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基于隐式对称生成对抗网络的图像隐写与提取方案

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信息安全研究 2023年第6期9卷 566-572页

作者：屈梦楠靳宇浩邬江中电长城网际安全技术研究院(北京)有限公司北京100097

针对图像隐写技术中存在嵌入秘密图像时载体图像质量下降、易受攻击等问题,提出一个基于隐式对称生成对抗网络的图像隐写与提取方案.该方案首先将图像隐写与提取任务抽象为一个数学优化问题.其次,根据该优化问题提出一个隐式对称生成对... 详细信息

针对图像隐写技术中存在嵌入秘密图像时载体图像质量下降、易受攻击等问题,提出一个基于隐式对称生成对抗网络的图像隐写与提取方案.该方案首先将图像隐写与提取任务抽象为一个数学优化问题.其次,根据该优化问题提出一个隐式对称生成对抗网络模型.在隐式对称生成对抗网络中包含2个相互独立的生成对抗子网络,即隐写对抗子网络和提取对抗子网络.在隐写对抗子网络中,首先编码器将载体图像和隐秘图像转换为1组包含足够多的载体图像信息和秘密图像信息的高维特征向量,之后解码器将这些特征向量重新构造为嵌入秘密信息后的图像.在提取对抗子网络中,将嵌入秘密信息的图像通过另一组编码器和解码器提取出隐秘图像.最后,设计适用于该模型的损失函数.实验结果表明,该方案具有较高的图像质量,并且能够在面对各种常见攻击时保持较好的鲁棒性.

关键词：图像隐写生成对抗网络隐私保护对称生成网络以图藏图

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AI定制界面交互对顾客契合的影响研究

AI定制界面交互对顾客契合的影响研究

作者：仇梦楠河北经贸大学

学位级别：硕士

人工智能技术的迅猛发展助推了数字平台的广泛应用,在促进消费和生产数字化的同时,进一步提升AI定制水平。因此,人工智能定制在数字化时代已成为各行各业发展的新趋势,发展劲头势不可挡。伴随着最新生成式AI(诸如Chat GPT等)新型典型定... 详细信息

人工智能技术的迅猛发展助推了数字平台的广泛应用,在促进消费和生产数字化的同时,进一步提升AI定制水平。因此,人工智能定制在数字化时代已成为各行各业发展的新趋势,发展劲头势不可挡。伴随着最新生成式AI(诸如Chat GPT等)新型典型定制平台的出现,人工智能定制逐步融入实践,但是顾客对这些定制平台的契合却不尽理想,顾客与AI大模型的交互和沟通存在这诸多障碍。因此,研究AI界面交互对顾客契合影响的重要性不言而喻。但在学术界,AI定制尚处于初期阶段,由于概念较新,多数研究集中于实验室之中,以技术领域研究为主,有关AI服务情境下定制界面交互对顾客契合影响的深入系统研究相对匮乏。本文在对国内外相关文献梳理基础上,研究AI服务情境下AI定制界面交互对顾客契合的影响,从人工智能生成内容(AIGC)质量视角剖析两者之间的关系,并基于用户类型探讨模型边界条件。为达到上述研究目的,本研究设计两个现场实验,实验一检验AI定制界面交互对顾客契合的直接影响以及AIGC质量的中介作用,实验二检验用户类型的调节作用。共收集实验数据166份,利用方差分析和回归技术对实验数据进行统计分析,结论认为:AI定制界面交互(模块化VS.开放式)正向影响顾客契合,并且开放式AI定制界面交互对顾客契合的影响显著高于模块化AI定制界面交互,AIGC质量中介两种交互方式对顾客契合的影响;AI定制界面交互(模块化VS.开放式)对顾客契合的影响受到用户类型的调节作用,普通用户在与模块化AI定制界面交互时展现较高顾客契合度,专家用户在与开放式AI定制界面交互时展现较高顾客契合度;AI定制界面交互(模块化VS.开放式)对AIGC质量的影响同样受到用户类型的调节作用。本文基于AI服务情境下研究AI定制界面交互对顾客契合的影响机理,讨论了AIGC质量的中介作用,并引入用户类型作为调节变量探究AI定制界面交互对顾客契合影响的边界条件,丰富了信号理论在AI服务情景下的应用,打开了AI定制界面交互对顾客契合影响的机制黑箱,并且验证了模型的适用性。研究结论为服务营销中AI定制界面交互形式以及适用的用户类型及有效性评价提供了重要的借鉴价值,针对不同的顾客细分人群应该采用不同的AI定制界面交互形式,相应的效果是不同的。

