检索结果-南通市图书馆

作者：尹幸福大连交通大学

学位级别：硕士

师范类专业认证背景下体育教育专业篮球专修课程实施研究 ——以武汉体育学院为例

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师范类专业认证背景下体育教育专业篮球专修课程实施研究 ——以...

作者：梁尹武汉体育学院

学位级别：硕士

新时代全面深化教师教育改革,师范类专业认证是至关重要一步。近年来专业认证在全国范围内广泛推行,武汉体育学院体育教育专业作为培养未来中小学体育教师的主阵地,积极参与师范类专业认证,篮球专修课程作为体育教育专业中的重要课程,... 详细信息

新时代全面深化教师教育改革,师范类专业认证是至关重要一步。近年来专业认证在全国范围内广泛推行,武汉体育学院体育教育专业作为培养未来中小学体育教师的主阵地,积极参与师范类专业认证,篮球专修课程作为体育教育专业中的重要课程,对标认证要求,优化课程实施,对于提高体育教育专业人才培养质量有着关键的作用。因此,本研究以武汉体育学院体育教育专业篮球专修课程的实施情况为个案,从师范类专业认证理念与标准出发,运用文本分析、课堂观察法、问卷调查法以及访谈法从体育教育专业基本情况、篮球专修课程实施情况、教师教学组织情况以及课程评价与持续改进四个方面进行全面分析,从培养方案、课程大纲等政策等文本分析聚焦课堂教学中教师教学行为与学生学习情况,挖掘当前专业认证指导下篮球专修课程实施现状,并针对存在的问题提出优化建议。通过调查研究发现,在专业认证的引领下,武汉体育学院体育教育专业在人才培养目标与毕业要求等方面符合认证要求;篮球专修课程内容与评价的设计能够有效对接课程目标,与毕业要求形成支撑关系;在教学组织实施中,教师能够依据课程大纲科学合理地设计教学,使教学目标与课程目标相对应、教学内容满足学生需求、教学策略强调学生主体地位、考核评价能够较好检验课程目标达成情况;教师课程教学的目标达成度较好,课程总目标和各项分目标都基本达成。但在课堂观察的过程中发现,课程资源时效性不足,使用率较低;学生教学能力培养关注不够;信息化教学手段支撑不足,学生课堂表现存在个体差异性;教学评价标准缺乏灵活性,评价主体较为单一;学生在教学能力方面掌握需要加强。因此,为提高课程实施效果,提高人才培养质量,建议构建知识图谱,有效整合课程资源,提高使用率;优化教学流程设计,加强信息化教学技术支撑;增加教学见习模块,提升学生育人能力;构建多元交互的评价模式,保障师生持续改进全面系统的开展。

关键词：师范类专业认证体育教育专业篮球专修课程课程实施

基于联邦学习的态势感知和分阶段主动防御方法研究

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基于联邦学习的态势感知和分阶段主动防御方法研究

作者：尹贾丽北京邮电大学

学位级别：硕士

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J省政务服务数字化水平提升研究

J省政务服务数字化水平提升研究

作者：薛尹吉林大学

学位级别：硕士

当前,随着数字时代的高速发展,借助新兴网络技术手段实现数字化政务服务已成为必然趋势,通过大数据、云计算、互联网等实现政务服务数字化,提高政府决策质量和服务效能。党的十九大以来,国家对数字强国作出重要指示要求,加快数字政府建... 详细信息

