检索结果-南通市图书馆

联合重力异常和重力垂直梯度异常数据反演皇帝山海域海底地形

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海洋学报 2022年第12期44卷 126-135页

作者：阳凡林沈瑞杰梅赛屠泽杰辛明真山东科技大学测绘与空间信息学院山东青岛266590 自然资源部海洋测绘重点实验室山东青岛266590 中国地质调查局青岛海洋地质研究所山东青岛266237

海底地形对开展海洋科学调查和研究十分重要。以多波束为主的回声测深技术测量成本高且效率低,几十年来仅实现了全球约20%的海床测绘。对于空白区(特别是深海区域),可以借助重力异常和重力垂直梯度异常进行回归分析反演得到,但该方法得... 详细信息

海底地形对开展海洋科学调查和研究十分重要。以多波束为主的回声测深技术测量成本高且效率低,几十年来仅实现了全球约20%的海床测绘。对于空白区(特别是深海区域),可以借助重力异常和重力垂直梯度异常进行回归分析反演得到,但该方法得到的比例因子鲁棒性不强。为了解决这一问题,同时考虑到两种重力数据在表征海底地形长短波长的不同优势,本文结合滑动窗口赋权和稳健回归分析来反演海底地形。在太平洋皇帝山海域(35°~45°N,165°~175°E)的实验结果表明:在船测检核点处,本文构建模型的标准差为61.02 m,相比于单一重力数据反演模型,精度分别提高了14.92%(重力异常)和2.08%(重力垂直梯度异常),能较好地反映皇帝海山链的地形走势。

关键词：重力异常重力垂直梯度异常海底地形稳健回归分析滑动窗口

飓风“桑迪”登陆期间纽约长岛附近海域风暴潮数值模拟

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山东科技大学学报（自然科学版） 2022年第2期41卷 13-20页

作者：任成才沈瑞杰屠泽杰宿殿鹏阳凡林山东科技大学测绘与空间信息学院山东青岛266590 自然资源部海洋测绘重点实验室山东青岛266590

纽约位于美国东海岸,属于飓风频发地区,在过去20年中,飓风“桑迪”、“艾琳”、“弗朗西斯”等在该地区造成大量生命和财产损失。为给纽约长岛地区风暴潮漫滩研究和防潮抗灾部署提供依据,利用IBTrACS数据集提供的飓风风场资料和MIKE21... 详细信息

纽约位于美国东海岸,属于飓风频发地区,在过去20年中,飓风“桑迪”、“艾琳”、“弗朗西斯”等在该地区造成大量生命和财产损失。为给纽约长岛地区风暴潮漫滩研究和防潮抗灾部署提供依据,利用IBTrACS数据集提供的飓风风场资料和MIKE21水动力模块,建立高分辨率风暴潮模型并分析不同飓风路径对纽约长岛附近海域增水分布的影响。结果表明:长岛海峡地形会影响飓风登陆期间海水流向,是造成该区域增水差异的重要因素之一;长岛海峡西侧在风暴潮期间更易产生严重潮水漫滩且持续时间更长;受天文潮影响,低等级预警水位持续较短,只有在飓风登陆前后才会引起水位持续性增长。

关键词：飓风风暴潮数值模拟洪水预警

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编码八叉树在多波束测深数据中的应用与分析

海洋测绘 2023年第1期43卷 1-4页

作者：许方正卜宪海屠泽杰闫循鹏山东科技大学测绘与空间信息学院山东青岛266590

多波束测深数据在水下地形地貌研究与应用中具有十分重要的价值。针对多波束测深数据量大,相关处理方法效率低等问题,提出一种基于莫顿编码的八叉树海量点云数据结构。首先,根据点云的包围盒大小及最大深度进行空间划分;然后,对各个节... 详细信息

