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基于深度算子神经网络的翼型失速颤振预测

力学学报 2024年第3期56卷 626-634页

作者：席梓严戴玉婷黄广靖杨超北京航空航天大学航空科学与工程学院北京100191 天目山实验室杭州310023

失速颤振是弹性结构大幅俯仰振动与动态失速气动力耦合所发生的一种单自由度失稳现象,需有效预测其失稳分岔速度与失稳后的极限环振荡幅值.针对NACA0012翼型大幅俯仰运动气动力预测问题,发展了由嵌入门限循环单元或长短时记忆神经网络... 详细信息

失速颤振是弹性结构大幅俯仰振动与动态失速气动力耦合所发生的一种单自由度失稳现象,需有效预测其失稳分岔速度与失稳后的极限环振荡幅值.针对NACA0012翼型大幅俯仰运动气动力预测问题,发展了由嵌入门限循环单元或长短时记忆神经网络单元的分支网络(branch net)和主干网络(trunk net)组成的深度算子神经网络(deep operator network, DeepONet)结构.通过给定大幅俯仰运动下的动态失速CFD气动力数据对深度算子神经网络参数进行训练,建立了高精度动态失速气动力的数据驱动模型,并有效预测其他俯仰运动下的非定常气动力.更进一步,将基于深度算子神经网络的非定常气动力数据驱动模型与结构动力学方程耦合,采用数值积分方法预测失速颤振的失稳分岔速度和不同速度下的极限环振荡特性.结果表明,在动态失速气动力预测精度方面,与普通循环神经网络相比,深度算子神经网络通过引入主干网络结构,可考虑运动与气动力间的迟滞特性,气动力预测平均绝对误差降低2%,误差分散性更低;在失速颤振预测方面,极限环振荡幅值误差在2%以内,增加来流速度输入的深度算子神经网络模型预测误差显著小于固定速度输入的算子模型.

关键词：失速颤振深度算子神经网络动态失速非定常气动力神经网络

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不对称信息下新型储能容量租赁市场的博弈均衡分析

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电力系统保护与控制 2024年第13期52卷 13-24页

作者：徐爽万靖崔世常方仍存文劲宇国网湖北省电力有限公司经济技术研究院湖北武汉430000 强电磁技术全国重点实验室(华中科技大学) 湖北武汉430074

新型储能容量租赁由于低风险和高灵活性正成为一种受到广泛关注的商业模式。为解决能源社区内独立储能商和多个发用电一体产消者在不对称成本信息下的储能容量租赁问题,先通过Harsanyi转换将不对称信息转化成完全信息。然后建立了储能... 详细信息

新型储能容量租赁由于低风险和高灵活性正成为一种受到广泛关注的商业模式。为解决能源社区内独立储能商和多个发用电一体产消者在不对称成本信息下的储能容量租赁问题,先通过Harsanyi转换将不对称信息转化成完全信息。然后建立了储能商和产消者间的两阶段扩展式博弈模型。接着设计了基于统一价格机制的市场出清和结算规则。最后分析了统一价格机制下储能商和产消者两阶段完全信息扩展式博弈的子博弈精炼纳什均衡,并通过Brouwer不动点定理证明了均衡的存在性。仿真研究表明,储能容量租赁能显著降低产消者的用电成本和提高储能利用效率。而且基于统一价格机制的博弈均衡在寻找公平租赁价格、增加储能商利润、提高储能容量租赁规模以及提升社会福利等方面均优于基于歧视价格机制的博弈均衡。

关键词：储能租赁产消者不对称信息扩展式博弈子博弈精炼纳什均衡

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NH_(4)^(+)浓度对N80钢在饱和CO_(2)的3%NaCl溶液中腐蚀行为的影响

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中国腐蚀与防护学报 2024年第3期44卷 745-754页

作者：解辉于超花靖蒋秀化学品安全全国重点实验室青岛266100 中石化安全工程研究院有限公司青岛266110 应急管理部化学品登记中心青岛266100

利用失重法和电化学方法研究了N80钢在不同NH_(4)^(+)浓度下饱和CO_(2)的3%NaCl溶液中的腐蚀行为,通过SEM、3D轮廓仪、XRD和XPS对腐蚀形貌和腐蚀产物进行表征,阐释了腐蚀机理。结果表明,NH_(4)^(+)浓度对N80钢的腐蚀速率产生促进和抑制... 详细信息

