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一种模拟绝热量子计算的适应度地形探索算法

电子学报 2024年第4期52卷 1330-1336页

作者：杨国松王鹏尹鑫钰中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610299 西南民族大学计算机科学与工程学院四川成都610225 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京101408

将优化问题抽象成目标函数后,目标函数和启发式优化算法的匹配程度决定了优化求解的效率.为反映目标函数的优化特征并指导优化算法及其参数的选择,本文模拟绝热量子计算中的多基态演化,提出了一种适应度地形探索算法.根据基态波函数倾... 详细信息

将优化问题抽象成目标函数后,目标函数和启发式优化算法的匹配程度决定了优化求解的效率.为反映目标函数的优化特征并指导优化算法及其参数的选择,本文模拟绝热量子计算中的多基态演化,提出了一种适应度地形探索算法.根据基态波函数倾向于向势能较小处收敛且收敛程度受量子效应强度影响的特性,用目标函数编码势能场后算法引入了一个量子效应递减的多基态演化过程,用其持续收敛的基态波函数簇反映目标函数的适应度地形.根据量子路径积分,算法由尺度递减的扩散蒙特卡罗(diffusion Monte Carlo,DMC)实现.实验表明算法综合直观地反映了适应度地形的众多特征,所得信息能直接指导后续优化,其计算模式和启发式优化相似,无需引入其他计算,这为适应度地形研究引入了新的视角.

关键词：适应度地形启发式优化绝热量子计算浸渐量子计算基态演化扩散蒙特卡罗量子退火

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论构建中国自主的档案学交叉学科知识体系

浙江档案 2024年第2期 32-33+36-38页

作者：尹鑫中国人民大学信息资源管理学院

中国作为世界范围内进入高质量发展阶段的大国，需要充分融合包括自然科学和哲学社会科学在内的多学科知识，加快自主的交叉学科知识体系建设。档案学的应用型学科与实践性学科特征，赋予其鲜明的交叉学科属性，在学科建设发展过程中，... 详细信息

中国作为世界范围内进入高质量发展阶段的大国，需要充分融合包括自然科学和哲学社会科学在内的多学科知识，加快自主的交叉学科知识体系建设。档案学的应用型学科与实践性学科特征，赋予其鲜明的交叉学科属性，在学科建设发展过程中，逐渐形成了与哲学、历史学、法学等学科广泛而深入的知识交叉关系。发展进程中的中国自主的档案学交叉学科知识体系建设，逐渐具备外部衔接与内部融贯相结合、理论构建与实践演进相结合、人文驱动与技术驱动相结合等特征。面向未来，中国自主的档案学交叉学科知识体系的构建，需要面向高质量发展阶段，实现中国自主的档案学交叉学科知识体系建设布局；面向学科话语建设需求，促进档案学知识体系建设的跨界交叉融合；面向人才强国建设，构建中国自主的交叉学科人才培养模式。

关键词：档案学交叉学科中国自主的知识体系学科构建

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探究初中物理实验,助力走出错误潜概念误区

数理天地（初中版） 2023年第4期 56-58页

作者：尹鑫鑫江苏省启东市鹤城初级中学 226200

学生学习物理知识需要建立在概念的基础上,学好概念对学生的物理课程学习具有非常重要的作用.由于初中生在日常的学习生活中已经形成了一些物理潜概念,这些潜概念具有范围较广且对学生影响较深,并且一些错误潜概念会对学生掌握物理知识... 详细信息

学生学习物理知识需要建立在概念的基础上,学好概念对学生的物理课程学习具有非常重要的作用.由于初中生在日常的学习生活中已经形成了一些物理潜概念,这些潜概念具有范围较广且对学生影响较深,并且一些错误潜概念会对学生掌握物理知识产生较大的负面影响.因此,教师需要在课堂教学中对学生已经形成的物理错误潜概念进行纠正,以此来促进学生掌握正确的物理学科知识.本文主要研究如何借助探究性物理实验对学生形成的物理错误潜概念进行纠正的有效课堂教学策略.

