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基于深度学习的复杂场景下交通标志识别方法研究

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基于深度学习的复杂场景下交通标志识别方法研究

作者：尹训嘉齐鲁工业大学

学位级别：硕士

随着深度学习技术被应用在各种领域中,智能交通系统领域的研究工作也在不断发展与创新。目前研究交通标志识别技术已成为智能交通系统的核心部分,具有研究意义和实际价值。然而,由于天气变化、标志老旧褪色或被遮挡、行驶过程交通标志... 详细信息

随着深度学习技术被应用在各种领域中,智能交通系统领域的研究工作也在不断发展与创新。目前研究交通标志识别技术已成为智能交通系统的核心部分,具有研究意义和实际价值。然而,由于天气变化、标志老旧褪色或被遮挡、行驶过程交通标志近大远小等复杂的交通路况场景导致了检测模型识别准确率较低,漏检率较高。为了进一步提升交通标志的检测性能,本文开展了基于深度学习的复杂场景下交通标志的识别方法研究,主要研究内容如下:(1)由于样本数据量是影响深度学习模型性能的主要因素,但是目前国内的TT-100K数据集和CCTSDB数据集在复杂场景下的样本量较少。为了提高模型的泛化性,通过数据增强的方法在现有国内数据集的基础上模拟生成极端天气等场景下的New-CCTSDB和NewTT-100K数据集,提高模型在复杂场景下的鲁棒性。(2)针对行车拍摄图像中道路交通标志尺寸占比相对较小,容易受到背景干扰的复杂场景问题,提出了适用于小目标的交通标志目标检测算法SOD-YOLO,该算法引入了更高效捕捉小目标交通标志特征信息的卷积模块SPD-Conv,并将骨干网络中的C3模块替换为C2F模块,使原网络的参数和计算量大幅降低。采用Bi-FPN网络取代了原来的特征金字塔网络,在不损失精度的情况下提高对小目标的特征提取能力。此外,引入了坐标轻量级注意力模块解决小目标特征丢失问题,最后提出了新的混合比例损失函数,在加快模型收敛速度的同时提高了小目标检测精度。在道路交通标志数据集TT-100K和CCTSDB上的大量实验结果表明,本章所提方法在小目标交通标志检测方面比目前的几种主流方法更具有通用性和优越性。(3)现有SOD-YOLO模型结构复杂、网络内存较大、无法满足算力小、内存少的车载设备需求等问题,提出一种复杂场景下的轻量级交通标志检测算法MFE-YOLO,该算法引入一种改进的轻量级网络MobileNetV4进行特征提取,减少参数个数。考虑模型参数以及速率问题,采用改进的C2F模块代替C3模块,其次引入EMA注意力机制增强通道特征,弥补了模型简化导致的精度降低损失,最后采用WIoU损失函数作为监督信号进行网络训练,以提高网络的检测精度,提高模型的收敛速度。为了满足复杂场景下的识别条件,所提出的算法在扩充的道路交通标志数据集NewTT-100K和New-CCTSDB上的大量实验结果表明,该算法大大降低了模型的参数量,并具备较高的检测精度。(4)设计了复杂场景下的交通标志识别系统以实现对交通标志的高效识别。这个系统具备多种功能,其中包括图像和视频的检测,以及摄像头的检测功能。该系统是基于Python编程语言开发的,并采用Streamlit框架来构建系统平台。基于本文研究的交通标志识别模型来检验该模型的实用性,以确保其能够在真实的无人驾驶车辆中得到应用。

关键词：深度学习目标检测交通标志识别 YOLO

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伊犁马巴贝斯虫病的预防和诊治

新疆畜牧业 2024年第1期40卷 44-46页

作者：尹锡嘉特克斯县畜牧兽医发展中心新疆特克斯835500

伊犁马作为我国优秀马培育品种,通过近年来的不断改良,品质得到了持续改善和提高,伊犁马外貌清秀、体型高大方正,可作为乘用型马。为确保伊犁马产业健康可持续发展,本文结合笔者多年来从事畜牧兽医实践活动,为伊犁马巴贝斯虫病的预防和... 详细信息

伊犁马作为我国优秀马培育品种,通过近年来的不断改良,品质得到了持续改善和提高,伊犁马外貌清秀、体型高大方正,可作为乘用型马。为确保伊犁马产业健康可持续发展,本文结合笔者多年来从事畜牧兽医实践活动,为伊犁马巴贝斯虫病的预防和诊治提供临床参考。

