检索结果-南通市图书馆

作者：尹铭磊南京大学

学位级别：硕士

2003年“非典”疫情事件后,我国建立了以“一案三制”为核心的综合应急管理体系。自此以来,我国关于应急管理的学术研究也得到了长足发展,许多学者对应急管理的定义、结构、框架体系等方面进行了一定的研究。而“突生”作为应急管理中... 详细信息

2003年“非典”疫情事件后,我国建立了以“一案三制”为核心的综合应急管理体系。自此以来,我国关于应急管理的学术研究也得到了长足发展,许多学者对应急管理的定义、结构、框架体系等方面进行了一定的研究。而“突生”作为应急管理中的一项重要适应机制,在我国尚未得到充分的研究。“突生”这一概念是由克兰特里提出,即在灾害情境下,既有组织为了满足新凸显出的需求,在组织结构、所执行的任务上发生了或多或少的改变。自“突生”这一概念被提出,就一直是西方灾害研究学中的重要主题。克兰特利、斯托林斯、德拉贝克、麦克恩泰、蒂尔尼、崔勒等学者都对这一现象有深入的研究。但在中国情境下却少有对这一议题进行研究。中国是一个灾害次数多、影响大、类型多样的国家,2003年我国开始综合应急管理体系建设后,中国政府的响应能力得到显著提升,但在巨大灾害所造成的巨大破坏性的情境下,制度化的应急组织网络仍难以满足灾后所有的需求。这也是突生组织与突生组织网络产生的根源。因此,基于我国灾害应急情境下的关于“突生”的研究,有其重要的理论与现实意义。本文采取了“突生组织”与“突生组织网络”作为理论框架,采取了网络分析与案例研究的方法,以2013年4月20日发生的四川“芦山地震”与2014年8月3日发生的云南“鲁甸地震”为案例,对两次案例中的灾前制度化应急网络和灾后实际响应网络进行识别与对比,本文发现:在“芦山地震”案例与“鲁甸地震”案例中,均有突生组织网络的产生。实际上,灾后应急响应的组织网络是由制度化网络与突生组织网络杂糅而形成的;在两个案例中,突生组织网络形成与功能发挥的影响因素主要包括社会价值与社会资源两个方面;灾后实际突生组织网络在指挥与协调、搜救人员、安置受灾群众、医疗救治防疫、基础设施保障和生产恢复、次生灾害处置防范、治安维护、监测和损失评估、信息发布、涉外事务、社会动员与恢复重建等12项应急响应功能中均有体现;“芦山地震”与“鲁甸地震”中突生组织网络的不足主要体现在“跨界互动”较少、突生组织网络与制度化网络之间互动相对缺乏之上;增强对突生组织网络的认识和提高突生组织网络协调的效率是提升突生组织网络促进应急响应适应的能力的关键。

关键词：应急管理突生网络芦山地震鲁甸地震

加入钾霞石对三元锂电池正极材料匣钵性能的影响研究

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加入钾霞石对三元锂电池正极材料匣钵性能的影响研究

作者：尹亦铭郑州大学

学位级别：硕士

工业上通常采用高温固相合成法制备Li(NiCoMn)O(LNCM)三元锂离子电池正极材料,在烧成时使用莫来石或堇青石质匣钵材料作为盛装容器。在高温煅烧三元锂离子电池正极材料的过程中,匣钵材料由于受到LNCM的侵蚀,使用寿命大幅降低;另一方面,... 详细信息

