检索结果-南通市图书馆

山东煤炭科技 2000年第3期18卷 61-62页

作者：屈中富汶矿业集团公司

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周期驱动拉曼晶格系统中的动力学拓扑现象

物理学报 2024年第14期73卷 24-33页

作者：蔡德欢屈苏平合肥国家实验室合肥230088 中国科学院量子信息与量子科技创新研究院合肥230026 蚌埠学院蚌埠233030

基于目前超冷原子系统中模拟能带拓扑和动力学量子相变的有关实验进展,设计出一个时间周期驱动的一维拉曼晶格系统来模拟动力学拓扑现象.利用振幅周期调制的拉曼光束耦合类碱土^(171)Yb原子的{^(1)S_(0),^(3)P_(1)}能级可以实现所需要... 详细信息

基于目前超冷原子系统中模拟能带拓扑和动力学量子相变的有关实验进展,设计出一个时间周期驱动的一维拉曼晶格系统来模拟动力学拓扑现象.利用振幅周期调制的拉曼光束耦合类碱土^(171)Yb原子的{^(1)S_(0),^(3)P_(1)}能级可以实现所需要的周期驱动拉曼晶格系统.时间周期系统的单带紧束缚近似哈密顿量通过特定变换可以解析求得有效Floquet哈密顿量和微动算符(micromotion operator),从而可以在一维晶格系统中研究任意驱动频率下Floquet动力学量子相变和动力学斯格明子结构出现的条件.结果表明,拓扑非平庸的有效Floquet哈密顿量是系统出现Floquet动力学量子相变的充分不必要条件,并且可以保护Floquet微动过程中的动力学斯格明子结构.

关键词：拓扑相动力学量子相变超冷原子拉曼晶格

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运用数学模型提升学生生物学核心素养

生物学教学 2024年第1期49卷 85-87页

作者：翟宏凯廖中富广东省江门市新会陈瑞祺中学江门529157 广东省江门市新会第一中学江门529100

数学模型是研究生命现象和生命活动规律的一种重要思维工具。本文结合教学实践论述在运用数学模型的过程中,如何实现知识与思维的整合、批判性思维的培养、创造性思维的提升,从而提升学生的生物学核心素养。

关键词：数学模型批判性思维创造性思维生物学核心素养

全球地表气温对CO_(2)浓度变化的非对称响应:能量平衡模式研究

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地球科学进展 2024年第6期39卷 632-646页

作者：屈侠黄刚中国科学院大气物理研究所季风系统研究中心北京100029 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室北京100029

气候系统属性可影响二氧化碳(CO_(2))浓度变化背景下全球地表气温演变的非对称性,但目前仍不清楚哪些属性的贡献相对关键。因第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)试验样本不足,基于45个CMIP6模式数据,逐一构建了快速、再现能力理想的两... 详细信息

气候系统属性可影响二氧化碳(CO_(2))浓度变化背景下全球地表气温演变的非对称性,但目前仍不清楚哪些属性的贡献相对关键。因第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)试验样本不足,基于45个CMIP6模式数据,逐一构建了快速、再现能力理想的两层能量模型,共开展了391组试验。该模型试验结果显示,在对称的CO_(2)浓度上升和下降演变下,平衡气候响应、深海热容量和海表—深海热传输系数对全球地表气温演变的非对称性起主要贡献,它们主要通过改变CO_(2)浓度下降期全球地表气温达峰后的降温速度来实现。因此,加深对气候系统平衡气候响应、深海热容量和海表—深海热传输系数的理解,有助于更科学地实现巴黎协定目标。

关键词：全球地表气温非对称响应 CO_(2)浓度变化

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农田水利设施对农业生产的影响研究

河北农机 2024年第8期 81-83页

作者：李中富河南省固始县水利局砂石管理站

农田水利设施是现代农业生产中不可或缺的一部分,它们对提高农作物产量、保障粮食安全,以及适应和缓解气候变化具有重要意义。本文通过对现有文献的综述和采用实证研究方法,探讨了农田水利设施建设对农业生产的影响。研究发现,良好的农... 详细信息