利用失重法和电化学方法研究了N80钢在不同NH_(4)^(+)浓度下饱和CO_(2)的3%NaCl溶液中的腐蚀行为,通过SEM、3D轮廓仪、XRD和XPS对腐蚀形貌和腐蚀产物进行表征,阐释了腐蚀机理。结果表明,NH_(4)^(+)浓度对N80钢的腐蚀速率产生促进和抑制双重效果。当NH_(4)^(+)浓度为0~500 mg/L时,N80钢的均匀腐蚀速率随NH_(4)^(+)浓度增加而增加;当NH_(4)^(+)浓度增加至1000~2000 mg/L时,N80钢的均匀腐蚀速率随NH_(4)^(+)浓度增加而降低,且点蚀速率随NH_(4)^(+)浓度的变化规律与均匀腐蚀基本相同;当NH_(4)^(+)浓度为500 mg/L时,均匀腐蚀速率和小孔腐蚀速率最大。当NH_(4)^(+)浓度≤500 mg/L时,NH_(4)^(+)和Cl^(-)在金属表面发生了竞争吸附;当NH_(4)^(+)浓度大于500 mg/L时,NH_(4)^(+)在金属表面发生吸附对腐蚀起抑制作用。

关键词： N80 钢饱和CO_(2)环境 NH_(4)^(+) 腐蚀 NH_(4)^(+) 吸附

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极端暴雨洪涝情景下上海轨道交通网络关键节点识别与影响研究

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极端暴雨洪涝情景下上海轨道交通网络关键节点识别与影响研究

作者：靖德寅上海师范大学

学位级别：硕士

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旅游类短视频特征对用户出行意愿影响研究

旅游类短视频特征对用户出行意愿影响研究

作者：闫靖琪云南师范大学

学位级别：硕士

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基于无锚框算法的茶叶嫩芽与采摘点检测

基于无锚框算法的茶叶嫩芽与采摘点检测

作者：阮靖琳武汉轻工大学

学位级别：硕士

云南鲜花冷链配送过程成本控制研究 ——以M公司为例

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云南鲜花冷链配送过程成本控制研究 ——以M公司为例

作者：阮思靖云南师范大学

学位级别：硕士

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自豪情绪和内疚情绪对自我欺骗的影响

自豪情绪和内疚情绪对自我欺骗的影响

作者：普靖尧云南师范大学

学位级别：硕士

现如今,学校的作弊行为屡见不鲜,考试诚信缺失严重。考试作弊行为本质是自我欺骗行为,通常被认为是一种不道德行为,党的二十大报告指出,育人的根本在于立德,落实立德树人的根本任务关键在于学校的道德教育。道德情绪是道德教育的重要组... 详细信息

