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云南省人体肠道寄生原虫分布调查

中国寄生虫学与寄生虫病杂志 1994年第S1期12卷 99-102页

作者：王云昆俞慧杨家伦杨洪模张莉莉张厘张炳翔王惠珍庞颜坤屈坤忠王珉杨毅力云南省卫生防疫站

于１９８７－１９９０年，我们应用分层整群随机抽样的方法，对云南省２８个县１０３个点进行了人体肠道寄生虫调查，每县查３－５个点，每点５００人，共检查５３０６１人。全省寄生虫总感染率为７６．３％，其中查见肠道原虫１０种，... 详细信息

于１９８７－１９９０年，我们应用分层整群随机抽样的方法，对云南省２８个县１０３个点进行了人体肠道寄生虫调查，每县查３－５个点，每点５００人，共检查５３０６１人。全省寄生虫总感染率为７６．３％，其中查见肠道原虫１０种，包括溶组织内阿米巴（２．５％）、贾第虫（２．５％）、结肠内阿米巴（６．２％）、哈氏内阿米巴（２．１％）、微小内蜒阿米巴（５．２％）、布氏嗜碘阿米巴（１．７％）、人芽囊原虫（７．０％）、隐孢子虫（２．３％，２／８７）、人毛滴虫和等孢球虫。并对溶组织内阿米巴、贾第虫和人芽囊原虫３种致病性原虫的人群的地理分布及其流行因素进行讨论。

关键词：流行病学原虫分布调查

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云南省人体寄生虫分布调查

中国寄生虫病防治杂志 1992年第4期5卷 245-248页

作者：杨家伦杨洪模王云昆张莉莉俞慧张厘张炳翔王惠珍屈坤忠杨毅力王珉庞颜坤云南省卫生防疫站昆明650022

应用分层整群随机抽样方法,于1987～1990年进行了云南省人体寄生虫分布调查。共查28个县103个点,53061人,寄生虫感染率为76.3%。查到肠道寄生虫25种,包括线虫9种,绦虫5种,吸虫1种和原虫10种。感染1、2、3、4、5种寄生虫者分别占总感染... 详细信息

应用分层整群随机抽样方法,于1987～1990年进行了云南省人体寄生虫分布调查。共查28个县103个点,53061人,寄生虫感染率为76.3%。查到肠道寄生虫25种,包括线虫9种,绦虫5种,吸虫1种和原虫10种。感染1、2、3、4、5种寄生虫者分别占总感染人数的47.0%、33.7%、14.4%、3.7%和0.8%。主要致病虫种的感染率为:钩虫19.3%、蛔虫59.6%、鞭虫27.6%、蛲虫12.9%(儿童)、旋毛虫13.5%(血清免疫学试验阳性458/3392)、带绦虫0.93%、猪囊虫3.26%(106/3252,血清学阳性)、溶组织内阿米巴2.54%、蓝氏贾第鞭毛虫2.49%、芽囊原虫(人体酵母菌)6.98%。总感染率和钩虫、蛔虫、鞭虫的感染率在不同地区和不同性别、年龄、职业和民族之间均有显著性差异。

关键词：肠道寄生虫感染率流行病学

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关山难越

上海文学 2025年第1期567卷 96-101页

作者：蔡维忠

一读小学时的一个深夜,家人都已入睡,我独自在大门内的厅里做功课,听到门外脚步声和嘻笑声.从声音和方位判断,他们是冲着葡萄架来的,而且认定我们一家都已入睡,便毫不收敛.我摇动大门门闩,门闩发出响亮的声音.只听见一声闷响,想是一个...

一读小学时的一个深夜,家人都已入睡,我独自在大门内的厅里做功课,听到门外脚步声和嘻笑声.从声音和方位判断,他们是冲着葡萄架来的,而且认定我们一家都已入睡,便毫不收敛.我摇动大门门闩,门闩发出响亮的声音.只听见一声闷响,想是一个骑在同伙肩上从架上摘葡萄的人掉在地上了,然后是他们匆忙逃去的跑步声.