工业上通常采用高温固相合成法制备Li(NiCoMn)O(LNCM)三元锂离子电池正极材料,在烧成时使用莫来石或堇青石质匣钵材料作为盛装容器。在高温煅烧三元锂离子电池正极材料的过程中,匣钵材料由于受到LNCM的侵蚀,使用寿命大幅降低;另一方面,侵蚀反应也使三元锂离子电池正极材料受到污染,降低了产品质量。因此,开发新型抗三元锂离子电池正极材料侵蚀的匣钵材料,对提高匣钵的使用寿命,增加经济效益具有重要意义。碱铝硅酸盐类物质如钾霞石(KAlSiO,KAS)和白榴石(KAlSiO)是高温碱工业中铝硅系耐火材料受侵蚀的产物,这类物质在高温高碱的环境中比较稳定,且具有较高的熔点(分别为1750°C和1690°C)。此外,由于K和Li元素在元素周期表中位于同一族,它们的化合物具有相似的化学性质,KAS可能与LNCM反应弱,故将其作为抵抗LNCM侵蚀的材料具有一定的可能性。目前还没有将KAS应用于三元锂离子电池正极材料煅烧用匣钵材料的研究报道。本课题选取KAS作为研究对象,通过高温固相合成法制备出KAS,考察了KAS与匣钵材料细粉及LNCM的之间的界面反应,研究了KAS的添加量对匣钵材料性能的影响,探索了将KAS应用于三元锂离子电池正极材料煅烧用匣钵材料的可能性。首先,通过高温固相合成法,以碳酸钾、工业氧化铝粉和硅微粉为原料,在1200°C保温6 h合成了高纯度的KAS。第二,本工作研究了KAS与不同的耐火材料组元在匣钵材料的烧成温度1370°C的反应情况。结果表明,在1370°C保温3 h的条件下,KAS不与刚玉和镁铝尖晶石发生反应;与莫来石发生反应但没有生成低熔点的物相;与堇青石反应并生成了低熔点的物相,致使试样严重变形。因此,KAS可能适用于刚玉、镁铝尖晶石和莫来石质的匣钵材料体系中,而不适用于堇青石质的匣钵材料体系中。第三,研究了KAS与LNCM在三元电池正极材料的煅烧温度区间800100°C的反应行为。本实验将KAS细粉与LNCM以质量比7:3的比例混合、压制成型为圆柱试样,并使用箱式电阻炉在800100°C煅烧。XRD和EDS的结果表明,当煅烧温度高于900°C时,Al通过固溶从KAS中进入LNCM的晶体结构中;当煅烧温度达到1100°C时,Ni、Co和Mn由LNCM中向KAS的晶体结构中扩散。由SEM观察可见,尽管KAS与LNCM发生了离子固溶反应,但它们之间的界面仍清晰可见,没有观察到反应层。因此,将KAS应用于煅烧LNCM的匣钵,有望提高匣钵材料的抗侵蚀性能。第四,研究了KAS的添加量对刚玉-莫来石和刚玉-尖晶石质匣钵材料的常温强度、高温强度和热震稳定性等性能的影响。结果表明,添加适量的KAS促进了试样的烧结。添加3%和6%KAS的试样的常温和高温强度均明显提高。刚玉-莫来石试样烧结性能的提高主要依赖于反应生成的铝硅酸钾对莫来石颗粒的连接作用;而刚玉-尖晶石试样烧结性能的提高可能是由于钾霞石的存在使试样中产生更多的液相,促进了刚玉和尖晶石颗粒的烧结。添加9%KAS的试样的常温强度降低,这可能是因为试样中存在有过多的钾霞石或生成过多的白榴石相,它们的热膨胀系数比刚玉、尖晶石和莫来石高得多,使试样在冷却过程中产生过多的微裂纹,造成其强度降低。第五,研究了KAS的添加量对刚玉-莫来石和刚玉-尖晶石质匣钵材料抗LNCM侵蚀性能的影响。结果表明,不同KAS添加量的刚玉-莫来石试样受LNCM侵蚀后的侵蚀层具有相似的四层结构:(Ni,Mn,Co)AlO尖晶石层,AlO-SiO相变质层,AlO-SiO相渗透层和未变层。不同KAS添加量的刚玉-尖晶石试样的侵蚀层具有相似的三层结构:(Mg,Ni,Mn,Co)AlO尖晶石层,LiAlO变质层和未变层。对于刚玉-莫来石和刚玉-尖晶石质匣钵材料来说,由于不同KAS添加量的同种匣钵材料的抗LNCM侵蚀效果相近,因此基于实验室较短的抗渣实验时间(24 h)无法对其抗侵蚀性能的优劣得出明确的结论。

