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木山英雄《〈野草〉论》的阅读（下）

现代中文学刊 2024年第2期 4-21页

作者：尾崎文昭陈言东京大学首都师范大学外国语学院日语系

木山英雄的《〈野草〉论》通过对鲁迅《野草》中的散文诗进行解读，将《野草》中鲁迅的诗与哲学的关系加以勾连，由此进入鲁迅的内心世界与中国现代史，这在鲁迅研究史上获得了高度评价，是对竹内鲁迅的反拨和有力推进。然而，木山行文... 详细信息

木山英雄的《〈野草〉论》通过对鲁迅《野草》中的散文诗进行解读，将《野草》中鲁迅的诗与哲学的关系加以勾连，由此进入鲁迅的内心世界与中国现代史，这在鲁迅研究史上获得了高度评价，是对竹内鲁迅的反拨和有力推进。然而，木山行文与立论的晦涩同样在他与读者之间筑起了壁垒。本文对木山的《〈野草〉论》进行文本细读，从词语和概念的阐释、句子的释疑，到立论展开逻辑的阐发，以阐述、补注或者说明等多种方式，在消解木山文本的晦涩性的同时，探索木山论述展开的逻辑以及文本蕴含的可能性，以呈现木山的思维框架。在论文最后部分，以丸尾常喜和尾崎文昭的鲁迅论为例，阐明二者对木山英雄鲁迅论的自觉或者不自觉的继承，以及与前者的不同，同时也深化了对木山鲁迅论与竹内鲁迅论相通之处与不同之处的理解。

关键词：木山英雄鲁迅《〈野草〉论》竹内好

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木山英雄《〈野草〉论》的阅读(上)

现代中文学刊 2024年第1期 4-20页

作者：尾崎文昭陈言(译) 东京大学首都师范大学大学外国语学院日语系

木山英雄的《〈野草〉论》通过对鲁迅《野草》进行解读,将《野草》中鲁迅的诗与哲学的关系加以勾连,由此进入鲁迅的内心世界与中国现代史,这在鲁迅研究史上获得了高度评价,是对“竹内鲁迅”的反拨和有力推进,然而,木山行文与立论的晦涩... 详细信息

木山英雄的《〈野草〉论》通过对鲁迅《野草》进行解读,将《野草》中鲁迅的诗与哲学的关系加以勾连,由此进入鲁迅的内心世界与中国现代史,这在鲁迅研究史上获得了高度评价,是对“竹内鲁迅”的反拨和有力推进,然而,木山行文与立论的晦涩同样在他与读者之间筑起了壁垒。本文对木山的《野草》论进行文本细读,从词语和概念的阐释、句子的释疑,到立论展开逻辑的阐发,以阐述、补注或者说明等多种方式,在消解木山文本的晦涩性的同时,探索木山论述展开的逻辑以及文本蕴含的可能性,以呈现木山的思维框架。在论文最后部分,以丸尾常喜和尾崎文昭的鲁迅论为例,阐明二者对木山英雄鲁迅论的自觉或者不自觉的继承以及与前者的不同,同时深化了木山鲁迅论与竹内鲁迅论的相通之处与不同之处。

关键词：木山英雄鲁迅《〈野草〉论》竹内好

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为何时间不能倒流?时间悖论之谜

科学世界 2024年第2期 42-61页

作者：尾崎太一魏俊霞(翻译) 不详

如果乘坐时光机回到过去,从当初失败的地方重新开始大概我们每个人都这么想过吧。但是,众所周知,如果可以通过时间之旅穿越回过去,就会产生时间悖论这一矛盾。无论科学多么发达,时间都绝对不可能倒流吗?实际上,这个问题是一个尚未解决... 详细信息

