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健康老龄化背景下内在能力评估的现状及研究进展

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中华全科医师杂志 2024年第5期23卷 536-542页

作者：岑泳希顾杰复旦大学附属中山医院全科医学科上海200032 复旦大学附属中山医院国际医疗部上海200032

我国将从轻度老龄化社会迈入中度老龄化社会,老年人口多、老龄化速度快、应对人口老龄化任务重已成我国基本国情。健康老龄化的目标是延长健康预期寿命、维护健康功能,是应对人口老龄化最经济、高效的方法。内在能力是指个体在任何时候... 详细信息

我国将从轻度老龄化社会迈入中度老龄化社会,老年人口多、老龄化速度快、应对人口老龄化任务重已成我国基本国情。健康老龄化的目标是延长健康预期寿命、维护健康功能,是应对人口老龄化最经济、高效的方法。内在能力是指个体在任何时候都能动用的全部躯体和精神功能的总和,可通过认知、运动、感官、心理、活力5个领域进行评估。文章梳理了内在能力评估的相关研究,揭示现有评估方法的局限性,简述构建内在能力指数的最新趋势,旨在推动发展内在能力评估工具,提高老年人健康状况监测效果,实现健康老龄化。

关键词：老年医学健康老龄化内在能力评估

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鸽肉免疫调节肽的制备及其活性研究

鸽肉免疫调节肽的制备及其活性研究

作者：梁泳仪仲恺农业工程学院

学位级别：硕士

基于RF和MLR的土壤重金属影响因素分析及生物有效性预测

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农业环境科学学报 2024年第4期43卷 845-857页

作者：潘泳兴陈盟王櫹橦刘楠桂林理工大学环境科学与工程学院广西桂林541004 广西岩溶地区水污染控制与用水安全保障协同创新中心广西桂林541004 桂林理工大学地球科学学院广西桂林541004

为探究影响土壤中重金属累积和生物有效性的因素,以桂北地区某铅锌矿流域为研究对象,综合运用单因子指数法、风险评价编码法(RAC)、多元线性回归模型(MLR)和随机森林模型(RF)进行土壤重金属(Pb、Zn、Cu和Cr)累积影响因素分析及生物有效... 详细信息

为探究影响土壤中重金属累积和生物有效性的因素,以桂北地区某铅锌矿流域为研究对象,综合运用单因子指数法、风险评价编码法(RAC)、多元线性回归模型(MLR)和随机森林模型(RF)进行土壤重金属(Pb、Zn、Cu和Cr)累积影响因素分析及生物有效性预测。结果表明:研究区Cr含量无超标且空间分布相对均匀(变异系数为0.51);Cu、Pb和Zn的含量均值(分别为52.58、280.31 mg·kg^(-1)和654.71 mg·kg^(-1))均大于广西西江流域土壤重金属背景值,在思的河山前和地下河入口处全量和生物有效性均较大,对土壤生态环境具有一定风险;对于重金属全量分布和生物有效态的影响因素,阳离子交换量(CEC)、黏粒(Clay)、土壤有机质(SOM)和铁铝氧化物对Cr影响较大,SOM、Clay、pH和铁铝氧化物对Cu影响较大,pH、电导率(EC)和Clay对Pb影响较大,CEC、pH、土壤质地和铁铝氧化物对Zn影响较大;生物有效性预测结果显示RF和MLR均可较好地预测土壤重金属的全量与次生相,其中RF预测的R2区间为0.44~0.93,MLR预测的R2区间为0.30~0.72,RF预测结果表现更为准确。

关键词：土壤重金属影响因素生物有效性预测随机森林模型(RF) 多元线性回归模型(MLR)

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H新华书店有限公司发展战略研究

H新华书店有限公司发展战略研究

作者：夏雨桐吉林大学

学位级别：硕士

数据资源-传统资源匹配对转型升级的影响机制—技术创新的中介效应

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软科学 2024年

作者：汤桐马春爱中国石油大学(北京)经济管理学院

利用2015-2022年制造企业样本数据，基于资源匹配视角，采用多项式回归和响应面分析的方法，探讨传统资源与数据资源匹配一致性和不一致性对企业转型升级的影响，以及技术创新在其间的中介作用。研究结果表明：“传统资源—数据资源”... 详细信息

利用2015-2022年制造企业样本数据，基于资源匹配视角，采用多项式回归和响应面分析的方法，探讨传统资源与数据资源匹配一致性和不一致性对企业转型升级的影响，以及技术创新在其间的中介作用。研究结果表明：“传统资源—数据资源”匹配一致性越高，企业转型升级效果越好；在一致情形中，“低传统资源－低数据资源”匹配向“高传统资源－高数据资源”匹配发展，更有助于企业转型升级；在不一致情形中，相较于“低传统资源－高数据资源”不匹配状态，“高传统资源－低数据资源”不匹配状态下的企业拥有更高的转型升级水平；作用机制结果表明，“传统资源－数据资源”匹配可以通过促进创新增量提质助力企业转型升级。

关键词：企业资源匹配制造企业转型升级多项式回归

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使用中心预测-聚类的3D箱体实例分割方法

计算机工程与应用 2024年第10期60卷 132-139页

作者：杨雨桐和红杰西南交通大学计算机与人工智能学院成都611756 西南交通大学信息科学与技术学院成都611756

随着深度学习技术在工业领域的大量部署,应用于运输、装卸、包装、分拣等环节的自动化系统成为仓储物流行业的研究热点。针对机器人箱体拆垛场景提出一个点云中心预测-聚类网络(center prediction-clustering network,CPCN),对箱体垛进... 详细信息

