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Cr3C2-CrFe混合摩擦组元对铜基粉末冶金摩擦材料性能影响的研究

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Cr3C2-CrFe混合摩擦组元对铜基粉末冶金摩擦材料性能影响的研究

作者：司屈钒郑州轻工业大学

学位级别：硕士

粉末冶金技术具有可加工许多难熔金属及化合物、保证材料分配比的正确性和均匀性以及节约金属降低成本等优势,现已被广泛应用于汽车行业、机械制造、航空航天和工程机械等多个领域。铜基粉末冶金摩擦材料因具有机械强度高、刚性好、塑... 详细信息

粉末冶金技术具有可加工许多难熔金属及化合物、保证材料分配比的正确性和均匀性以及节约金属降低成本等优势,现已被广泛应用于汽车行业、机械制造、航空航天和工程机械等多个领域。铜基粉末冶金摩擦材料因具有机械强度高、刚性好、塑性好、抗氧化和耐腐蚀等优点,成为了制备高速列车制动闸片的首选材料。随着制动速度提升,列车制动系统的安全性越发引起人们的关注,这对制动闸片的物理性能提出了更高的要求。Cr3C2具有较强的硬度和耐磨性,Cr Fe可改善铜基摩擦材料的摩擦系数且与Cu的亲和力更佳。本文将Cr3C2和Cr Fe作为混合摩擦组元,研究了Cr3C2与Cr Fe添加配比,Cr3C2颗粒大小,Cr3C2表面镀层处理对铜基摩擦材料的物理性能和摩擦磨损性能的影响,观察了摩擦磨损试验前后摩擦材料的微观组织形貌,对不同的摩擦材料的性能进行了对比和分析。得出以下结论:（1）未经表面处理的Cr3C2与Cu基体之间的结合性欠佳,随着平均粒径为5μm的Cr3C2（细碳化铬）含量增加,摩擦材料硬度提升了7.8%,密度降低了0.5%,摩擦系数和磨损量均呈逐渐上升趋势。当两者添加配比达到4:8时,摩擦材料具备较高的摩擦系数和较强的耐磨性,并且硬度（25.53 HB）和密度（5.29 g/cm3）也较高;平均粒径为30μm的Cr3C2（粗碳化铬）在含量低于8 wt.%时会使摩擦材料的硬度下降,随着粗碳化铬与Cr Fe添加配比提升,摩擦材料的硬度最大仅提升约1.5%,密度下降约6.8%,摩擦系数和磨损量变化幅度大,稳定性相对较差。（2）随着细碳化铬含量增加,材料磨损面的剥落坑和犁沟面积以及数量均有增加,摩擦膜开始从氧化层向机械混合层转化,材料的磨损机理从磨粒磨损转化为疲劳磨损,最后转变为剥层磨损。当两者配比达到4:8时,摩擦材料摩擦膜的连续性最佳。在摩擦磨损试验中,含有粗碳化铬的摩擦材料比含有细碳化铬的摩擦材料更容易形成摩擦膜,随着粗碳化铬含量增加,磨损面剥落坑和犁沟的数量以及面积开始逐渐增加,摩擦面上的分层越来越多,摩擦膜的分布范围更广,材料的磨损机理开始从磨粒磨损向疲劳磨损转化。（3）经过镀铜和镀镍的碳化铬与Cu基体之间的结合性均有所改善,但在镀铜和镀镍的过程中存在团聚和不完全镀现象,这会对摩擦材料的性能发挥造成一定的限制。随着镀铜碳化铬含量提升至2 wt.%,摩擦材料的摩擦系数比同含量含有细碳化铬摩擦材料约有6%降低,磨损量降低约1.2%～4.6%。当镀铜碳化铬含量继续升高,摩擦材料的摩擦系数开始逐渐提升,但稳定性很差,磨损机理始终是磨粒磨损。类似的情况也出现在含有镀镍碳化铬摩擦材料中,含有2 wt.%镀镍碳化铬摩擦材料的摩擦系数和磨损量的变化幅度较大,稳定性差,随着含量提升,该现象会更加明显,材料的磨损机理从磨粒磨损转化为粘着磨损。（4）Cr Ni-Cr3C2与Cu基体之间的结合性良好,当其含量达到2 wt.%,材料在制动速度为350 km/h时,摩擦材料的摩擦系数比同含量含有粗碳化铬摩擦材料提升了约1.3%,磨损量降低约6.7%。随着含量提升至4 wt.%,材料的摩擦系数在350 km/h时下降明显,但依然比同含量含有粗碳化铬摩擦材料高出约1.6%,磨损量提升约1.7%,材料的磨损机理始终以磨粒磨损为主。