关键词：三元锂离子电池正极材料匣钵材料钾霞石抗侵蚀

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系统性金融风险的生成逻辑与我国的应对策略

系统性金融风险的生成逻辑与我国的应对策略

作者：尹铭显中共中央党校

学位级别：硕士

布雷顿森林体系解体后,各国金融危机爆发越发频繁,特别是2008年的全球金融再度引起了人们对于金融稳定与金融监管的重视。每一次金融危机爆发几乎都是系统性金融风险长期积累的结果,是由量变到质变的过程。目前,我国正处于经济转型阶段... 详细信息

布雷顿森林体系解体后,各国金融危机爆发越发频繁,特别是2008年的全球金融再度引起了人们对于金融稳定与金融监管的重视。每一次金融危机爆发几乎都是系统性金融风险长期积累的结果,是由量变到质变的过程。目前,我国正处于经济转型阶段,且与国际金融体系的联系日益紧密,系统性金融风险也开始在我国经济体系内逐步积累,已经在特定领域逐步显现,并引起了党和国家领导人的高度重视。2017年的中央经济工作会议提出“守住不发生系统性金融风险的底线”,2018年中央经济工作会议继续提出“打好防范化解重大风险攻坚战”。但目前对系统性金融风险的研究还比较欠缺,体系还不完善。针对此背景,本文将系统性金融风险的生成逻辑作为研究对象,从现代货币创造的理论出发,对系统性金融风险的生成逻辑进行推演,将系统性金融风险的源头、载体和发生过程纳入一个完整的逻辑框架进行分析。同时从总量和结构两个视角分析系统性金融风险对金融体系和经济结构的影响机制,并提出系统性金融风险的一个可能性的定义为“信贷扩张导致资产价格脱离基本面而快速膨胀,使金融体系遭遇流动性风险的可能性持续上升的经济现象。”在此基础上,本文分析了美国大萧条、日本平成萧条与美国次级贷款危机的发生过程,作为系统性金融风险生成逻辑的证明,发现三次金融危机前的风险生成过程与危机发生的模式均与系统性金融风险的生成逻辑一致,因此可以证明前期逻辑推演的客观性与正确性。最后,依据系统性金融风险的生成逻辑,分析了我国经济体系内系统性金融风险的来源、载体与特征,并针对目前我国的情况提出了短期与长期的策略组合,短期策略主要以稳利率、宽货币、增收入为主,长期策略包括金融供给侧改革、宏观审慎、财政预算硬约束、征收财产税与增加教育投入等。

关键词：系统性金融风险信贷资产价格房地产自然利率

引入目标位置与边缘信息的多源弱监督显著性检测

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引入目标位置与边缘信息的多源弱监督显著性检测

作者：尹家铭厦门大学

学位级别：硕士

显著性目标检测模型通常需要大量的像素级标签样本(强监督源)进行训练,由于强监督源代价高昂,基于弱监督源(如分类标签、摘要标签等)的显著性检测模型成为了近来的研究热点。然而,由于弱监督源信息的不充分,检测模型的精度还有待进一步... 详细信息

显著性目标检测模型通常需要大量的像素级标签样本(强监督源)进行训练,由于强监督源代价高昂,基于弱监督源(如分类标签、摘要标签等)的显著性检测模型成为了近来的研究热点。然而,由于弱监督源信息的不充分,检测模型的精度还有待进一步的改进。在分析对比了目前常用的弱监督模型性能的基础上,本文引入目标位置与边缘信息,针对一种经典多源弱监督模型进行改进,有效提升了检测的精度并扩展了应用范围。主要研究内容如下:本文首先引入目标位置信息作为新的弱监督源,并采用基于矩形框的投影损失函数和成对损失函数,使得目标位置信息以及颜色信息能更好的指导多源弱监督网络的训练。实验结果表明,该模型大幅提升了显著性检测的精度。其次,考虑到线性迭代聚类(SLIC)在边缘部分的分割常不准确,本文在上述模型中再引入边缘信息的超像素分割方法替换SLIC方法,使得无标签图片的边缘信息能更好地被利用。实验结果表明,该方法进一步提升了显著性检测的精度。最后,探索了本文的多源弱监督检测模型与强监督模型的结合,发现在某些场景中(如强监督训练集未覆盖的情形,仅有单一显著性目标的情形等),它是强监督模型的很好补充,可有效改进强监督显著性模型的检测效果。