关键词：马巴贝斯虫病预防诊治

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针翅式散热器模块流动传热特性数值优化

科学技术与工程 2024年第5期24卷 1923-1929页

作者：张芮嘉张亚平尹仁盼西安科技大学建筑与土木工程学院西安710054 西安科技大学能源学院西安710054

为提升中高温电子器件的散热性能,以针翅式散热器模块为研究对象,研究了热管长度、散热器宽度、针翅直径、针翅间距和针翅高度5个结构参数对翅片散热性能的影响,对正交实验设计的16个组合方案下翅片的流动换热性能进行模拟。以努塞尔数N... 详细信息

为提升中高温电子器件的散热性能,以针翅式散热器模块为研究对象,研究了热管长度、散热器宽度、针翅直径、针翅间距和针翅高度5个结构参数对翅片散热性能的影响,对正交实验设计的16个组合方案下翅片的流动换热性能进行模拟。以努塞尔数Nu、阻力系数f、传热性能综合评价指标(performance evaluation criteria,PEC)和全因子评价Y作为评价指标,在每个评价指标下利用极差分析主要影响因素和挑选出优化组合。结果表明:影响Nu、f、PEC和Y的最主要因素是针翅间距;最佳优化组合为:针翅间距为2.5 mm,散热器宽度为80 mm,针翅直径为1.5 mm,针翅高度为20 mm,热管长度为25 mm,模块温降为16.28℃,热阻为0.265℃/W。

关键词：针翅式散热器数值模拟评价指标优化组合

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推进新疆特克斯县畜牧业发展的思考及建议

福建畜牧兽医 2024年第3期46卷 49-51页

作者：李新鹏尹锡嘉新疆特克斯县林业和草原局新疆特克斯县835500 新疆特克斯县畜牧兽医发展中心新疆特克斯县835500

特克斯县属畜牧业发展大县,畜牧业作为本地区经济发展的重要支撑来源,经过多年的发展,依然以传统畜牧业表现形式为主,在发展现代畜牧业方面还存在诸多不足。为充分用好现有自然资源,不断提高现有畜牧业产值,扩大畜产品精深加工占比,丰... 详细信息

特克斯县属畜牧业发展大县,畜牧业作为本地区经济发展的重要支撑来源,经过多年的发展,依然以传统畜牧业表现形式为主,在发展现代畜牧业方面还存在诸多不足。为充分用好现有自然资源,不断提高现有畜牧业产值,扩大畜产品精深加工占比,丰富畜牧业发展态势,结合目前畜牧业生产水平,笔者提出今后特克斯县畜牧业的发展思考及相关建议。

关键词：特克斯县畜牧业思考建议

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大学生社会实践与创新创业教育的深度融合模式研究

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华东科技 2024年第2期 54-56页

作者：代克强孙羽尹煜嘉新乡医学院

近年来，在大数据的冲击下，大学生求职压力越来越大。对比相关部门提出要加强大学生社会实践教育要求，把社会实践与创新创业教育深度融合，旨在为教育行业指明教学方向。这种新兴的教育模式能够让学生运用专业知识实现科学化和专业化...

近年来，在大数据的冲击下，大学生求职压力越来越大。对比相关部门提出要加强大学生社会实践教育要求，把社会实践与创新创业教育深度融合，旨在为教育行业指明教学方向。这种新兴的教育模式能够让学生运用专业知识实现科学化和专业化的创新创业，从而推进我国经济的高质量发展。

关键词：

来源：博看期刊

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三轴振动激励下悬挂座椅垂向传递率试验研究

声学学报 2024年第2期49卷 209-216页

作者：尹玮倓邱毅浙江大学能源工程学院杭州310058 南安普顿大学工程与物理科学学院英国南安普顿SO171BJ

针对三轴激励下无源空气弹簧悬挂座椅垂向振动传递特性进行了试验研究。其中,垂向激励幅值设置为0.25 m/s^(2)r.m.s.、0.5 m/s^(2)r.m.s.或1.0 m/s^(2)r.m.s.,纵向和横向激励幅值同为0 m/s^(2)r.m.s.、0.5 m/s^(2)r.m.s.或1.0 m/s^(2)r.m.s.;座椅靠背倾角设置为0°、10°或20°。研究表明,垂向和水平方向振动激励幅值的增加均引起悬挂座椅传递率共振频率的降低,并影响座椅有效幅值传递率;在较小幅值(0.25 m/s^(2)r.m.s.)的垂向振动激励下,靠背倾角对该共振频率也有一定影响。此外,垂向和水平振动幅值对座椅传递率的影响存在轴间耦合效应,当垂向振动的幅值增大时,水平振动幅值从0.25 m/s^(2)r.m.s.增大到1.0 m/s^(2)r.m.s.所造成的传递率峰值的变化程度将减小,反之亦然。

