检索结果-南通市图书馆

作者：屈璐瑶哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

近年来，作为极具潜力的废水处理技术，微藻技术得到广泛应用。但由于养猪废水具有高浊度、高色度以及高氮磷浓度等特点，限制了微藻对其处理效果。由于电化学法可快速降低废水的浊度和色度，本研究提出了一种绿色、经济的电化学预处理... 详细信息

近年来，作为极具潜力的废水处理技术，微藻技术得到广泛应用。但由于养猪废水具有高浊度、高色度以及高氮磷浓度等特点，限制了微藻对其处理效果。由于电化学法可快速降低废水的浊度和色度，本研究提出了一种绿色、经济的电化学预处理耦合微藻处理养猪废水的方法。旨在利用微藻高效节能处理养猪废水，同时对微藻进行资源化的可行性进行深入探究。　　本研究采用稀释法考察对比了蛋白核小球藻（Chlorellapyrenoidosa）和斜生栅藻（ScenedesmusObliquus）在加入城市污水后不同稀释倍数下的养猪废水中的脱氮除磷效果与生长情况，得到最适藻种及最佳稀释倍数。通过比较发现，斜生栅藻的生长能力和脱氮除磷效果均显著优于蛋白核小球藻。在稀释8倍的养猪废水中培养11天后，总氮、氨氮、硝态氮和总磷处理指标达到国家对城市污水排放标准（GB18918-2002）一级A标准，干重达到1.48g/L。　　考察电化学法预处理效果的关键因子（包括电解时间、电流密度、极板材料和pH）对养猪废水主要水质指标的影响。以高效去除浊度和节约经济为目标，旨在提高废水透光性和降低稀释倍数，缩短微藻处理废水的时间。最佳电化学法条件为：使用钛板为阴极，铝板为阳极，电流密度大小为50mA/cm2，废水pH为5，电解时间10min。对浊度、硝态氮和总磷去除率分别为93.66%、96.78%和78.05%。　　优化影响微藻在电化学预处理后的养猪废水中培养的关键条件。结果表明，最佳培养条件为：藻液浓度为0.5、曝气强度为0.8L/min、氮磷比为9：1、CO2浓度为0.04%。在培养7天后，对废水中的总氮、氨氮和总磷去除率分别为87.78%、92.48%和100%。此时，斜生栅藻干重为1.31g/L，油脂、蛋白质和多糖含量占比分别为25.74%、38.2%和13.45%。　　斜生栅藻在三种培养基（BG11、城市污水、养猪废水）中的脱氮除磷能力和生长情况，验证了其对养猪废水处理具有潜力。斜生栅藻在城市污水中培养5天后氮磷去除率均达100%。在电化学预处理后的养猪废水中培养7天后，废水中总氮、氨氮和总磷去除率分别为88.49%、94%和100%。微藻中蛋白质和多糖含量在养猪废水中培养时占比最高，分别为38.55%和13.76%。斜生栅藻在三种培养基下产生的脂肪酸成分主要是中长链脂肪酸（C16~C20）。饱和脂肪酸作为生物柴油性能考察的主要指标，在养猪废水中培养时占比最高。通过光学显微镜和扫描电镜观察，相较于在BG11和城市污水中培养，利用养猪废水培养斜生栅藻时的藻细胞明显增多。在养猪废水中培养的斜生栅藻呈现出椭圆形，比在城市污水中培养的个体更大。不同于在BG11中培养的斜生栅藻多以四倍体形式聚集，在养猪废水中的斜生栅藻多以单倍体存在。ATR-FTIR结果显示不同培养基培养的斜生栅藻的藻粉特征吸收峰的相对强度具有一定差异。此外，电化学预处理对养猪废水中铜和锌离子处理效果明显。电解10min后，对铜和锌离子去除率分别为64.29%和83.69%。经济分析显示，综合考虑电化学产生的费用以及处理养猪废水的同时节约的城市污水处理成本，每处理一吨养猪废水花费4.28元，在目前的养猪废水处理工艺中具有一定技术经济可行性。