关键词： AI定制界面交互顾客契合 AIGC质量用户类型

建成环境对户外空间健身活力的影响及其异质性——以武汉市主城区为例

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地理科学进展 2024年第1期43卷 93-109页

作者：魏伟章阳洪梦谣夏俊楠武汉大学城市设计学院武汉430072 武汉大学中国发展战略与规划研究院武汉430072 湖北省人居环境工程技术研究中心武汉430072

探讨城市户外空间健身活力的建成环境影响机制对促进全民健身具有重要意义。论文以武汉主城区为例,基于Keep健身轨迹数据探究户外空间健身活力强度,采用多层线性模型(hierarchical linear model,HLM)与多尺度地理加权回归模型(multiscal... 详细信息

探讨城市户外空间健身活力的建成环境影响机制对促进全民健身具有重要意义。论文以武汉主城区为例,基于Keep健身轨迹数据探究户外空间健身活力强度,采用多层线性模型(hierarchical linear model,HLM)与多尺度地理加权回归模型(multiscale geographically weighted regression,MGWR)分析建成环境对健身活力的影响及其异质性。结果表明:①不同功能类型区健身活力差异巨大,绿地主导型空间健身活力最大,且运动场所密度、水系空间指数对此类空间促进作用更加明显;居住主导型空间健身活力也较大,且支路密度、容积率对该类空间正向影响更强;工业主导型最弱,POI混合度、地价对此类空间正向效果明显。②不同空间区位健身活力差异巨大,总体呈现“核心—边缘”结构,组团集聚特征明显,且不同区位受POI混合度、道路密度、建筑密度、绿化率影响的差异较大。研究结果显示城市建成环境对户外健身活力的多重影响,可为面向健身友好的城市功能及形态优化提供参考。

关键词：建成环境健身活力影响机制异质性武汉

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未来不同情景下陕西省碳储量的时空演变分析

环境科学 2024年第8期45卷 4683-4695页

作者：屈颂杰韩玲黄馨杨楠楠郭千慧子长安大学土地工程学院西安710054 长安大学地质工程与测绘学院西安710054

为了解陕西省不同情景下的土地利用发展趋势,并有效评估土地利用变化下陕西省陆地生态碳储量时空演变,研究运用Markov-FLUS和InVEST模型,分析2000~2020年的土地利用变化对于陕西省碳储量变化的影响,并模拟和评估陕西省2025年和2030年3... 详细信息

为了解陕西省不同情景下的土地利用发展趋势,并有效评估土地利用变化下陕西省陆地生态碳储量时空演变,研究运用Markov-FLUS和InVEST模型,分析2000~2020年的土地利用变化对于陕西省碳储量变化的影响,并模拟和评估陕西省2025年和2030年3种不同情景下的土地利用结构,碳储量和碳密度的时空变化.结果表明:①耦合的Markov-FLUS模型中各地类的ROC值均在0.7以上,表现出较高精度与优秀的分类性能,模型对研究区的土地利用驱动因子解释能力较好,具有高精度和优秀的分类性能.②2000~2020年,陕西省的耕地大幅减少,林地显著增加,高固碳效益的林地面积增加使得陕西省的碳储量从1546.95 Tg上升到1616.25 Tg.2000~2020年陕西省内各地区的变化互有差异,其中延安的碳储量显著增加了18.89 Tg,榆林的碳储量则在20年间显著减少了3.29 Tg.③海拔、降水和气温成为影响2020~2030年陕西省碳储量时空变化的主要因素,在2025年与2030年的3种不同情景下,在生态优先情景下碳储量分别为1632.27 Tg和1647.43 Tg,碳储量及其增速明显高于自然发展情景和耕地保护情景.④生态优先情景下碳储量增加区占比高于耕地保护情景,减少区占比低于自然发展情景,碳储量的分布表现最为均衡。同时,陕北黄土高原区的南部和北部区域在未来的发展中需要重点关注生态环境的保护.研究结果一定程度上可以为推进生态陕西建设和制定碳中和战略规划提供参考.