关键词：初中物理探究实验错误潜概念

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基于核心素养的初中物理自省学习策略研究

中学科技 2023年第23期 69-71页

作者：尹鑫鑫江苏省启东市鹤城初级中学

在核心素养培育的视角下，要求教师转变教学目标，能够在基础知识讲授与基本技能训练的基础上，关注学生的关键能力与必备品质形成，促使学生形成适应未来社会发展的能力。自省学习既是一个人需要具备的关键能力，能够促进人的持久学习...

在核心素养培育的视角下，要求教师转变教学目标，能够在基础知识讲授与基本技能训练的基础上，关注学生的关键能力与必备品质形成，促使学生形成适应未来社会发展的能力。自省学习既是一个人需要具备的关键能力，能够促进人的持久学习以及反思、修正，也是一种优秀的品质，能够促使学习过程中的学习行为自主发生，主动地剖析问题、批判性思考以及反思内省，对于提升学生的学习能力以及思维能力有着重要的作用。基于此，本文立足于核心素养的视角，以初中物理教学为例，

关键词：

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中国档案学学科体系建设回顾与展望

中国图书馆学报 2024年第2期50卷 87-99页

作者：张斌尹鑫杨文中国人民大学信息资源管理学院中国人民大学文献书画保护与鉴定研究中心中国人民大学档案事业发展研究中心、世界记忆项目北京学术中心

学科体系建设是中国档案学“三大体系”建设的基础。回顾历史，中国档案学学科体系发展历经基本成型期(1952—1996年)、转型发展期(1997—2011年)、创新发展期(2012年至今)三个阶段，实现了从单一学科向完整丰富学科体系的跨越发展。环... 详细信息

学科体系建设是中国档案学“三大体系”建设的基础。回顾历史，中国档案学学科体系发展历经基本成型期(1952—1996年)、转型发展期(1997—2011年)、创新发展期(2012年至今)三个阶段，实现了从单一学科向完整丰富学科体系的跨越发展。环顾当下，中国档案学学科体系的发展主要得益于长期以来对立足中国国情与深耕中国实践的重视、对学科体系和内容彰显中国特色的重视、对创造性地转化国外理论和经验的重视。面向未来，中国档案学学科体系建设仍需扎根中国大地，进一步提炼档案学学科体系中的中国元素；立足专业内涵，进一步发掘档案学学科体系中的特色元素；放眼国际社会，回应学科体系建设的世界之问和时代之问。参考文献18。

关键词：档案学学科体系历史发展学科建设

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一种基于简化可视图的建图和规划方法

汽车工程 2024年第7期 1249-1258页

作者：范晓临张旭东邹渊尹鑫刘颖群北京理工大学机械与车辆学院上海涵润汽车电子有限公司

当前车辆路径规划大部分是基于栅格地图的规划方法，这种方法在搜索面积较大时计算量也会大幅增加。相比之下，基于可视图的方法能够在路径搜索时减小计算量，但是受到障碍物复杂程度的影响较大。针对这一问题，本文结合SLAM和可视图的... 详细信息

当前车辆路径规划大部分是基于栅格地图的规划方法，这种方法在搜索面积较大时计算量也会大幅增加。相比之下，基于可视图的方法能够在路径搜索时减小计算量，但是受到障碍物复杂程度的影响较大。针对这一问题，本文结合SLAM和可视图的方法，提出了一种简化可视图的建图和规划方法。首先使用改进的SLAM算法生成点云地图，并进行动态障碍物的剔除。接着生成可视图，并基于障碍物的大小和顶点处内凹角的大小对可视图中多边形的复杂边缘进行简化，剔除冗余的顶点。最后通过仿真和实车实验证明，该方法相对原有的算法，在保证建图精度的情况下，可视图中多边形的顶点数量减少20%～30%，地图更新时间和整体算法的运行时间减少30%以上。这表明本文方法能够有效减小建图和规划过程的计算量和算法的运行时间。