多波束测深数据在水下地形地貌研究与应用中具有十分重要的价值。针对多波束测深数据量大,相关处理方法效率低等问题,提出一种基于莫顿编码的八叉树海量点云数据结构。首先,根据点云的包围盒大小及最大深度进行空间划分;然后,对各个节点赋予索引值,并对索引值进行二进制编码,建立基于莫顿编码的八叉树数据结构;最后,以SOR(statistical outlier removal)滤波实验为例,测试提出的数据结构在邻域内快速搜索的效率,结果表明,基于莫顿编码的八叉树数据结构具有更高的搜索效率,对于提高海量测深数据处理效率具有一定参考意义。

关键词：海量测深数据莫顿编码八叉树数据结构索引邻域快速搜索 SOR滤波

基于区域潮汐模型和余水位的近岸水位改正方法研究

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基于区域潮汐模型和余水位的近岸水位改正方法研究

作者：屠泽杰山东科技大学

学位级别：硕士

水位改正是水深测量中一项重要的工作,其目的是获得待求点在测深时刻的真实海面位置,并将其归算至指定深度基准面上。现阶段,测深仪器和手段已有了较大突破,以多波束系统为代表的高分辨率、高精度测深方法在工程中得以广泛应用,而水位... 详细信息

水位改正是水深测量中一项重要的工作,其目的是获得待求点在测深时刻的真实海面位置,并将其归算至指定深度基准面上。现阶段,测深仪器和手段已有了较大突破,以多波束系统为代表的高分辨率、高精度测深方法在工程中得以广泛应用,而水位改正仍旧停留在传统方法上,成为了制约测深精度的主要因素之一。本文针对传统水位改正方法存在的问题进行了深入分析,并使用区域精密潮汐模型和余水位结合的方法实现了近岸复杂海域的水位改正。在此基础上,针对余水位的特性提出了利用集合经验模态分解和BP组合模型进行短期预报的方法。论文的主要工作如下:(1)构建了杭州湾区域1.2'×1.2'精密潮汐模型。详细阐述了区域潮汐模型的构建方法和关键步骤,包括利用实测水深构建区域水深模型;针对全球潮汐模型调和常数精度过低的情况,使用验潮站调和常数内插法优化开边界条件;通过对验潮站的检核表明,基于水动力方程和“blending”同化法的POM模式可有效改变传统水位改正法线性内插的局限性,各分潮调和常数的符合程度较高,主贡献分潮M2的潮波传播规律与NAO.99jb模型基本一致,振幅误差仅占整体的2.75%,优于传统水位改正法。(2)分析了传统水位改正法的主要误差来源。通过两种不同验潮站组合实验发现,双站水位改正法的精度很大程度上取决于验潮站的分布。与传统观念不同,验潮站与待求点的地理距离并非是决定水位改正精度的唯一条件,若两验潮站的连线平行于主要分潮的等振幅线,此时计算得到的水位与待求点所处位置关联较小。最优的情况是,两验潮站与待求点的距离较为接近,且验潮站连线垂直于主要分潮等振幅线;提出了使用逐半日滑动法进行最小二乘曲线拟合的方法,与逐月和逐日滑动法相比,很大程度上消除了水位中半日潮和全日潮的影响。此外,通过B、H、A站水位传递实验发现,潮汐传递参数的内插是造成最小二乘曲线拟合法误差的主要来源。(3)研究了余水位主成分、分布规律和短期预报的方法。对各站实测水位移去9分潮后的余水位进行频谱分析,结果表明,浅水分潮、半日潮是余水位的主要组成,其振幅由湾口向湾顶递增。值得注意的是,湾内还存在着非天文潮的周期性振荡,这种振荡幅值约为8 cm;使用余水位订正法获得的余水位中误差为6.9 cm,叠加区域潮汐精密模型的天文潮位和平均海面后,模拟水位与实测水位的中误差为9.5 cm,优于传统水位改正法;在余水位分析的基础上,提出了一种余水位短期预报方法,通过哥伦比亚下游河口处3组典型验潮站的余水位数据,采用EEMD—BP神经网络组合模型预测了未来不同时段内的余水位值。实验表明,该组合模型在6 h、12 h时间段内的各站余水位预测精度均达到了厘米级,在24 h时间段内的预测精度接近厘米级,证明了该方法的可靠性。