关键词：土地生态情景预测 Logistic-Markov-FLUS模型碳储量评估时空演变

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G连续组合曲线曲面的构造

计算机辅助设计与图形学学报 2024年

作者：严兰兰付雨楠揭梦柔刘喆东华理工大学理学院

为了在保留B样条方法自动光滑性的基础上突破其要求各部分曲线曲面的次数必须相等的限制，同时赋予曲线曲面独立于控制顶点的形状可调性，提出一种G1连续组合曲线曲面的构造方法. 首先构造一组含2个自由参数的n（n≥2）次基函数并分... 详细信息

为了在保留B样条方法自动光滑性的基础上突破其要求各部分曲线曲面的次数必须相等的限制，同时赋予曲线曲面独立于控制顶点的形状可调性，提出一种G1连续组合曲线曲面的构造方法. 首先构造一组含2个自由参数的n（n≥2）次基函数并分析其性质，基于该基函数，定义了结构与n次Bézier曲线曲面相同的新曲线曲面，其包含n次Bézier曲线曲面为特例; 然后分析新曲线曲面的G1光滑拼接条件，根据拼接条件，采用与B样条方法相同的组合思想但是不同的组合方式，定义基于新曲线曲面的分段组合曲线与分片组合曲面，其包含2次均匀和2次准均匀B样条为特例. 实例结果表明，定义方式自动保证了组合曲线曲面在连接处的G1连续性，组合曲线曲面的端点与角点位置以及内部形状都可以通过改变自由参数的取值来进行调整，且调整方式既可以是全局的又可以是局部的; 所提方法为复杂曲线曲面的造型设计提供了便利.

关键词：曲线曲面设计组合曲线曲面 Bézier方法 B样条方法几何连续性

基于弹性板模型的塔里木盆地北部新生代沉降模拟:对南天山隆升的启示

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地学前缘 2024年第4期31卷 340-353页

作者：陈昌锦程晓敢林秀斌李丰田禾丰屈梦雪孙思瑶浙江大学地球科学学院浙江省地学大数据与地球深部资源重点实验室浙江杭州310058 教育部含油气盆地构造研究中心浙江杭州310058

在印度-欧亚板块碰撞远程效应影响下,天山造山带在新生代活化隆升,与其南缘相邻的塔里木盆地北部发生挠曲沉降并沉积了巨厚的新生代地层,该巨厚新生代地层和造山沉积地层为本文进一步探究南天山隆升过程提供了关键的沉积记录。本文采用... 详细信息

在印度-欧亚板块碰撞远程效应影响下,天山造山带在新生代活化隆升,与其南缘相邻的塔里木盆地北部发生挠曲沉降并沉积了巨厚的新生代地层,该巨厚新生代地层和造山沉积地层为本文进一步探究南天山隆升过程提供了关键的沉积记录。本文采用有限弹性板数值模拟的方法,对盆地新生代不同时期基底沉降剖面分别进行建模研究。结果表明:盆地沉降受沉积负载和构造负载共同控制,66~<5.3 Ma期间沉积负载对盆地沉降的贡献量小于或等于构造负载的贡献量;约5.3 Ma至今沉积负载对盆地沉降的贡献量远大于构造负载。南天山构造负载变化速率表现为66~<26.3 Ma缓慢增长;26.3~<5.3 Ma南天山稳定增长;约5.3 Ma至今南天山造山带构造负载高度快速增长。基于对盆地沉降过程的分析,限制南天山新生代初始隆升时间为古近纪,其相对海拔高度从400 m增长到2 500 m;虽然在约5.3 Ma至今南天山相对海拔高度保持稳定,但构造负载高度仍在增加,这可能是盆地俯冲作用的加剧在一定程度上抑制了造山带平均海拔高度的增长,进而导致南天山的侵蚀和隆升达到相对平衡。

关键词：南天山塔里木盆地北部有限弹性板模拟沉降过程初始隆升

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智能超表面近场通信的机遇与挑战

无线电通信技术 2024年第2期50卷 253-262页

作者：菅梦楠赵亚军中兴通讯股份有限公司北京100192 移动网络和移动多媒体技术国家重点实验室广东深圳518055

实现无线环境的智能可控是无线通信领域研究的热门课题之一。作为6G的关键技术之一,智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)被认为是一种革命性的电磁环境调控技术。RIS以绿色、低成本的方式显著提升网络性能,通过对发射... 详细信息

