检索结果-南通市图书馆

抗日战争研究 2024年第1期 144-158页

作者：高翔陈钊南京理工大学马克思主义学院南京理工大学中国工业文化研究中心

兵器工业指生产枪炮弹药等常规兵器装备的工业门类,是军事工业的重要组成部分。中国近代兵器工业始于晚清洋务运动,持续推动中国近代工业体系的发展和完善,并促进中国近代军事的不断进步,因此得到史学界的长期关注,其中又以抗战时期作... 详细信息

兵器工业指生产枪炮弹药等常规兵器装备的工业门类,是军事工业的重要组成部分。中国近代兵器工业始于晚清洋务运动,持续推动中国近代工业体系的发展和完善,并促进中国近代军事的不断进步,因此得到史学界的长期关注,其中又以抗战时期作为重点。正如王建朗指出,近年来抗战军事史研究的一个走向,是“兵工生产与武器装备等更为具体的如何保障战争的实证研究”的兴起。①就研究对象而言,抗战时期的中国兵器工业可以分为根据地兵器工业和国民政府兵器工业两大部分。其中,中共领导的根据地兵器工业始于1931年官田兵工厂的创立,是新民主主义革命时期根据地最重要的工业门类。

关键词：兵器工业工业门类中国近代工业常规兵器抗战时期洋务运动国民政府武器装备

大规模电力系统全纯嵌入潮流的并行计算方法研究

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大规模电力系统全纯嵌入潮流的并行计算方法研究

作者：高翔东北电力大学

学位级别：硕士

信任何以促进企业分工和发展?——一个交易成本经济学分析框架和微观证据

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管理评论 2024年第4期36卷 49-62页

作者：高翔丁茜广东外语外贸大学会计学院广州510006

经典的交易成本理论在外生给定的机会主义水平下,研究资产专用性对交易成本和经济组织形式的影响。本文首先将信任因素引入经典的交易成本经济学分析框架,分析认为高水平信任意味着更低的机会主义行为倾向,进而可以节约交易成本,降低一... 详细信息

经典的交易成本理论在外生给定的机会主义水平下,研究资产专用性对交易成本和经济组织形式的影响。本文首先将信任因素引入经典的交易成本经济学分析框架,分析认为高水平信任意味着更低的机会主义行为倾向,进而可以节约交易成本,降低一体化水平,并且通过促进纵向分工和专用性资产投资两种机制提升经营绩效。继而以中国沪、深两市2007—2021年制造业上市公司为样本进行实证研究,发现在信任水平更高的地区,企业交易成本和纵向一体化水平更低,而专用性资产比重和总资产报酬率更高。以上结论在解决内生性问题以及一系列稳健性检验后仍然成立。此外,社会信任对企业纵向一体化的影响在法律环境较差的地区、竞争性行业、平均资产专用性水平更高的行业和非国有企业中更加明显。本文揭示了社会信任不但可以降低交易成本促进企业纵向分工,从而影响企业边界,而且还会激励企业进行更多高生产率的专用性资产投资。

关键词：社会信任资产专用性交易成本分工纵向一体化

静电纺纳米纤维表面形貌的制备及其生物医学应用

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复合材料学报 2024年第5期41卷 2236-2248页

作者：文美玲高翔刘阳安美文太原理工大学生物医学工程学院生物医学工程研究所材料强度与结构冲击山西省重点实验室太原030024 太原理工大学生物医学工程学院纳米生物材料与再生医学研究中心太原030024

通过模仿天然细胞外基质的成分和结构特性对材料表面形貌进行设计与调控,可获得新型仿生材料,并广泛应用于生物医学领域。其中,静电纺纳米纤维通过调控孔隙率、比表面积及微纳米结构等,可以模拟天然细胞外基质的结构,实现其生物功能。... 详细信息

通过模仿天然细胞外基质的成分和结构特性对材料表面形貌进行设计与调控,可获得新型仿生材料,并广泛应用于生物医学领域。其中,静电纺纳米纤维通过调控孔隙率、比表面积及微纳米结构等,可以模拟天然细胞外基质的结构,实现其生物功能。本文将提供不同表面形貌电纺纤维的概述。首先介绍静电纺丝的原理、设备和参数,然后讨论电纺纤维的4种表面形貌:纳米孔、串晶、沟槽和皱缩结构的制备原理、方法及在生物医学领域的应用,并对该领域相关研究和研究现状进行评价。

