检索结果-南通市图书馆

中国出入境观察 2024年第6期 29-29页

作者：李婉斯

关键词：

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

双层谷物低温保鲜钢板仓节能减损创新技术

科技创新与应用 2024年第14期14卷 189-192页

作者：余继琅朱广飞张素娥王申广潘保利潘久君陆阳舒斯杰台州市一鸣机械股份有限公司浙江台州318053 遂昌县农业农村局浙江丽水323300 台州市路桥区农业农村和水利局浙江台州318053 黑龙江农垦农业机械试验鉴定站哈尔滨150036

目前,我国的粮食储备主要有平房仓、浅园仓、立筒仓和钢板仓等多种型式,储粮方式南方以温控和气调储粮为主、北方以温控或自控通风储粮为主。近几年,在国家粮食储备库、中央储备粮直属库、四川省等开展低温或准低温储粮,使用的仓型多为... 详细信息

目前,我国的粮食储备主要有平房仓、浅园仓、立筒仓和钢板仓等多种型式,储粮方式南方以温控和气调储粮为主、北方以温控或自控通风储粮为主。近几年,在国家粮食储备库、中央储备粮直属库、四川省等开展低温或准低温储粮,使用的仓型多为平房仓、浅园仓、钢板仓等,南方的种子公司、中小粮库、粮食储运公司和大米加工企业多用低温保鲜仓和钢板仓等。中国有14亿人口,粮食需求量大,粮食每年轮换储存约3亿t左右,但储粮方式相对落后,仓储损失较大。日本等国家粮食仓储技术己相当成熟,几乎达到低温自动或智能化储粮水平,日本稻谷低温保鲜仓储已经有30多年的历史,非常重视稻谷的营养和食味。只有采用低温储粮才能实现节粮减损,增加收益。

关键词：低温仓节能减损创新技术双层谷物储粮方式

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多源特征门控融合的软件缺陷预测

西南民族大学学报（自然科学版） 2024年第3期50卷 312-320页

作者：李英玲巴依斯勒张禾邵俊铭王子翱蔡牧昕西南民族大学计算机科学与工程学院四川成都610041 西南民族大学计算机系统国家民委重点实验室四川成都610041

随着当前软件开发规模的增大和复杂度的不断提高,如何在保证效率的同时提高软件质量成为软件工程领域研究的重点和难点.软件缺陷预测是软件质量保障的重要研究方向,旨在帮助软件从业人员预测软件产品中潜在的缺陷模块,从而更有效地分配... 详细信息

随着当前软件开发规模的增大和复杂度的不断提高,如何在保证效率的同时提高软件质量成为软件工程领域研究的重点和难点.软件缺陷预测是软件质量保障的重要研究方向,旨在帮助软件从业人员预测软件产品中潜在的缺陷模块,从而更有效地分配测试资源.已有研究主要提取软件特征来建立缺陷预测模型,但通常仅使用单一类型特征作为模型输入,并且缺乏特征的有效融合,导致缺陷预测的性能有待提高.提出了一种基于多源特征门控融合的软件缺陷预测方法(DP⁃GM),首先利用抽象语法树和词嵌入模型得到代码语义表示;然后,采用门控循环单元(GRU)对语义特征向量和传统特征向量进行特征提取;最后,利用门控机制融合多源特征来训练模型并进行软件缺陷预测.实验结果表明,与当前具有代表性的三个基线方法相比较,提出的方法在召回率和F1值分别高出最优基线方法35.3%和10.5%.因此,提出的方法可提升软件缺陷预测的准确性,帮助软件从业者提高开发效益.

