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父亲的荣耀

散文选刊(原创版) 2022年第3期 43-44页

作者：展恩胜

十八岁那年,我怀揣着儿时的梦想,带着“男儿何不带吴钩,收取关上五十州”的豪气,离家千里进入边疆军营。“我儿子当兵了!”这是父亲逢人就讲的口头禅。当兵第三年,我考上了军校,这个消息当天就传遍了老家,消息的散播者就是父亲。为此,...

十八岁那年,我怀揣着儿时的梦想,带着“男儿何不带吴钩,收取关上五十州”的豪气,离家千里进入边疆军营。“我儿子当兵了!”这是父亲逢人就讲的口头禅。当兵第三年,我考上了军校,这个消息当天就传遍了老家,消息的散播者就是父亲。为此,他请了几次客,多喝了几次酒,用母亲的话说,记也记不清楚。

关键词：

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洗澡

政工学刊 2022年第2期 94-95页

作者：展恩胜吉林省预备役

从小长到大,在13岁我才第一次进入浴池洗澡。此前,也洗过澡,不过都是在村南的大坑里,和小伙伴们在里面一待就是大半天,家长不找吃饭,是不会主动出来的。那时候,农村条件普遍不好,村里的男孩子没上学前,在夏天也不穿什么衣服,一大帮男孩... 详细信息

从小长到大,在13岁我才第一次进入浴池洗澡。此前,也洗过澡,不过都是在村南的大坑里,和小伙伴们在里面一待就是大半天,家长不找吃饭,是不会主动出来的。那时候,农村条件普遍不好,村里的男孩子没上学前,在夏天也不穿什么衣服,一大帮男孩子光着屁股在村里跑来跑去,是常见的一道风景。说是洗澡,不如说是玩水。当时谁家都没有洗发精、沐浴露,更谈不上浴巾和浴袍,连香皂也难得用上。孩子们个个浪里白条一般,在水里钻上钻下,快乐无比。

关键词：沐浴露跑来跑去小伙伴洗澡玩水

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基于带毒分类器的自监督后门攻击防御方法

计算机科学 2024年

作者：王一飞张胜杰薛迪展钱胜胜郑州大学河南先进技术研究院中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室

近年来，自监督学习网络（Self-Supervised Learning，SSL）在深度学习领域迅速崛起，成为该领域发展的主要动力。特别是预训练图像模型和大规模语言模型（Large Language Model，LLM）的出现引起了全球范围内的广泛关注。但是最近的研... 详细信息

近年来，自监督学习网络（Self-Supervised Learning，SSL）在深度学习领域迅速崛起，成为该领域发展的主要动力。特别是预训练图像模型和大规模语言模型（Large Language Model，LLM）的出现引起了全球范围内的广泛关注。但是最近的研究发现，自监督学习网络容易受到后门攻击的影响。攻击者可以通过在训练数据集中加入少量带有恶意后门的样本，来操控预训练模型在下游任务中的表现。为了防御这种SSL后门攻击，我们提出了一种基于带毒分类器的自监督后门攻击防御方法，称为（Defending by Poisoned Classifier，DPC）。通过获取在被污染数据集上训练的威胁模型，我们的方法可以准确地检测出有毒样本。实验结果显示，假设屏蔽后门触发器可以有效地改变下游聚类模型的激活状态，我们的DPC防御方法在实验中达到了91.5%的后门触发器检测召回率以及27.4%的精准率，超过了原来的SOTA方法。这表明我们的方法在检测潜在威胁方面具有出色的性能，为自监督学习网络的安全性提供了有效的保障。

关键词：自监督网络人工智能防御后门攻击图像分类

超高选择性CO_(2)光还原为乙醇的CuNi异核双原子催化剂的精准设计

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Chinese Journal of Catalysis 2024年第4期59卷 126-136页

作者：崔恩田鲁玉莲江吉周 Arramel 王定胜翟天佑盐城工学院江苏省新型环保重点实验室江苏盐城224051 武汉工程大学环境生态与生物工程学院湖北新型催化材料工程研究中心教育部磷资源开发利用工程研究中心教育部绿色化工过程重点实验室湖北武汉430205 清华大学化学系北京100084 华中科技大学材料科学与工程学院材料加工与模具技术国家重点实验室湖北武汉430074 印尼纳米中心万丹印尼

利用光催化还原技术将CO_(2)定向转化为乙醇(CO_(2)-乙醇)是解决日益严重的环境污染和能源危机的理想途径之一.然而,CO_(2)分子的高化学惰性以及C-C耦合反应的高化学能垒导致目前CO_(2)-乙醇转化反应的产率和选择性较低.因此,设计构建... 详细信息