关键词：显著性检测多源弱监督计算机视觉

点·线·面——跨文化时空传播的神圣数字“七”

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点·线·面——跨文化时空传播的神圣数字“七”

作者：廖尹铭新疆师范大学

学位级别：硕士

数字“七”是一个世界性的符号，它作为一种重要的文化符号，体现着人类对宇宙时空及其运行规律的感性认识。数字“七”以不同的形式被表现在欧亚诸多族群的文化中，反映着各族群的心理特征和思维模式。长期以来，国内外学术界从考古、... 详细信息

数字“七”是一个世界性的符号，它作为一种重要的文化符号，体现着人类对宇宙时空及其运行规律的感性认识。数字“七”以不同的形式被表现在欧亚诸多族群的文化中，反映着各族群的心理特征和思维模式。长期以来，国内外学术界从考古、民俗、神话传说、宗教信仰等多个侧面研究了数字“七”这一文化的表象特征及意义。本文旨在通过对考古、历史、民族、民俗以及宗教文献中与数字“七”相关的材料尽可能进行全面的搜集、归纳、整理和分析，综合考察数字“七”在欧亚大陆历史文化中的表现，探寻其原始的思维模式。与数字“七”相关的考古、历史、民族、民俗材料，不同区域发现情况不同，均呈点状分布着，从数字“七”的时空分布和文化脉络考察，它们之间必然会存在着传播与演变关系，这种关系多以线状形式呈现，对数字“七”的崇拜、信仰与禁忌渗透到特定的民族文化和文化圈后，数字“七”信仰文化则又呈现出面状分布的形态。所以，我将论文的题目定为“点·线·面”，以试图揭示数字“七”崇拜文化在整个欧亚大陆时空的分布。从欧亚大陆看，数字“七”崇拜发现于不同时期、不同区域、不同民族和不同文化中，所以，数字“七”崇拜文化现象是跨文化时空传播的历史文化现象。综合学术界对数字“七”的各种象征意义分析，笔者试着做出自己的一些推论。对数字“七”的崇拜始源于史前时期，综合它在考古遗存中存在的特性及相关理论知识，原始人类之所以赋予这个数字以神圣性和超自然的力量，与史前人类思维中对象征宇宙时空秩序、天体运行规律、人类生命体生长规律的认识有关。其后，数字“七”崇拜文化，在天文地理、医学、宗教、民俗等文化中传播开来，逐渐成为一种宇宙符号，并且可能在不同的文化中又赋予数字“七”以不同的象征意义。追根溯源，对数字“七”的崇拜与信仰，是历史上的人们将宇宙时空秩序、天体运行规律和人类生命体生长规律这三个因素相结合的产物。从历史人类学的视野看，可以这样推测：这三个因素在自然规律之下相互贯通，数字“七”可能象征了这种自然规律。文章主要分为六大部分：第一部分为绪论部分，主要介绍了文章的选题背景和意义、文献综述以及论文的理论依据和研究方法。第二部分以新疆的重大考古发现“小河文化”为线索，主要介绍了数字“七”在考古发掘中的大量体现，根据这些文化现象分析数字“七”在远古时期可能象征的意义。第三部分连接前一部分对史前人类可能存在的原始信仰的分析，探讨自然崇拜、基督教教义、佛教教义和伊斯兰教教义中的数字“七”文化表现。第四部分根据前文宗教文化中的“七”，引申到宗教文化对其信徒日常生活产生的影响，并综合国内外族群民俗文化，整理和分析这些文化中的数字“七”文化表现，探讨各自文化中追崇数字“七”的依据及其象征意义，并得出“对数字七的崇拜与敬畏是世界人类共同的思维特征”。第五部分总结了前几部分对数字”七”的象征意义的分析，首先从民族学中的“文化及其象征”和“文化变迁”的理论出发，探讨了数字“七”的传播与传承。接着分别从宇宙时空秩序、天体运行规律、人类生命体生长规律三个方面来探讨数字七的象征内涵。第六部分对全文做出总结并得出结论：宇宙时空秩序、天体运行规律、人类生命体生长规律三个因素在自然规律之下相互贯通，数字“七”反映出的文化即是远古人类认识整个自然规律的一种文化，它在不断地传播与传承中成为了世界人类思维中共同信仰和敬畏的神圣数字。

