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聚类集成研究综述

计算机工程与应用 2024年第7期60卷 41-57页

作者：邵超润清晨河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450046

聚类分析作为数据研究领域的基本技术,旨在从无标签数据集中发现有意义的簇结构。由Kleinberg定理可知不存在能够学习任何数据集的基本聚类算法,即没有一种聚类方法能够正确地找到所有数据集的簇结构。聚类集成解决了这一固有挑战,通过... 详细信息

聚类分析作为数据研究领域的基本技术,旨在从无标签数据集中发现有意义的簇结构。由Kleinberg定理可知不存在能够学习任何数据集的基本聚类算法,即没有一种聚类方法能够正确地找到所有数据集的簇结构。聚类集成解决了这一固有挑战,通过组合多个聚类结果来探索高稳定性和鲁棒性的最终聚类。近些年来,提出了许多聚类集成技术,产生了解决实际问题的新方法以及新应用领域。从基聚类生成机制和共识函数设计两个维度对聚类集成技术进行了综述,分析了各种方法的优缺点并进行实验比较。最后针对当前的研究现状,讨论了未来的研究方向。

关键词：聚类集成基聚类共识函数

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善治视野下审判权运行规律的法理阐释

学海 2024年第3期 85-94,215页

作者：章润南京大学法学院南京210093

党的二十大报告提出了“以良法促进发展、保障善治”的要求。善治是社会治理的一种理想形态,善治的实现离不开审判权功能的发挥。作为一种创新性的治理理念,善治为衡量审判权运行能否维护和促进社会公平正义提供了标准。在善治视野下,... 详细信息

党的二十大报告提出了“以良法促进发展、保障善治”的要求。善治是社会治理的一种理想形态,善治的实现离不开审判权功能的发挥。作为一种创新性的治理理念,善治为衡量审判权运行能否维护和促进社会公平正义提供了标准。在善治视野下,审判权运行规律具有有效满足司法需求、妥善平衡利益关系、切实保障公民权利以及实现审判活动与社会公众良性互动等特定意蕴,由审判权独立行使、恪守司法公正、纠纷有效解决、审判公开透明、公众有序参与等要素构成,具有回应性、协同性、柔和性、开放性和引导性等特点。

关键词：善治审判权司法规律司法制度司法改革

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城市群建筑碳排放的协同效应

环境科学 2024年

作者：杨寅润董娜四川大学建筑与环境学院

在城市建筑碳排放持续增长的背景下，利用城市间的网络关系实现协同减排至关重要。基于改进引力模型和社会网络分析探讨了长三角城市群建筑碳排放空间关联网络的结构特征及其协同效应。结果显示，网络呈现出“核心-边缘”结构，网络关... 详细信息

在城市建筑碳排放持续增长的背景下，利用城市间的网络关系实现协同减排至关重要。基于改进引力模型和社会网络分析探讨了长三角城市群建筑碳排放空间关联网络的结构特征及其协同效应。结果显示，网络呈现出“核心-边缘”结构，网络关系数逐年增加，网络协同性增强；上海、苏州和无锡处于网络的领导地位，南通和马鞍山是接近中心度最高的城市，南京连接关系最丰富；长三角城市群分为4个板块，净受益板块多为经济发达城市，集中在沿海区域，净溢出板块的城市资源丰富，经纪人板块负责城市间的信息传递，双向溢出板块加速网络关系的流动。研究结果有助于理清各城市的协同角色定位，为制定城市群协同减排策略提供参考。

关键词：建筑碳排放空间关联网络协同减排城市群社会网络分析

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涡流空气分级流场中团聚体破碎规律研究

化工学报 2024年

作者：刘克润于源北京化工大学机电工程学院

为探究颗粒团聚体在分级机流场内的破碎规律，基于软球模型研究了涡流空气分级流场中团聚体破碎行为及组成团聚体的单颗粒粒径、单颗粒数和团聚体形状对团聚体破碎的影响。结果表明：团聚体进入分级流场后在流体曳力的作用下先发生变形... 详细信息

