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Transformer-CNN特征跨注意力融合学习的行人重识别

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计算机工程与应用 2024年第16期60卷 94-104页

作者：项俊张金城江小平侯建华中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室武汉430074

卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)关注局部特征,难以获得全局结构信息,Transformer网络建模长距离的特征依赖,但易忽略局部特征细节。提出了一种跨注意力融合学习的行人重识别算法,利用CNN和Transformer特征学习网络的特... 详细信息

卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)关注局部特征,难以获得全局结构信息,Transformer网络建模长距离的特征依赖,但易忽略局部特征细节。提出了一种跨注意力融合学习的行人重识别算法,利用CNN和Transformer特征学习网络的特点,在丰富行人局部特征的同时改善特征的全局表达能力。该模型由三个部分构成:CNN分支主要提取局部细节信息;Transformer分支侧重于关注全局特征信息;跨注意力融合分支通过自注意力机制计算上述两个分支特征的相关性,进而实现特征融合,最终提高模型的表征能力。剥离实验以及在Market1501和DukeMTMC-reID数据集的实验结果证明了所提方法的有效性。

关键词：行人重识别卷积神经网络(CNN) Transformer 跨注意力融合学习

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含水杨酸和辛酰水杨酸的面部精华和面膜改善痤疮症状的有效性和安全性评价:一项随机对照试验

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中华皮肤科杂志 2024年第1期57卷 90-91页

作者：古丽孜巴·图尔荪屈园园新疆医科大学研究生院，乌鲁木齐 830001 新疆维吾尔自治区人民医院皮肤性病科新疆皮肤病临床医学研究中心新疆皮肤病研究重点实验室（XJYS1707），乌鲁木齐 830001

寻常痤疮临床上多表现为脓疱、丘疹、开放性和闭合性粉刺等炎性和非炎性皮损,其病理过程涉及皮脂腺的异常调节和皮脂成分紊乱等多个环节.轻度痤疮患者可出现皮肤屏障功能损伤、皮肤含水量下降、皮脂分泌增加.此外,炎症后红斑(PIE)和炎... 详细信息

寻常痤疮临床上多表现为脓疱、丘疹、开放性和闭合性粉刺等炎性和非炎性皮损,其病理过程涉及皮脂腺的异常调节和皮脂成分紊乱等多个环节.轻度痤疮患者可出现皮肤屏障功能损伤、皮肤含水量下降、皮脂分泌增加.此外,炎症后红斑(PIE)和炎症后色素沉着(PIH)也显著影响患者生活质量.目前临床指南中已将外用维A酸、过氧化苯甲酰、壬二酸以及联用不同外用制剂、口服药物、物理与化学治疗纳入痤疮推荐治疗方案,但针对PIE和PIH的临床研究还比较有限,也缺乏联合应用护肤品的临床效果观察.

关键词：外用制剂寻常痤疮临床指南化学治疗过氧化苯甲酰皮肤屏障功能口服药物壬二酸

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中国海洋渔业高质量发展水平测度及时空演化研究

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海洋通报 2024年

作者：金纪岚全永波屈苗苗浙江海洋大学经济与管理学院

本文基于新发展理念，从创新、协调、绿色、开发、共享五个维度出发，构建海洋渔业高质量发展综合评价指标体系；运用组合赋权法、耦合协调度模型和泰尔指数，对2004-2021年中国沿海11个省（区、市）海洋渔业高质量发展水平和三大海洋... 详细信息

本文基于新发展理念，从创新、协调、绿色、开发、共享五个维度出发，构建海洋渔业高质量发展综合评价指标体系；运用组合赋权法、耦合协调度模型和泰尔指数，对2004-2021年中国沿海11个省（区、市）海洋渔业高质量发展水平和三大海洋经济圈之间以及其内部的发展协调性进行分析，并提出相应的政策建议。结果表明：（1）中国海洋渔业高质量发展指数自2004年以来呈上升趋势，整体可以分为三个发展阶段，其中共享指数增长最快。从空间分布来看，三大海洋经济圈海洋渔业保持稳定发展，并形成“南-东-北”的分布格局。（2）研究期内，我国海洋渔业高质量发展耦合协调度历经五个发展阶段，由轻度失调到迈入中级耦合协调阶段。（3）泰尔指数整体呈下降趋势，整体差异逐渐缩小。三大海洋经济圈的区域内差异显著大于区域间差异，且区域不平衡现象在逐渐扩大。新发展理念下研究海洋渔业高质量发展，能够为制定区域协调策略和促进可持续发展提供科学依据和实践指导。

关键词：海洋渔业高质量发展新发展理念区域差异耦合协调度模型

核心素养背景下APOS理论在高中数学概念教学中的应用研究 ——以“数列”教学为例

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核心素养背景下APOS理论在高中数学概念教学中的应用研究 ——以...