关键词：静电纺丝纤维材料表面形貌生物医学应用组织工程

极端场景下红外与可见光图像融合关键算法研究

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极端场景下红外与可见光图像融合关键算法研究

作者：高翔齐鲁工业大学

学位级别：硕士

图像作为一种极具表达力的信息载体,蕴含了丰富的场景细节,为机器识别提供了不可或缺的线索。然而,由于单一模态传感器拍摄的图像通常难以全面展现整个场景,图像融合技术应运而生,并持续蓬勃发展。此技术旨在从不同源图像中萃取最具价... 详细信息

图像作为一种极具表达力的信息载体,蕴含了丰富的场景细节,为机器识别提供了不可或缺的线索。然而,由于单一模态传感器拍摄的图像通常难以全面展现整个场景,图像融合技术应运而生,并持续蓬勃发展。此技术旨在从不同源图像中萃取最具价值的信息,进而汇集成一张融合图像。在图像融合的众多领域中,红外与可见光图像融合无疑是最为广泛的应用之一。具体而言,可见光图像以其详尽的纹理信息见长,这些细节不仅丰富多样,而且与人类视觉感知高度契合。相较之下,红外图像则擅长捕捉热辐射信息,即便在弱光或极端恶劣环境中,也能突出展现重要目标,如车辆、行人等。融合图像则集两者之长,不仅为观察者带来更佳的视觉体验,同时也为后续的机器视觉应用提供了有力支持。然而,现有的图像融合算法大多聚焦于正常场景,对极端场景下的可见光图像退化问题却鲜有涉及。在低光、雾天等极端场景下,可见光图像的纹理信息往往被严重遮蔽,导致现有算法过度依赖红外图像,难以充分展现可见图像的隐藏信息。此外,低光场景下的暗区域还常伴随着能见度低和噪声明显等问题,使得结构信息残缺不全,进而导致融合结果中的细节模糊不清。因此,针对这些挑战,我们有必要深入研究并发展新的图像融合算法,使之能够在极端场景下也能有效融合红外与可见光图像,为人类和机器视觉应用提供更全面、更准确的场景信息。为上述问题,本文提出使用无监督学习的方式设计针对极端场景的红外与可见光图像融合算法,以缓解可见光图像纹理细节丢失和结构信息退化问题,具体内容如下:(1)为提升图像融合算法在低光场景下的性能,解决低光下低强度可见光图像纹理细节不能集成到融合图像的问题,本文提出一种基于Retinex分解网络的红外与可见光图像融合算法。Retinex理论提出图像可分解为照度与反射率,其中,反射率被认为是图像的固有属性,它反映场景信息且在各种照度下保持一致,而照度为环境光。本文将通道注意力机制与Retinex理论结合,设计了Retinex分解网络,将低强度的可见光图像特征分解为反射率特征与低照度特征,并仅将表征场景固有属性的反射率特征用于后续融合,以集成更多纹理信息到融合图像中。(2)为解决更具挑战的雾天场景的融合问题,本文提出一种基于大气散射模型与多尺度去噪网络的图像融合算法。首先,本文提出一个雾天场景的融合数据集。具体来说,现有的融合数据集中选择450个图像对,并使用大气散射模型(ASM)生成具有雾度的可见图像。由于红外图像的生成很少受到雾的影响,因此不需要处理红外图像。我们设计了一个基于ASM和注意力机制的场景信息恢复网络(SIRNet)。SIRNet在特征级提取被雾霾覆盖的场景信息的特征。其次,设计了一个包含多尺度特征提取模块(MFEM)和纹理信息增强模块(TIEM)的去噪网络(DFNet)来实现特征融合。MFEM使用不同的卷积核和密集连接网络来充分利用有效的信息。TIEM结合像素和对比度注意力机制来增强纹理信息。所提方法在雾霾场景下的融合性能大幅优于其他方法。(3)为解决低光场景下可见光图像结构信息难以保持到融合图像中的问题,进一步提升低光场景下的融合性能,本文提出了一种基于结构感知的低光图像融合算法。首先,我们基于Retinex和通道注意力机制完成了可见特征的分解,挖掘出低强度区域的更多细节,为图像融合提供更有价值的信息。其次,我们使用具有长程建模能力的Transformer来提取可见图像的边缘特征,其中包含可见图像的全面结构信息。最后,我们设计了一个结构感知嵌入模块,将结构信息注入到图像融合过程中,使融合后的图像与原始图像具有更高的结构一致性。通过大量与其他先进的融合算法的定性与定量结果对比,本文提出的方法可以在极端场景中获得更符合人类视觉感知的融合结果,具有更清晰的纹理细节和显著目标信息,同时促进了图像在后续高级视觉任务的应用,如目标检测等。