当前,随着数字时代的高速发展,借助新兴网络技术手段实现数字化政务服务已成为必然趋势,通过大数据、云计算、互联网等实现政务服务数字化,提高政府决策质量和服务效能。党的十九大以来,国家对数字强国作出重要指示要求,加快数字政府建设,深化治理体系改革,实现现代化治理水平。通过数字化治理手段提升政府决策质量、提高政府决策能力,进而实现政府决策透明公开,打造服务型政府体系结构。我国“十四五”规划提出,通过数字化技术进行公共服务深入改革,加大数据共享开放力度,从而推动政府公共服务数字化,提升信息化水平。本文基于数字化背景,结合新公共服务理论、数字治理理论、整体性治理理论等相关理论对J省政务服务数字化发展进行展示分析,对当下发展困境、问题表现、原因成因进行深入剖析,形成对J省政务服务数字化水平提升的理论研究成果。通过相关理论文献研究、国内外先进案例分析、多经验比较研究等方法剖析J省政务服务数字化发展的困境成因,并结合实际形成解决途径。从顶层设计、数据能力、安全保障层面,探讨J省数字政府的建设路径,根据问题导向细化对策举措实现政务服务全面数字化、智能化,加快推进J省数字政府建设,深刻促进政府全方位转型。

关键词：数字政府政务服务建设路径

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董事高管责任保险对企业绿色创新的影响研究

董事高管责任保险对企业绿色创新的影响研究

作者：尹菁菁广西大学

学位级别：硕士

南极绵鳚科鱼类耳石微结构特征及其年龄与生长研究

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南极绵鳚科鱼类耳石微结构特征及其年龄与生长研究

作者：尹开元集美大学

学位级别：硕士

绵鳚科是南极底栖鱼类中鱼种数量第三的鱼类科系,由于其并不属于经济鱼种,加之栖息深度较深导致采样困难,因此目前对其的相关报道和研究较少。但绵鳚科鱼类在底栖生态系统中占据着不可忽视的地位,对维持南大洋底栖生物多样性以及食物链... 详细信息

绵鳚科是南极底栖鱼类中鱼种数量第三的鱼类科系,由于其并不属于经济鱼种,加之栖息深度较深导致采样困难,因此目前对其的相关报道和研究较少。但绵鳚科鱼类在底栖生态系统中占据着不可忽视的地位,对维持南大洋底栖生物多样性以及食物链的健康和稳定起着重要的作用。因此,对该科鱼种进行准确的分类鉴定、分析其年龄与生长是非常重要的研究工作。分类鉴定的结果有助于深入了解极地生物多样性,对应对气候变化、合理管理生物资源有重要意义。年龄与生长的分析研究有助于充分了解鱼类的生活史特征,得到相关生物学参数,有助于日后资源的保护和管理,也有助于了解其所在食物网中所处的地位,对于南大洋底栖生态系统研究起到重要的参考作用。因此,本研究首先利用形态学和DNA条形码两种方法分别对绵鳚科鱼类样品进行种类鉴定,构建调查中获取的绵鳚科鱼类系统发育树并计算种间和种内的遗传距离;其次根据种类鉴定的结果,以椭圆傅里叶和小波变换的分析方法对不同种绵鳚的耳石微结构进行描述和差异比较,探究南大洋绵鳚科鱼类耳石的整体特征并分析同科鱼类种类的耳石形态差异。最后,选取调查中的优势绵鳚科种类--黑腭蛇绵鳚,通过对其耳石轮纹的观察与计数对其年龄进行鉴定,并利用TC、CV及APE三个量化指标校验年龄鉴定结果的精确性,在确定鉴龄结果属于可接受误差范围后,对其轮纹特征进行描述,进而分析耳石形态参数、耳石重、体长、体重之间的相关关系,并基于体长和年龄鉴定结果,建立其Von Bertalanffy生长方程。论文得到的结果主要如下:1、根据形态学和DNA条形码鉴定中国第38次南极考察绵鳚科鱼类样本属于4属4种,分别为狼眼绵鳚属（Ophthalmolycus）的安贝狼眼绵鳚（***）、壮绵鳚属（Pachycara）的短头壮绵鳚（***）、蛇绵鳚属（Lycenchelys）的黑腭蛇绵鳚（***）、真狼绵鳚属（Lycodichthys）的南极真狼绵鳚（***）,种间遗传距离范围为0.0288～0.0372,种内遗传距离范围为0.0002～0.0067。2、4种绵鳚科鱼类耳石外部形态差异较小,基本形状为椭圆形,背、腹部均光滑,无波浪或锯齿状纹路,后部呈圆钝状,基叶与翼叶长度差距较小。种间差异主要体现在主间沟及基叶与翼叶长度。安贝狼眼绵鳚和南极真狼绵鳚载荷绝对值最高的参数都为耳石长和圆度,黑腭蛇绵鳚为耳石宽和纵横比,短头壮绵鳚为耳石周长和形状因子。主成分结果显示短头壮绵鳚的耳石与另外三种绵鳚的耳石在第一因子的方向上区分较为明显。聚类分析结果显示,黑腭蛇绵鳚与其余三种差异最大,短头壮绵鳚和南极真狼绵鳚种间差异最小。3、黑腭蛇绵鳚耳石微小,长轴截面打磨时,暗带清晰,截面上副轮等影响因素较少,年轮易辨别。年龄鉴定结果范围为2～12龄,对应体长分别为56.43和226.37mm,优势年龄组为7～8龄。三个年龄精确性量化指标TC、CV、APE值分别为79.1%、2.25±0.01%、1.56±0.04%。拟合Von Bertalanffy生长方程为:=25.4（1-0）)。随着耳石长和耳石宽的增大,耳石重增长幅度明显。耳石长、耳石宽、耳石面积和耳石周长皆与耳石重呈显著的幂函数关系、与体长体重呈显著的线性关系。

