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河西内陆河流域地下水超采区治理的探索与思考——以民乐县地下水超采区治理为例

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水上安全 2024年第2期 88-90页

作者：展宏万民乐县水利工程质量检测中心甘肃张掖734500

地下水是水资源的重要组成部分,也是维系良好生态环境的重要控制性因素,特别是在西北干旱内陆地区,地下水资源发挥着其他水源无法替代的作用。本文结合民乐县地下水超采区综合治理典型案例,分析了地下水超采治理的痛点和难点问题,提出... 详细信息

地下水是水资源的重要组成部分,也是维系良好生态环境的重要控制性因素,特别是在西北干旱内陆地区,地下水资源发挥着其他水源无法替代的作用。本文结合民乐县地下水超采区综合治理典型案例,分析了地下水超采治理的痛点和难点问题,提出了逐步治理地下水超采治理的对策建议。

关键词：河西内陆河流域地下水超采区治理

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储能虚拟惯量主动支撑与调频状态转移控制

中国电机工程学报 2024年第7期44卷 2628-2640,I0010页

作者：付媛万怿张祥宇金召展河北省分布式储能与微网重点实验室(华北电力大学) 河北省保定市071003

释放储能装置的频率支撑潜力,将是提升风、光高占比系统并网稳定性的关键。该文首先对比分析常规发电机组的固有惯量、风电机组的虚拟惯量及储能的惯性支撑特性。其次,根据系统中的储能容量配置,约束量化储能的虚拟惯量,为系统惯量需求... 详细信息

释放储能装置的频率支撑潜力,将是提升风、光高占比系统并网稳定性的关键。该文首先对比分析常规发电机组的固有惯量、风电机组的虚拟惯量及储能的惯性支撑特性。其次,根据系统中的储能容量配置,约束量化储能的虚拟惯量,为系统惯量需求提供评估依据,以保障频率安全。在此基础上,利用储能独特的功率支撑特性,提出恒频控制与调频状态转移控制结合的储能并网频率主动支撑控制策略,突破虚拟惯量及一次调频的传统控制模式。最后,搭建风电高渗透电网仿真系统,验证储能装置在所提控制策略下能够显著提升系统的频率稳定性,改善其对电网的主动支撑性能。

关键词：风力发电虚拟惯量频率响应主动支撑惯量约束

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不同物种肌动蛋白聚合功能及其差异分析

中国生物化学与分子生物学报 2024年

作者：凌莉任展宏王歆湖北科技学院药学院湖北科技学院糖尿病心脑血管病变湖北省重点实验室湖北科技学院数学与统计学院

肌动蛋白聚合在细胞过程中发挥着关键作用，包括细胞分裂、发育、形态发生、运动和极性建立等重要过程。肌动蛋白聚合异常可引发心血管疾病、神经系统疾病和癌症等多种疾病。肌动蛋白聚合在细胞功能和疾病的发生和发展中发挥着至关重要... 详细信息

肌动蛋白聚合在细胞过程中发挥着关键作用，包括细胞分裂、发育、形态发生、运动和极性建立等重要过程。肌动蛋白聚合异常可引发心血管疾病、神经系统疾病和癌症等多种疾病。肌动蛋白聚合在细胞功能和疾病的发生和发展中发挥着至关重要的作用。尽管物种间和种内肌动蛋白的氨基酸序列高度保守，暗示其功能可能相似，然而最新研究发现，它们在聚合功能方面有差异性。研究表明，大部分动物或植物肌动蛋白能够在酵母细胞中被异源使用，但是兔子骨骼肌和玉米花粉肌动蛋白在聚合功能方面几乎无法互相替代。与此相比，酵母肌动蛋白则可以与动物或植物肌动蛋白共聚。本文综述了近年来动物、植物和酵母肌动蛋白的聚合特性以及其在体内外聚合功能上的差异性研究进展，以及靶向干预肌动蛋白聚合的药物，不仅为治疗人类疾病提供了新的途径，同时也为我们深入了解种内外肌动蛋白的分子机制奠定了基础，有助于开发治疗人类疾病的新型药物。进一步的研究探索将有助于揭示肌动蛋白多样性和功能进化的潜在规律，为相关领域的研究提供了重要的指导和启示。

关键词：肌动蛋白共聚显微注射异源表达

典型精细化工园区基于机器学习的VOCs排放特征分析与溯源研究

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典型精细化工园区基于机器学习的VOCs排放特征分析与溯源研究