关键词：图像融合图像增强可见光图像红外图像

智慧工地管理系统研究与设计 ——以某热电厂项目为例

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智慧工地管理系统研究与设计 ——以某热电厂项目为例

作者：高翔河北经贸大学

学位级别：硕士

电力行业作为基础能源产业,与人民的生活密切相关,对国家的经济发展至关重要,随着我国经济的不断发展,电力行业的产业结构也不断演变。新能源、环保政策和低消耗标准推动着新型发电方式的发展。产业结构升级、市场转型、科技进步、政策... 详细信息

电力行业作为基础能源产业,与人民的生活密切相关,对国家的经济发展至关重要,随着我国经济的不断发展,电力行业的产业结构也不断演变。新能源、环保政策和低消耗标准推动着新型发电方式的发展。产业结构升级、市场转型、科技进步、政策改善等因素已成为我国电力企业发展的重要驱动力。在传统施工现场,主要通过人员来排查问题,依靠增加人力提高施工管理的方式,逐渐跟不上电力行业数字化的发展趋势。不仅效率低,而且往往由于人为的疏忽,造成各类安全隐患。管理难度大,涉及因素多,无法形成标准的管理体系。并且整个工地的施工数据难以进行系统的整理和统计,在施工后期,无法对相关数据进行分析与操作,无法为管理者提供决策方案,数据无法得到有效使用。在此背景下,本文主要以某热电项目为例,阐明智慧工地管理系统的研究与设计,实现应用部署。确保电力工程施工建设全生命周期的安全可控,加强政府、总包单位、施工单位的协作沟通与监管。规范施工工序的标准流程,为施工进度的有序推进提供切实可靠的方案。论文的主要研究工作如下:首先,对智慧工地现状进行国内外文献调查,对智慧工地相关技术进行研究,对主流编程技术架构进行调研。确定系统后端采用JAVA语言进行编写,以基于Spring的架构技术对服务端进行框架搭建;在WEB端及小程序端,以基于VUE的框架体系搭建前端路由及框架。用Redis进行数据的缓存,My SQL来进行业务上的表关联与创建。Nginx来处理图片、文件等静态资源及服务的转发,同时,结合大数据分析,物联网等技术,以软硬件结合的方式打造智慧工地管理系统。其次,通过对施工现场人员的调研,分析热电厂项目在工程建设中的痛点,整理功能需求,梳理出主要开发模块,结合云计算、物联网、及软件开发的架构体系,对业务功能进行了系统的分析与设计。对数据的采集、传输、存储进行了标准化统一管理。对数据库库表与功能进行了关联,明确了实际开发中的要点模块。最后,智慧工地管理系统实地部署测试、评价,结果表明,系统在健壮性、可扩展性、安全性上面均符合要求,响应迅速,数据实时性强,系统评价较高,满足工地施工人员,政府部门监管人员及项目管理人员的要求。

关键词：智慧工地电力工程数字化技术信息化技术 Java

“双基”教学资源创作平台 ——“支学”系统的开发与应用研究

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“双基”教学资源创作平台 ——“支学”系统的开发与应用研究

作者：高翔喀什大学

学位级别：硕士

发展学生学科核心素养是当下基础教育的育人主线,但核心素养的培养离不开“双基”的根本性支持。这就要求学校教学要高效引导学生掌握“双基”,为发展核心素养留下空间。“双减”政策的实施也对基础教育的教学质量提出了更高的要求,必... 详细信息