关键词：南极绵鳚科 DNA条形码耳石微结构年龄与生长

碳点基荧光传感器的设计及其在食品添加剂检测中的应用

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碳点基荧光传感器的设计及其在食品添加剂检测中的应用

作者：尹相宇长春工业大学

学位级别：硕士

近年来食品安全问题引起消费者的密切关注,其中食品添加剂的滥用问题严重影响了人们的健康。亚铁氰化钾(K[Fe（CN）])和亚硝酸盐（NO）是日常生活中常见的食品添加剂,可有效保持或改善食品的质量和色香味,然而,长期摄入此类食品添加剂... 详细信息

近年来食品安全问题引起消费者的密切关注,其中食品添加剂的滥用问题严重影响了人们的健康。亚铁氰化钾(K[Fe（CN）])和亚硝酸盐（NO）是日常生活中常见的食品添加剂,可有效保持或改善食品的质量和色香味,然而,长期摄入此类食品添加剂会导致一系列疾病,对人类健康造成严重威胁,所以实现K[Fe（CN）]和NO的快速、精准、便携及可视化检测具有重要的实际应用价值。碳点（CDs）因其具有良好的生物相容性、优异的光学性质、易于功能化和稳定的化学性质等优点,在食品分析领域中引起了广泛的关注。本文主要以食盐和盐渍食品中的K[Fe（CN）]与水样和肉类中的NO为检测目标,制备了两种CDs基荧光传感器,有效提高了检测的灵敏度和选择性,并拓展了其在食品分析领域中的应用。具体研究内容如下:1.以L/D-色氨酸（L/D-Try）和花青素（CC）为原料,采用一步水热法制备了一种基于手性碳点（L/D-CDs）的高效荧光传感器,其蓝色荧光可以被K[Fe（CN）]通过动态猝灭机制有效地猝灭。在0.0-1.0μg·m L和4.0-211.0μg·m L的范围内,该荧光传感器其荧光强度比值和K[Fe（CN）]浓度呈良好的线性关系,检出限（LOD）为25.0 ng·m L,对K[Fe（CN）]检测具有较高的灵敏度和良好的选择性。由于其优异的荧光特性和良好的稳定性,该CDs基荧光传感器已成功用于检测食盐和盐渍食品中的K[Fe（CN）],其回收率为94.6%-105.5%,且L/D-CDs固体传感器也能够对K[Fe（CN）]进行选择性荧光识别。综上,手性CDs荧光传感器实现了准确、可靠检测K[Fe（CN）]的目的,在食品分析领域具有重要的应用价值。2.与传统的单模式传感器相比,双模式传感器能够通过不同检测模式之间进行相互校正,使检测结果更加可靠。基于此,以间苯二胺（m-PDA）和CC为前驱体,采用溶剂热法制备了m C-CDs,构建了一种荧光/紫外-可见吸收（FL/UV-vis）双模式传感器。m C-CDs的荧光可以通过NO与m C-CDs表面的氨基和芳香伯胺之间的特异性重氮偶联反应被NO选择性猝灭,从而有效地提高了NO检测的选择性。该CDs基荧光传感器在FL和UV-vis模式下的线性范围为0.0-60.0μmol·L,LOD分别为0.091μmol·L和0.143μmol·L,且已实现实际样品中NO的检测,回收率为95.3%-106.8%。更重要的是,基于m C-CDs的便携式固体传感器已成功用于NO的可视化荧光检测,为食品基质中NO的检测提供了一种新策略。