如果乘坐时光机回到过去,从当初失败的地方重新开始大概我们每个人都这么想过吧。但是,众所周知,如果可以通过时间之旅穿越回过去,就会产生时间悖论这一矛盾。无论科学多么发达,时间都绝对不可能倒流吗?实际上,这个问题是一个尚未解决的物理学难题。本特辑将介绍关于时间悖论的不可思议的世界。

关键词：时光机倒流物理学时间悖论不可思议

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《绘佛邈真纪》研究及其艺术价值刍议

中国书法 2024年第3期 200-208,F0003页

作者：茹实甘肃省博物馆

甘肃省博物馆珍藏的国宝级文物“报父母恩重经变”绢画中的发愿文《绘佛邈真纪》为一方纪年明确,保存完整的宋初行楷作品,具有重要的文献研究价值和书法艺术价值。其内容记述了绘制此绢画的目的,字里行间展现了当时佛教的世俗化与中国化... 详细信息

甘肃省博物馆珍藏的国宝级文物“报父母恩重经变”绢画中的发愿文《绘佛邈真纪》为一方纪年明确,保存完整的宋初行楷作品,具有重要的文献研究价值和书法艺术价值。其内容记述了绘制此绢画的目的,字里行间展现了当时佛教的世俗化与中国化,其中的部分细节也为探索当时敦煌邈真习俗、僧尼葬仪等内容提供了有价值的线索。其书法风格带有明显的时代印记与敦煌地域特色,是我们探究这一时期敦煌书法艺术的重要资料。

关键词：敦煌邈真发愿文书法艺术

新技术拓展脑功能人脑连接人工智能,走进脑科学研究的最前沿

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科学世界 2024年第5期 54-63页

作者：尾崎太一罗敏(翻译) 王凯文(翻译) 不详

近年来,脑机接口技术的发展如火如荼,已经取得不少阶段性成果。脑中所想自动生成文稿、大脑意念操控计算机等科幻电影中描述的技术,通过脑机接口299.26已经成为现实。支持脑机接口技术不断进步的是人工智能。提到人工智能,人们总担心自... 详细信息

近年来,脑机接口技术的发展如火如荼,已经取得不少阶段性成果。脑中所想自动生成文稿、大脑意念操控计算机等科幻电影中描述的技术,通过脑机接口299.26已经成为现实。支持脑机接口技术不断进步的是人工智能。提到人工智能,人们总担心自己的工作岗位会被它们替代,但是,如果将人工智能与人类的大脑相连,也许可以延伸和扩展人的能力。本文将围绕脑机接口和人工智能,介绍脑科学的最新研究动向。

关键词：人工智能脑机接口科幻电影阶段性成果工作岗位脑功能脑科学研究动向

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二氧化碳还原技术助力构筑碳中和循环社会

科学通报 2024年第11期69卷 1395-1398页

作者：刘志鹏李印实西安交通大学能源与动力工程学院热流科学与工程教育部重点实验室西安710049

温室效应与能源危机是21世纪人类社会面临的两大根本难题[1].随着全球人口的持续增长以及经济高速发展,煤、石油、天然气等不可再生的化石能源燃烧产生大量CO_(2),加剧了温室效应,导致全球变暖与极端天气等问题频发.2023年发布的《世界... 详细信息

温室效应与能源危机是21世纪人类社会面临的两大根本难题[1].随着全球人口的持续增长以及经济高速发展,煤、石油、天然气等不可再生的化石能源燃烧产生大量CO_(2),加剧了温室效应,导致全球变暖与极端天气等问题频发.2023年发布的《世界能源统计年鉴》数据显示,2022年全球对一次能源的需求相较2021年同比增长1.1%,因能源消耗产生的CO_(2)排放量超过393亿吨,达到历史新高点.