利用光催化还原技术将CO_(2)定向转化为乙醇(CO_(2)-乙醇)是解决日益严重的环境污染和能源危机的理想途径之一.然而,CO_(2)分子的高化学惰性以及C-C耦合反应的高化学能垒导致目前CO_(2)-乙醇转化反应的产率和选择性较低.因此,设计构建能够快速活化CO_(2)分子并同时促进C-C耦合的光催化材料具有重要研究意义.尽管已有研究表明,Cu+物种在促进C-C耦合方面具有一定优势,但其在催化反应过程中的不稳定性限制了其实际应用.基于上述认识,本文通过理论模拟预测发现,相比于Cu单原子,CuNi异核双原子(CuNi HDAs)不仅在CO_(2)活化及C-C耦合方面更具优势,而且能够有效锚定并固化Cu+物种.因此,本文设计了一种三步合成策略,精准地将Cu单原子锚定在(Ni,Zr)-UiO-66-NH2材料的Ni位上,合成了以CuNi HDAs为活性位点的Cu-(Ni,Zr)-UiO-66-NH2光催化材料.在可见光照射下,Cu-(Ni,Zr)-UiO-66-NH2表现出较好的催化CO_(2)-乙醇转化活性,其乙醇的产率和选择性分别达到~3218μmol·gCu^(-1)·h^(-1)和97.3%.光谱分析和密度泛函理论计算结果表明,Cu-(Ni,Zr)-UiO-66-NH2材料较好的光催化性能来源于CuNi HDAs特殊的电子结构.首先,CuNi HDAs通过CuNi-O界面化学键与吸光组分(Ni,Zr)-UiO-66-NH2相连,利用界面Cu-Ni-O键作为快速电子传输通道,CuNi HDAs能够富集到足够的光生电子用于涉及12电子的CO_(2)-乙醇转化反应,使得乙醇产率大幅提升.其次,Cu,Ni和O三种原子由于电子亲核能的差异,导致CuNi HDAs的电子分布呈现不对称性.这种不对称的电子结构能有效诱导CO_(2)分子的极化,打破其结构的对称性,从而显著降低CO_(2)分子的活化能.再次,相比于Cu单原子,CuNi HDAs对*CO中间体的吸附能力更强,这不仅增强了活性位点表面*CO中间体的覆盖度,还抑制CO的生成,为C-C耦合创造了充分条件.最后,由于Cu-Ni双活性位电子密度的差异,CuNi HDAs表面的C-C耦合反应势能较低,有利于*OCCHO中间体的快速生成,从而使乙醇产物的选择性大幅提升.综上,本文以理论计算模拟为指导,以UiO-66-NH2材料为基底,成功设计并制备了一种具有不对称电子结构的CuNi HDAs光催化材料,实现了高选择性CO_(2)光还原为乙醇.研究表明,CuNi HDAs的不对称结构在促进分子活化和降低C-C耦合反应能垒中起关键作用,同时促进了光生电子在CuNi HDAs活性位的富集.本文的研究结果为在原子尺度上设计并合成高性能的CO_(2)还原光催化剂提供了实验和理论参考.

关键词： CuNi异核双原子光催化 CO_(2)-乙醇转化不对称电子分配电子富集

α,β-不饱和酸多相不对称氢化反应中的钯粒径和载体酸性效应(英文)

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化学学报 2013年第11期71卷 1505-1510页

作者：陈春辉展恩胜李勇申文杰中国科学院大连化学物理研究所催化基础国家重点实验室大连116023

使用胶体沉积法制备了具有不同钯粒径、不同氧化物载体的负载型钯催化剂,系统地研究了α,β-不饱和酸的多相不对称氢化反应中的钯粒径和载体效应.结果表明钯粒径仅影响反应的活性而与对映体选择性无关.这是由于在较小的钯粒子上存在较... 详细信息

使用胶体沉积法制备了具有不同钯粒径、不同氧化物载体的负载型钯催化剂,系统地研究了α,β-不饱和酸的多相不对称氢化反应中的钯粒径和载体效应.结果表明钯粒径仅影响反应的活性而与对映体选择性无关.这是由于在较小的钯粒子上存在较多的边,角等区域,而这些区域具有较高的双键加氢活性,因而在较小的粒子上具有较高的氢化反应速率但是粒径的变化并没有改变手性修饰剂与反应中间体的吸附模式.载体的酸性对反应的活性和对映体选择性都有促进作用,说明酸性载体有利于反应中间体的吸附.