关键词：碳点荧光传感器亚铁氰化钾亚硝酸盐食品添加剂

五心穴火针点刺治疗卒中后认知障碍的临床疗效观察

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五心穴火针点刺治疗卒中后认知障碍的临床疗效观察

作者：尹紫黑龙江中医药大学

学位级别：硕士

目的:观察五心穴火针点刺联合常规针刺与单纯常规针刺治疗卒中后认知障碍的疗效差异,以期为临床治疗卒中后认知障碍提供新方法。方法:选取62例符合本研究纳入标准的卒中后认知障碍患者作为研究对象,随机分为对照组和治疗组,每组各31例... 详细信息

目的:观察五心穴火针点刺联合常规针刺与单纯常规针刺治疗卒中后认知障碍的疗效差异,以期为临床治疗卒中后认知障碍提供新方法。方法:选取62例符合本研究纳入标准的卒中后认知障碍患者作为研究对象,随机分为对照组和治疗组,每组各31例。所有患者均给予神经内科对症治疗、康复及中风病基础针刺治疗。在此基础上,对照组采用《针灸治疗学》中痴呆病的针刺取穴及导师经验效穴五心穴进行毫针常规针刺治疗(取穴:百会、四神聪、风府、太溪、悬钟、足三里、膻中、劳宫、涌泉),1次/日,每周连续治疗6日后休息1日,7日为一个疗程,共治疗4个疗程。治疗组在对照组的基础上再联合五心穴(取穴:膻中,涌泉,劳宫)火针点刺治疗,隔日1次,每次需间隔24小时以上,每周治疗3次,疗程与对照组一致。分别于治疗前后对患者进行蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、简易精神状态检查量表(MMSE)、日常生活能力量表(ADL)、神经精神症状问卷(NPI)的评估,以MoCA作为评定两组临床疗效的主要指标。研究中所收集的数据均采用SP S S24.0软件进行统计学分析。结果:1.本研究共纳入62例符合标准的PSCI患者,在治疗过程中脱落了1例,实际61例患者完成研究,其中对照组3 0例,治疗组31例。2.两组患者治疗前的一般资料(年龄、性别、病程、卒中类型)及MoCA、MMSE、ADL、NPI评分比较均无统计学差异(P>0.05),具有可比性。3.两组患者治疗前后各量表评分组内比较:治疗后两组患者的MoCA、MMSE、ADL、NPI评分均较治疗前有所改善,差异有统计学意义(P<0.05)。4.两组患者治疗后各量表评分进行组间比较:治疗组MoCA、MMSE、ADL、NPI评分改善程度明显优于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。5.疗程结束后,治疗组总有效率87.10%,明显高于对照组73.33%,两组对比,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:1.五心穴火针点刺联合常规针刺与单纯常规针刺均能有效改善卒中后认知障碍。2.五心穴火针点刺联合常规针刺的临床疗效优于单纯常规针刺,在改善PSCI患者认知功能及日常生活能力、减轻神经精神症状上优势显著,值得临床参考应用。