关键词：二氧化碳还原能源危机一次能源持续增长数据显示温室效应极端天气能源消耗

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面向演化计算的群智协同研究综述

电子与信息学报 2024年第5期46卷 1716-1741页

作者：公茂果罗天实李豪何亚静西安电子科技大学协同智能系统教育部重点实验室西安710071

演化计算为代表的群体智能的迅速发展引发了人工智能领域新一轮技术变革。为满足多样化复杂系统应用需求,人工智能越来越趋向于跨级别的智能化、协同化研究。该文提出面向演化计算的群智协同的概念,根据群智协同层级将人工智能跨级别的... 详细信息

演化计算为代表的群体智能的迅速发展引发了人工智能领域新一轮技术变革。为满足多样化复杂系统应用需求,人工智能越来越趋向于跨级别的智能化、协同化研究。该文提出面向演化计算的群智协同的概念,根据群智协同层级将人工智能跨级别的智能化、协同化研究分为微观协同、中观协同与宏观协同,以群智协同视角对近年来上述分支领域相关研究做出了总结。首先,通过分析决策变量级协同、全局与局部级协同对微观协同进行了阐述。其次,从目标级协同和任务级协同两个维度对中观协同进行了总结。再次,以智能协同系统中存在的空天地海协同、车路云协同和端边云协同对宏观协同展开分析。最后,该文指出了面向演化计算的群智协同领域的研究挑战,并对相关领域发展方向进行了展望。

关键词：协同优化群体智能演化计算

人工智能进化的无限可能 ChatGPT的未来

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科学世界 2024年第4期 8-43页

作者：中野太郎尾崎太一王凯文(翻译) 不详

自从ChatGPT震撼登场以来,这个对话式人工智能经历了迅速的进化。目前,它已支持添加多种功能插件,能执行包括高级数学处理在内的多项任务。在整合了图像识别和语音识别功能后,还不断出现新的进化。ChatGPT对全球产生了深远的影响,目前... 详细信息

自从ChatGPT震撼登场以来,这个对话式人工智能经历了迅速的进化。目前,它已支持添加多种功能插件,能执行包括高级数学处理在内的多项任务。在整合了图像识别和语音识别功能后,还不断出现新的进化。ChatGPT对全球产生了深远的影响,目前已被广泛应用于各种领域,涉及社会各个层面。

关键词：人工智能图像识别 Chat GPT 对话式震撼登场语音识别功能进化

通过深度神经网络与皮层网络的多级整合增强自然感知的神经编码模型

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Science Bulletin 2024年第11期69卷 1738-1747页

作者：李远宁杨虎铮顾实 School of Biomedical Engineering&State Key Laboratory of Advanced Medical Materials and Devices ShanghaiTech UniversityShanghai 201210China School of Computer Science and Engineering University of Electronic Science and Technology of ChinaChengdu 611731China Department of Computer and Information Science University of PennsylvaniaPhiladelphiaPA 19104USA Shenzhen Institute for Advanced Study University of Electronic Science and Technology of ChinaShenzhen 518110China

Cognitive neuroscience aims to develop computational models that can accurately predict and explain neural responses to sensory inputs in the cortex. Recent studies attempt to leverage the representation power of deep neural networks(DNNs) to predict the brain response and suggest a correspondence between artificial and biological neural networks in their feature representations. However, typical voxel-wise encoding models tend to rely on specific networks designed for computer vision tasks, leading to suboptimal brain-wide correspondence during cognitive tasks. To address this challenge, this work proposes a novel approach that upgrades voxel-wise encoding models through multi-level integration of features from DNNs and information from brain networks. Our approach combines DNN feature-level ensemble learning and brain atlas-level model integration, resulting in significant improvements in predicting whole-brain neural activity during naturalistic video perception. Furthermore, this multi-level integration framework enables a deeper understanding of the brain's neural representation mechanism, accurately predicting the neural response to complex visual concepts. We demonstrate that neural encoding models can be optimized by leveraging a framework that integrates both data-driven approaches and theoretical insights into the functional structure of the cortical networks.

关键词： Neural encoding Visual perception Artificial neural networks Functional neuroimaging Naturalistic stimuli