作者：石展宏浙江大学

学位级别：硕士

挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)的治理是大气污染防治领域的薄弱环节,亦是“十四五”期间的关注重点。以精细化工园区为代表的化工园区是工业VOCs污染的聚集地。园区企业集中,工艺装置密集,受气象因素的影响,导致VOCs... 详细信息

挥发性有机物(Volatile Organic Compounds,VOCs)的治理是大气污染防治领域的薄弱环节,亦是“十四五”期间的关注重点。以精细化工园区为代表的化工园区是工业VOCs污染的聚集地。园区企业集中,工艺装置密集,受气象因素的影响,导致VOCs无组织排放的污染源成分谱难以反映工艺装置真实的排放特征,限制无组织排放特征的深入分析,难以准确识别无组织排放的污染贡献。与此同时,受限于对污染源类排放特征的认识,正定矩阵因子分解模型(Positive Matrix Factorization,PMF)难以对精细化工园区内基于工艺过程的污染源类进行准确溯源。因此,本研究以长三角某典型精细化工园区为研究对象,构建了 2条医药生产线和2条医药中间体生产线包括有组织和无组织VOCs污染源成分谱,涉及吉非罗齐、美洛昔康、LN01和ZBA的19个工艺过程。并以此为基础,深入挖掘源谱数据间存在的扩散干扰的嵌套关系,基于园区工艺调研结合层次聚类方法,削弱扩散干扰、凸显污染源本征排放特征。结果显示,各工段的VOCs源成分谱在处理后的变化趋势与各工段的实际工艺情况相符合,具有良好的可解释性。进一步开展影响评价,从臭氧生成潜势、气味活度值、致癌/非致癌健康风险四个角度分析园区VOCs污染优先管控物种和管控环节。其中,芳香烃和OVOCs是主要的VOCs污染贡献物种,对臭氧生成潜势具有最高的贡献。其中,间二甲苯不仅是臭氧污染的关键控制物种,同时也是恶臭污染和人体非致癌健康风险的主要贡献物种。为了实现PMF对精细化工园区内污染源的准确溯源、建立“预筛选-K均值聚类-随机森林(Random Forest,RF)”集成模型,对PMF的解析因子开展分类研究。结果显示,乙醇、异丙醇、正己烷和邻二甲苯是表征样本类别的关键VOCs物种组合。基于筛选出的特征因子训练RF模型,其平均准确率为95.24%,宏平均F1分数为0.98。利用训练好的RF模型对PMF因子进行分类,基于最大分类概率,最终将5个因子识别为 L-XH(60%)、其他外来源(30%)、L-XUH(30%)、L-ZH(60%)以及L-SH(90%)。本研究构建了基于层次聚类和分层求差的污染排放特征分析方法,实现了扩散干扰的削弱和污染源本征排放特征的突出,各工段排放的特征VOCs物种在源成分谱中质量分数平均提高了18.6%,样本间距离和样本内方差分别增长了71.1%和18.0%;基于修正后的源成分谱,利用“预筛选-K均值聚类-RF”模型,实现PMF模型对园区内污染源的精细化溯源,从源谱组成和工艺特征等角度开展分析,模型对PMF因子的源识别结果具有合理性和客观性,实现了 PMF模型对于精细化工园区基于工艺过程的准确溯源。其结果有助于园区管理者了解污染防控的关键物种和关键工艺过程,有利于精细化工园区的系统性排放控制,对于科学规划园区大气污染防控对策、改善区域空气质量具有重大的意义。

关键词： VOCs 源成分谱无组织排放机器学习优先控制分析 PMF

三种组合基质垂直潜流人工湿地对微污染河水的净化效果

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环境化学 2024年

作者：全爽刘健张鹏飞展巨宏张佩纪兴华魏炜清华苏州环境创新研究院中咨海外咨询有限公司苏州清氧环境科技有限公司

构建了建筑垃圾、铁碳和火山岩负载纳米氧化铝的3种组合基质填料的垂直潜流人工湿地，比较了组合填料湿地和单一填料湿地对模拟微污染河水中COD、氨氮和总磷的净化效果，进一步评估了组合填料湿地对氟化物和12种药品及个人护理用品(phar... 详细信息

