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空间生产视角下城市更新的话语权重构

江苏社会科学 2024年第3期 169-177页

作者：殷洁陈一展南京林业大学风景园林学院南京林业大学风景园林学院城市规划与设计研究所

话语作为一种权力深刻嵌入城市更新的空间生产过程中。基于福柯微观权力理论,以南京老城南更新两个阶段为案例,将其中的话语权力建构过程置于列斐伏尔空间生产三元论的框架内进行研究,并利用文献计量方法分析更新反思过程中的学者话语... 详细信息

话语作为一种权力深刻嵌入城市更新的空间生产过程中。基于福柯微观权力理论,以南京老城南更新两个阶段为案例,将其中的话语权力建构过程置于列斐伏尔空间生产三元论的框架内进行研究,并利用文献计量方法分析更新反思过程中的学者话语建构过程,尝试阐明政府、学者与公众三方话语通过权力博弈与知识生产,干预城市更新空间实践的作用逻辑。研究发现:在城市更新中,权力呈现微观性与网络化特点,且话语、知识本身就是权力。城市更新空间生产是空间的表征、表征的空间与空间实践三位一体、辩证统一的动态发展过程。空间的表征体现为政府塑造空间的意志与话语,表征的空间则是通过学者与公众话语由抵制转向接纳而形成的社会关系,空间实践则表现为物质环境与生产关系变迁的过程和结果。话语权力基于“共识”生产知识,知识则渗透空间生产三元互动的全过程,进而塑造城市更新的空间实践。

关键词：空间生产话语权力福柯城市更新南京老城南

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一种非隔离型软开关高增益准Z源DC-DC变换器

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中国电机工程学报 2024年第14期44卷 5714-5724,I0023页

作者：周明珠刘超庄一展张艺明福建省新能源发电与电能变换重点实验室(福州大学电气工程与自动化学院) 福建省福州市350108

文中提出一种非隔离型软开关高增益准Z源DC-DC变换器。变换器具有输入电流连续、输入与输出供地、高电压增益以及开关器件应力小等优点。同时,变换器中所有开关管都工作在零电压开关(zero voltage switching,ZVS)条件下,所有二极管都工... 详细信息

文中提出一种非隔离型软开关高增益准Z源DC-DC变换器。变换器具有输入电流连续、输入与输出供地、高电压增益以及开关器件应力小等优点。同时,变换器中所有开关管都工作在零电压开关(zero voltage switching,ZVS)条件下,所有二极管都工作在零电压零电流开关(zero-voltage zero-current switching,ZVZCS)条件下,可以减小开关管的开关损耗以及二极管的反向恢复损耗。通过引入三耦合绕组提高变换器电压增益,同时,有源钳位电路的加入减小了开关管两端的电压尖峰。较小感值的耦合电感相应的铜损小、体积小,进而提高了变换器的效率和功率密度。深入分析变换器的工作模态,推导变换器的电压增益以及元器件的电压、电流应力,进行稳态分析和参数设计。最后,搭建一台100 kHz、200 W、38~380 V的实验样机,变换器在额定功率的效率为96.13%,实验结果与理论分析相吻合,证明所提变换器的可行性。

关键词： DC-DC变换器输入电流连续高电压增益零电压开关有源钳位电路

数字金融服务实体经济发展新质生产力:路径、挑战与对策

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财会月刊 2024年第13期45卷 122-128页

作者：周雷龚一泓吴登城苏州市职业大学商学院江苏苏州215104 东南大学经济管理学院南京211189 中国银行上海市分行长三角金融研究院上海200120

中央金融工作会议强调,坚持把金融服务实体经济作为根本宗旨,做好数字金融大文章。服务实体经济发展新质生产力,是新时期数字金融创新的出发点和落脚点。数字金融主要通过资源配置效应、普惠金融效应和技术溢出效应三条路径服务实体经... 详细信息

中央金融工作会议强调,坚持把金融服务实体经济作为根本宗旨,做好数字金融大文章。服务实体经济发展新质生产力,是新时期数字金融创新的出发点和落脚点。数字金融主要通过资源配置效应、普惠金融效应和技术溢出效应三条路径服务实体经济发展新质生产力,其在促进生产要素创新性配置、提高实体企业全要素生产率、支持新兴产业和未来产业发展、助力乡村振兴战略实施、赋能传统实体企业数字化转型、催生“元宇宙”生态等方面发挥了重要作用。但是对照新质生产力的丰富内涵,数字金融服务实体经济发展新质生产力在创新监管、金融生态、“金融元宇宙”落地、复合型创新人才培养等方面仍面临挑战。为此,提出深化金融科技创新监管试点、完善数字金融生态圈、加强前沿技术协同攻关和应用、加快培养复合型创新人才等对策,以期更好地推动数字金融守正创新,服务实体经济发展新质生产力,为实现高质量发展提供强劲支撑。