实现无线环境的智能可控是无线通信领域研究的热门课题之一。作为6G的关键技术之一,智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)被认为是一种革命性的电磁环境调控技术。RIS以绿色、低成本的方式显著提升网络性能,通过对发射机和接收机以及传播环境的联合优化,重新定义无线系统的传播范式,构建智能可控的无线传播环境。RIS通常依赖于无源被动调控机制,但这种机制带来乘性路径损耗问题,超大规模调控单元的部署十分必要。随着阵列尺寸的扩大以及频率的提高,传统的平面波假设不再适用,近场传输不可避免。为了更精确地刻画RIS近场传输,需要研究近场球面波的传输模型及其在辐射近场区域的影响。深入分析RIS辅助的近场无线通信系统的信道模型,针对性地设计了适应性预编码方案和传输策略,旨在充分利用RIS辅助近场通信的潜在优势,提升整个无线通信系统的性能和效率。

关键词： 6G 智能超表面近场通信分数傅里叶变换预编码设计

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加氢站泄漏燃爆事故的动态贝叶斯风险分析

安全与环境学报 2024年

作者：程方明蒋萌苏畅屈姣李卓王郦楠城市安全与应急救援陕西省高等学校重点实验室西安科技大学安全科学与工程学院西安市城市公共安全与消防救援重点实验室

针对加氢站氢泄漏燃爆事故风险分析中不确定性、复杂性和时间序列动态性的问题，提出了一种新的加氢站氢泄漏燃爆事故动态风险分析方法。该方法基于动态贝叶斯网络建立，利用GM(1，1)灰色预测和模糊集理论构建先验概率模型，能够在概率... 详细信息

针对加氢站氢泄漏燃爆事故风险分析中不确定性、复杂性和时间序列动态性的问题，提出了一种新的加氢站氢泄漏燃爆事故动态风险分析方法。该方法基于动态贝叶斯网络建立，利用GM(1，1)灰色预测和模糊集理论构建先验概率模型，能够在概率数据缺失条件下，依据加氢站风险规避能力的时序变化规律，实现风险因素先验概率的预测。引入Leaky Noisy-or gate模型、Markov假设处理动态贝叶斯网络条件概率的不确定性，使模型更加客观。该方法适用于实际工况下事故后果概率的短期预测。以某加氢站为应用对象，验证了方法的合理性，通过定量分析、诊断分析、敏感性分析和影响强度分析分别得到了“喷射火”等事故后果概率及其时序变化曲线、“管线防腐失效”等关键风险因素、“高压氢气管路失效”等高敏感性风险因素、泄漏燃爆事故关键致因链，并依据风险因素影响模式提出针对性管理对策。

关键词：安全工程加氢站泄漏燃爆事故风险分析动态贝叶斯网络

人工智能在蛋白质-配体结合亲和力预测中的研究进展

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生物工程学报 2024年第7期40卷 2070-2086页

作者：云轶楠刘诗梦代琦张瑾王筱浙江理工大学生命科学与医药学院浙江杭州310018 嘉兴学院生物与化学工程学院浙江嘉兴314001 嘉兴欣贝莱生物科技有限公司浙江嘉兴314001

蛋白质与配体的结合在生命过程中发挥重要作用,计算蛋白质-配体结合亲和力(protein-ligand binding affinity, PLBA)有助于解析蛋白质功能、筛选与蛋白靶点结合的药物以及进行酶的改造等。近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)... 详细信息

蛋白质与配体的结合在生命过程中发挥重要作用,计算蛋白质-配体结合亲和力(protein-ligand binding affinity, PLBA)有助于解析蛋白质功能、筛选与蛋白靶点结合的药物以及进行酶的改造等。近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)发展迅速,因其特征提取能力强、算法准确度高、计算速度快等优势,已广泛应用于PLBA预测。本文介绍了AI预测的建立过程、相关资源、应用场景以及面临的挑战和潜在解决办法,为相关研究提供借鉴。

关键词：人工智能蛋白质-配体结合亲和力药物研发酶工程

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