为探究颗粒团聚体在分级机流场内的破碎规律，基于软球模型研究了涡流空气分级流场中团聚体破碎行为及组成团聚体的单颗粒粒径、单颗粒数和团聚体形状对团聚体破碎的影响。结果表明：团聚体进入分级流场后在流体曳力的作用下先发生变形随后破碎；颗粒越小，其组成的团聚体团聚性越强；球形团聚体团聚性最强，圆柱体团聚体次之，立方体团聚体团聚性最弱；组成团聚体的单颗粒数越多，其在分级流场中完全解团所需时间越长，当团聚体大到一定程度时可能无法完全解团则被收集为粗粉，导致“鱼钩效应”。因此，通过优化流场延缓团聚体沉降或对粉体原料预分散处理有利于团聚体解团。

关键词：涡流空气分级机软球模型破碎计算流体力学粉体数值模拟

数字生态下高校思政课教学相长的认知逻辑与效果反馈

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南京社会科学 2024年第10期 123-133页

作者：季海菊王艺润江苏开放大学马克思主义学院

“教学相长”是《礼记·学记》中提到的一条重要教学原则，蕴含着丰富的历史意蕴和时代内涵。数字生态下，强化“教学相长”对顺应思政课教学改革发展趋势，提升高校思政课师生获得感，落实立德树人根本任务具有重要意义。基于数字生态... 详细信息

“教学相长”是《礼记·学记》中提到的一条重要教学原则，蕴含着丰富的历史意蕴和时代内涵。数字生态下，强化“教学相长”对顺应思政课教学改革发展趋势，提升高校思政课师生获得感，落实立德树人根本任务具有重要意义。基于数字生态下高校思政课教学相长的认知逻辑，要协同教师行为和学生行为双向发力，设计思政课教学相长“双轮驱动”评价模型，搭建“四层并举”反馈系统，建立“五方推进”联动机制，为助推高校思想政治教育高质量发展提供实践基础和路径参考。

关键词：数字生态高校思政课认知逻辑效果反馈

基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法

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电子学报 2024年第3期52卷 783-791页

作者：胡向东万润楠重庆邮电大学现代邮政学院重庆400065 重庆邮电大学自动化学院/工业互联网学院重庆400065

针对工业互联网安全态势评估存在数据特征提取困难和安全态势评估准确率低等难题,提出一种基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法.基于随机采样技术平衡原始数据集以减小不平衡数据集对实验的影响;利用梯度提升决策树确定工业... 详细信息

针对工业互联网安全态势评估存在数据特征提取困难和安全态势评估准确率低等难题,提出一种基于改进随机森林的工业互联网安全态势评估方法.基于随机采样技术平衡原始数据集以减小不平衡数据集对实验的影响;利用梯度提升决策树确定工业互联网流量数据中不同特征的权重系数,结合递归特征消除法提取其关键特征;构建基于改进随机森林的工业互联网多分类攻击检测模型,识别网络受到的攻击类别,并结合安全态势量化指标确定其风险程度.实验结果表明,本文算法的检测准确率和F1值分别达到89.19%和89.68%,相较于传统随机森林算法、支持向量机和K最近邻算法,其准确率和F1值分别至少提高2.91%和1.7%,平均分别提高8.38%和9.33%.

关键词：工业互联网态势评估特征提取梯度提升决策树随机森林

长链非编码RNA在植物生物胁迫响应中的调控机制

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分子植物育种 2024年

作者：尹良武方正武马东方唐明双长江大学农学院农业农村部长江中游作物绿色高效生产重点实验室(部省共建) 南充市农业科学院

长链非编码RNA (long non-coding RNA， lncRNA)是一类转录本长度超过200 nt且缺乏蛋白质编码能力的RNA，它们通过与DNA、RNA或蛋白质相互作用，在转录、转录后以及表观遗传等多个层面上发挥调控作用。当前通过高通量测序技术已在不同... 详细信息