构建了建筑垃圾、铁碳和火山岩负载纳米氧化铝的3种组合基质填料的垂直潜流人工湿地，比较了组合填料湿地和单一填料湿地对模拟微污染河水中COD、氨氮和总磷的净化效果，进一步评估了组合填料湿地对氟化物和12种药品及个人护理用品(pharmaceuticals and personal care products,PPCPs)的降解效果.结果显示，6个月的实验期内，在COD、氨氮和总磷进水浓度分别为30 mg·L-1、1.5 mg·L-1和0.5 mg·L-1时，组合填料湿地具有更全面的污染物净化能力，对COD、氨氮和总磷的平均去除率分别达到82.9%、86.6%、67.4%，出水均可达到地表Ⅲ类水质标准以上.此外，组合填料湿地对氟化物的平均去除率为18.6%，对12种PPCPs的降解效果差异明显.微生物群落的宏基因组学分析显示，变形菌门(Proteobacteria)均是不同填料湿地微生物系统里的优势菌门，而属水平下的种群丰度在各系统中有明显差异.组合填料中除了优势菌种外，还发现了丰度较高的放线菌门(Actinobacteria)，以及细杆菌属(Microbacterium)和噬氢菌属(Hydrogenophaga).同时，氮代谢基因丰度和磷代谢基因丰度均在组合填料湿地中最高，表明组合填料湿地系统中具有更丰富的微生物群落环境，这也解释了该系统对不同污染物均有较好的净化效果的原因.

关键词：人工湿地永定河组合填料宏基因组学分析

二噁英及其类似物的雄激素干扰效应的虚拟筛选和分子动力学模拟

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环境科学学报 2024年第3期44卷 468-478页

作者：王瑜陈双扣朱万宏徐曦重庆科技大学化学化工学院重庆401331

二噁英作为典型的环境污染物引发的内分泌干扰效应威胁着人类的健康,为了快速发现潜在的对人体雄激素有干扰效应的二噁英类似物(Dioxin-like compounds,DLCs)并研究其干扰机制,采用基于分子对接的虚拟筛选研究方法,建立雄激素受体(AR)的... 详细信息

二噁英作为典型的环境污染物引发的内分泌干扰效应威胁着人类的健康,为了快速发现潜在的对人体雄激素有干扰效应的二噁英类似物(Dioxin-like compounds,DLCs)并研究其干扰机制,采用基于分子对接的虚拟筛选研究方法,建立雄激素受体(AR)的3个靶点蛋白2AX6、1T7T和6ULB的分子对接模型,并通过Autodock Vina程序进行虚拟筛选方法学研究.结果表明,2AX6靶点蛋白模型对引起雄激素干扰效应的二噁英类物质具有较强的富集能力,基于该模型对ZINC数据库进行虚拟筛选发现8个DLCs与靶点蛋白结合能值低于阈值-24.27 kJ·moL^(-1),且与毒性最强的二噁英化合物TCDD的结构高度相似,毒性预测发现其均具有潜在的雄激素干扰效应,其中4个与AR受体有强的相互作用;分子动力学模拟(Molecular Dynamics,MD)研究表明,DLCs与2AX6靶点蛋白主要通过与Arg752和Gln711氨基酸残基形成氢键及其他氨基酸残基的疏水作用稳定结合,形成的复合物体系的均方根偏差(Root mean square deviation, RMSD)值最终稳定在0.11~0.13 nm,与TCDD的雄激素干扰效应作用机制相似.研究对快速筛选潜在的环境内分泌干扰物与毒性评估提供了有益的探索.

关键词：二噁英类二噁英物雄激素干扰效应虚拟筛选分子动力学

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汉字结构在抽象雕塑中的应用研究

汉字结构在抽象雕塑中的应用研究

作者：万宏楠景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

汉字是中华文明中特有的一种文字符号,汉字是从刻画、象形符号发展至今天所常用的汉字,汉字的演变过程中出现了象形文,甲骨文、金文,篆书,隶书,楷书,行书,草书共七种书写方式。因此汉字的结构无比丰富,具有极高的造型美学价值,而且汉字... 详细信息