关键词：养猪废水微藻培养电化学脱氮除磷

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基于多尺度特征融合与特征细化的电力设备目标检测研究

基于多尺度特征融合与特征细化的电力设备目标检测研究

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作者：屈璐瑶天津大学

学位级别：硕士

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AEP对小鼠急性肺损伤的保护作用及TAK1/NF-κB介导的抗炎机制研究

AEP对小鼠急性肺损伤的保护作用及TAK1/NF-κB介导的抗炎机制研究

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作者：屈璐瑶河南大学

学位级别：硕士

目的:急性肺损伤(acute lung injury,ALI)是以肺容积减少、肺顺应性降低、严重的通气/血流比例失调为病理生理特征的疾病,临床上表现为进行性低氧血症和呼吸窘迫。肺部或全身失控的炎症反应是ALI主要的发病机制。目前临床使用糖皮质激... 详细信息

目的:急性肺损伤(acute lung injury,ALI)是以肺容积减少、肺顺应性降低、严重的通气/血流比例失调为病理生理特征的疾病,临床上表现为进行性低氧血症和呼吸窘迫。肺部或全身失控的炎症反应是ALI主要的发病机制。目前临床使用糖皮质激素、环氧化酶抑制剂等治疗ALI的疗效尚不明确。因此,寻找有效防治ALI的药物是当前亟待解决的问题。穿心莲为爵床科植物穿心莲Andrographis paniculata(Burm.F.)Nees的干燥地上部分。其主要有效成分是以穿心莲内酯为代表的二萜内酯类化合物,临床上常用来治疗小儿感冒发热、呼吸道细菌感染等多种疾病。研究表明,穿心莲二萜内酯类成分可通过抑制炎症反应发挥抗ALI的作用。课题组前期制备了穿心莲有效部位(AEP),其中二萜内酯类成分含量高达50%以上。研究结果表明AEP显著抑制ALI肺部炎症反应,缓解小鼠肺损伤。近年来,蛋白泛素化修饰调控炎症已成为研究热点,且NF-κB活化与之密切相关。其中,TRAF6介导的TAK1泛素化是调控NF-κB活化的重要机制。此前有文献报道了穿心莲内酯在Nrf2泛素化抗氧化方面的研究,但从泛素化角度揭示穿心莲内酯类化合物抗炎机制的研究尚未见报道。因此基于泛素化深入研究AEP抗ALI肺部炎症的机制,可为推动其临床应用提供坚实的实验依据和理论基础。方法与结果:***对LPS诱导的小鼠ALI的保护作用将小鼠随机分组:正常组,LPS组,地塞米松磷酸钠注射液组(5 mg/kg,Dex),穿心莲内酯组(400mg/kg,A),穿心莲有效部位组(200、400mg/kg,AEP-L、AEP-H)。预防给药(i.g.)7天,利用LPS构建ALI模型评价AEP对小鼠ALI的影响。结果:(1)AEP能够缓解LPS诱导的ALI小鼠肺损伤。与正常组相比,LPS组肺脏指数、肺湿干重比显著升高;AEP-H、Dex显著降低肺脏指数。AEP-L、AEP-H、A、Dex均能显著降低肺湿干重比,且AEP-H和A作用相当。肺组织HE染色结果表明,LPS组肺损伤评分显著升高。与LPS组相比,AEP-L、AEP-H、A、Dex肺损伤评分显著降低;且AEP-H的作用优于同等剂量的A。髓过氧化物酶(MPO)反映中性粒细胞在组织中的浸润程度。LPS组MPO活性显著增加;AEP、Dex、A显著降低MPO的活性。AEP-H对MPO抑制作用与A、Dex相当。AEP-L对MPO无显著影响。(2)AEP能够降低LPS诱导的ALI小鼠BALF中炎症细胞数量及炎症因子的水平。与正常组比,LPS组小鼠BALF中淋巴细胞、巨噬细胞、中性粒细胞、白细胞总数显著增加;AEP-H、Dex显著减少上述细胞的数量。LPS组TNF-α、IL-1β、MCP-1、IL-6炎症因子分泌显著增加。AEP、Dex显著降低ALI小鼠炎症因子的水平;A显著降低TNF-α、IL-1β的水平。AEP-H抑制炎症细胞和炎症因子的作用优于A。***对LPS诱导的RAW264.7细胞炎症反应的作用采用Griess法检测细胞上清中NO的含量,利用Q-PCR、ELISA法分别检测细胞中TNF-α、IL-6、IL-1β、iNOS mRNA 的转录水平和上清中 IL-6、TNF-α、PGE2 的水平。结果:炎症状态下,巨噬细胞的炎症基因转录水平异常升高。LPS刺激后,TNF-α、IL-6、IL-1β、iNOS mRNA转录水平显著升高。与LPS组相比,AEP(3.5、7 μg/mL)显著降低上述炎症基因mRNA的转录水平;A对此无显著影响。LPS诱导的巨噬细胞上清中NO、TNF-α、IL-6、PGE2的水平显著升高。A和AEP均能抑制LPS诱导的TNF-α、IL-6、PGE2增加。AEP(3.5、7 μg/mL)显著降低NO的含量,且AEP的作用显著优于A。***对LPS诱导的TAK1/NF-κB通路的影响采用Western Blot、免疫荧光技术检测AEP对NF-κB的磷酸化和核易位的影响;利用免疫沉淀技术考察AEP对TRAF6和TAK1相互作用及TAK1泛素化的影响。结果:(1)AEP能够抑制LPS诱导NF-κB的磷酸化和核易位。LPS组胞核与胞质p65比值显著增大,AEP显著减小该比值,且优于A。免疫荧光实验进一步验证AEP对NF-κB核易位的作用。LPS诱导6 h后,IκBα磷酸化水平显著上调;A、AEP能显著降低IκBα磷酸化水平。AEP(3.5、7 μg/mL)显著降低LPS诱导后的TAK1磷酸化水平,A对TAK1磷酸化无显著影响。(2)与正常组相比,LPS刺激后TAK1的总泛素化水平显著升高,且K63连接的多聚泛素化水平显著增加。AEP显著降低TAK1的总泛素化水平和K63连接的泛素化水平。TRAF6是介导K63多聚泛素化的泛素连

