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深度学习模型在结肠癌生存预测中的比较研究

深度学习模型在结肠癌生存预测中的比较研究

作者：屈子涵吉林大学

学位级别：硕士

基于自适应策略约束条件下多源异构体的学习路径规划研究

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基于自适应策略约束条件下多源异构体的学习路径规划研究

作者：屈禹先西安理工大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的飞速发展,智慧学习作为教育信息化的重要组成部分,备受关注。在这一背景下,个性化学习路径的生成成为了智慧学习领域的研究热点之一。然而,传统的学习路径规划方法往往无法满足学习者的个性化需求,导致学习效果不佳、... 详细信息

随着互联网技术的飞速发展,智慧学习作为教育信息化的重要组成部分,备受关注。在这一背景下,个性化学习路径的生成成为了智慧学习领域的研究热点之一。然而,传统的学习路径规划方法往往无法满足学习者的个性化需求,导致学习效果不佳、兴趣降低、挫败感增加和资源浪费等问题的出现。鉴于此,本文通过分析学习者行为和学习过程数据,研究了一种基于自适应策略约束条件下多源异构体的学习路径规划方法,并以此为基础,设计并构建了智能学习系统。具体内容如下:首先,针对基于学习路径推荐结果单一且无法满足学习者个性化需求的问题,本文研究了一种基于神经认知协同过滤的个性化学习路径生成方法,旨在为个性化学习路径生成提供新的解决方案。该方法充分利用学习者静态画像和动态学习行为数据,并结合神经协同过滤和认知水平诊断模型,能够较为全面地捕获到学习者的兴趣偏好和认知水平,从而为其生成定制的学习路径。实验结果表明,借助学习者与知识点的交互数据探究学习者的个性化学习路径是有效且可行的。其次,针对现有学习路径规划任务缺乏长期性考量的问题,本文设计了一种基于主成分回归分析与多目标优化的学习进化模型。该模型采取了客观与主观相结合、动态数据与静态参数相补充、学习效果评测与学习路径更新相关联的方式,构建了一种新型的学习进化模型。采用主成分回归分析来探究学习路径中的主要影响因素,并借助多目标优化算法对学习路径进行更新。实验结果表明,该模型在优化性能方面优于其他一些学习路径优化模型。最后,为了验证上述个性化学习路径生规划方法的有效性和合理性,本文从学习者的视角出发深入分析学习者需求,设计并开发出—套个性化学习系统。该系统包含三个核心模块,即个性化学习路径生成模块、学习效果评价模块以及学习路径更新模块。其中,个性化学习路径生成模块根据学习者的个性化需求、学习目标和学习历史,为每个学习者生成定制的学习路径。学习效果评价模块用于评估学习者在学习过程中的表现和学习成果。学习路径更新模块则根据学习者的评估结果和反馈信息,动态地调整和更新学习路径。综上所述,本文探究了一种基于自适应策略约束条件下多源异构体的学习路径规划方法,并设计了相应的学习系统。通过大量的仿真实验证明,本文的方法能够更全面地考虑学习者的兴趣、偏好和认知水平,从而生成定制的学习路径,并根据学习者自身的学习效果实现进一步的反馈,以对所生成的学习路径进行指导和更新。模型的有效性和可行性整体表现优异,有望可再进一步推广。

关键词：路线规划智慧教育个性化学习多源异构数据迁移学习

Z银行H分行信贷管理部员工绩效考核管理研究

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Z银行H分行信贷管理部员工绩效考核管理研究

作者：屈令瑾西安理工大学

学位级别：硕士

金融作为经济发展的润滑剂,经济发展方式变革也将直接影响金融发展,“新常态”下我国银行业发展需要转变运营方式,才能提高银行的核心竞争力。作为经营风险的金融机构,利息差仍是传统银行核心的收入来源之一。商业银行准确把握授信业务... 详细信息

金融作为经济发展的润滑剂,经济发展方式变革也将直接影响金融发展,“新常态”下我国银行业发展需要转变运营方式,才能提高银行的核心竞争力。作为经营风险的金融机构,利息差仍是传统银行核心的收入来源之一。商业银行准确把握授信业务的风险和利润,提高银行资产质量是商业银行提高市场竞争力的关键。信贷管理部员工是把控资产质量以及控制风险的第一责任人,为信贷管理部员工建立一套科学合理的绩效考核体系,是提高银行业竞争力的关键。本文将以Z银行H分行信贷管理部员工绩效考核为研究对象,首先按照员工绩效考核流程对Z银行H分行信贷管理部员工绩效考核现状进行深入分析,以现状为基础,利用问卷调查法发现Z银行H分行信贷管理部员工绩效考核存在指标体系设置不科学,考核流程不合理,考核缺乏明确的监督和反馈等问题。然后本文以问题和原因为导向,利用平衡计分卡的方法,从财务层面、内部流程层面、学习与成长层面和客户层面4个维度,设计Z银行H分行信贷管理部员工绩效考核指标体系。同时,完善Z银行H分行信贷管理部员工绩效考核流程和监督与反馈制度,并加强绩效考核结果的应用。最后根据优化方案从信息技术、人力资源、企业文化和风险管控4个方面提出相关的保障措施。希望通过本文的研究可以切实提高Z银行H分行信贷管理部员工绩效考核质量,通过绩效考核发现员工存在的问题,并借助绩效考核反馈制度提高员工工作能力和工作效率,实现员工和银行的协同持续发展。