关键词：软件缺陷预测多源特征融合门控神经网络

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多尺度注意力引导的全景分割网络

计算机工程与应用 2023年第22期59卷 223-232页

作者：付都瞿绍军付亚湖南师范大学信息科学与工程学院长沙410081 国网湖南超高压变电公司长沙410004

全景分割是近年来新提出的图像分割任务。现有全景分割模型大都对前景实例对象和背景未定形区采用不同的方式进行特征表示,因此需要额外的后处理和融合操作来处理各种实例重叠和语义冲突问题。全卷积全景分割网络实现了统一的特征表示,... 详细信息

全景分割是近年来新提出的图像分割任务。现有全景分割模型大都对前景实例对象和背景未定形区采用不同的方式进行特征表示,因此需要额外的后处理和融合操作来处理各种实例重叠和语义冲突问题。全卷积全景分割网络实现了统一的特征表示,省去了这些复杂操作,但其对于前景实例对象的分割准确率不高,对图像中远距离小目标的分割效果不是很理想。针对这些问题,基于全卷积全景分割网络进行改进优化,提出一种多尺度注意力引导的全景分割网络。首先改进特征提取网络,通过在主干网中添加一条自底向上的辅助路径来增强模型的多尺度特征获取能力。其次提出一种注意力模块,通过将空洞空间金字塔池化与通道注意力融合,来引导卷积核更新,生成更匹配的权重。在Cityscapes数据集上与全卷积全景分割网络进行对比实验,图像实例级全景分割质量提高了2.74个百分点,背景未定形区全景分割质量和综合全景分割质量分别提高了1.36个百分点和1.94个百分点,对于交通灯和摩托车等小物体的类别检测准确率分别提高了4.4个百分点和8.3个百分点。提出的全景分割网络综合了全卷积全景分割网络、多尺度特征及注意力机制的优点,使得图像实例级全景分割准确率更高。

关键词：图像分割全景分割全卷积全景分割网络多尺度特征注意力模块空洞空间金字塔池化

EDEM1通过稳定ATF6促进颅内动脉瘤发展的作用研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

河北医学 2024年第5期30卷 720-724页

作者：张信梁文宝赵恒芦晨宇张杰刘新志阿尔玛斯·努尔曼拜新疆医科大学第四附属医院外三科新疆乌鲁木齐830000

目的:探究内质网降解增强α-甘露糖苷酶样蛋白1(EDEM1)和激活转录因子6(ATF6)在颅内动脉瘤(IA)发展中的作用。方法:纳入40例颅内动脉瘤患者和40例健康受试者,收集两组人群血清,通过ELISA检测ATF6水平。根据Hunt-Hess分级和Fisher分级将I... 详细信息

目的:探究内质网降解增强α-甘露糖苷酶样蛋白1(EDEM1)和激活转录因子6(ATF6)在颅内动脉瘤(IA)发展中的作用。方法:纳入40例颅内动脉瘤患者和40例健康受试者,收集两组人群血清,通过ELISA检测ATF6水平。根据Hunt-Hess分级和Fisher分级将IA患者分为:轻度疾病组、中度疾病组和重度疾病组,比较3组患者血清中ATF6水平。将si-EDEM1和si-NC转染至HCAECs细胞,分组为si-EDEM1组和si-NC组,采用western blot检测两组细胞EDEM1和ATF6蛋白表达水平,CCK-8法检测两组细胞增殖水平。通过免疫共沉淀检测EDEM1和ATF6的相互作用情况。将si-ATF6和si-NC转染至HCAECs细胞,分组为si-ATF6组和si-NC组,采用Western blot检测两组细胞EDEM1和ATF6蛋白表达水平,CCK-8法检测两组细胞增殖水平。结果:与健康受试者相比,颅内动脉瘤患者血清中ATF6水平升高(P<0.05)。ATF6水平在轻度疾病组、中度疾病组和重度疾病组中依次递增(P<0.05)。与si-NC组相比,si-EDEM1组细胞EDEM1和ATF6蛋白表达水平降低,细胞增殖水平降低(P<0.05)。EDEM1和ATF6存在相互作用。与si-NC组相比,si-ATF6组细胞ATF6蛋白表达水平降低,细胞增殖水平降低(P<0.05)。结论:EDEM1通过稳定ATF6促进动脉内皮细胞增殖,与IA的恶化相关。