关键词：穿心莲有效部位急性肺损伤炎症 NF-κB TAK1

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基于多尺度特征融合的绝缘子缺陷检测

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电工技术学报 2023年第1期38卷 60-70页

作者：李斌屈璐瑶朱新山郭志民田杨阳智能电网教育部重点实验室(天津大学) 天津300072 国网河南省电力公司电力科学研究院郑州450000

绝缘子缺陷检测对于保障电网安全稳定运行具有重要意义。由于绝缘子缺陷区域的像素信息少、形状尺寸不一,造成识别效果不佳问题。为解决此问题,提出了一种基于多尺度特征融合的绝缘子缺陷检测网络(MSD2Net)。在该网络中,采用残差注意力... 详细信息

绝缘子缺陷检测对于保障电网安全稳定运行具有重要意义。由于绝缘子缺陷区域的像素信息少、形状尺寸不一,造成识别效果不佳问题。为解决此问题,提出了一种基于多尺度特征融合的绝缘子缺陷检测网络(MSD2Net)。在该网络中,采用残差注意力网络用于获取不同分辨率的绝缘子缺陷特征,设计了基于反卷积和多分支检测的多尺度特征融合网络将深层特征图与浅层特征图逐步融合,生成更加丰富的图像语义信息,用于实现目标的分类与位置回归,并结合Focal损失和高斯非极大抑制方法进一步提升检测效果。在变电站绝缘子缺陷数据集和输电线路CPLID公开数据集上进行测试,结果表明所提方法具有较好的检测性能与泛化能力。