关键词：

来源：博看期刊评论

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大学教师的时间症候及其治理路向

河南师范大学学报(哲学社会科学版) 2025年 151-156页

作者：张意忠肖洪海江西师范大学教育研究院江西师范大学教育学院

大学教师以学术为业,理应基于学术兴趣,享有自由时间。但在速度崇拜、效率至上的治理下,教师时间出现以下症候:“自我剥削”的时间催生焦虑;“充满中断”的时间降低效率;“快速行驶”的时间引发恐慌;“影子工作”的延长剥脱自由;“堆垛... 详细信息

大学教师以学术为业,理应基于学术兴趣,享有自由时间。但在速度崇拜、效率至上的治理下,教师时间出现以下症候:“自我剥削”的时间催生焦虑;“充满中断”的时间降低效率;“快速行驶”的时间引发恐慌;“影子工作”的延长剥脱自由;“堆垛现象”的出现加剧冲突,导致教师学术创新不足,缺乏成就感;职业发展缓慢,缺乏归属感;身心健康欠佳,缺乏幸福感。究其原因,信息技术、绩效管理、教师功利等促使教师时间碎片化、加速化、世俗化。治理教师的时间症候,需要强化时间共鸣体验,缓解时间冲突;完善教师评价机制,减轻时间压力;遵循学术发展规律,提供充足时间;消除时间功利观念,合理安排时间。

关键词：大学教师时间症候时间规训时间共鸣

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基于动态聚合网络的SAR目标检测

系统工程与电子技术 2025年

作者：倪康贾文杰邹旻瑞郑志忠南京邮电大学计算机学院软件学院网络空间安全学院江苏省航空对地探测与智能感知工程研究中心

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar ，SAR)图像因其全天时、全天候、高分辨等特性已广泛应用于军事侦察、灾害监测、城市规划等领域，然而，SAR图像的成像机理导致SAR图像受噪声影响严重且存在SAR目标类别存在不均衡问题，使得SAR... 详细信息

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar ，SAR)图像因其全天时、全天候、高分辨等特性已广泛应用于军事侦察、灾害监测、城市规划等领域，然而，SAR图像的成像机理导致SAR图像受噪声影响严重且存在SAR目标类别存在不均衡问题，使得SAR目标特征刻画较困难；同时针对上述问题，本文提出一种基于动态聚合网络（Dynamic Aggregation Network，DANet）的SAR目标检测方法，该网络以无锚框全卷积一阶段目标检测（Fully Convolutional One-Stage Object Detection，FCOS）网络为基础网络框架。DANet在特征金字塔网络中嵌入具有动态坐标注意力的动态聚合模块，以提高噪声影响下SAR目标特征学习能力。此外，为了缓解SAR数据集中不同类别之间数量不平衡的问题，DANet在检测头的回归分支引入了类平衡动态IoU损失函数，通过动态非单调机制和类平衡因子引导模型参数更新。在MSAR-1.0数据集和SAR-AIRcraft-1.0数据集上的实验结果表明，DANet在上述SAR目标检测数据集上的目标检测准确率分别达到了70.25%和52.36%，相比基准网络FCOS，其平均精度（Mean Average Precision， mAP）分别提高了2.73%和3.67%。与其他相关算法相比，DANet在SAR图像目标检测精度方面具有明显优势。

关键词：合成孔径雷达目标检测注意力机制特征金字塔损失函数

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基于轻量自蒸馏的低成本联邦学习

电子学报 2025年

作者：刘松罗杨宇许佳培张建忠南开大学计算机学院数据与智能系统安全教育部重点实验室南开大学网络空间安全学院

随着边缘计算的发展，深度学习模型的训练越发依赖于大量边缘设备生成的隐私数据.在此背景下，联邦学习因其突出的隐私保护能力而受到学术界和工业界的广泛瞩目.在实践中，联邦学习面临着因数据异质性和计算资源受限导致的训练效率低下... 详细信息

随着边缘计算的发展，深度学习模型的训练越发依赖于大量边缘设备生成的隐私数据.在此背景下，联邦学习因其突出的隐私保护能力而受到学术界和工业界的广泛瞩目.在实践中，联邦学习面临着因数据异质性和计算资源受限导致的训练效率低下和模型质量不理想的问题.本文受知识蒸馏理念的启发，提出一种采用轻量自蒸馏技术的高效联邦学习算法（efficient Federated learning with lightweight Self Knowledge Distillation,FedSKD），该算法首先利用自蒸馏技术挖掘训练过程中的内在知识，以减轻本地模型的过拟合问题并增强其泛化能力，并通过服务端参数聚合将本地模型的泛化能力转移到全局模型，从而提高全局模型质量和收敛速度.其次，通过动态同步机制，进一步提高全局模型的准确率和训练效率.实验结果表明，FedSKD算法在非独立同分布数据划分策略下，在降低训练代价的同时，提高了模型准确率和训练效率.在CIFAR10/100数据集上，与最新的基线算法FedMLD算法相比，FedSKD算法在准确率上取得了平均2%的提升，并降低了平均56%的训练代价.