关键词：颅内动脉瘤内质网降解增强α-甘露糖苷酶样蛋白1 激活转录因子6

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

伊河马鹿茸重与茸尺的相关性分析

特产研究 2024年

作者：地力非热·那地尔张欣欣华兴耀华兴光张国华阿地兰·阿不都热依木麦吾兰·麦麦提刘诗杰于顺钦库尔班·吐拉克新疆农业大学动物科学学院新疆昌吉市盛华商贸有限责任公司

本研究旨在分析伊河马鹿茸鲜重与茸尺的相关关系，为养殖户适时收茸提供帮助，为伊河马鹿提高产茸量提供理论依据。本试验以伊河马鹿自治区级保种场提供的202支（左右支各半）无怪角茸型标准的伊河马鹿四杈茸为研究对象，对鲜茸重（Y）... 详细信息

本研究旨在分析伊河马鹿茸鲜重与茸尺的相关关系，为养殖户适时收茸提供帮助，为伊河马鹿提高产茸量提供理论依据。本试验以伊河马鹿自治区级保种场提供的202支（左右支各半）无怪角茸型标准的伊河马鹿四杈茸为研究对象，对鲜茸重（Y）和8个茸尺指标[主干长度（X1）、主干围度（X2）、眉枝长度（X3）、眉枝围度（X4）、冰枝长度（X5）、中枝长度（X6）、嘴头长度（X7）和嘴头围度（X8）]进行测量，并对所得数据进行相关分析、回归分析，建立左右侧茸尺与鲜茸重之间的估测模型。结果表明，伊河马鹿左、右侧各项指标均差异不显著（P> 0.05），具有良好的对称性。其中茸重与主干长度、主干围度、眉枝围度、冰枝长度、嘴头围呈显著正相关（P <0.01），左侧鲜茸重与嘴头围相关性较强（P <0.01），右侧鲜茸重与主干长度相关性最强（P <0.01）。通过回归分析建立伊河马鹿四杈茸左右侧2个鲜茸重估测模型，即Y4左=1.017+0.021X1+0.047X2+0.041X4+0.023X5+0.042X8（r=0.753,P <0.01）;Y4右=1.273+0.031X1+0.027X2+0.018X3+0.019X5+0.041X8（r=0.754,P <0.01）。经检验，两个预测模型的回归系数、复相关系数均呈极显著差异，模型可靠性较高。伊河马鹿可以将鹿茸主干长度、主干围度、嘴头围、冰枝长度作为主要的参考指标，根据生长趋势将眉枝长度和眉枝围度作为选种选育的依据。

关键词：伊河马鹿鲜茸重茸尺相关分析鲜茸重估测模型

联合SHOX2、RASSF1A及CEA构建的列线图模型对肺癌发生的预测价值

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

新疆医科大学学报 2024年第7期 996-1000+1007页

作者：王萌萌穆坎代斯·吐尔迪努尔孜巴·艾力考吾沙尔·巴合提江夏宇新疆医科大学第一附属医院呼吸与呼吸危重症中心二病区

目的联合矮小同源盒基因2(Short stature homeobox gene 2,SHOX2)、RAS相关结构域家族1亚型A(RAS association domain family 1, isoform A, RASSF1A)及癌胚抗原(Carcinoembryonic antigen, CEA)构建预测肺癌发生的列线图模型，并确定该模型的预测价值。方法选择2020年1月至2022年12月在新疆医科大学第一附属医院就诊的88例肺癌患者及肺良性肿瘤患者219名。比较两组患者的人口统计学和临床特征信息以及支气管肺泡灌洗液(Bronchoalveolar lavage fluid, BALF)中SHOX2和RASSF1A基因的甲基化水平。进行单因素分析及多因素Logistic回归分析筛选出影响肺癌发生的变量构建列线图，并评估其预测效能。结果肺癌患者中SHOX2阳性36例(41.4%),RASSF1A阳性30例(34.5%)。肺癌患者CEA、细胞角蛋白19片段(Cytokeratin 19 fragment, CYFRA21-1)、鳞状上皮细胞癌抗原(Squamous cell carcinoma antigen, SCCA)、胃泌素释放肽前体(Pro-gastrinreleasing peptide, Pro-GRP)水平与肺良性肿瘤患者比较差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示，SHOX2、RASSF1A和CEA为肺癌发生的独立危险因素(P<0.05),基于上述独立风险因素所构建的列线图模型显示出良好的区分能力(AUC=0.926),具有较好的一致性且获益良好。结论联合SHOX2、RASSF1A和CEA构建的列线图模型对肺癌发生具有较高的预测价值，可为肺癌的早期诊断提供依据。