关键词： Z银行H分行信贷管理部员工绩效考核平衡计分卡

HX公司新能源汽车售后服务管理体系优化研究

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HX公司新能源汽车售后服务管理体系优化研究

作者：屈祥龙吉林大学

学位级别：硕士

牛副结核病流行病学调查及数字PCR检测方法建立

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牛副结核病流行病学调查及数字PCR检测方法建立

作者：屈秀超山东农业大学

学位级别：硕士

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车载激光雷达三维点云分割方法的研究

车载激光雷达三维点云分割方法的研究

作者：屈振方西安工业大学

学位级别：硕士

车载激光雷达是一种先进的遥感技术,利用激光脉冲测量物体与传感器之间的距离,从而生成高精度的三维地图。这项技术在自动驾驶汽车、地形测绘、城市规划等领域发挥着关键作用。车载激光雷达系统正变得更加紧凑、成本更低,其在自动驾驶... 详细信息

车载激光雷达是一种先进的遥感技术,利用激光脉冲测量物体与传感器之间的距离,从而生成高精度的三维地图。这项技术在自动驾驶汽车、地形测绘、城市规划等领域发挥着关键作用。车载激光雷达系统正变得更加紧凑、成本更低,其在自动驾驶领域的应用前景广阔,为实现全自动驾驶汽车提供了强大的技术支持。激光雷达扫描得到的点云数据是自动驾驶领域中能够保障车辆安全行驶的重要信息之一。然而,目前激光雷达传感器获取的点云数据存在噪点和杂散点过多的问题,阻碍了数据处理和分割网络的顺利进行。同时城市场景中的点云数据量大、范围广,也给网络训练的速度和内存开销带来了巨大挑战。此外,城市场景中少数类别的点云数据稀疏现象也为点云数据的处理增加了难度。针对上述问题,基于车载激光雷达三维点云分割方法主要研究以下内容:1.针对车载激光雷达点云数据采集过程中受到道路环境噪声影响和大量点云处理所带来的存储空间和计算效率有限的问题,将采集到的点云数据做相应的预处理实验;通过基于K-D树的统计滤波处理和本文提出的混合降采样处理,有效的提高原始点云数据的质量,分析可视化效果和预处理前后点云密度的对比。2.研究了基于传统算法的点云分割实验。利用基于PCL的超体素分割的方法对预处理后的数据集进行点云分割。通过引入曲率特征的参数计算方式,较大程度的保留了分割后的点云边界信息;其次实验对比了不同超体素分辨率参数值对分割结果的影响,分析可视化效果的对比以及不同算法参数值对分割结果的影响。3.提出了一种在大规模道路场景中解决局部点云稀疏导致部分类别物体无法准确分割问题的方法;该方法基于圆柱体3D分割网络模型,将非对称三维卷积网络与注意力池化模块融合,构造局部点云特征编码模块,通过对模型进行全局特征的训练,提升网络的适应能力,从而提高了部分类别物体分割精度。并在不同的数据集上进行验证得出优化后的网络在两种数据集上的Miou分别提高了1.1%和1.8%。通过设计相应实验,在城市点云自采数据集和Semantickitti上进行训练和验证,证实了本文提出的城市场景三维点云语义分割方法在整体分割精度OA上的值为93.1%略优于当下基于深度学习的点云分割网络。这表明本文方法能够有效提高城市场景三维点云语义分割的精度,验证了实验的有效性。

关键词：三维点云语义分割统计滤波自适应体素注意力池化

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多聚焦显微成像序列配准算法研究

多聚焦显微成像序列配准算法研究

作者：屈紫浩安徽建筑大学

学位级别：硕士

多聚焦显微图像序列配准技术用于消除多聚焦显微图像采集过程中由于滑动导轨的直线度误差以及震动干扰等因素产生的偏转,保证后续融合多聚焦显微图像序列进行景深扩展的效果。现有多聚焦显微图像配准算法存在特征提取难度大、易受噪声... 详细信息