关键词：区域潮汐模型水位改正余水位集合经验模态分解(EEMD) BP神经网络

基于集合经验模态分解与BP组合模型的短期余水位预测

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海洋通报 2020年第1期39卷 78-85,110页

作者：屠泽杰邢喆辛明真樊妙卜宪海孙毅山东科技大学测绘科学与工程学院山东青岛266590 国家海洋信息中心天津300171

水位在忽略观测误差的前提下,可分解为潮位和余水位,后者具有较强的空间相关性以及非平稳特征,是影响水位预报精度的主要因素。港口工程、航运计划编制等方面对实时高精度水位预报具有重要需求,这对余水位预报模型构建提出了更高要求。... 详细信息

水位在忽略观测误差的前提下,可分解为潮位和余水位,后者具有较强的空间相关性以及非平稳特征,是影响水位预报精度的主要因素。港口工程、航运计划编制等方面对实时高精度水位预报具有重要需求,这对余水位预报模型构建提出了更高要求。另外,利用高精度余水位预报模型可减少验潮站布设数量。针对余水位短期预测模型精度不高的现状,本文对余水位进行集合经验模态(EEMD)分解,获得余水位在时间序列上的本征模函数(IMF);使用快速傅立叶变换(FFT)分析各本征模函数的频谱特征;再利用BP神经网络对各个本征模函数进行训练,预测了未来6 h、12 h、24 h的余水位值。对哥伦比亚河下游河口处的3组典型验潮站的余水位数据的预测结果表明,在未来6 h、12 h内的余水位的预测精度达到厘米级,在24 h内接近厘米级,证明了该组合模型在余水位短期预测方面的可行性。

关键词：海洋测绘余水位集合经验模态分解 BP神经网络短期预测

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海上中距离跨海高程传递方法比较

海洋测绘 2021年第5期41卷 53-56页

作者：高兴国江峻毅常增亮任成才屠泽杰阳凡林山东电力工程咨询院有限公司山东济南250013 山东科技大学测绘与空间信息学院山东青岛266590 自然资源部海洋测绘重点实验室山东青岛266590

远离岸线的中距离(30~50 km)海域缺少测绘基础资料,高程传递尚未形成相应的作业体系。为满足海上工程建设的精度要求,采用同步验潮平均海面传递法、GNSS/水准传递法以及DTU18全球平均海面模型传递法,在山东省半封闭海域与开阔海域进行... 详细信息

远离岸线的中距离(30~50 km)海域缺少测绘基础资料,高程传递尚未形成相应的作业体系。为满足海上工程建设的精度要求,采用同步验潮平均海面传递法、GNSS/水准传递法以及DTU18全球平均海面模型传递法,在山东省半封闭海域与开阔海域进行了中距离海上高程传递实验。实验结果表明,15天同步验潮平均海面传递法与GNSS/水准法的精度相当(厘米级),与DTU18全球平均海面模型传递法进行直接传递的差异在15 cm内,可为不同测绘基础条件下海上风电高程基准传递提供作业参考。

关键词：跨海高程传递 GNSS/水准 DTU18平均海面模型同步验潮法 EGM2008模型海上风电

融合结构分析与远端节点表示的信贷欺诈检测图神经网络

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数据分析与知识发现 2024年

作者：张岚泽顾益军彭竞杰中国人民公安大学信息网络安全学院

[目的]引入拓扑结构分析，提高图神经网络在信贷欺诈检测准确性。[方法]提出融合先验结构信息的图深度欺诈检测模型PSI-GNN。通过结构信息编码将表征中心节点拓扑结构的属性信息嵌入于特征向量；其次，将消息传递分为近端与远端两个方... 详细信息