关键词：模式数字文化象征 “七”

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电磁式张力控制系统的研制与开发

电磁式张力控制系统的研制与开发

作者：尹铭泽南京航空航天大学

学位级别：硕士

纺织产业不仅关系到人们日常生活的纺织品,而且影响到了航天、军事、医疗等高科技行业。纱线张力是纺织工业中最为关注的重要指标,张力大小的一致性不仅是衡量张力单元先进性的关键因素,同时影响纱线制品的质量及后续加工。因此,必须对... 详细信息

纺织产业不仅关系到人们日常生活的纺织品,而且影响到了航天、军事、医疗等高科技行业。纱线张力是纺织工业中最为关注的重要指标,张力大小的一致性不仅是衡量张力单元先进性的关键因素,同时影响纱线制品的质量及后续加工。因此,必须对纱线的张力进行准确而稳定的控制。传统的纱线张力控制器大都为机械式的,不仅控制精度差,且无法保证张力的稳定性。本文开发了一种电磁式张力控制器,能够实现纱线张力的稳定控制和动态调节,包含断纱检测、清洁等功能。论文首先综述国内外张力控制系统的研究现状和发展趋势,通过对纱线张力控制系统的分析,选择被动式的控制模型,并分析影响张力的主要因素。其次通过CREO软件设计了张力控制系统中电磁式张力控制器,介绍张力器中主要结构的工作原理,并且设计相应的硬件控制电路,实现生成张力、自清洁、断纱检测等功能。根据磁路原理分析电磁铁的工作原理,通过悬吊法试验初步选择合适的磁座材料,建立二维模型并使用Maxwell软件进行磁场仿真与分析,得到了张力器零件结构参数对电磁力的影响,为后期生产制造提供数据支持,同实际制造的电磁单元吸力对比验证表明所设计结构能够满足生产张力的需求。设计和搭建张力控制系统试验平台,验证张力控制器功能和结构可行性,由于影响纱线张力的因素很多,本文着重试验了距离/卷绕速度对张力的影响。通过对试验数据分析表明,张力控制系统能正常可靠运行,为后期张力控制系统在纺织行业的应用奠定了基础。最后,采用模糊PID控制器控制方案改进原有系统,并进行分析,结果表明模糊PID控制器的控制效果比传统PID更好。

关键词：控制系统张力控制器电磁式仿真断纱模糊PID

黑素皮质素受体-3与D2-多巴胺受体激活对ERK信号通路的影响

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黑素皮质素受体-3与D2-多巴胺受体激活对ERK信号通路的影响

作者：尹铭萱内蒙古农业大学

学位级别：硕士

目前,全球面临着严峻的肥胖问题。肥胖是引发一系列疾病的罪魁祸首,不仅会给人的身体造成极大的危害,还会严重影响人们的正常生活。因此,预防和治疗肥胖具有广泛的社会意义。肥胖是机体内的能量调节失衡引起的。下丘脑黑素皮质素系统在... 详细信息