关键词：新质生产力数字金融实体经济金融科技高质量发展

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考虑有限缓冲区的零等待RGV/ASR仓储系统优化调度问题

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计算机集成制造系统 2024年

作者：顾文斌郭镇洋王巍展一开段连水河海大学机电工程学院中盐金坛盐化有限责任公司

针对自动化立体仓库（Automated Storage and Retrieval System， AS/RS）中环形穿梭车（Rail Guide Vehicle， RGV）和空中分拣机器人（Air Sorting Robot， ASR）协同调度问题，综合考虑出库和入库协同、有限缓冲区、多RGV防碰撞和负... 详细信息

针对自动化立体仓库（Automated Storage and Retrieval System， AS/RS）中环形穿梭车（Rail Guide Vehicle， RGV）和空中分拣机器人（Air Sorting Robot， ASR）协同调度问题，综合考虑出库和入库协同、有限缓冲区、多RGV防碰撞和负载运输机器零等待问题对任务调度的影响，以最小化运输时间为目标，建立了考虑有限缓冲区的零等待RGV/ASR仓储系统的出入库调度问题模型，并提出自适应多邻域混合搜索算法(Adaptive Multi-neighborhood Hybrid Search， AMHS)对问题模型进行求解。首先，设计双序列编码方式优化搜索空间，并引入精英解初始化策略；针对任务调度顺序设计全局搜索算子，扩大搜索空间；并提出一种自适应局部搜索算子，提高了算法的局部搜索深度；最后，通过对比实验验证了所提算法的优越性和有效性。

关键词：有限缓冲区 RGV/ASR仓储系统出入库调度全局搜索算子局部搜索算子

基于VMD-CNN-BiLSTM的变工况涡扇发动机剩余寿命预测

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北京航空航天大学学报 2024年

作者：张鲁一航杨彦明陈永展李军亮戴豪民海军航空大学青岛校区

为解决传统预测方法在变工况涡扇发动机剩余寿命预测精度较低的问题，提出一种变分模态分解结合卷积-双向长短时神经网络(Variational Mode Decomposition Convolutional Neural Network Bidirectional Long Short-Term Memory， VMD-CNN-BiLSTM)变工况涡扇发动机剩余寿命模型。首先，采用归一化处理和变分模态分解将数据分解为预定个数的特定区间内的子数据，充分挖掘多维数据中的隐藏时序特征，消除奇异样本和不同量纲的影响；其次，构建了基于VMD-CNN-BiLSTM的变工况涡扇发动机剩余寿命预测模型，卷积神经网络(Convolutional Neural Network， CNN)用于特征提取和融合生成若干映射，将数据映射输入双向长短时神经网络(Bidirectional Long Short-Term Memory， BiLSTM)进行训练，捕捉时序数据中的时间依赖性，输出剩余寿命预测结果；最后，采用麻雀优化算法选取超参数优解，提升模型的预测性能。商用模块化航空推进系统仿真(Commercial Modular Aero-Propulsion System Simulation， C-MAPSS)涡扇发动机剩余寿命预测实验结果表明，VMD-CNN-BiLSTM在变工况涡扇发动机剩余寿命预测中均方根误差(Root Mean Squared Error， RMSE)和平均绝对误差(Mean Absolute Error， MAE)分别达到了(13.74±0.51)和(11.24±0.49)，并且在噪声数据下仍具有较高的精度和泛化性能。

关键词：航空发动机剩余寿命预测变分模态分解麻雀优化深度学习

“3+2”应用型本科“六衔接”式人才培养模式的探索

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知识文库 2024年第9期040卷 129-132页

作者：展一贤新疆石河子职业技术学院

随着职业教育的发展，职业教育学历晋升问题已成为阻碍职业教育发展的巨大障碍，为此，2002年《国务院关于大力推进职业教育改革与发展的决定》（国发[2002]16号）文件明确指出要加强中等职业教育与高等职业教育，使职业教育与普通教育...

随着职业教育的发展，职业教育学历晋升问题已成为阻碍职业教育发展的巨大障碍，为此，2002年《国务院关于大力推进职业教育改革与发展的决定》（国发[2002]16号）文件明确指出要加强中等职业教育与高等职业教育，使职业教育与普通教育、成人教育衔接与沟通，建立人才成长立交桥。2011年11月《教育部关于推进高等职业教育改革创新引领职业教育科学发展的若干意见》（教职成[2011]12号）明确指出，在我国，对于高职院校的应届毕业生而言，也要给他们提供更多的渠道进入本科学校进行深造和学习。与此同时，也要加强高职院校和本科院校之间的合作，