随着深度学习技术在工业领域的大量部署,应用于运输、装卸、包装、分拣等环节的自动化系统成为仓储物流行业的研究热点。针对机器人箱体拆垛场景提出一个点云中心预测-聚类网络(center prediction-clustering network,CPCN),对箱体垛进行实例分割,并计算每个箱体的上表面中心坐标。CPCN在传统的语义-实例联合分割结构的基础上,为实例分割分支设计了中心预测模块和中心强化模块。中心预测模块帮助定位实例中心以避免中心点分割错误,中心强化模块令属于同一实例的点在特征空间中向中心聚集,二者有效增强了实例特征的辨识能力。在实例特征处理部分设计的中心-实例聚类方法直接对实例特征进行距离度量来计算实例标签,大幅减少了计算时间。在箱体数据集上进行的实验表明,与现有方法相比CPCN在实例分割任务中的平均精确率最低提高了0.7个百分点,最高提高了17.2个百分点,预测实例中心的准确率达到94.4%,中心偏移量低至13.70 mm,且推理速度快于同类型的联合分割网络,对于箱体拆垛任务更有针对性,具有良好的应用价值。

关键词： 3D点云实例分割箱体拆垛中心预测聚类

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稻壳炭基材料作为储能用铅炭电池负极添加剂的应用研究

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稻壳炭基材料作为储能用铅炭电池负极添加剂的应用研究

作者：陈伟桐吉林大学

学位级别：硕士

在储能应用中,铅酸电池（Lead-Acid Battery,LAB）需要在部分荷电状态（Part State of Charge,PSo C）下连续运行,这将导致电池因负极硫酸盐化而过早失效。铅炭电池（Lead-Carbon Battery,LCB）是一种先进的铅酸电池,通过在传统铅酸电... 详细信息

在储能应用中,铅酸电池（Lead-Acid Battery,LAB）需要在部分荷电状态（Part State of Charge,PSo C）下连续运行,这将导致电池因负极硫酸盐化而过早失效。铅炭电池（Lead-Carbon Battery,LCB）是一种先进的铅酸电池,通过在传统铅酸电池负极中加入炭材料,可以有效延缓电池因负极硫酸盐化而造成的放电容量下降,从而增强电池的循环稳定性。稻壳是一种丰富且经济的农业废弃物,通过稻壳制备的稻壳炭基材料具有高比表面积和丰富的三维多级孔道结构。因此,将其作为铅炭电池负极添加剂可以提高稻壳的高附加值,还能为负极增加离子迁移通道和提升负极电导率,从而提高电池的循环性能。稻壳炭基铅碳复合材料是通过在稻壳炭基材料表面负载不同形式的铅颗粒制备得到,不仅可以提高稻壳炭基材料的析氢过电位,有效抑制析氢现象发生,还能够增强稻壳炭基材料和海绵状铅之间的结合力,进一步延长铅炭电池寿命。本文主要目的是筛选适用于储能铅炭电池的稻壳炭基添加剂,并调整其添加比例,提高电池的储能循环耐久能力。主要工作如下:（1）研究了稻壳炭（RHC）、混合炭（MBH）、稻壳活性炭（RHAC）、Pb O/MBH复合材料和Pb O1-x/MBH复合材料五种稻壳炭基添加剂在铅炭电池负极中的作用。结果表明,与其它稻壳炭基材料相比,Pb O1-x/MBH复合材料具有最佳的抑制析氢作用。这是因为沉积在MBH表面的铅颗粒占据了MBH上的析氢反应活性位点,从而提高添加剂的析氢过电位。并且,这些纳米铅颗粒在充放电过程中可以作为硫酸铅沉积的额外成核位点。而高比表面积和丰富的三维多级孔道结构能够提高了电解液向极板内部的迁移效率,促进海绵铅与硫酸铅的相互转化。更重要的是,Pb O1-x/MBH复合材料明显提升了炭材料与NAM的结合力,有利于铅分支和硫酸铅在大孔/介孔中沉积,抑制硫酸铅大颗粒的生成。因此,含Pb O1-x/MBH电池表现出较高的充电接受能力和最佳的循环稳定性,其高倍率部分荷电状态（High-Rate Part State of Charge,HRPSo C）循环寿命达到10242次,是空白电池的10倍。储能循环耐久能力循环周期达到7次以上,是国家标准的2.3倍以上。（2）采用效果最佳的PbO1-x/MBH复合材料,通过设计不同的添加比例,研究电化学反应活性和析氢反应活性的平衡关系,进一步提高电池的充电效率和循环能力。实验结果表明,添加量为1.5%时,Pb O1-x/MBH复合材料不仅可以在负极中均匀分布,还能最大程度提高负极的电导率,从而显著阻碍硫酸盐化现象发生。并且,添加1.5%Pb O1-x/MBH电池在保证高效的电化学反应效率的同时,也具有较好的抑制析氢能力。因此,其电化学反应活性和析氢反应活性之间达到最佳的平衡关系。电池的测试结果表明,添加量为1.5%时,Pb O1-x/MBH电池表现出最佳的HRPSo C循环寿命、100%Do D循环寿命和储能循环耐久性能。其HRPSo C循环寿命为12819次,是空白电池的12倍。因此,Pb O1-x/MBH复合材料在储能铅炭电池的最佳添加量为1.5%。

关键词：铅炭电池储能电池稻壳炭基材料铅碳复合材料硫酸盐化

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基于深度学习的三维人体重建

基于深度学习的三维人体重建

作者：张宝桐石家庄铁道大学

学位级别：硕士

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太平鸟数字化转型路径及绩效分析

太平鸟数字化转型路径及绩效分析

作者：杨曦桐云南师范大学

学位级别：硕士