发展学生学科核心素养是当下基础教育的育人主线,但核心素养的培养离不开“双基”的根本性支持。这就要求学校教学要高效引导学生掌握“双基”,为发展核心素养留下空间。“双减”政策的实施也对基础教育的教学质量提出了更高的要求,必须提升技术服务教育的使命感,这是推动教育高质量发展的内在需要。技术是社会发展的重要推动力,以计算机和互联网为核心的数字化技术正在深刻影响我们的工作与生活,教育也面临着数字化转型的机遇与挑战。数字化转型是一个持续发展、不断深化的过程。数字化教学资源的开发与使用是当下教育数字化转型所处阶段的重点。对目前我国数字化教学资源的相关研究进行梳理概括,发现数字化教学资源在基础教育的使用过程中存在一些亟需解决的问题:优质资源供给不足,资源类型有待丰富;资源利用水平地区之间差异性大,资源的本土适应性不够好。需要推动技术与教学理论、教学内容等要素深度融合,创新资源的创作工具与资源类型,提升数字化资源的供给水平,倒推教学模式的变革,真正做到让技术成为推动教学发展的重要力量。基于上述背景,首先,本研究分析把握了“双基”的本质,在前人研究的基础上,从新的视角界定了“双基”的内涵:“双基”是一种显性知识,它能够容易的用语言文字表述出来,学习难度相对较小;在一定的学科、时间范围内,“双基”的内容是确定的,主要根据社会对人的发展要求和学科知识的发展程度来确定。同时,分析了支架理论、认知学徒制、程序教学法、“经验之塔”理论的本质,找到了理论间的契合点:这几种理论都强调了学生学习过程的示范性、阶段性、动态性。此外,认知学徒制和“经验之塔”理论肯定了抽象文字在学生知识积累和思维发展中的重要作用,程序教学法和支架理论则要求对学习材料进行优化设计,便于学习沿着特定的模式进行。结合理论要求和技术可能,从文字符号这一层面来把握“双基”,用技术将理论和内容有效结合起来。其次,基于上述构思,着手建构、开发出一款针对“双基”学习的数字化教学资源创作平台——“支学”系统。从用户、理论、内容三个维度进行需求分析,详细说明了系统的核心功能——可交互文本学习材料的设计逻辑:允许资源创建者对关键文本内容进行挖空标记;在学习过程中,被标记的内容会以空缺的形式呈现给学习者,学习者需要将空缺正确填写补齐,才能继续深入学习。系统核心模块为支架实例(学习资源)的创建与使用,支架实例由若干相互联系、相互区别的支架模式构成。进行编程开发,采用“浏览器/服务器”架构,开发技术(语言)包括“Html”、“CSS”、“Java Script”、“Python”编程语言和“JQuery”、“Boot Strap”、“Django”等开发框架。最后,将开发好的系统部署在腾讯云服务器,使用系统制作出具体教学资源运用于实际教学,设置对照实验。通过问卷收集实验数据,检验系统的有效性与接受度;让一线教师试用“支学”系统,通过访谈多维度了解系统的应用价值。研究结论是:学生通过“支学”系统学习,在学习满意度和知识技能掌握方面与对照组没有显著差异,但在学习兴趣和学习参与度方面有正向的、显著的差异。绝大部分学生对系统接受度较高,对该学习方式有着积极的态度。系统使用门槛低,使用场景多样,学习过程具有条理性、互动性、启发性,教师可以结合实际教学情况灵活使用、互相补充,协同促进学生发展。

关键词： “双基”学习数字化教学资源系统开发

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基于学业质量标准的小学英语试题命制策略

中小学外语教学 2024年第12期47卷 59-64,F0003页

作者：李悠悠高翔福建省厦门外国语学校附属小学福建省厦门市思明区教师进修学校

掌握素养立意的试题命制方法,命制能够监测学情、评价教学效果的高质量试题,有利于教师调整教学内容和方法,提高教学质量。教师应根据《课标》中的教学建议,结合理论研究和命题实践,梳理并形成基于学业质量标准的试题命制流程和命制规范... 详细信息

掌握素养立意的试题命制方法,命制能够监测学情、评价教学效果的高质量试题,有利于教师调整教学内容和方法,提高教学质量。教师应根据《课标》中的教学建议,结合理论研究和命题实践,梳理并形成基于学业质量标准的试题命制流程和命制规范,对标单一、组合和整体的学业质量标准测试要求,采用依托命题操作步骤定制试题、利用语言能力雷达图命题、设计评价任务群系统评价的策略,以丰富命题思路,确保试题的有效性和可靠性。

关键词：学业质量标准试题命制命题小学英语

基于稀疏贝叶斯推断的LDACS系统波束形成方法

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系统工程与电子技术 2024年

作者：王磊高翔胡潇潇中国民航大学民航航班广域监视与安全管控技术重点实验室

L波段数字航空通信系统（L band digital aeronautical communication system，LDACS）作为未来航空数据链的重要技术手段之一，非常容易受到相邻波道的测距机系统信号的干扰。为此，本文提出了一种基于稀疏贝叶斯推断的LDACS系统波束... 详细信息

L波段数字航空通信系统（L band digital aeronautical communication system，LDACS）作为未来航空数据链的重要技术手段之一，非常容易受到相邻波道的测距机系统信号的干扰。为此，本文提出了一种基于稀疏贝叶斯推断的LDACS系统波束形成方法。首先将LDACS地面站的粗略来向信息作为先验，并根据空域信号来向的稀疏性构建稀疏信号。随后通过贝叶斯推断估算干扰和噪声的功率，估计各个信源的来向。最后重构干扰噪声协方差矩阵，获得波束形成权矢量。该方法无需知晓干扰数量和干扰来向等信息，仿真结果表明，该方法在低信噪比和少快拍条件下也能稳定输出波束方向图，表现出较好性能。

关键词： L波段数字航空通信系统测距机波束形成稀疏贝叶斯推断