农田水利设施是现代农业生产中不可或缺的一部分,它们对提高农作物产量、保障粮食安全,以及适应和缓解气候变化具有重要意义。本文通过对现有文献的综述和采用实证研究方法,探讨了农田水利设施建设对农业生产的影响。研究发现,良好的农田水利设施不仅可以提高土地的灌溉效率,减少水资源的浪费,还能有效提升作物的产量和质量。同时,水利设施的改进也为农业生产提供了更为灵活的调节机制,增强了抵御自然灾害的能力,尤其是在面对极端气候事件时。此外,农田水利设施还能促进农业生态环境的改善,通过水土保持等措施,减少土壤侵蚀和污染,保护生物多样性。本文最后指出,为了发挥农田水利设施的最大效能,需要政府和农民的共同努力,以及科学合理地规划和管理。

关键词：农田水利设施农业生产灌溉效率气候变化水土保持

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考虑应力梯度效应的金属微梁屈服模型研究

力学学报 2024年第4期56卷 1025-1036页

作者：张旭秦聪屈腾飞马竞郑州大学力学与安全工程学院郑州450001 珠海格力电器股份有限公司广东珠海519070

一系列微加载测试结果表明,金属微梁的弯曲强度会随着材料外部几何特征尺寸的减小而显著升高,呈现出明显的尺寸相关性.基于位错塞积模型,探讨了纯金属单晶微梁的初始屈服应力,并提出了描述其尺寸相关性行为的关键内禀特征长度.通过综合... 详细信息

一系列微加载测试结果表明,金属微梁的弯曲强度会随着材料外部几何特征尺寸的减小而显著升高,呈现出明显的尺寸相关性.基于位错塞积模型,探讨了纯金属单晶微梁的初始屈服应力,并提出了描述其尺寸相关性行为的关键内禀特征长度.通过综合分析现有的微梁弯曲实验及其离散位错动力学数值模拟结果,并考虑到位错-自由表面交互作用的影响,提出了一种仅涉及位错源的位错塞积构型.在此构型下,对线性应力梯度作用下的位错塞积行为进行了连续性分析,并建立了一个由位错源主导的应力梯度屈服模型.该模型有效地解释了微梁初始屈服应力的尺寸相关性,并与实验结果一致.研究结果表明,针对外部几何特征尺寸在数微米及以下的纯金属单晶微梁,位错塞积行为是其尺寸相关性行为的主导机制,而且刻画这种行为需要两个内禀特征长度参数,即位错源长度和位错塞积长度.为解释非均匀加载条件下微尺度晶体材料屈服应力的尺寸相关性行为,特别是纯金属单晶微梁,提供了新的视角.

关键词：位错塞积应力梯度屈服应力尺度效应

新型研究型大学的创生逻辑与战略路径——区域创新生态系统理论视角

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高校教育管理 2024年第1期18卷 101-112页

作者：屈西西厦门大学教育研究院福建厦门361005

新型研究型大学的创生与发展具有自身逻辑范式与特质。本研究基于区域创新生态系统理论视角,对南方科技大学、中国香港科技大学两所典型的新型研究型大学进行案例分析。研究发现,新型研究型大学是区域创新生态系统演化的产物,是在创新... 详细信息

新型研究型大学的创生与发展具有自身逻辑范式与特质。本研究基于区域创新生态系统理论视角,对南方科技大学、中国香港科技大学两所典型的新型研究型大学进行案例分析。研究发现,新型研究型大学是区域创新生态系统演化的产物,是在创新生态环境变化、辅助性创新主体成形、区域高阶发展矛盾产生等条件的相互作用下形成的支柱性创新主体,并在与前者的自组织互动中,通过“隐形冠军”式定位、“专门化”经费与法律保障、“雁阵模式”国际化团队建设以及“高灵敏度”机制设计等实现跨越式发展。基于此,未来新型研究型大学应坚守自身“新”特征,摆脱“旧”式路径依赖,走向多主体共生协同发展新局面。