长链非编码RNA (long non-coding RNA， lncRNA)是一类转录本长度超过200 nt且缺乏蛋白质编码能力的RNA，它们通过与DNA、RNA或蛋白质相互作用，在转录、转录后以及表观遗传等多个层面上发挥调控作用。当前通过高通量测序技术已在不同植物中鉴定出大量lncRNA，但对其生物合成途径和功能的详细研究仍然十分有限。本综述总结了植物lncRNA在不同免疫阶段中的合成途径和作用机制，并列举其在参与具体病原体包括真菌、细菌以及病毒中的免疫应答，讨论了当前在研究植物lncRNA时所面临的挑战。本综述旨在提高对lncRNA调控植物应对生物胁迫的认识，也为后期培育抗病作物育种提供理论基础。

关键词：长链非编码RNA 生物胁迫植物免疫分子机制

莺琼盆地高温高压井地层温度计算方法研究与应用

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石油物探 2024年第3期63卷 663-670页

作者：王禧润中海油田服务股份有限公司天津300459

南海西部海域莺琼盆地地质环境非常复杂,地层温度分布范围较广,最高地层温度超过240℃。目前探井地质设计时地温计算沿用的方法大多是利用最大测井温度或完井测试温度计算的地温梯度来预测井底温度,存在较大的局限性和误差。为了降低井... 详细信息

南海西部海域莺琼盆地地质环境非常复杂,地层温度分布范围较广,最高地层温度超过240℃。目前探井地质设计时地温计算沿用的方法大多是利用最大测井温度或完井测试温度计算的地温梯度来预测井底温度,存在较大的局限性和误差。为了降低井底温度的预测误差,优化勘探开发地质设计,对随钻测量温度和电缆测井温度的影响因素进行了分析,利用外推法建立了地层温度的计算模型,与测试所得的静止温度基本一致。此外,利用外推法计算得到区域单井的井底温度数据,建立了莺琼盆地不同地质层组的地温梯度模型,同时,采用地质分层组地温梯度累加计算井底温度的方法,对单井井底温度进行预测,预测结果与测试静止温度误差较小。结果表明,利用外推法计算地层温度是正确且可行的,可以用于钻前井底地层温度的预测。

关键词：地层温度外推法回温速率高温高压莺琼盆地地温梯度

教育对生育的异质性影响和作用机制：基于两个自然实验的估计

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数量经济技术经济研究 2024年

作者：张川川葛润浙江大学经济学院浙江大学财税大数据与政策研究中心上海财经大学公共经济与管理学院

教育是影响生育决策的关键因素，准确理解教育对生育决策的影响和作用机制对于优化生育政策，促进人口长期均衡发展具有重要意义。现有研究通常假设教育与生育数量的关系是线性的，并且缺乏对教育影响生育决策的机制的全面分析，无法得... 详细信息

教育是影响生育决策的关键因素，准确理解教育对生育决策的影响和作用机制对于优化生育政策，促进人口长期均衡发展具有重要意义。现有研究通常假设教育与生育数量的关系是线性的，并且缺乏对教育影响生育决策的机制的全面分析，无法得出准确的效应估计并提供具体清晰的政策启示。本文基于义务教育政策改革和大学扩招两项自然实验，检验了不同阶段教育对生育行为的异质性影响，并从生育偏好和生育约束两个角度分析了教育影响生育的机制。我们发现，义务教育阶段的教育提升并未改变个体的生育行为，而高等教育则显著降低了个体终生不生育的概率，同时又会显著降低生育数量。通过分析教育影响生育的机制，我们发现人口受教育水平的提高，特别是高等教育发展显著增加了生育的机会成本和子女养育成本，推迟了初婚初育时间，缩短了生育窗口期，但是对生育意愿没有统计上显著的影响。这些发现表明，近二十年来我国高等教育的发展是导致人口生育率下降的重要因素，但是教育水平的提高主要通过提高生育成本降低生育率，并没有显著改变人们的生育意愿，通过政策干预降低生养成本和扩大生育窗口期能够有效提高人口生育率。

关键词：生育行为生育意愿义务教育高等教育