关键词：

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基于注汞法的液冷花岗岩微观特性实验研究

Journal of Central South University 2024年第1期31卷 169-181页

作者：尹土兵苏巨振庄登登李夕兵 School of Resources and Safety Engineering Central South UniversityChangsha 410083China Oulu Mining School University of OuluFI-90014 OuluFinland

在开采高温储层的过程中,微观特征变化重要影响深部热储层人工裂隙网络的建立。因此,研究该过程中微观特征的变化对深部地热能的安全高效开采具有重要意义。采用液体冷却(包括酸冷却和水冷却)处理高温花岗岩,模拟向高温储层注酸情况,以... 详细信息

在开采高温储层的过程中,微观特征变化重要影响深部热储层人工裂隙网络的建立。因此,研究该过程中微观特征的变化对深部地热能的安全高效开采具有重要意义。采用液体冷却(包括酸冷却和水冷却)处理高温花岗岩,模拟向高温储层注酸情况,以获取相应条件下的花岗岩试样。随后,使用扫描电子显微镜-能量散射谱(SEM-EDS)和高压注汞法对样品进行测试。SEM-EDS结果显示,水冷却几乎不会影响元素的组成,酸冷却导致氧、硅和金属元素减少。在两种情况下,都观察到了孔隙和裂缝的形成。此外,与水冷却相比,酸冷却的样品表面更加不平整、疏松和粗糙。注汞法测试结果显示,随着处理温度的升高,液冷花岗岩样品的孔隙率、孔隙体积和比表面积有增加,但分形维数呈相反的趋势。研究结果表明,与水冷却相比,酸冷却条件对花岗岩的腐蚀作用使各项参数的变化更加显著,在酸冷却过程中产生更多的孔隙,提供更好的运输空间,使孔隙结构的复杂性降低。在高温储层的地热能有效提取方面,酸冷却具有更大应用潜力。

关键词：孔隙结构微观结构液体冷却土酸溶液注汞法花岗岩分形理论

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基于带毒分类器的自监督后门攻击防御方法

计算机科学 2024年

作者：王一飞张胜杰薛迪展钱胜胜郑州大学河南先进技术研究院中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室

近年来，自监督学习网络（Self-Supervised Learning，SSL）在深度学习领域迅速崛起，成为该领域发展的主要动力。特别是预训练图像模型和大规模语言模型（Large Language Model，LLM）的出现引起了全球范围内的广泛关注。但是最近的研... 详细信息

近年来，自监督学习网络（Self-Supervised Learning，SSL）在深度学习领域迅速崛起，成为该领域发展的主要动力。特别是预训练图像模型和大规模语言模型（Large Language Model，LLM）的出现引起了全球范围内的广泛关注。但是最近的研究发现，自监督学习网络容易受到后门攻击的影响。攻击者可以通过在训练数据集中加入少量带有恶意后门的样本，来操控预训练模型在下游任务中的表现。为了防御这种SSL后门攻击，我们提出了一种基于带毒分类器的自监督后门攻击防御方法，称为（Defending by Poisoned Classifier，DPC）。通过获取在被污染数据集上训练的威胁模型，我们的方法可以准确地检测出有毒样本。实验结果显示，假设屏蔽后门触发器可以有效地改变下游聚类模型的激活状态，我们的DPC防御方法在实验中达到了91.5%的后门触发器检测召回率以及27.4%的精准率，超过了原来的SOTA方法。这表明我们的方法在检测潜在威胁方面具有出色的性能，为自监督学习网络的安全性提供了有效的保障。

关键词：自监督网络人工智能防御后门攻击图像分类

基于频率滑动广义互相关的电力噪声源定位算法

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声学技术 2024年第04期 550-556页

作者：陈海宏易永利韩钰曹宜登田一聂京凯国网浙江省电力有限公司温州供电公司国网智能电网研究院有限公司

文章针对电力行业的噪声源定位问题，提出了一种频率滑动广义互相关和一种低秩近似替代方案来处理子带广义互相关矩阵，从而获得更精确的到达时间差估计，然后使用转向响应功率定位算法来对噪声源进行定位。仿真实验表明，该算法相比传... 详细信息

文章针对电力行业的噪声源定位问题，提出了一种频率滑动广义互相关和一种低秩近似替代方案来处理子带广义互相关矩阵，从而获得更精确的到达时间差估计，然后使用转向响应功率定位算法来对噪声源进行定位。仿真实验表明，该算法相比传统广义互相关可以获得更精确的时间差估计以及更准确的噪声源定位结果。据此设计了一款具备72通道的麦克风阵列声学相机，在实际环境的应用中体现了高定位准确性以及强鲁棒性，同时与使用传统广义互相关的声学相机进行对比测试，试验结果表明该方法的定位结果好于常规的广义互相关时延计算方法。

关键词：声源定位声学相机广义互相关