关键词：智能巡检绝缘子缺陷检测特征融合

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基于注意力机制与特征平衡的变电站多目标检测

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电网技术 2022年第6期46卷 2122-2131页

作者：李斌李亚霖朱新山王帅屈璐瑶曾筠婷刘昊田杨阳智能电网教育部重点实验室(天津大学) 天津市南开区300072 国网河南省电力公司电力科学研究院河南省郑州市450000

随着电网结构的日益复杂,变电站关键设备的运行状态对电网安全稳定运行的影响逐渐增强。针对变电站复杂背景下多目标识别以及相似目标识别困难的问题,该文提出了一种基于注意力机制与特征平衡的YOLO-AFB(you only look once-attention a... 详细信息

随着电网结构的日益复杂,变电站关键设备的运行状态对电网安全稳定运行的影响逐渐增强。针对变电站复杂背景下多目标识别以及相似目标识别困难的问题,该文提出了一种基于注意力机制与特征平衡的YOLO-AFB(you only look once-attention and feature balance)网络。通过在Darknet-53网络中引入混合注意力加强对变电站相关目标的特征提取能力,在特征融合模块中加入反卷积来实现特征图的自适应上采样,提出特征平衡策略来缓解特征图语义信息差别,提高特征融合的质量。在含有9类目标的变电站数据集上进行测试,所提模型整体识别精度达到了83.02%,与经典目标检测网络对比,各类目标的检测精度均有大幅提升。同时互感器等相似目标的识别也得到明显改善,验证了特征平衡的策略可以很好地解决变电站中相似目标识别难的问题。

关键词：变电站注意力机制相似目标特征平衡多目标检测

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电力企业智能语音导航系统的构建与应用研究

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电子元器件与信息技术 2024年第11期8卷 91-93+97页

作者：葛星孙馨徐超然屈璐瑶施新宇国网江苏省电力有限公司物资分公司国网江苏招标有限公司

随着科技的飞速发展，人工智能技术已经深入人们生活的方方面面。在电力行业，构建一套智能语音导航系统可以有效提升客户服务体验，提高企业运营效率。智能语音导航系统能够通过人工智能技术，理解用户的语音指令，提供相应的服务信息... 详细信息

随着科技的飞速发展，人工智能技术已经深入人们生活的方方面面。在电力行业，构建一套智能语音导航系统可以有效提升客户服务体验，提高企业运营效率。智能语音导航系统能够通过人工智能技术，理解用户的语音指令，提供相应的服务信息，实现电力业务的自动化、智能化处理。本研究旨在深入探讨电力企业智能语音导航系统的构建与应用，提出一种有效的解决方案，从而提升电力企业的服务水平和效率，推动电力行业的智能化转型。

关键词：电力企业智能语音导航导航系统应用实施

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基于BERT与关联规则的跨领域智能问答技术研究

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信息记录材料 2024年第11期25卷 139-141页

作者：蒋劲雨文珊姚曦娴施新宇屈璐瑶国网江苏省电力有限公司物资分公司江苏南京210036 国网江苏招标有限公司江苏南京210036

为了提高复杂的跨领域任务场景下的问答效果,本研究提出了一种基于Transformer的双向编码器(bidirectional encoder representation from transformers,BERT)与关联规则相结合的技术,旨在克服单一模型在跨领域问答任务中的局限性。首先... 详细信息

为了提高复杂的跨领域任务场景下的问答效果,本研究提出了一种基于Transformer的双向编码器(bidirectional encoder representation from transformers,BERT)与关联规则相结合的技术,旨在克服单一模型在跨领域问答任务中的局限性。首先,本研究构建了智能问答系统的框架,包括数据预处理、特征编码、知识库构建、关联规则挖掘和答案生成等部分。其次,本研究深入分析了基于BERT的特征编码方法和基于关联规则的问答匹配方法。最后,利用MultiQA跨领域文本问答数据集对方法进行了测试。实验结果表明:该方法多项指标均表现良好,准确率、召回率、F1值分别达到了0.85、0.78和0.81。

关键词：智能问答 BERT 关联规则预训练模型

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