关键词：联邦学习自蒸馏非独立同分布深度学习边缘计算

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即时检验技术:形成、发展与演变

中国科学基金 2025年 1033-1042页

作者：邱晓沛胡孝林张洪顾玮王永忠罗阳重庆大学附属人民医院检验科重庆大学医学院智慧检验与分子医学中心重庆大学生物工程学院

即时检验是指在采样现场进行并能够快速得到检验结果的一类检测方法。因具有响应速度快、灵敏度高、特异性好、操作简便的优势,尤其适用于紧急救治环境或者医疗资源匮乏的地区。近年来在主动健康的背景下,即时检验朝着小型化、集成化、... 详细信息

即时检验是指在采样现场进行并能够快速得到检验结果的一类检测方法。因具有响应速度快、灵敏度高、特异性好、操作简便的优势,尤其适用于紧急救治环境或者医疗资源匮乏的地区。近年来在主动健康的背景下,即时检验朝着小型化、集成化、智能化方向发展,基于可穿戴的即时检验技术逐步成为未来个性化预警的潜在方案。本文综述了即时检验的发展历程,阐述了其从单时相检测到个性化可穿戴监测的特征变化,强调了即时检验的技术难点从提高检测灵敏度到实现智能监测、预警的演变。针对临床对个体化健康管理需求的增加,本文提出了“健康全息检验”的概念,并探讨了其未来发展的方向以及实施过程中的挑战与解决方案,旨在为全民健康提供新思路和理念,进而促进即时检验领域的发展。

关键词：即时检验可穿戴疾病预警健康全息检验全生命周期

集成结构性能与真实燃烧信息的阻燃材料数据库设计构建

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高分子学报 2025年

作者：王然付腾杨雅捷汪秀丽王玉忠环境与火安全高分子材料省部共建协同创新中心环保型高分子材料国家地方联合工程实验高分子材料工程国家重点实验室四川大学化学学院

随着材料基因工程的发展，大数据与人工智能相结合的研究工具日渐成为材料科学发展的新范式.然而，该研究工具在预测有机高分子材料的阻燃性能时效果差.究其原因，与有机高分子材料固有性质主要由其自身结构决定不同，阻燃性不仅与材料... 详细信息

随着材料基因工程的发展，大数据与人工智能相结合的研究工具日渐成为材料科学发展的新范式.然而，该研究工具在预测有机高分子材料的阻燃性能时效果差.究其原因，与有机高分子材料固有性质主要由其自身结构决定不同，阻燃性不仅与材料的自身结构密切相关，还受到复杂的燃烧过程的显著影响.鉴于此，本工作提出了一种适宜于阻燃材料研究的数据库构建策略，利用数据库管理工具和虚拟燃烧器，提取聚合物结构、性能和燃烧过程数据，构建了一套基于Web界面的阻燃高分子材料数据库.该数据库不仅包含常规高分子材料数据库的材料名称、化学结构、热物性能、燃烧性能、数据源等信息，更含有聚合物真实燃烧过程中产生的热解/燃烧产物数据.该数据库为基于数据驱动的阻燃材料研发新范式提供了统一标准的、可检索的、可溯源的阻燃数据标准，为建立高质量阻燃数据集提供了基础.

关键词：阻燃材料结构性能真实燃烧数据库材料基因

应用RAtte-UNet的三维断层识别方法

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石油地球物理勘探 2025年

作者：高新成梁云虎王莉利吴吉忠东北石油大学现代教育技术中心东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江省油气地球物理勘探重点实验室海洋油气勘探国家工程研究中心东北石油大学环渤海能源研究院

地震数据中的断层结构可以揭示地下构造和岩层变化，为资源勘探和地质灾害防治提供重要依据。然而实际采集的三维地震数据中包含大量噪声且断层体所占比例极小，利用蚂蚁体识别方法得到的结果误差较大，连续性和准确性不够。为此，提出... 详细信息

地震数据中的断层结构可以揭示地下构造和岩层变化，为资源勘探和地质灾害防治提供重要依据。然而实际采集的三维地震数据中包含大量噪声且断层体所占比例极小，利用蚂蚁体识别方法得到的结果误差较大，连续性和准确性不够。为此，提出一种基于深度学习的三维残差注意力RAtte-UNet断层识别方法，即融合残差跳跃连接与注意力机制并进行模型训练，采用混合损失函数降低断层与非断层的极度不平衡对网络训练的影响，使网络对于小断层具有很好的识别能力。通过对模拟数据和真实数据进行断层识别，准确率、召回率和精确率等评价指标均有所提升。相比于蚂蚁体等断层识别方法，该方法的识别结果中断层连续性更好，并能识别小断层，模型泛化能力强。该方法可推广应用到实际地震数据勘探中。

关键词：断层识别残差跳跃连接注意力机制混合损失函数 RAtte-UNet