现如今,学校的作弊行为屡见不鲜,考试诚信缺失严重。考试作弊行为本质是自我欺骗行为,通常被认为是一种不道德行为,党的二十大报告指出,育人的根本在于立德,落实立德树人的根本任务关键在于学校的道德教育。道德情绪是道德教育的重要组成部分,能够影响或改变不道德行为的发生,而自我意识情绪作为道德情绪的组成部分,可能会抑制自我欺骗行为的发生。在自我意识情绪中,自豪和内疚是两种效价相反、程度不同的情绪,可能会对自我欺骗这种不道德行为可能有不同的影响效果。除此以外,不道德行为还受到归因反馈这一外部因素的影响,不同的归因反馈类型,影响有所差异。由此可见,自我意识情绪与归因反馈分别属于自我欺骗影响因素中的内部因素和外部因素,可能对自我欺骗具有重要的影响作用。因此本研究探讨自豪、内疚情绪和归因反馈对自我欺骗的影响,以及在给予不同归因反馈时,不同种类的自豪情绪和内疚情绪对自我欺骗行为是否会产生不同的影响。本研究包括两个实验,将快乐、悲伤和中性情绪作为情绪控制组,分别从不同种类的自豪情绪和内疚情绪两个方面来探讨对自我欺骗的影响。实验1a采用4(情绪类型:自大自豪情绪、真实自豪情绪、快乐情绪、中性情绪)×2(组别:有答案提示的实验组、无答案提示的控制组)混合实验设计,探讨不同种类的自豪情绪对自我欺骗的影响,研究结果发现相比诱发自大自豪情绪的个体,诱发真实自豪情绪的个体自我欺骗的程度更低。实验1b采用4(情绪类型:自大自豪情绪、真实自豪情绪、快乐情绪、中性情绪)×2(组别:有答案提示的实验组、无答案提示的控制组)×3(归因反馈:能力反馈、努力反馈、无反馈)的混合实验设计,探讨不同归因反馈类型下,不同种类的自豪情绪对自我欺骗的影响,研究结果发现给予能力反馈下的个体,自我欺骗程度高于努力反馈和无反馈下的个体。实验2a采用4(情绪类型:对他人内疚情绪、对自己内疚情绪、悲伤情绪、中性情绪)×2(组别:有答案提示的实验组、无答案提示的控制组)混合实验设计,探讨不同种类的内疚情绪对自我欺骗的影响,研究结果显示,诱发他人内疚情绪的个体,自我欺骗程度较低,诱发对自己内疚情绪的个体,则会抑制自我欺骗行为的产生。实验2b采用4(情绪类型:对他人内疚情绪、对自己内疚情绪、悲伤情绪、中性情绪)×2(组别:有答案提示的实验组、无答案提示的控制组)×3(归因反馈:能力反馈、努力反馈、无反馈)的混合实验设计,探讨不同归因反馈类型下,不同种类的自豪情绪对自我欺骗的影响,研究结果发现给予能力反馈下的个体,预测成绩高于努力反馈和无反馈下的个体,给予努力反馈下的个体,预测成绩低于能力反馈和无反馈下的个体。基于上述实验结果,本研究得到以下结论:(1)相比于诱发真实自豪情绪,在自大自豪情绪下,个体更容易产生自我欺骗行为。(2)相较于诱发悲伤情绪和中性情绪,在对他人内疚情绪下,个体更容易减少自我欺骗行为,在对自己内疚情绪下,抑制自我欺骗行为的产生。(3)在能力反馈下,自我欺骗者会更多地肯定自己的能力,自我欺骗程度更高,而在努力反馈下,自我欺骗者会选择可控的努力,自我欺骗程度更低。

关键词：自豪情绪内疚情绪自我欺骗能力反馈努力反馈

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基于鲁棒降阶观测器的电网谐波检测方法研究

基于鲁棒降阶观测器的电网谐波检测方法研究

作者：李国靖太原科技大学

学位级别：硕士

随着微电网、新能源发电和智能电网的发展,电网的谐波污染问题变得愈发严重。而谐波污染的治理效果关键在于能否对谐波实施稳定且迅速的检测。因此,对电网谐波进行有效的检测算法研究,在电力系统的谐波控制与治理中具有极其重要的价值... 详细信息

随着微电网、新能源发电和智能电网的发展,电网的谐波污染问题变得愈发严重。而谐波污染的治理效果关键在于能否对谐波实施稳定且迅速的检测。因此,对电网谐波进行有效的检测算法研究,在电力系统的谐波控制与治理中具有极其重要的价值。本文对现有的电网谐波检测技术进行了详尽的分析。目前主流的算法通常需要进行繁琐的参数估算,这一过程可能会降低检测的鲁棒性和收敛性。此外,估算误差的动态特性通常是多变的,而现有的分析方法相对单一。为此,本文基于观测器理论,提出了一种新型的电网谐波检测方法。主要工作如下:1.通过使用特定的辅助分解器对伴随谐波的电流进行处理,可以提取出与谐波电流频率变化相关联的可观测变量。从而使得基波电流及谐波电流能够被重新描述。最后通过设计鲁棒降阶观测器来估算未知的参数,可以实现对电网谐波电流和基波电流的分别估计。2.考虑到电网频率偏移的情况,提出一种基于偏移观测器的电网谐波检测算法。通过辅助分解器对包含频率偏移谐波的电流进行处理,可以将其转换成一种参数不确定的正弦波形式。然后设计了一个偏移观测器来估计频率的偏移量。该策略能够直接地建立频率和谐波之间的联系,从而实现基波电流和谐波电流的交叉解耦。再通过鲁棒降阶观测器来估计交叉向量,可以直接重构基波电流。3.提出一种基于拓展观测器的局部放电信号检测算法。首先,利用辅助分解器单频指数衰减与多频指数衰减正弦信号,再利用辅助变量解耦并对其进行重构。然后,通过辅助变量与衰减因子、频率的线性关系构造拓展观测器,估计出各频率分量阻尼正弦振荡信号的各衰减因子与各分量频率。然后构造观测器获取待估矢量,实现局部放电信号的检测,为更好治理做准备。

关键词：辅助分解器鲁棒降阶观测器频率偏移谐波提取局部放电信号