关键词：铜基粉末冶金材料碳化铬表面镀层摩擦磨损

HX公司新能源汽车售后服务管理体系优化研究

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HX公司新能源汽车售后服务管理体系优化研究

作者：屈祥龙吉林大学

学位级别：硕士

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饱和软黄土地区深基坑开挖施工变形特性研究

饱和软黄土地区深基坑开挖施工变形特性研究

作者：屈嘉璐西安工业大学

学位级别：硕士

由于土体的不稳定性和城市用地的局限性,基坑工程施工表现出高复杂性、危害性等特点,深基坑施工开挖会造成土体扰动,对基坑整体变形、周边建筑物沉降以及地表沉降都会有所影响,容易引发施工安全事故,带来一系列的经济损失以及不良社会... 详细信息

由于土体的不稳定性和城市用地的局限性,基坑工程施工表现出高复杂性、危害性等特点,深基坑施工开挖会造成土体扰动,对基坑整体变形、周边建筑物沉降以及地表沉降都会有所影响,容易引发施工安全事故,带来一系列的经济损失以及不良社会影响极大。因此,在基坑施工开挖过程中,应保障支护结构的稳定性,确保基坑开挖变形处于安全范围内。对于饱和软黄土地区,由于黄土特殊的结构性和湿陷性导致遇水后强度降低,变形增大,基坑开挖稳定性及变形控制问题尤为重要。因此,开展饱和软黄土地区基坑开挖引起的支护结构变形特性及基坑支护参数变化对基坑变形影响规律的研究,对指导类似地区基坑工程施工具有重要的工程实践意义。论文以西安市碑林区某饱和软黄土基坑工程为背景,结合现场监测和数值模拟的方法,开展基坑开挖施工过程中基坑沉降及基坑水平位移、周边建筑物沉降、围护结构侧向变形、基坑水位变化等规律研究,分析了不同的围护结构参数变化对基坑变形产生的影响程度,根据正交试验法对围护结构参数进行优化试验,并提出优化建议。主要研究成果如下:（1）对实测数据分析得:基坑最大沉降点位于南侧基坑边中部位置,最大沉降量为6.41mm;水平位移最大点也在相同位置处,最大水平位移为10.8mm。由于空间效应,基坑坑边中间变形量大于基坑坑角变形量。降水速度与地表沉降发展呈正相关关系,降水速度越快,地表沉降速率越大。在相同降水条件下,饱和软黄土地层的变形和沉降大于一般常见的Q3黄土层。（2）对模拟结果分析得:基坑外部地表沉降为“凹槽形”分布,并且在距离基坑边缘10m位置处的沉降最大,最大沉降量为4.76mm。由于基坑施工开挖过程中空间效应的影响,基坑支护结构中部的变形大于坑角处的变形,并且变形量朝向坑角的方向逐渐减小。基坑周边有建筑物的地方沉降量更大,并存在局部突变的情况。因此在开挖过程中,需多加注意。（3）通过对围护桩桩长、围护桩的直径、围护桩的桩间距以及锚索预应力这些支护参数进行调整取值,并分析其对基坑开挖变形的影响。结果表明:基坑支护结构参数的变化对于基坑施工开挖变形约束存在不同程度的影响。根据选取的参数变化范围分析可知,围护桩的桩长从17m增大至23m,使得基坑深层水平位移变形减小25%,地表沉降量变化减小19%,周边建筑物沉降量减小17%;围护桩的桩径从0.8m增大至1.2m,使得基坑深层水平位移变形减小13%,地表沉降量变化减小11%,周边建筑物沉降量减小16%。围护桩的桩间距从1.6m减小至0.8m,使得基坑深层水平位移变形减小15%,地表沉降量变化减小14%;周边建筑物沉降量减小17%;锚索预应力从200k N增大至300k N,使得基坑深层水平位移变形减小18%,地表沉降量变化减小14%;周边建筑物沉降量减小16%。（4）通过正交试验法对围护结构参数进行优化试验,并提出优化建议,即选取直径、桩间距、嵌固深度分别为0.6m、1.2m、3.0m的围护桩以及预应力为200k N的锚索。对比优化前后的围护结构侧向位移图可得,支护参数优化后的基坑稳定性良好并且水平位移值符合监测预警范围内,工程造价经济效益更优。

关键词：饱和软黄土深基坑开挖桩锚支护数值模拟参数优化

养老保险全国统筹:资金拨付模式选择影响地方政府征缴行为与财政负担吗?