作者：屈雨荷信阳师范大学

学位级别：硕士

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低渗气藏反凝析污染及水锁伤害解除技术研究

低渗气藏反凝析污染及水锁伤害解除技术研究

作者：屈治华长江大学

学位级别：硕士

Cr3C2-CrFe混合摩擦组元对铜基粉末冶金摩擦材料性能影响的研究

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Cr3C2-CrFe混合摩擦组元对铜基粉末冶金摩擦材料性能影响的研究

作者：司屈钒郑州轻工业大学

学位级别：硕士

粉末冶金技术具有可加工许多难熔金属及化合物、保证材料分配比的正确性和均匀性以及节约金属降低成本等优势,现已被广泛应用于汽车行业、机械制造、航空航天和工程机械等多个领域。铜基粉末冶金摩擦材料因具有机械强度高、刚性好、塑... 详细信息

粉末冶金技术具有可加工许多难熔金属及化合物、保证材料分配比的正确性和均匀性以及节约金属降低成本等优势,现已被广泛应用于汽车行业、机械制造、航空航天和工程机械等多个领域。铜基粉末冶金摩擦材料因具有机械强度高、刚性好、塑性好、抗氧化和耐腐蚀等优点,成为了制备高速列车制动闸片的首选材料。随着制动速度提升,列车制动系统的安全性越发引起人们的关注,这对制动闸片的物理性能提出了更高的要求。Cr3C2具有较强的硬度和耐磨性,Cr Fe可改善铜基摩擦材料的摩擦系数且与Cu的亲和力更佳。本文将Cr3C2和Cr Fe作为混合摩擦组元,研究了Cr3C2与Cr Fe添加配比,Cr3C2颗粒大小,Cr3C2表面镀层处理对铜基摩擦材料的物理性能和摩擦磨损性能的影响,观察了摩擦磨损试验前后摩擦材料的微观组织形貌,对不同的摩擦材料的性能进行了对比和分析。得出以下结论:（1）未经表面处理的Cr3C2与Cu基体之间的结合性欠佳,随着平均粒径为5μm的Cr3C2（细碳化铬）含量增加,摩擦材料硬度提升了7.8%,密度降低了0.5%,摩擦系数和磨损量均呈逐渐上升趋势。当两者添加配比达到4:8时,摩擦材料具备较高的摩擦系数和较强的耐磨性,并且硬度（25.53 HB）和密度（5.29 g/cm3）也较高;平均粒径为30μm的Cr3C2（粗碳化铬）在含量低于8 wt.%时会使摩擦材料的硬度下降,随着粗碳化铬与Cr Fe添加配比提升,摩擦材料的硬度最大仅提升约1.5%,密度下降约6.8%,摩擦系数和磨损量变化幅度大,稳定性相对较差。（2）随着细碳化铬含量增加,材料磨损面的剥落坑和犁沟面积以及数量均有增加,摩擦膜开始从氧化层向机械混合层转化,材料的磨损机理从磨粒磨损转化为疲劳磨损,最后转变为剥层磨损。当两者配比达到4:8时,摩擦材料摩擦膜的连续性最佳。在摩擦磨损试验中,含有粗碳化铬的摩擦材料比含有细碳化铬的摩擦材料更容易形成摩擦膜,随着粗碳化铬含量增加,磨损面剥落坑和犁沟的数量以及面积开始逐渐增加,摩擦面上的分层越来越多,摩擦膜的分布范围更广,材料的磨损机理开始从磨粒磨损向疲劳磨损转化。（3）经过镀铜和镀镍的碳化铬与Cu基体之间的结合性均有所改善,但在镀铜和镀镍的过程中存在团聚和不完全镀现象,这会对摩擦材料的性能发挥造成一定的限制。随着镀铜碳化铬含量提升至2 wt.%,摩擦材料的摩擦系数比同含量含有细碳化铬摩擦材料约有6%降低,磨损量降低约1.2%～4.6%。当镀铜碳化铬含量继续升高,摩擦材料的摩擦系数开始逐渐提升,但稳定性很差,磨损机理始终是磨粒磨损。类似的情况也出现在含有镀镍碳化铬摩擦材料中,含有2 wt.%镀镍碳化铬摩擦材料的摩擦系数和磨损量的变化幅度较大,稳定性差,随着含量提升,该现象会更加明显,材料的磨损机理从磨粒磨损转化为粘着磨损。（4）Cr Ni-Cr3C2与Cu基体之间的结合性良好,当其含量达到2 wt.%,材料在制动速度为350 km/h时,摩擦材料的摩擦系数比同含量含有粗碳化铬摩擦材料提升了约1.3%,磨损量降低约6.7%。随着含量提升至4 wt.%,材料的摩擦系数在350 km/h时下降明显,但依然比同含量含有粗碳化铬摩擦材料高出约1.6%,磨损量提升约1.7%,材料的磨损机理始终以磨粒磨损为主。

