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I2P匿名通信网络流量识别与分类

I2P匿名通信网络流量识别与分类

作者：尹红珊北京交通大学

学位级别：硕士

I2P是一种常用的匿名通信机制,通过多级加密隧道机制实现对通信双方的身份信息和通信关系的隐藏。I2P在为用户的网络访问提供匿名保护的同时也被恶意用户所滥用从事非法活动。因此,I2P匿名网络流量识别与分类研究,有助于有效识别攻击者... 详细信息

I2P是一种常用的匿名通信机制,通过多级加密隧道机制实现对通信双方的身份信息和通信关系的隐藏。I2P在为用户的网络访问提供匿名保护的同时也被恶意用户所滥用从事非法活动。因此,I2P匿名网络流量识别与分类研究,有助于有效识别攻击者的恶意行为,对保护网络安全有着重要的理论意义和应用价值。基于P2P架构,I2P采用大蒜路由机制实现用户信息隐藏。一方面,由于I2P节点生存周期短、更新速度快等特点,设计I2P内部资源采集方案,提出两种节点收集算法。另一方面,针对网络中匿名流量少、动态端口机制、加密后难以检测与识别等挑战,本文提出利用报文长度特征和NTCP协议分两阶段实现I2P流量识别的方法和基于流特征的I2P流量分类的方法。本文主要工作和贡献如下:(1)在数据采集阶段,通过研究I2P匿名网络中节点发布与更新机制,设计I2P网络内部资源节点采集方案,提出通过网络数据库NetDB实时监控功能模块和补种网站定期爬取功能模块实现I2P节点的发现与采集的方法。基于节点RouterInfo结构的解析,构建节点信息数据库,为后续流量识别与分类实验研究提供数据标定基础。(2)由于I2P采用动态端口机制,因此针对传统端口识别方法对匿名流量识别的局限性以及网络中匿名流量较少、难以检测等问题,本文提出一种基于报文长度特征和NTCP通信协议分析的I2P流量检测方法,实现对大量普通流量中I2P流量的检测和识别。该方法主要分为两阶段进行I2P流量识别:首先基于报文长度熵值分析过滤非I2P流量,然后基于报文载荷长度序列匹配准确识别I2P匿名网络流量。在实验采集数据集上进行实验研究,证明该方法能有效、快速地识别I2P匿名网络流量。(3)针对匿名服务众多、匿名网络流量混杂等问题,提出一种基于流特征的I2P匿名流量分类方法,将I2P流量分类为匿名文件共享、匿名聊天、匿名网站等三种匿名服务流量。根据选取流量统计特征数量不同,设计三组对比实验,基于四种分类算法(NaiveBayes、BayesNet、SVM、RandomForest),采用准确率、精确率、召回率等指标评价分类模型性能。实验表明,RandomForest分类性能表现最优,分类模型的分类性能也会随着特征数减少而提升。与传统方法相比,本文提出的I2P流量识别分类算法性能更优。

关键词： I2P匿名通信系统流量识别流量分类匿名性

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工业互联网网络安全渗透测试技术的探究

中国新通信 2021年第23期23卷 123-124页

作者：庞进胡威尹红珊徐洁刘春晓国家电网有限公司信息通信分公司

工业网络中容易出现安全问题,需要做好渗透测试工作,合理使用安全控制技术,保障防控措施的有效性。基于此,本文先对安全渗透技术现状进行分析,分析技术应用中的不足之处,提高技术应用水平;接着,对安全渗透平台进行构建,使平台具有良好... 详细信息

工业网络中容易出现安全问题,需要做好渗透测试工作,合理使用安全控制技术,保障防控措施的有效性。基于此,本文先对安全渗透技术现状进行分析,分析技术应用中的不足之处,提高技术应用水平;接着,对安全渗透平台进行构建,使平台具有良好的层次结构,保障漏洞的检测效率。最后,对安全测试技术进行分析,对工业互联网进行全面地防护,提高系统网络的安全性。

关键词：工业互联网网络安全渗透测试技术

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大数据背景下异常流量检测与溯源

通讯世界 2022年第11期29卷 25-27页

作者：徐洁尹红珊史睿刘春晓郭琪国家电网有限公司信息通信分公司北京100000

互联网技术的发展极大地推动了生产、生活模式向信息化与智能化演替,在各类信息技术快速发展及应用层次不断加深的背景下,通过网络攻击溯源的优化升级提高网络安全的防御能力至关重要。基于此,介绍了现阶段网络安全与网络攻击的概括,借... 详细信息