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现代财经（天津财经大学学报） 2024年第6期44卷 54-72页

作者：曾益屈君桥中南财经政法大学公共管理学院湖北武汉430073

我国于2022年1月启动实施养老保险全国统筹政策,在基金统支环节,待遇资金拨付存在“逐级拨付”和“直接拨付”至县级专户两种模式,两者不同点在于中央政府拨付至县级专户的资金是否经由各省级和各市级专户,理论上对省市县三级政府的保... 详细信息

我国于2022年1月启动实施养老保险全国统筹政策,在基金统支环节,待遇资金拨付存在“逐级拨付”和“直接拨付”至县级专户两种模式,两者不同点在于中央政府拨付至县级专户的资金是否经由各省级和各市级专户,理论上对省市县三级政府的保费征缴行为与财政负担有不同程度影响。本文通过构建计量与精算模型得到如下结论:第一,如果仍实行省际余缺调剂的全国统筹模式,2023—2050年累计财政负担为734万亿元;第二,“逐级拨付”模式不会改变征缴率,但累计财政负担较余缺调剂模式略微降低;第三,受中央与地方政府间“委托—代理”关系影响,在“直接拨付”模式下,省级和市级政府产生消极征缴保费的道德风险,累计财政负担较余缺调剂模式和“逐级拨付”模式均有所增加;第四,引入激励相容机制或延退政策均会降低“逐级拨付”和“直接拨付”模式下的累计财政负担,对“逐级拨付”模式的影响程度更大。因此,在全国统筹进程中应首选“逐级拨付”模式,如果选择“直接拨付”模式,应激励地方政府征缴保费并适时引入参量改革。

关键词：养老保险全国统筹待遇资金拨付委托—代理财政负担

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深度学习模型在结肠癌生存预测中的比较研究

深度学习模型在结肠癌生存预测中的比较研究

作者：屈子涵吉林大学

学位级别：硕士

牛副结核病流行病学调查及数字PCR检测方法建立

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牛副结核病流行病学调查及数字PCR检测方法建立

作者：屈秀超山东农业大学

学位级别：硕士

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车载激光雷达三维点云分割方法的研究

车载激光雷达三维点云分割方法的研究

作者：屈振方西安工业大学

学位级别：硕士

车载激光雷达是一种先进的遥感技术,利用激光脉冲测量物体与传感器之间的距离,从而生成高精度的三维地图。这项技术在自动驾驶汽车、地形测绘、城市规划等领域发挥着关键作用。车载激光雷达系统正变得更加紧凑、成本更低,其在自动驾驶... 详细信息

车载激光雷达是一种先进的遥感技术,利用激光脉冲测量物体与传感器之间的距离,从而生成高精度的三维地图。这项技术在自动驾驶汽车、地形测绘、城市规划等领域发挥着关键作用。车载激光雷达系统正变得更加紧凑、成本更低,其在自动驾驶领域的应用前景广阔,为实现全自动驾驶汽车提供了强大的技术支持。激光雷达扫描得到的点云数据是自动驾驶领域中能够保障车辆安全行驶的重要信息之一。然而,目前激光雷达传感器获取的点云数据存在噪点和杂散点过多的问题,阻碍了数据处理和分割网络的顺利进行。同时城市场景中的点云数据量大、范围广,也给网络训练的速度和内存开销带来了巨大挑战。此外,城市场景中少数类别的点云数据稀疏现象也为点云数据的处理增加了难度。针对上述问题,基于车载激光雷达三维点云分割方法主要研究以下内容:1.针对车载激光雷达点云数据采集过程中受到道路环境噪声影响和大量点云处理所带来的存储空间和计算效率有限的问题,将采集到的点云数据做相应的预处理实验;通过基于K-D树的统计滤波处理和本文提出的混合降采样处理,有效的提高原始点云数据的质量,分析可视化效果和预处理前后点云密度的对比。2.研究了基于传统算法的点云分割实验。利用基于PCL的超体素分割的方法对预处理后的数据集进行点云分割。通过引入曲率特征的参数计算方式,较大程度的保留了分割后的点云边界信息;其次实验对比了不同超体素分辨率参数值对分割结果的影响,分析可视化效果的对比以及不同算法参数值对分割结果的影响。3.提出了一种在大规模道路场景中解决局部点云稀疏导致部分类别物体无法准确分割问题的方法;该方法基于圆柱体3D分割网络模型,将非对称三维卷积网络与注意力池化模块融合,构造局部点云特征编码模块,通过对模型进行全局特征的训练,提升网络的适应能力,从而提高了部分类别物体分割精度。并在不同的数据集上进行验证得出优化后的网络在两种数据集上的Miou分别提高了1.1%和1.8%。通过设计相应实验,在城市点云自采数据集和Semantickitti上进行训练和验证,证实了本文提出的城市场景三维点云语义分割方法在整体分割精度OA上的值为93.1%略优于当下基于深度学习的点云分割网络。这表明本文方法能够有效提高城市场景三维点云语义分割的精度,验证了实验的有效性。