多聚焦显微图像序列配准技术用于消除多聚焦显微图像采集过程中由于滑动导轨的直线度误差以及震动干扰等因素产生的偏转,保证后续融合多聚焦显微图像序列进行景深扩展的效果。现有多聚焦显微图像配准算法存在特征提取难度大、易受噪声干扰、时间复杂度高、失焦背景区域影响较大的问题。本文针对以上问题,提出一种自适应聚焦区域分割算法与轻量化Super Point网络相融合的多聚焦显微图像配准方法。主要工作如下:(1)针对多聚焦显微图像包含的失焦背景区域影响配准精度和速度的问题,基于改进的Canny边缘检测算法,提出一种自适应聚焦区域分割算法。首先,使用边缘保持能力更强的自适应中值滤波代替高斯滤波对图像进行去噪;然后,使用大津算法自适应设置阈值;最后,利用聚焦区域边缘信息丰富的特点,实现自适应地检测并分割出多聚焦显微图像的聚焦区域。实验结果表明,所提算法应对噪声干扰和保持细节信息的能力更强,能够准确分割出聚焦区域。(2)针对现有配准算法在多聚焦显微图像的失焦模糊区域特征提取能力不强以及时间复杂度高的问题,提出一种轻量化Super Point网络的配准算法。首先,使用轻量化的Ghost Net V2架构代替原Super Point网络中VGG架构的共享编码器,并使用稀疏描述符损失代替稠密描述符损失来加快网络训练速度;然后,使用K最近邻算法进行特征点匹配;最后,使用鲁棒性更强的退化采样一致性算法代替随机采样一致性算法去除误匹配,并根据正确匹配的特征点计算单应矩阵对多聚焦显微图像序列进行配准。实验结果表明,所提算法在保证配准精度的前提下,大幅度降低了模型参数量、计算量和模型大小,相比其他算法匹配时间更短。(3)针对显微镜景深扩展问题,使用密集尺度不变特征变换算法对配准后的多聚焦显微图像序列进行融合,来获得被测样本高视觉质量的全景深图像。并使用主观评价、边缘信息保持度、平均梯度、峰值信噪比、多尺度结构相似性指标对不同配准算法配准后的融合结果进行评价。实验结果显示,本研究提出的配准算法所处理的图像序列,在景深扩展方面达到了最佳视觉质量,并展现出了卓越的综合性能。图[43]表[7]参[88]

关键词：显微镜多聚焦图像图像配准景深扩展 SuperPoint

连环蛋白（CTNND2）在皮肤恶性黑色素瘤组织中的表达及其生物学功能的初步研究

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连环蛋白（CTNND2）在皮肤恶性黑色素瘤组织中的表达及其生物学功...

作者：屈姣姣扬州大学

学位级别：硕士

公立医院内部控制深化发展问题及对策研究 ——以A医院为例

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公立医院内部控制深化发展问题及对策研究 ——以A医院为例

作者：屈少婷成都大学

学位级别：硕士

自2012年《行政事业单位内部控制规范(试行)》(财会[2012]21号)发布实施以来,国家接踵发布了许多行政事业单位内部控制建设相关文件,为单位内部控制建设提供了制度保障。2020年,国家卫健委、中医药管理局联合颁发了《公立医院内部控制... 详细信息

自2012年《行政事业单位内部控制规范(试行)》(财会[2012]21号)发布实施以来,国家接踵发布了许多行政事业单位内部控制建设相关文件,为单位内部控制建设提供了制度保障。2020年,国家卫健委、中医药管理局联合颁发了《公立医院内部控制管理办法》(国卫财务发[2020]31号),又提出了强化内部控制,有效防范风险,保证医院资产资金安全,提高资源配置和使用效益,创建起维护公益性、调动积极性、保障可持续运行新机制等要求。可知国家对建设权责一致、制衡有效、运行顺畅、执行有力的内部控制体系,推动公立医院规范化、精细化管理提出了更高要求,内部控制的建设、执行已成为公立医院依法依规治理的必然要求。《公立医院内部控制管理办法》发布后,公立医院业务层面的内部控制建设在原有的六大业务领域的基础上,新增了公立医院专有的新六大领域。但是,在理论层面,我国对内部控制的研究起步较晚,有关公立医院内部控制的研究更是不成熟;在实践层面,部分公立医院原六大业务领域内控建设仍不完善,新六大业务领域更是止步于在探索阶段。因此,公立医院内部控制建设与深化发展的必要性和紧迫性愈发凸显。基于此,本文跟随我国宏观政策环境,采用文献研究法、案例研究法及实地研究法,首先,介绍国外内部控制理论的发展和国外有关医疗机构内部控制的文献,梳理我国行政事业单位内部控制的政策文件,并整理我国学者有关公立医院内部控制问题、解决对策、深化发展和信息化建设的研究;其次,以一家国家综合三甲医院为例,介绍其内部控制发展历程及现状;再次,依托COSO内部控制理论、利益相关者论和公共受托责任论的底层逻辑,进行公立医院内部控制深化发展的问题整合,归结为以下五点问题:控制环境不够佳,内生动力不充足;招采环节腐败频发,存在风险隐患;控制活动欠规范,管理效率略低下;内控监督稍显弱化,结果应用不显著;未发挥信息化优势,缺少复合型人才,在指出问题的同时分析原因;最后,针对上述问题,提出切实可行的对策建议,即强化学习意识,优化控制环境;增强风险文化建设,预防采购腐败;落实控制活动,提升管理效率;加强内控监督,强化结果应用;发挥信息化作用,提升沟通质效。上述对策建议,希望能为我国公立医院内部控制深化发展中遇到的问题提供参考,希望帮助促进公立医院的健康可持续发展,保障社会公众的权益。

关键词：内部控制国家政策公立医院深化发展