关键词：人因工程全身振动多轴振动悬挂座椅靠背倾角座椅传递率

接驳轨道交通的共享单车潮汐均衡时空分布模式

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福州大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 176-183页

作者：王涵菁邬群勇邝嘉恒郑汉捷张晨尹延中福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室卫星空间信息技术综合应用国家地方联合工程研究中心福州大学数字中国研究院(福建)福建福州350108

以深圳市为研究区,使用工作日早高峰的接驳骑行订单数据,考虑地铁站和出入口两层面的潮汐均衡性分类,从单车调度角度将出入口划分为无需调度型、站内调度型和站外调度型;使用非负矩阵分解方法划分出入口流量时空分布类别,确定调度时间.... 详细信息

以深圳市为研究区,使用工作日早高峰的接驳骑行订单数据,考虑地铁站和出入口两层面的潮汐均衡性分类,从单车调度角度将出入口划分为无需调度型、站内调度型和站外调度型;使用非负矩阵分解方法划分出入口流量时空分布类别,确定调度时间.结果表明,将接驳轨道交通的潮汐均衡分析聚焦到出入口层面,精确划分出入口调度类型,可确定调度方式和产生调度需求的时间,为单车管理者进行车辆调度提供可靠的数据支持.

关键词：潮汐均衡性共享单车接驳地铁出入口非负矩阵分解

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色调分区加权约束的色调平面保持相机特性化

光学学报 2024年第9期44卷 293-303页

作者：尹永恒马龙李鹏沈阳建筑大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110168 沈阳建筑大学理学部辽宁沈阳110168

为了在色调平面保持优良性能的基础上,进一步提高相机特性化性能,本文提出了色调分区内加权约束的色调平面保持相机特性化方法,通过优化色调分区改进加权约束的色调平面保持相机特性化。首先,对样本RGB进行初步划分色调分区,然后,在色... 详细信息

为了在色调平面保持优良性能的基础上,进一步提高相机特性化性能,本文提出了色调分区内加权约束的色调平面保持相机特性化方法,通过优化色调分区改进加权约束的色调平面保持相机特性化。首先,对样本RGB进行初步划分色调分区,然后,在色调分区内结合色调角对分区内样本的特性化矩阵加权平均得到本分区的特性化变换矩阵,其中通过优化色调分区的数量和位置来提升总体性能。实验结果表明,在D65光源的三组光谱数据和两组相机数据的仿真实验和曝光改变实验,以及三组光源和42组相机数据的补充仿真实验下,本文提出的相机特性化方法的性能优于已有的色调平面保持方法,且优于高阶多项式、根多项式方法或者与之持平,说明优化色调分区应用于相机特性化方法能够提升色调平面保持的相机特性化性能。

关键词：颜色相机特性化色调平面保持加权约束优化色调分区

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数字劳动异化的实质、表现及其超越

思想教育研究 2024年第2期 92-98页

作者：尹寒武汉大学马克思主义学院湖北武汉430072

马克思最早在《1844年经济学哲学手稿》中提出异化劳动概念,并科学揭示其本质内涵。在工业资本主义向数字资本主义转型的过程中,虽然劳动模式、劳动过程和劳动关系均发生了很大变化,但数字劳动异化的根源仍然是资本主义生产资料私有制... 详细信息

马克思最早在《1844年经济学哲学手稿》中提出异化劳动概念,并科学揭示其本质内涵。在工业资本主义向数字资本主义转型的过程中,虽然劳动模式、劳动过程和劳动关系均发生了很大变化,但数字劳动异化的根源仍然是资本主义生产资料私有制。资本对数字技术的私自占有和运用,使剥削愈发隐蔽和深入,突出表现在劳动时间被无限制延长、劳动空间被全方位监控、劳动主体遭受多重剥削、劳动关系呈现弱联系性4个维度。要实现对数字劳动异化的超越,就必须构建以劳动主体为中心的数字生产关系,打造数据和数字平台共建共治共享生态,完善劳动保护的相关法律规范体系,以实现劳动自主意识的增强和劳动情感需求的回归,重塑劳动主体地位,维护劳动力市场的公正有序,促进数字经济的健康发展。

关键词：数字劳动异化技术风险劳动正义