检索结果-南通市图书馆

核心素养导向的科学教材分析:一种单元分析框架的建立和应用

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全球教育展望 2024年第6期53卷 42-55页

作者：夏雪梅陈柏因上海市教育科学研究院普通教育研究所上海200032 香港大学教育学院中国香港999077

教材是核心素养目标转化为教学实践的重要中介,是教师教学和学生学习的重要资源。科学教材的分析与编制应以核心素养为导向,然而已有的科学教材分析研究在核心素养目标的理解及相关的分析框架、方法上存在不足。核心素养导向的科学教材... 详细信息

教材是核心素养目标转化为教学实践的重要中介,是教师教学和学生学习的重要资源。科学教材的分析与编制应以核心素养为导向,然而已有的科学教材分析研究在核心素养目标的理解及相关的分析框架、方法上存在不足。核心素养导向的科学教材单元分析框架包含五个“内容-课标一致性”子维度和五个“教学转化”子维度。应用该框架分析美国科学教材单元,提炼核心素养融入科学教材编制的具体策略,能为我国核心素养导向的科学教材的编制与修订提供参考。

关键词：科学核心素养科学教材教材单元教材分析

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玉娇龙(组诗)

北京文学（精彩阅读） 2024年第8期 190-194页

作者：陈陈相因不详

冲突·流变·承续:南宋城市人居防御环境的空间体系与营建智慧

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城市规划 2024年第3期48卷 24-35页

作者：胡根根湖南大学建筑与规划学院

两宋时期城防理论与技术的发展臻于极盛,南宋人居环境的防御空间与营建智慧集中体现在历史人物、城守兵书、建设实践三个方面,其中人居防御环境营建为各有识之士相互博弈而形成,城市营建思想在冲突与交融中造就了以守为主的格局,致使文... 详细信息

两宋时期城防理论与技术的发展臻于极盛,南宋人居环境的防御空间与营建智慧集中体现在历史人物、城守兵书、建设实践三个方面,其中人居防御环境营建为各有识之士相互博弈而形成,城市营建思想在冲突与交融中造就了以守为主的格局,致使文人论兵盛行,促进了城守兵书的流变与发展,指导了南宋城市人居防御空间的规划与设计。通过提炼城守兵书与建设实践的人居防御智慧,分析边防城市背后的选址布局、联防机制和防御空间特征,进一步论证人居防御智慧历史承续与更新的问题,厘清南宋城池防御空间结构与营建智慧,以期对明清城墙军事城防遗产的认识、保护与发展提供参考。

关键词：南宋城市人居环境营建智慧防御体系

基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测

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电力自动化设备 2024年第4期44卷 171-177页

作者：范杏蕊李元诚华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的... 详细信息

针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的内在复杂时序趋势,使得模型具有复杂时间序列的渐进分解能力;提出Nystrom自注意力机制,该机制利用Nystrom方法来逼近标准的自注意力机制。某地电力负荷预测实验结果表明,所提模型比基于标准Autoformer模型的短期电力负荷预测模型的时间复杂度更低,准确率更高。

关键词：短期电力负荷预测时序分解模块 Nystrom自注意力机制 Sdformer模型

基于深度金字塔卷积神经网络的ChatGPT生成文本检测方法

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数据分析与知识发现 2024年第7期8卷 14-22页

作者：范志武姚金良杭州电子科技大学计算机学院杭州310018

【目的】为了防止ChatGPT被滥用,本文研究了一种中文情景下的ChatGPT生成文本(AI生成文本)检测方法。【方法】采用Prompt提示的方式,构建三个不同种类的中文数据集。在这三个数据集上进行模型训练和测试,并从模型类型、文本类型和文本... 详细信息

【目的】为了防止ChatGPT被滥用,本文研究了一种中文情景下的ChatGPT生成文本(AI生成文本)检测方法。【方法】采用Prompt提示的方式,构建三个不同种类的中文数据集。在这三个数据集上进行模型训练和测试,并从模型类型、文本类型和文本长度等维度,找到一种最优的AI生成文本检测方法。【结果】首先,通过多种方法对比,基于深度金字塔卷积神经网络的文本分类方法在测试集上准确率达到0.9655,优于其他方法;其次,经过测试,DPCNN模型具备良好的跨类别能力;最后,不同的文本长度对于模型的准确率具有直接影响。【局限】以Prompt提示方式生成的中文数据集具有类别上的局限性,本文只构建了三种类别的数据集,并在此数据集上进行模型训练,然而现实中的文本类型是多样的。【结论】本文提出一种中文情景下的AI生成文本检测方法,其准确率受到文本类型和文本长度的影响。

关键词： ChatGPT 文本识别 DPCNN 跨类别

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漂洋过海来“服务”

漂洋过海来“服务”

中国质量报

作者：范秀秀曹吉根

“天刚蒙蒙亮，我们就被闹钟叫醒，这也意味着起早贪黑的一天又要开始了。”浙江省温州市市场监管局印度尼西亚特种设备技术服务队工作人员易际研说，自从来到中国印尼综合产业园青山园区，全队人员就始终处于这样的“五加二、白加黑”... 详细信息

“天刚蒙蒙亮，我们就被闹钟叫醒，这也意味着起早贪黑的一天又要开始了。”浙江省温州市市场监管局印度尼西亚特种设备技术服务队工作人员易际研说，自从来到中国印尼综合产业园青山园区，全队人员就始终处于这样的“五加二、白加黑”工作状态。中国印尼综合产业园青山园区......