目前,全球面临着严峻的肥胖问题。肥胖是引发一系列疾病的罪魁祸首,不仅会给人的身体造成极大的危害,还会严重影响人们的正常生活。因此,预防和治疗肥胖具有广泛的社会意义。肥胖是机体内的能量调节失衡引起的。下丘脑黑素皮质素系统在维持体重和能量调节中起着非常重要的作用。其中黑素皮质素受体-3(Melanocortin-3 receptor,MC3R),与它的同家族亚型MC4R都参与了能量代谢调控。目前有研究发现中央黑皮质系统还可能影响其他脑区如中脑边缘多巴胺系统(mesolimbic dopamine system)的活动,疑似通过奖赏通路(reward circuit)对摄食行为从奖赏动机角度来实现调控,从而影响能量平衡。奖赏通路中的重要受体为D2-多巴胺受体(D2 dopamine receptor,D2R),也有其与肥胖症关联的研究。已有研究证明,MC3R与D2R在中脑腹侧被盖区(ventral tegmental area,VTA)中存在共表达。本研究通过在体外培养的HEK293T细胞瞬时转染构建MC3R基因和D2R基因单独和共表达系统,用MC3R内源性激动剂α-MSH和D2R激动剂DA激活两受体,Western Blot检测并比较MAPK通路中ERK1/2磷酸化水平,以探讨MC3R与D2R在受体水平上有无直接相互作用、能否产生独特的生理功能。结果表明,两受体共表达后仍有可活化能力,并且共同激活两受体ERK1/2磷酸化水平与单独表达、单独激活受体后无显著性差异;两受体共表达、单独激活D2R时ERK1/2磷酸化水平相比其余激活组显著性降低,表明MC3R与D2R共表达后极可能存在受体水平的相互作用,对D2R的功能产生一定抑制。

关键词： MC3R D2R ERK1/2磷酸化 Western Blot

委托代理理论视角下经济适用房政策执研究 ——以南阳市为例

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委托代理理论视角下经济适用房政策执研究 ...

作者：尹义铭辽宁大学

学位级别：硕士

公共政策是现代政府达成有效社会治理的基本方式。随着全面建设小康社会这一总体目标的不断推进,它在整合社会资源、解决社会公共问题过程中所起的作用也日渐重要。经济适用房政策是公共政策的一种,是政府为解决中低收入家庭住房问题而... 详细信息

公共政策是现代政府达成有效社会治理的基本方式。随着全面建设小康社会这一总体目标的不断推进,它在整合社会资源、解决社会公共问题过程中所起的作用也日渐重要。经济适用房政策是公共政策的一种,是政府为解决中低收入家庭住房问题而制定的重要政策,是加强对弱势群体家庭福利保障的重要手段,也是实现社会公平的重要保证。但是经济适用房政策在执行过程中却存在很多问题。本文从经济适用房政策执行中出现的问题入手,运用委托代理理论,从一个全新的角度阐述地方政府在上级政府和民众的双重委托下,执行经济适用房政策,针对代理过程中出现的问题,力求从根本上提出一些对策来解决南阳市经适房政策执行不力问题。本文大体上共分为四章: 第一章是经济适用房政策及委托代理理论的相关介绍,本章重点介绍了经济适用房政策的执行,委托代理理论的三个前提和两个模型及其在南阳市经适房政策执行中的应用。第二章是南阳市经济适用房政策在执行中出现的问题,本章通过南阳市420套经适房被按商品房出售这一案例,找出实施中出现的问题并对问题进行归纳总结。第三章是运用委托代理理论对经适房政策在执行中出现的问题进行分析,本章通过委托代理理论的三个前提（利益目标不一致,信息不对称,契约不完备）对出现的问题分析,力求从根本上找出出现问题的原因。第四章是完善经济适用房政策执行的措施,本章尝试运用委托代理理论对政府在政策执行过程中出现的问题进行解决,内外齐抓,探索全新的解决问题的办法。

关键词：经济适用房政策执行委托代理

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内蒙古地区天然白桦林直径分布的研究

内蒙古地区天然白桦林直径分布的研究

作者：尹铭昕东北林业大学

学位级别：硕士

天然白桦林是北方林区重要的用材树种之一,近年来由于采伐和经营管理的不合理天然白桦林资源骤减,加强现有天然白桦林的经营与管理具有十分重要的意义。本文利用内蒙古大兴安岭林管局收集的200块天然白桦林样地资料,对天然白桦林的直径... 详细信息