关键词：可视图路径规划 SLAM 智能车辆

三江源地区人工植物群落多样性对生物量的影响研究

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草地学报 2024年第3期32卷 899-906页

作者：王雨欣卢素锦杨青尹鑫青海大学生态环境工程学院青海西宁810016 甘肃省环境监测中心站甘肃兰州730030

植物多样性-生物量关系的研究主要关注地上生物量和地上植物特征,但占比更大且理应承载更多群落功能的地下部分却较少被研究,其机理也较少被探讨。本研究选用垂穗披碱草(Elymus nutans)、花苜蓿(Medicago ruthenica)、鹅绒委陵菜(Potent... 详细信息

植物多样性-生物量关系的研究主要关注地上生物量和地上植物特征,但占比更大且理应承载更多群落功能的地下部分却较少被研究,其机理也较少被探讨。本研究选用垂穗披碱草(Elymus nutans)、花苜蓿(Medicago ruthenica)、鹅绒委陵菜(Potentilla anserina)、黄帚橐吾(Ligularia virgaurea)、黄花棘豆(Oxytropis ochrocephala)构建了多样性梯度为1~5、重复4次且周期为1年的盆栽试验,探讨了地上与地下的多样性-生物量关系。结果表明:物种增加使净多样性效应显著增强(P<0.001),使群落获得更高的地下和总生物量。净多样性效应的次要来源特征依赖性互补效应随着物种丰富度的增加而显著增加(P<0.001),根冠比和平均根径的变化在其中发挥重要作用。非特征依赖性互补效应和优势度效应的作用却十分有限。因此,根冠比和平均根径带来的选择效应的变化是正向植物多样性-生态系统功能关系的关键驱动因素,应给予更多的关注。

关键词：植物多样性群落生物量净多样性效应

基于“毒、虚、瘀”探讨脓毒症血管内皮细胞损伤与微循环障碍

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中国中西医结合杂志 2024年

作者：金力何健卓尹鑫郭力恒广州中医药大学第二临床医学院广东省中医院重症医学科

脓毒症过度炎症导致的内皮细胞损伤，是发生脓毒症微循环障碍的关键病理机制。笔者结合中医学“毒、虚、瘀”理论和现代病理机制，探讨脓毒症内皮细胞损伤导致微循环障碍的致病机制，旨在为中西医治疗脓毒症提供更多思路与理论支持。

关键词：脓毒症内皮细胞损伤微循环障碍中医学理论中西医结合

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基于多特征增强的手部姿态估计方法

计算机工程与应用 2024年第6期60卷 207-213页

作者：奉鑫鑫高曙武汉理工大学计算机与人工智能学院武汉430070

手部姿态估计是计算机视觉研究的重要方向之一,在人机交互、虚拟现实、机器人控制等应用领域发挥着重要作用。针对目前手部姿态估计存在特征表示方法单一性的问题,提出手部关键点连接关系特征构建方法与基于手部运动语义关系的关键点特... 详细信息

手部姿态估计是计算机视觉研究的重要方向之一,在人机交互、虚拟现实、机器人控制等应用领域发挥着重要作用。针对目前手部姿态估计存在特征表示方法单一性的问题,提出手部关键点连接关系特征构建方法与基于手部运动语义关系的关键点特征聚合增强方法,提高手部特征表达与信息共享能力;针对手部目标检测与图像分割等预处理方法中存在的遮挡性问题,设计手部轮廓特征提取方法,提高预处理效果;基于所提出的多特征表示与增强方法,构建了一个基于全卷积结构的深度学习神经网络模型,避免直接回归计算3D姿态信息导致的空间信息丢失问题,从而有效提高了3D手部姿态估计精度。在DO、ED、RHD等多个数据集上与SOTA模型相比,均取得了竞争性的效果,且平均AUC结果达到了93.3%,说明所提出的方法也具有较好普适性。

关键词： 3D手部姿态估计特征增强卷积神经网络全卷积神经网络