关键词：铜基粉末冶金材料碳化铬表面镀层摩擦磨损

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饱和软黄土地区深基坑开挖施工变形特性研究

饱和软黄土地区深基坑开挖施工变形特性研究

作者：屈嘉璐西安工业大学

学位级别：硕士

由于土体的不稳定性和城市用地的局限性,基坑工程施工表现出高复杂性、危害性等特点,深基坑施工开挖会造成土体扰动,对基坑整体变形、周边建筑物沉降以及地表沉降都会有所影响,容易引发施工安全事故,带来一系列的经济损失以及不良社会... 详细信息

由于土体的不稳定性和城市用地的局限性,基坑工程施工表现出高复杂性、危害性等特点,深基坑施工开挖会造成土体扰动,对基坑整体变形、周边建筑物沉降以及地表沉降都会有所影响,容易引发施工安全事故,带来一系列的经济损失以及不良社会影响极大。因此,在基坑施工开挖过程中,应保障支护结构的稳定性,确保基坑开挖变形处于安全范围内。对于饱和软黄土地区,由于黄土特殊的结构性和湿陷性导致遇水后强度降低,变形增大,基坑开挖稳定性及变形控制问题尤为重要。因此,开展饱和软黄土地区基坑开挖引起的支护结构变形特性及基坑支护参数变化对基坑变形影响规律的研究,对指导类似地区基坑工程施工具有重要的工程实践意义。论文以西安市碑林区某饱和软黄土基坑工程为背景,结合现场监测和数值模拟的方法,开展基坑开挖施工过程中基坑沉降及基坑水平位移、周边建筑物沉降、围护结构侧向变形、基坑水位变化等规律研究,分析了不同的围护结构参数变化对基坑变形产生的影响程度,根据正交试验法对围护结构参数进行优化试验,并提出优化建议。主要研究成果如下:（1）对实测数据分析得:基坑最大沉降点位于南侧基坑边中部位置,最大沉降量为6.41mm;水平位移最大点也在相同位置处,最大水平位移为10.8mm。由于空间效应,基坑坑边中间变形量大于基坑坑角变形量。降水速度与地表沉降发展呈正相关关系,降水速度越快,地表沉降速率越大。在相同降水条件下,饱和软黄土地层的变形和沉降大于一般常见的Q3黄土层。（2）对模拟结果分析得:基坑外部地表沉降为“凹槽形”分布,并且在距离基坑边缘10m位置处的沉降最大,最大沉降量为4.76mm。由于基坑施工开挖过程中空间效应的影响,基坑支护结构中部的变形大于坑角处的变形,并且变形量朝向坑角的方向逐渐减小。基坑周边有建筑物的地方沉降量更大,并存在局部突变的情况。因此在开挖过程中,需多加注意。（3）通过对围护桩桩长、围护桩的直径、围护桩的桩间距以及锚索预应力这些支护参数进行调整取值,并分析其对基坑开挖变形的影响。结果表明:基坑支护结构参数的变化对于基坑施工开挖变形约束存在不同程度的影响。根据选取的参数变化范围分析可知,围护桩的桩长从17m增大至23m,使得基坑深层水平位移变形减小25%,地表沉降量变化减小19%,周边建筑物沉降量减小17%;围护桩的桩径从0.8m增大至1.2m,使得基坑深层水平位移变形减小13%,地表沉降量变化减小11%,周边建筑物沉降量减小16%。围护桩的桩间距从1.6m减小至0.8m,使得基坑深层水平位移变形减小15%,地表沉降量变化减小14%;周边建筑物沉降量减小17%;锚索预应力从200k N增大至300k N,使得基坑深层水平位移变形减小18%,地表沉降量变化减小14%;周边建筑物沉降量减小16%。（4）通过正交试验法对围护结构参数进行优化试验,并提出优化建议,即选取直径、桩间距、嵌固深度分别为0.6m、1.2m、3.0m的围护桩以及预应力为200k N的锚索。对比优化前后的围护结构侧向位移图可得,支护参数优化后的基坑稳定性良好并且水平位移值符合监测预警范围内,工程造价经济效益更优。