汉字是中华文明中特有的一种文字符号,汉字是从刻画、象形符号发展至今天所常用的汉字,汉字的演变过程中出现了象形文,甲骨文、金文,篆书,隶书,楷书,行书,草书共七种书写方式。因此汉字的结构无比丰富,具有极高的造型美学价值,而且汉字形成了自己的书法艺术形式,并在在历史的发展中沉淀了深厚的美学思想和理论体系,体现了中国古代的美学高度。在中国的文字中,篆书是书法艺术中字体结构最为丰富且独特的,因为篆书字体结构源于抽象的象形文和甲骨文,字体结构处于画与字的融合状态,具有自然的抽象属性的特点,但又基本脱离对自然物的模仿。正是由于这样的一种属性存在,篆书中蕴含了丰富的抽象形态,在对篆书的字体结构研究中了发现篆书具有现代抽象雕塑艺术所包含形态美、空间美、立体美、形体美、抽象美。通过篆书文字的线条、造型、空间、结构发现其中蕴含了多样的雕塑语言,应从多方面去观察篆书文字中包含的雕塑之美。在当代雕塑艺术中,可以看到许多中国的雕塑家们从字的形体结构和空间出发去探索汉字在雕塑艺术中的造型方式。多以再现汉字结构和书写形式,而且在形式的设计中主要结合是西方的抽象艺术思想,并未立足于中国传统工艺的视角。本文在书法中建构抽象雕塑的设计中不仅考虑了书法的美学,更是融入了中国的陶瓷的造型语言和漆器的表现技巧,在作品创作中不再依附于书法的书写形式,而更加注重将已有的陶瓷形体同书法中的篆书文字建立关联。形体上充分围绕篆书的形态特征并融入其它立体造型的艺术语言,为形体设计表现带来了独特的艺术效果。探索性的创作出既具有中国文字的形态特征,又具有陶瓷形体语言的现代抽象雕塑艺术作品。在民族文化自信建立的今天,能够运用好传统文化元素,对中国的书法元素结合抽象雕塑艺术的表现形式中做出了进一步的探索。

关键词：书法抽象雕塑篆书漆器

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基于图卷积神经网络的乳腺癌亚型分类研究

生物医学工程学杂志 2024年第1期41卷 121-128页

作者：安义帅刘晓军陈恒玲万桂宏中南民族大学生物医学工程学院武汉430074 哈佛大学麻省总医院皮肤科波士顿02138

恶性肿瘤分子亚型的准确识别是肿瘤患者个体化诊断、个性化治疗以及预后预测的重要支撑。综合性肿瘤基因组数据库的不断完善和深度学习技术的持续突破,推动了计算机辅助肿瘤分类技术的进一步发展。现有的基于基因表达数据的神经网络亚... 详细信息

恶性肿瘤分子亚型的准确识别是肿瘤患者个体化诊断、个性化治疗以及预后预测的重要支撑。综合性肿瘤基因组数据库的不断完善和深度学习技术的持续突破,推动了计算机辅助肿瘤分类技术的进一步发展。现有的基于基因表达数据的神经网络亚型分类方法虽然考虑了分子分型的复杂性,但仍然存在忽略基因内在关联性和协同性的问题。为了解决这一问题,本文提出了一种结合分层注意力机制的多层图卷积神经网络乳腺癌亚型分类模型。该模型基于先验的生物学知识构建乳腺癌患者的基因图表示数据集,训练出一种新的端到端的多分类模型,能够对乳腺癌分子亚型进行智能识别,并且在乳腺癌分子亚型的分类工作上表现出了很好的识别性能。相较于原始的图卷积神经网络以及两个主流的图神经网络分类算法,该模型在7分类任务中的准确率、加权F1分数、加权召回率、加权精确率分别达到了0.8517、0.8235、0.8517、0.7936,在4分类任务中则分别达到了0.9285、0.8949、0.9285、0.8650,具有明显的优势。此外,本文方法相较于最新的乳腺癌亚型分类算法,同样获得了最高的分类准确率。综上,本文所提模型或可作为一种辅助诊断技术为未来乳腺癌亚型的精确分类提供一个可信的选择,奠定计算机辅助肿瘤分类的理论基础。

关键词：乳腺癌深度学习图卷积神经网络亚型分类

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基于特征值的动态数字信道化子带检测算法

系统工程与电子技术 2024年第5期46卷 1801-1809页

作者：李晓辉万宏杰石明利王先文西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071

动态数字信道化接收结构通过检测所有子带,判断信号是否存在,为综合滤波器组处理提供依据,因此子带检测在接收结构中起着关键作用。针对传统检测算法存在低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)下检测性能不高的问题,依据随机矩阵理论,提... 详细信息

动态数字信道化接收结构通过检测所有子带,判断信号是否存在,为综合滤波器组处理提供依据,因此子带检测在接收结构中起着关键作用。针对传统检测算法存在低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)下检测性能不高的问题,依据随机矩阵理论,提出了基于最大最小特征值之差与平均特征值之比的检测算法,利用平均特征值和最小特征值的极限分布规律来推导算法的检测门限。其次,根据所有子带数据获取的特征值信息对所提算法进行了优化。最后,在动态数字信道化接收结构中,分析不同因素下算法的性能,表明了所提算法能够克服低SNR的影响,子带检测的性能更好。

关键词：动态数字信道化接收子带信号检测随机矩阵特征值检测

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