[目的]引入拓扑结构分析，提高图神经网络在信贷欺诈检测准确性。[方法]提出融合先验结构信息的图深度欺诈检测模型PSI-GNN。通过结构信息编码将表征中心节点拓扑结构的属性信息嵌入于特征向量；其次，将消息传递分为近端与远端两个方面，其一基于浅层GNN模型聚合近端节点信息，其二，以随机游走结构相似性为导向筛选并聚合远端同构性信息；最后，融合上述两节点嵌入结果并完成欺诈识别。[结果]与9个相关领域的图神经网络模型相比，在包含欺诈行为的信贷或交易网络DGraph-Fin和TFinance数据集上，PSI-GNN在F1-Macro和AUC分别具有2.62%、4.55%和4.67%、2.33%的提升；[局限]对结构信息预嵌入开销的降低是进一步研究的重点。[结论]充分利用信贷网络中实体的结构属性和同构性信息可有效完成欺诈检测任务。

关键词：电商信贷图神经网络欺诈检测同构性

融合用户传播倾向信息的超图网络谣言检测模型

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数据分析与知识发现 2024年第6期 82-94页

作者：彭竞杰顾益军张岚泽中国人民公安大学信息网络安全学院

【目的】构造融合用户传播倾向信息的推文交互超图谣言检测模型，提高谣言检测准确率。【方法】提出一种名为UPBI＿HGRD的谣言检测模型。该模型在获取推文节点嵌入表示时融合了用户传播倾向信息，并根据用户ID构造超边，形成能够反映推... 详细信息

【目的】构造融合用户传播倾向信息的推文交互超图谣言检测模型，提高谣言检测准确率。【方法】提出一种名为UPBI＿HGRD的谣言检测模型。该模型在获取推文节点嵌入表示时融合了用户传播倾向信息，并根据用户ID构造超边，形成能够反映推文交互关系的超图。此外，提出推文节点-用户超边级多层双级多头注意力机制关注重要的推文关系，从而有效学习节点的嵌入表示，最后将其输入分类器中判断是否是谣言。【结果】在三个公开数据集上的实验结果表明，所提模型的准确率分别达到了94.57%、97.82%和94.76%，优于基线模型，并具有优秀的谣言早期检测性能，证明了模型的有效性。【局限】获取融合用户传播倾向信息的推文嵌入表示以及构建超图的过程有一定时间开销，未来将从提高模型的时间效率等方面开展进一步研究。【结论】UPBI＿HGRD模型可以有效提高谣言检测的准确率，为网络谣言的识别提供了新思路。

关键词：谣言检测节点嵌入用户传播倾向信息超图多层双级多头注意力机制

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基于机器学习和资产特征的投资组合选择研究

系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 338-355页

作者：李斌屠雪永武汉大学经济与管理学院武汉430072 武汉大学金融研究中心武汉430072

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的... 详细信息

随着可投资资产与资产信息的爆炸式增长,投资组合选择研究面临资产和特征双重高维挑战.为此,本文提出一个基于机器学习和资产特征的投资组合选择框架,该框架借助机器学习技术的天然优势,运用高维特征直接预测投资组合权重,避开了常规的两步投资组合管理范式中的收益预测过程,并用于中国股票市场的资产配置研究.结果显示:1)基于此框架提出的投资策略能够捕捉高维特征中的增量信息,并挖掘资产特征与投资权重之间线性与非线性关系,大幅提升了投资绩效;2)交易摩擦类特征是投资权重预测中最为重要的资产特征;3)策略在套利限制较为严重的股票上回报更高,而对宏观经济状态变化的敏感性较低;在其他经济约束下,策略表现依然稳健.本文拓展了现代投资组合理论的研究框架,促进了人工智能与量化投资领域的交叉融合发展.

关键词：投资组合选择人工智能资产特征大维资产配置量化投资