关键词：饱和软黄土深基坑开挖桩锚支护数值模拟参数优化

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深度学习模型在结肠癌生存预测中的比较研究

深度学习模型在结肠癌生存预测中的比较研究

作者：屈子涵吉林大学

学位级别：硕士

基于自适应策略约束条件下多源异构体的学习路径规划研究

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基于自适应策略约束条件下多源异构体的学习路径规划研究

作者：屈禹先西安理工大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的飞速发展,智慧学习作为教育信息化的重要组成部分,备受关注。在这一背景下,个性化学习路径的生成成为了智慧学习领域的研究热点之一。然而,传统的学习路径规划方法往往无法满足学习者的个性化需求,导致学习效果不佳、... 详细信息

随着互联网技术的飞速发展,智慧学习作为教育信息化的重要组成部分,备受关注。在这一背景下,个性化学习路径的生成成为了智慧学习领域的研究热点之一。然而,传统的学习路径规划方法往往无法满足学习者的个性化需求,导致学习效果不佳、兴趣降低、挫败感增加和资源浪费等问题的出现。鉴于此,本文通过分析学习者行为和学习过程数据,研究了一种基于自适应策略约束条件下多源异构体的学习路径规划方法,并以此为基础,设计并构建了智能学习系统。具体内容如下:首先,针对基于学习路径推荐结果单一且无法满足学习者个性化需求的问题,本文研究了一种基于神经认知协同过滤的个性化学习路径生成方法,旨在为个性化学习路径生成提供新的解决方案。该方法充分利用学习者静态画像和动态学习行为数据,并结合神经协同过滤和认知水平诊断模型,能够较为全面地捕获到学习者的兴趣偏好和认知水平,从而为其生成定制的学习路径。实验结果表明,借助学习者与知识点的交互数据探究学习者的个性化学习路径是有效且可行的。其次,针对现有学习路径规划任务缺乏长期性考量的问题,本文设计了一种基于主成分回归分析与多目标优化的学习进化模型。该模型采取了客观与主观相结合、动态数据与静态参数相补充、学习效果评测与学习路径更新相关联的方式,构建了一种新型的学习进化模型。采用主成分回归分析来探究学习路径中的主要影响因素,并借助多目标优化算法对学习路径进行更新。实验结果表明,该模型在优化性能方面优于其他一些学习路径优化模型。最后,为了验证上述个性化学习路径生规划方法的有效性和合理性,本文从学习者的视角出发深入分析学习者需求,设计并开发出—套个性化学习系统。该系统包含三个核心模块,即个性化学习路径生成模块、学习效果评价模块以及学习路径更新模块。其中,个性化学习路径生成模块根据学习者的个性化需求、学习目标和学习历史,为每个学习者生成定制的学习路径。学习效果评价模块用于评估学习者在学习过程中的表现和学习成果。学习路径更新模块则根据学习者的评估结果和反馈信息,动态地调整和更新学习路径。综上所述,本文探究了一种基于自适应策略约束条件下多源异构体的学习路径规划方法,并设计了相应的学习系统。通过大量的仿真实验证明,本文的方法能够更全面地考虑学习者的兴趣、偏好和认知水平,从而生成定制的学习路径,并根据学习者自身的学习效果实现进一步的反馈,以对所生成的学习路径进行指导和更新。模型的有效性和可行性整体表现优异,有望可再进一步推广。

关键词：路线规划智慧教育个性化学习多源异构数据迁移学习