关键词：矮小同源盒基因2 RAS相关结构域家族1亚型A 癌胚抗原肺癌列线图

基于甘蔗尾叶的牛生态养殖模式技术创新与效益分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

广西糖业 2024年第2期44卷 102-106页

作者：刘敏芳陈锐锋毕雪梅敏敏李桂珍吴琴斯马文清张君邹永新广东科贸职业学院广东广州510430 广西南亚热带农业科学研究所广西崇左532415

畜牧业作为农业的关键一环,对于满足消费者的食品需求及推动农村经济发展至关重要。传统的畜禽养殖方式普遍存在资源消耗大、环境污染严重及畜禽产品质量不高等问题,迫切需要进行技术优化与革新。畜禽生态养殖模式是一种利用微生物技术... 详细信息

畜牧业作为农业的关键一环,对于满足消费者的食品需求及推动农村经济发展至关重要。传统的畜禽养殖方式普遍存在资源消耗大、环境污染严重及畜禽产品质量不高等问题,迫切需要进行技术优化与革新。畜禽生态养殖模式是一种利用微生物技术将农业废弃物转化为畜禽普通日粮进行规模化养殖和形成生态循环的养殖模式,对提升畜禽产品安全水平和促进环境友好非常重要。牛生态养殖模式通常是将甘蔗尾叶、玉米秸秆、水稻秸秆等难以处理的农业废弃物经过技术处理变为牛饲料的养殖模式。文章通过文献查询,以技术创新为切入点,阐述甘蔗尾叶的营养价值及在牛生态养殖模式中作为优质饲料的独特优势,结合实际案例,探讨解决广西甘蔗尾叶高效利用问题,分析应用甘蔗尾叶养牛取得的生态效益、经济效益和社会效益,旨在为推广生态养牛、提升畜产品质量、推动畜牧业转型升级及实现牛养殖的绿色、健康和可持续发展提供参考依据。

关键词：甘蔗尾叶秸秆养牛生态养殖技术创新效益分析

中国天气网气象数字媒体藏品发展战略及市场服务应用

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

气象科技进展 2024年第2期14卷 87-88页

作者：穆璐郑巍周希鲁礼文姚岳李强张晓通韩亚东别文祥中国气象局华风气象传媒集团

中国天气网首次发布“拥抱星辰大海”中国风云气象卫星系列数字藏品,不仅开启了天气系列数字藏品的服务历程,而且明确了未来气象数字媒体藏品的发展战略,从市场和用户两个角度获得了双向反馈和好评,对探索未来市场服务应用具有一定启发性。

关键词：数字媒体双向反馈中国天气网气象藏品启发性市场服务

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

人工智能责任的法律与经济学

上海政法学院学报(法治论丛) 2024年 1-29页

作者：米里亚姆·布伊滕亚历山大·德·斯特里尔马丁·佩茨张韬略陈沪楠欧洲监管中心圣加仑大学法学院那慕尔大学法学院那慕尔大学欧洲监管中心曼海姆大学经济系曼海姆竞争与创新中心同济大学法学院互联网与人工智能法律研究中心

人工智能系统的应用对责任规则提出了挑战，需要辨识这些挑战，评估责任规则的调整方式，以应对这些挑战。首先，人工智能系统的不可预测或（半）自主运行的特征会引发责任漏洞；其次，当生产者难以预见人工智能系统的瑕疵以及使用者的... 详细信息

人工智能系统的应用对责任规则提出了挑战，需要辨识这些挑战，评估责任规则的调整方式，以应对这些挑战。首先，人工智能系统的不可预测或（半）自主运行的特征会引发责任漏洞；其次，当生产者难以预见人工智能系统的瑕疵以及使用者的监控职责也难以界定时，人们在证明过错和因果关系方面会遭遇问题；再次，从经济学的角度探讨哪些责任规则能够最大限度地降低与AI相关的损害成本；最后，基于对风险和最优责任规则的分析，对欧盟最近发布的《产品责任指令》和《人工智能责任指令》提案进行评估。

关键词：人工智能责任欧盟法人工智能法产品责任指令