天然白桦林是北方林区重要的用材树种之一,近年来由于采伐和经营管理的不合理天然白桦林资源骤减,加强现有天然白桦林的经营与管理具有十分重要的意义。本文利用内蒙古大兴安岭林管局收集的200块天然白桦林样地资料,对天然白桦林的直径结构规律进行研究,试图得到能够准确描述天然白桦纯林的直径分布的函数。本研究区的直径分布情况多数呈单峰山状分布曲线,少数呈反J型曲线,在已知林分直径分布信息的基础上,绘制了径阶株数分布直方图,选择Weibull分布函数作为模型基础,研究了直径的分布规律,用四种不同方法进行参数估计,最大似然估计法(MLE)、分位数估计法(PPM)、矩估计法(MOM1)以及传统矩估计法(MOM2),并比较四种方法的优劣。结果表明,矩估计方法求得的参数更优,拟合效果更更优于其它方法,拟合效果依次为MOM1>MLE>MOM2>PPM.同时寻找出了最能反映直径分布规律的林分特征因子,并建立了参数与林分特征因子间的最佳函数关系,利用逐步回归技术建立的矩估计法求得的尺度参数β和形状参数γ与林分因子的线性回归方程依次为：β=-6.1648+1.4765Dg-0.1733Hi;γ=0.4115+0.1654Dg,求得的尺度参数β的模型的R2为0.89,形状参数γ的模型R2为0.32,尺度参数的预估精度较高,且二者都通过t检验和F检验且各变量间不存在多重共线性,预测模型的标准误差很小,模型拟合效果较好,适用性强。

关键词：直径分布规律 Weibull分布参数预估模型

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基于深度学习的事件驱动型股价预测研究

基于深度学习的事件驱动型股价预测研究

作者：尹宗铭哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

全球经济正处于飞速发展的阶段,我国的金融市场也在不断完善之中,金融市场的高回报吸引着国内外各类投资者。在高回报率的背后往往也是高风险,投资人时刻都在关注着金融市场的动态,媒体关于市场的新闻报道会造成市场情绪的波动,对金融... 详细信息

全球经济正处于飞速发展的阶段,我国的金融市场也在不断完善之中,金融市场的高回报吸引着国内外各类投资者。在高回报率的背后往往也是高风险,投资人时刻都在关注着金融市场的动态,媒体关于市场的新闻报道会造成市场情绪的波动,对金融资产标的价格运动产生影响,进而影响到投资人的投资决策。如何从海量的实时金融新闻资讯中识别受影响的金融资产标的,继而对标的资产的价格进行预测,对投资人来说具有重要意义。在以往关于股票价格预测的研究中,研究人员往往忽略了无特定实体指向的新闻事件,大多数研究都是基于已知的关联股票,对关联的股票实体价格进行预测。本文将无特定股票实体指向的新闻事件定义为“泛型事件”。例如,关于房地产行业的新闻事件报道之中,可能并未提及相关的股票实体,但是具有经验的投资人能够在第一时间将受影响的股票实体挑选出来,对于自己后续的投资判断具有指导作用。本文从事件与股票实体之间的属性关系入手,首先论文提出了一种新型能够量化事件与股票实体之间相关性的深度学习模型(MEAN)。通过多路映射关联计算,MEAN模型从多维度充分挖掘股票属性与新闻事件相关度,最终通过全连接网络输出二者的相关系数。其次,论文提出了异构信息协同模型(HICN),结合股票价量信息与新闻事件信息对MEAN模型所锚定的股票集合进行股价预测。MEAN与HICN构成了本课题的事件驱动型股价预测模型,本文根据实验数据设计了多个对照实验,其中的对照模型包括传统的机器学习模型,也包含常用的深度学习模型。通过实验结果对比,验证了本课题所提出的基于深度学习的事件驱动型股价预测模型的有效性。本文后续根据模型的表现构建了模拟投资策略,并获得了相对大盘27%的超额收益,表明本课题模型对实际投资同样具有指导意义。

关键词：股票实体关联事件驱动深度学习股票预测