关键词：三维点云语义分割统计滤波自适应体素注意力池化

连环蛋白（CTNND2）在皮肤恶性黑色素瘤组织中的表达及其生物学功能的初步研究

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连环蛋白（CTNND2）在皮肤恶性黑色素瘤组织中的表达及其生物学功...

作者：屈姣姣扬州大学

学位级别：硕士

基于自适应策略约束条件下多源异构体的学习路径规划研究

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基于自适应策略约束条件下多源异构体的学习路径规划研究

作者：屈禹先西安理工大学

学位级别：硕士

随着互联网技术的飞速发展,智慧学习作为教育信息化的重要组成部分,备受关注。在这一背景下,个性化学习路径的生成成为了智慧学习领域的研究热点之一。然而,传统的学习路径规划方法往往无法满足学习者的个性化需求,导致学习效果不佳、... 详细信息

随着互联网技术的飞速发展,智慧学习作为教育信息化的重要组成部分,备受关注。在这一背景下,个性化学习路径的生成成为了智慧学习领域的研究热点之一。然而,传统的学习路径规划方法往往无法满足学习者的个性化需求,导致学习效果不佳、兴趣降低、挫败感增加和资源浪费等问题的出现。鉴于此,本文通过分析学习者行为和学习过程数据,研究了一种基于自适应策略约束条件下多源异构体的学习路径规划方法,并以此为基础,设计并构建了智能学习系统。具体内容如下:首先,针对基于学习路径推荐结果单一且无法满足学习者个性化需求的问题,本文研究了一种基于神经认知协同过滤的个性化学习路径生成方法,旨在为个性化学习路径生成提供新的解决方案。该方法充分利用学习者静态画像和动态学习行为数据,并结合神经协同过滤和认知水平诊断模型,能够较为全面地捕获到学习者的兴趣偏好和认知水平,从而为其生成定制的学习路径。实验结果表明,借助学习者与知识点的交互数据探究学习者的个性化学习路径是有效且可行的。其次,针对现有学习路径规划任务缺乏长期性考量的问题,本文设计了一种基于主成分回归分析与多目标优化的学习进化模型。该模型采取了客观与主观相结合、动态数据与静态参数相补充、学习效果评测与学习路径更新相关联的方式,构建了一种新型的学习进化模型。采用主成分回归分析来探究学习路径中的主要影响因素,并借助多目标优化算法对学习路径进行更新。实验结果表明,该模型在优化性能方面优于其他一些学习路径优化模型。最后,为了验证上述个性化学习路径生规划方法的有效性和合理性,本文从学习者的视角出发深入分析学习者需求,设计并开发出—套个性化学习系统。该系统包含三个核心模块,即个性化学习路径生成模块、学习效果评价模块以及学习路径更新模块。其中,个性化学习路径生成模块根据学习者的个性化需求、学习目标和学习历史,为每个学习者生成定制的学习路径。学习效果评价模块用于评估学习者在学习过程中的表现和学习成果。学习路径更新模块则根据学习者的评估结果和反馈信息,动态地调整和更新学习路径。综上所述,本文探究了一种基于自适应策略约束条件下多源异构体的学习路径规划方法,并设计了相应的学习系统。通过大量的仿真实验证明,本文的方法能够更全面地考虑学习者的兴趣、偏好和认知水平,从而生成定制的学习路径,并根据学习者自身的学习效果实现进一步的反馈,以对所生成的学习路径进行指导和更新。模型的有效性和可行性整体表现优异,有望可再进一步推广。

关键词：路线规划智慧教育个性化学习多源异构数据迁移学习