捕获节点或边之间依赖关系能力这一问题。引入有向图卷积,利用一阶和二阶相邻节点的特征信息进行图卷积,既保留了有向图的方向性特征,又扩展了图卷积的感知域,从而能够提取更多特征。实验表明,所提方法能有效提升动作识别的精度。

关键词：动作识别图神经网络图注意有向图

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