关键词： α,β-不饱和酸不对称氢化钯粒径载体效应

AI和大数据技术在辽宁省高速公路稽核中的应用实践

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中国交通信息化 2024年第6期297卷 89-92页

作者：展恩宁辽宁省高速公路运营管理有限责任公司辽宁沈阳110166

本文基于高速公路里程和车流量规模的发展趋势,对收费稽核在多源数据融合视角、大数据实时处理机制、异常行为智能识别、历史记录的行为画像、稽核协同的业务闭环等方面需求进行了分析,介绍了辽宁省高速公路收费稽核系统的构建和完善方... 详细信息

本文基于高速公路里程和车流量规模的发展趋势,对收费稽核在多源数据融合视角、大数据实时处理机制、异常行为智能识别、历史记录的行为画像、稽核协同的业务闭环等方面需求进行了分析,介绍了辽宁省高速公路收费稽核系统的构建和完善方案,并从外部稽核和内部稽核两个方面探究了实践经验.

关键词：数据融合智能识别在途识别车辆档案

基于CFSv2产品和机器学习的东江流域月降水预报

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中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2024年

作者：庄胜杰王大刚林泳恩林泽群陈润庭中山大学地理科学与规划学院广东省粤北岩溶区碳水耦合野外科学观测研究站

中长期降水预报一直以来是研究水文气象变化的热点，其精度与可靠性不高的问题亟待解决。以东江流域为研究对象，通过距平相关系数ACC、标准化均方根误差NRMSE、平均绝对误差MAE和多模型稳定性指数MSI评估CFSv2模式产品在月尺度的预测... 详细信息

中长期降水预报一直以来是研究水文气象变化的热点，其精度与可靠性不高的问题亟待解决。以东江流域为研究对象，通过距平相关系数ACC、标准化均方根误差NRMSE、平均绝对误差MAE和多模型稳定性指数MSI评估CFSv2模式产品在月尺度的预测精度与稳定性，采用CFSv2模式降水预报、CFSv2模式预报因子结合机器学习模型预报2种方法预测未来降水。结果表明，不同预见期下，CFSv2模式降水预测与实测降水量具有较高的相关性，对于枯水期的预测效果好于汛期，但随着起报时间发生改变，降水预测的差异性较大，模型稳定性较差；CFSv2模式预报因子结合机器学习模型提高了预测的稳定性，相较于CFSv2模式降水预测，MSI从0.45降低到0.25，在很大程度上减小了由于起报时间改变产生的预报随机性。研究成果可为中长期降水预测提供一种新的思路，并为中长期水文预报和水资源管理提供决策依据。

关键词： CFSv2 中长期预报机器学习产品评估

MD&A文本实据性与企业权益资本成本:基于文本挖掘的方法

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中国软科学 2024年第7期 169-178页

作者：师展樊重俊上海理工大学管理学院

我国已全面实施以信息披露为核心的注册制改革，实据性作为信息真实性和完整性的体现，有助于提高企业信息披露质量，从而提高资本市场资源配置效率。以2016—2021年我国沪深A股上市公司为样本，采用文本挖掘方法对管理层讨论与分析(MD... 详细信息

我国已全面实施以信息披露为核心的注册制改革，实据性作为信息真实性和完整性的体现，有助于提高企业信息披露质量，从而提高资本市场资源配置效率。以2016—2021年我国沪深A股上市公司为样本，采用文本挖掘方法对管理层讨论与分析(MD&A)文本实据性进行度量，探究MD&A文本实据性对权益资本成本的影响。研究发现：MD&A文本实据性程度越高，权益资本成本越低，且两者关系在文本复杂性较低、信息中介跟踪较低以及外部治理环境较好的样本组中更加显著。研究结论丰富和拓展了权益资本成本的影响因素及文本信息增量价值的相关研究，为监管部门构建系统化的文本信息披露制度提供了新的方向。

关键词：管理层讨论与分析(MD&A) 文本实据性权益资本成本文本挖掘

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高速铁路预应力箱梁智能张拉施工技术

建筑机械 2024年第6期 89-92,96页

作者：翟展胜雄安高速铁路有限公司河北石家庄050000

文章以雄忻高铁阜平制梁场实际施工结论为例,确定了智能张拉系统具有操作便捷、智能高效、精度高以及劳动强度低等一系列优势。这一技术应用的成果为高铁桥梁施工提供了可行性的解决方案,对提高施工效率、优化质量控制、降低劳动成本具... 详细信息

文章以雄忻高铁阜平制梁场实际施工结论为例,确定了智能张拉系统具有操作便捷、智能高效、精度高以及劳动强度低等一系列优势。这一技术应用的成果为高铁桥梁施工提供了可行性的解决方案,对提高施工效率、优化质量控制、降低劳动成本具有积极的推动作用。

关键词：高速铁路预应力箱梁智能张拉施工技术

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