关键词：新型研究型大学创生逻辑战略规划区域创新生态系统理论世界一流大学国际化

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狂犬病病毒感染多元调控因素研究进展

病毒学报 2024年

作者：方满新屈嘉星宜春学院生命科学与资源环境学院

狂犬病是由狂犬病病毒属病毒（Lyssavirus）引起的人畜共患病毒性疾病，狂犬病病毒（Rabies virus,RABV）是最主要病原体，99%的病例是通过动物尤其是犬咬伤传播。由于发病机制尚不清楚，治疗靶点较少，迄今为止尚无有效治疗方法，狂犬... 详细信息

狂犬病是由狂犬病病毒属病毒（Lyssavirus）引起的人畜共患病毒性疾病，狂犬病病毒（Rabies virus,RABV）是最主要病原体，99%的病例是通过动物尤其是犬咬伤传播。由于发病机制尚不清楚，治疗靶点较少，迄今为止尚无有效治疗方法，狂犬病在人类和其他哺乳动物中引起致命的脑炎并持续对世界许多地区的公共健康构成威胁。RABV感染依赖于宿主细胞，作为病毒感染分子机制基础的RABV病毒蛋白和宿主因子及其相互作用有待总结和分析；大量化合物通过多种机制对RABV发挥抗病毒作用；此外RABV自身的五种结构蛋白在病毒感染中起着重要作用，在这篇综述文章中，我们从不同角度讨论影响RABV感染的最新研究和进展，以更有效地了解和对抗这种致命疾病。

关键词：狂犬病狂犬病病毒感染

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基于多模态融合的任意对称翼型结冰预测方法

航空动力学报 2024年第1期39卷 49-56页

作者：屈经国王强彭博易贤西南石油大学计算机科学学院成都610500 中国空气动力研究与发展中心结冰与防除冰重点实验室四川绵阳621000 中国空气动力研究与发展中心空气动力学国家重点实验室四川绵阳621000

为解决目前绝大多数神经网络冰形预测方法只能针对特定翼型且不具备面向多翼型特征的普适性的问题,采用基于多模态融合的深度神经网络方法,以翼型截面图像与结冰工况参数作为输入,以二维冰形曲线傅里叶级数拟合参数作为输出,建立深度神... 详细信息

为解决目前绝大多数神经网络冰形预测方法只能针对特定翼型且不具备面向多翼型特征的普适性的问题,采用基于多模态融合的深度神经网络方法,以翼型截面图像与结冰工况参数作为输入,以二维冰形曲线傅里叶级数拟合参数作为输出,建立深度神经网络预测模型,实现了对任意对称翼型结冰特征的预测能力。结果表明:提出的模型可以准确地预测任意对称翼型几何特征条件下的结冰外形,冰形面积与最大冰厚等冰形主要参数预测误差均保持在10%以下。

关键词：对称翼型结冰预测多模态融合深度神经网络傅里叶级数

联合通道随机关闭和反卷积的水平阵波达方位估计

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声学学报 2024年第1期49卷 1-15页

作者：屈嵩岳郭良浩董阁中国科学院声学研究所声场声信息国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

针对阵元位置失配时反卷积常规波束形成方法会在旁瓣位置产生能量较高的伪信号特征的问题,提出了一种联合通道随机关闭和反卷积的水平阵波达方位估计方法,计算不同方向的加权向量时在阵列孔径不变的前提下随机关闭一定数目的阵元。该方... 详细信息

针对阵元位置失配时反卷积常规波束形成方法会在旁瓣位置产生能量较高的伪信号特征的问题,提出了一种联合通道随机关闭和反卷积的水平阵波达方位估计方法,计算不同方向的加权向量时在阵列孔径不变的前提下随机关闭一定数目的阵元。该方法能保持点传播函数字典矩阵在对角线附近的结构不变,在矩阵其他区域引入噪声,从而抑制伪信号特征的产生。仿真实验证实,在可工作范围内,该方法相比于反卷积常规波束形成能大幅抑制背景能量,显著提高目标信号峰值背景对比度。此外,利用SWellEx96实验数据进一步验证了该方法抑制背景能量和实现目标信号检测的优良性能。

关键词：波达方位估计反卷积波束形成阵元位置误差