互联网技术的发展极大地推动了生产、生活模式向信息化与智能化演替,在各类信息技术快速发展及应用层次不断加深的背景下,通过网络攻击溯源的优化升级提高网络安全的防御能力至关重要。基于此,介绍了现阶段网络安全与网络攻击的概括,借助大数据技术设计了一类基于网络异常流量检测与溯源的网络安全系统,分析了该系统的流量数据采集与预处理、流量数据存储、攻击溯源、异常流量解析与告警、交互式查询等主要功能模块。未来应继续深化升级网络流量数据检测,从新增网络日志数据解析、流量检测可视化及多种流量数据分析算法模型的糅合等方面提高网络攻击检测与溯源能力。

关键词：大数据流量检测攻击溯源网络安全数据存储

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超特殊p-群的幂自同构

山东大学学报(理学版) 2024年

作者：徐涛尹红然湖北经济学院统计与数学学院天津天狮学院数理教学部

设G是超特殊p-群,G的所有幂自同构构成的群称为幂自同构群,记为P（G）。（ⅰ）当p是奇素数时,如果G的幂指数是p,那么P（G）=1。如果G的幂指数是p2,那么P（G）≌Zp。（ⅱ）当p=2时,如果G是n个8阶二面体群的中心积,那么P（G）=1。如果G是... 详细信息

设G是超特殊p-群,G的所有幂自同构构成的群称为幂自同构群,记为P（G）。（ⅰ）当p是奇素数时,如果G的幂指数是p,那么P（G）=1。如果G的幂指数是p2,那么P（G）≌Zp。（ⅱ）当p=2时,如果G是n个8阶二面体群的中心积,那么P（G）=1。如果G是n-1个8阶二面体群和1个8阶四元数群的中心积,那么P（G）≌Z2×Z2。

关键词：幂自同构超特殊p-群生成元中心积

电网企业网络信息安全的威胁及攻防新技术运用

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电力系统装备 2021年第20期 176-177页

作者：庞进胡威王景初尹红珊张亚昊国家电网有限公司信息通信分公司北京100761

网络信息时代的到来下,电网企业逐渐实现以计算机设备及系统为基础的智能化、自动化的发展,通过数字化处理,提高系统运行质量。但是在网络系统运行过程中,存在一定的安全威胁问题,对电网企业内造成信息损毁的风险,影响电网企业的发展。... 详细信息

网络信息时代的到来下,电网企业逐渐实现以计算机设备及系统为基础的智能化、自动化的发展,通过数字化处理,提高系统运行质量。但是在网络系统运行过程中,存在一定的安全威胁问题,对电网企业内造成信息损毁的风险,影响电网企业的发展。基于此,文章以电网企业网络信息安全面临的威胁为切入点,对网络信息安全的攻防技术进行研究。

关键词：电网企业信息安全威胁攻防技术

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黑龙江省数字经济对居民消费需求的影响研究

黑龙江省数字经济对居民消费需求的影响研究

作者：尹红昕黑龙江大学

学位级别：硕士

扩大内需特别是消费需求是构建新发展格局的战略基点。如何扩大消费需求是当前经济运行中的一个突出问题。在寻求扩大消费需求的路径时,一定不能忽视数字经济对居民消费需求的影响。数字经济越来越成为主导经济运行的重要经济形态,也影... 详细信息

扩大内需特别是消费需求是构建新发展格局的战略基点。如何扩大消费需求是当前经济运行中的一个突出问题。在寻求扩大消费需求的路径时,一定不能忽视数字经济对居民消费需求的影响。数字经济越来越成为主导经济运行的重要经济形态,也影响着居民消费需求的变化。本文选择一个省份来分析数字经济对居民消费需求的影响,目的是从一个局部来认识数字经济如何影响居民消费需求以及影响的程度。本文通过相关文献梳理,找到研究黑龙江省数字经济影响居民消费需求的突破点,又梳理了相关理论找到分析该主题的理论基础。进一步分析形成四个主要内容:第一,对黑龙江省数字经济和居民消费需求的发展和现状进行分析,掌握发展的程度和存在的问题并加以分析。第二,从需求端和供给端两个视角分析了黑龙江省数字经济影响居民消费需求的收入、消费行为,产业结构、创新四种机制。第三,在机制分析的基础上,进一步借助黑龙江省数据对数字经济影响居民消费需求进行实证分析,包括直接效应和中介效应。第四,根据研究结论提出黑龙江省数字经济促进居民消费需求扩大的政策建议。本文研究的结论是,黑龙江省数字经济对城镇和农村居民消费需求的影响均具有正相关性,并且黑龙江省数字经济通过城镇居民收入、产业结构和创新水平显著地影响城镇居民消费需求,通过消费行为、产业结构和创新水平显著地影响农村居民消费需求。