关键词：五心穴火针卒中后认知障碍

新型近红外荧光探针用于脑部疾病中的生物成像

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新型近红外荧光探针用于脑部疾病中的生物成像

作者：尹妍广西大学

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基于YOLOv8的手机盖板玻璃表面瑕疵检测方法研究

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基于YOLOv8的手机盖板玻璃表面瑕疵检测方法研究

作者：陈湘尹东莞理工学院

学位级别：硕士

手机盖板玻璃作为一种透明构件,广泛应用于智能终端结构中。随着智能手机市场快速扩张,对手机盖板玻璃的需求也日益增长。然而,由于生产流程固有的复杂性,这类玻璃在实际工况下不可避免地产生瑕疵。在对产品品质的高标准期望下,需对玻... 详细信息

手机盖板玻璃作为一种透明构件,广泛应用于智能终端结构中。随着智能手机市场快速扩张,对手机盖板玻璃的需求也日益增长。然而,由于生产流程固有的复杂性,这类玻璃在实际工况下不可避免地产生瑕疵。在对产品品质的高标准期望下,需对玻璃瑕疵进行精准检测。依赖人工或传统视觉的检测方案难以满足现代高效生产的需求,因此,行业亟需研发更为先进的智能检测技术以解决这一痛点。基于深度学习的目标检测算法在瑕疵检测领域展现出巨大的应用潜力,但手机盖板玻璃独特的三维曲面设计和高反光率,使成像过程中易出现镜面反射现象,对检测造成干扰。此外,在工业环境下无法获得足够多的瑕疵样本,且检测方法必须在严格的实时性要求和计算资源限制下准确识别微小瑕疵,这增加了模型研发与部署的难度。为此,本文针对手机盖板玻璃表面瑕疵开展相关检测方法研究。针对玻璃成像难度大的问题,通过分析三类常见瑕疵的几何特征与成像特点,进行系统硬件选型。分别设计环形光源低角度和条形光源垂直照明作为玻璃直面和曲面部分的打光方案,搭建图像采集平台,构建手机盖板玻璃表面瑕疵数据集。为解决瑕疵样本量不足问题,基于图像处理技术进行数据扩充。根据瑕疵在图像采集系统下成像特征的差异,分别设计Copy-paste瑕疵迁移法和基于深度卷积生成对抗网络的图像生成法对三类瑕疵进行数据增强,显著增加数据多样性。基于在线二次数据增强、图像加权和学习率余弦衰减优化策略的实验结果表明,YOLOv8检测模型可有效检测手机盖板玻璃表面瑕疵,检测精度达到85.8%。面对工业应用下模型轻量化部署需求,采用Shuffle Net V2轻量网络改进主干结构并优化激活函数,稳定训练过程,降低参数量和计算复杂度。为进一步提高小瑕疵检测精度,将SPD卷积架构代替下采样模块,并重新设计检测头,串联坐标注意力构成新的增强解耦头,提升模型对细微特征的捕捉能力。综合三方面改进后,本文提出的YOLOv8-pro模型检测精度提升9.8%,检测速度提升33.5%,参数量和计算量分别降低14.9%和20.2%,可在轻量化设计的基础上实现瑕疵的高精、快速检测。根据实际应用中高效检测的要求,将YOLOv8-pro模型与图像采集系统集成,开发一套面向工业应用的瑕疵检测系统。融合切片辅助超推理算法优化模型推理过程,并实现友好的人机交互界面。通过实际测试验证该系统的可靠性,为手机盖板玻璃表面瑕疵检测提供一种有效的技术方案。

关键词：手机盖板玻璃 YOLOv8 数据增强轻量化小目标检测