关键词：特种设备控股集团浙江省温州市产业园

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进入太空的斑马鱼能给医学研究带来什么

进入太空的斑马鱼能给医学研究带来什么

健康报

作者：孙国根袁涛范忭忭

本报讯（特约记者孙国根通讯员袁涛范忭忭）4月25日，神舟十八号载人飞船从酒泉卫星发射中心发射升空，一箱斑马鱼也随同进入太空。我国以斑马鱼和金鱼藻为研究对象，对探索利用斑马鱼建立疾病模型、筛选抗结核药物、研究结核病的... 详细信息

本报讯（特约记者孙国根通讯员袁涛范忭忭）4月25日，神舟十八号载人飞船从酒泉卫星发射中心发射升空，一箱斑马鱼也随同进入太空。我国以斑马鱼和金鱼藻为研究对象，对探索利用斑马鱼建立疾病模型、筛选抗结核药物、研究结核病的免疫学机制和在轨建立稳定运行的空间自循环......

关键词：斑马鱼结核病分枝杆菌感染医学研究

来源： cnki报纸评论

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基于多载波阵的定域调制技术

北京理工大学学报 2024年第1期44卷 102-110页

作者：徐友根张译文北京理工大学集成电路与电子学院北京100081

基于多载波阵,可以进行定位调制,实现信息的定向和定距传输,误码率仅在指定位置处出现零陷,从而提高物理层通信的安全性.但当指定位置与接收位置存在失配时,信号接收性能会明显下降。在定位调制技术的基础上,提出一种对位置误差不甚敏... 详细信息

基于多载波阵,可以进行定位调制,实现信息的定向和定距传输,误码率仅在指定位置处出现零陷,从而提高物理层通信的安全性.但当指定位置与接收位置存在失配时,信号接收性能会明显下降。在定位调制技术的基础上,提出一种对位置误差不甚敏感的定域调制技术,其信息传输误码率的零陷宽度可在一定范围内进行调整,从而可在通信安全性和鲁棒性之间进行适当的折衷.将一维伍德沃德-劳森综合法推广为二维,以实现角度-距离二维平顶方向图的综合,将发射信号能量聚焦在预先设定的角度和距离区域内;构造伍德沃德-劳森综合法中所选角度和距离所对应的多载波阵流形矢量;在上述多载波阵流形矢量所张成空间的正交补空间中随机选择一个矢量,进行非信号能量聚焦区域的加密.仿真结果表明,所提定域调制方法可保证在整个预先设定的角度和距离区域内都具有较好的信号接收性能.

关键词：多载波阵定向调制波束方向图综合鲁棒

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滑窗注意力多尺度均衡的密集行人检测算法

计算机科学与探索 2024年第5期18卷 1286-1300页

作者：于范张菁上海工程技术大学电子电气工程学院上海200335

由于现实场景下的行人目标在形态、尺度等方面存在巨大差异,相比于传统方法对多尺度行人检测平均精准率较低的情况,基于Transformer注意力机制的网络在行人检测领域已经展现出强大的性能。然而,密集场景下的多尺度检测仍存在一些难点。... 详细信息

由于现实场景下的行人目标在形态、尺度等方面存在巨大差异,相比于传统方法对多尺度行人检测平均精准率较低的情况,基于Transformer注意力机制的网络在行人检测领域已经展现出强大的性能。然而,密集场景下的多尺度检测仍存在一些难点。在密集场景中,通常会包含大量的被遮挡或小规模的行人目标,导致模型产生大量的误检和漏检,同时耗费大量的计算资源。此外,当行人目标重叠较为严重时,准确地检出所有目标也会变得极为困难。为了解决上述问题,提出了一种基于滑窗注意力的密集场景多尺度行人检测算法。在Backbone中使用改进Swin block使得网络能够提取到更多的细节特征,同时减少注意力机制带来的繁重计算量。为有效解决特征融合问题,在Neck部分使用DyHead block来统一多个注意力运算,以此提高特征融合效率。针对特征均衡问题,设计了一种基于全连接的特征尺度均衡模块,通过在特征金字塔的各层级之间构造不同的残差结构来进行特征平衡,辅助模型生成更高质量的特征图。在WiderPerson数据集上的实验结果表明,该算法在AP值上提升了1.1个百分点,在最值得关注的小目标和中目标上也分别有1.0和0.7个百分点的提升。

关键词：多尺度行人检测深度学习密集场景滑窗注意力特征融合均衡