关键词：黑龙江省数字经济居民消费需求中介效应

面向无线边缘网络的分层Stackelberg博弈群体激励方法

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电子学报 2024年第7期52卷 2382-2392页

作者：康海燕冀珊珊北京信息科技大学信息管理学院北京100192

现有分布式机器学习模型的相关激励机制大多基于单层服务器架构,难以适应当前异构无线计算场景,同时存在计算资源分配不平衡、通信成本高昂等问题.针对上述问题,创新地提出一种面向无线边缘网络的分层Stackelberg博弈群体激励方法(Hiera... 详细信息

现有分布式机器学习模型的相关激励机制大多基于单层服务器架构,难以适应当前异构无线计算场景,同时存在计算资源分配不平衡、通信成本高昂等问题.针对上述问题,创新地提出一种面向无线边缘网络的分层Stackelberg博弈群体激励方法(Hierarchical Stackelberg game Swarm Learning Incentive method for wireless edge network,HSISL),创新地将Stackelberg博弈机制引入群体学习模型中,依据各参与方性能差异,云端聚合平台、边缘簇节点、边缘计算节点三方进行动态博弈,通过双定价公平激励过程,共同制定个性化分层资源分配策略,得到模型训练的最优纳什解,有效引导边缘计算模型进行正向加速.通过理论与实验分析,HSISL能够有效提升模型公平性与训练效率,其在MNIST数据集上的准确率可达96.06%.

关键词：数据共享群体学习 Stackelberg博弈动态博弈无线网络通信激励机制

守护好“小调解”中的大民生——关于畅通价格争议纠纷调解“最后一公里”的调研报告

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价格理论与实践 2024年第5期 62-65,168页

作者：尹红(译) 苗鑫国家发展改革委价格成本和认证中心

党的十八大以来,各地价格认定机构扎实开展价格争议纠纷调解工作并取得实效,传递出政府部门的温度和速度。为持续提升工作质效,畅通价格争议纠纷调解“最后一公里”,调研组先后赴浙江、江苏和陕西三省进行实地调研,并对全国31个省份开... 详细信息

党的十八大以来,各地价格认定机构扎实开展价格争议纠纷调解工作并取得实效,传递出政府部门的温度和速度。为持续提升工作质效,畅通价格争议纠纷调解“最后一公里”,调研组先后赴浙江、江苏和陕西三省进行实地调研,并对全国31个省份开展问卷调研,认真剖析“末梢堵点”原因,总结先进省份典型做法,提出有针对性的工作建议,进一步畅通调解渠道,以切实举措回应人民群众新要求、新期待。

关键词：价格认定价格争议纠纷调解公益属性最后一公里

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人类活动对青藏高原最暖夏季极端温度的影响

冰川冻土 2024年

作者：尹红孙颖王东阡中国气象局国家气候中心

气候变暖导致了青藏高原冰川退缩、冻土消融，对自然生态系统造成了严重的影响。近年来高原变暖持续加剧，2022年经历了1961年以来最暖的夏季，青藏高原中东部区域夏季平均最高气温（Tmax）和最低气温（Tmin）比1961—1990年分别增暖了2... 详细信息

气候变暖导致了青藏高原冰川退缩、冻土消融，对自然生态系统造成了严重的影响。近年来高原变暖持续加剧，2022年经历了1961年以来最暖的夏季，青藏高原中东部区域夏季平均最高气温（Tmax）和最低气温（Tmin）比1961—1990年分别增暖了2.37℃和2.51℃。本研究利用模式评估和重建相结合的方法，揭示人类活动对青藏高原地区极端温度事件的影响，并预估未来的变化。研究表明：人类活动排放的温室气体增加了青藏高原2022年夏季发生极端高温事件的概率，极端Tmax事件在人类活动影响和自然因子影响下发生的概率分别为3.67%和0.012%，人类活动对2022年夏季极端Tmax事件贡献为1.26℃（0.86～1.68℃）；极端Tmin事件在有人类活动影响下发生概率为23.5%，而在自然因子影响下没有检测到发生类似强度的事件。人类活动对2022年夏季极端Tmin事件贡献为2.35℃（1.89～2.81℃）。CMIP6模式低估了青藏高原地区观测到的气温变化，基于归因约束方法校准了模式对观测的模拟偏差，预估显示，在共享社会经济路径中等排放情景下（SSP2-4.5）青藏高原夏季平均最高气温和最低气温未来将继续增加，未来青藏高原发生类似2022年极端高温事件风险不断增大。

关键词：青藏高原极端气温人类活动 CMIP6