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冬季北京强降雪过程水汽在空中的表现

干旱区资源与环境 2014年第8期28卷 105-110页

作者：尹晓惠张明英北京市气象局气象台北京100089

文中应用探空资料和常规气象数据,分析了2009年冬季北京连续发生的几次强降雪天气过程,对各次降雪天气过程的水汽在空中的分布、近地面层平流输送、中高空平流输送及水汽累积过程进行了研究。结果表明:北京冬季较强降雪前的水汽在空中... 详细信息

文中应用探空资料和常规气象数据,分析了2009年冬季北京连续发生的几次强降雪天气过程,对各次降雪天气过程的水汽在空中的分布、近地面层平流输送、中高空平流输送及水汽累积过程进行了研究。结果表明:北京冬季较强降雪前的水汽在空中有两种表现:一是水汽在高空先达到饱和,二是近地面层的水汽先达到饱和。我们试称之为低源水汽和高源水汽。湿层的上下变化主要取决于垂直运动发生的高低,而垂直运动发生的高低由天气系统的位置决定。高层有水汽辐合时,水汽由上而下发展,当低层有水汽辐合时,水汽由上而下发展。水汽的变化反映出上升运动情况。两种水汽表现所对应的上升运动中心高度的位置有明显的差异,高源水汽上升速度中心位置较高,而低源水汽的上升速度中心高度位置较低。在这两种水汽输送过程中,上升运动的表现和水汽积累并不完全相同,但无论哪种输送,降雪时,湿层都表现为上下贯通,而且湿层基本上要接地。

关键词：降雪天气水汽条件垂直运动北京

我国北方沙尘暴与强沙尘暴过程的分形特征及趋势预测

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中国沙漠 2007年第1期27卷 130-136页

作者：尹晓惠王式功北京市气象局气象台北京100089 兰州大学大气科学学院甘肃兰州730000

沙尘暴是一种常见的灾害性天气现象。由于其爆发的频繁性和危害的严重性，沙尘暴趋势预测的研究已经成为了国内外专家学者关注的热点和焦点。在回顾相关研究进展的基础上，借助于分形理论在处理复杂系统方面的独特切入点，利用1954-200... 详细信息

沙尘暴是一种常见的灾害性天气现象。由于其爆发的频繁性和危害的严重性，沙尘暴趋势预测的研究已经成为了国内外专家学者关注的热点和焦点。在回顾相关研究进展的基础上，借助于分形理论在处理复杂系统方面的独特切入点，利用1954-2002年中国北方720个气象站的沙尘暴观测资料和681个气象站的强沙尘暴观测资料，分析了近49a来，我国北方沙尘暴及强沙尘暴事件的时序分形特征，并运用R／S分析方法对其变化趋势进行科学预测。研究发现，我国北方地区沙尘暴及强沙尘暴事件具有近似一致的变化态势，即自20世纪50年代以来呈逐渐减少，但近期又相对增多的变化趋势。1954-2002年沙尘暴及强沙尘暴事件的时间序列具有分形特征，其关联维数分别是2．64和3．34；平均可预测时间尺度分别为7～8a和8～9a。Hurst指数能够较好的表征我国北方沙尘暴及强沙尘暴事件的发生规律。根据Hurst指数及其变化趋势可以预测，2002年以后的7～8a内，我国北方沙尘暴事件将具有先增加后减少的趋势；1999年以后的8～9a内，我国北方强沙尘暴事件也将具有先增加后减少的趋势。

关键词：沙尘暴分形理论相空间重构可预报时间尺度 R/S分析

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北京空气质量预报系统奥运模拟检验与应用

气象 2008年第S1期34卷 279-283页

作者：尹晓惠郭金兰北京市气象台 100089

采用2007年8—9月空气质量数据,对CAPPS-3空气质量预报系统进行模拟预报检验。结果表明,从污染物浓度值的模拟预报结果看,SO2的模拟效果优于NO2和PM10;从API指数检验结果看,SO2的模拟效果较好,而PM10模拟效果略差于SO2;从API指数分级检... 详细信息

采用2007年8—9月空气质量数据,对CAPPS-3空气质量预报系统进行模拟预报检验。结果表明,从污染物浓度值的模拟预报结果看,SO2的模拟效果优于NO2和PM10;从API指数检验结果看,SO2的模拟效果较好,而PM10模拟效果略差于SO2;从API指数分级检验结果看,SO2的模拟效果最好,PM10次之,而NO2预报结果最差。如果将模拟预报的结果与提前两天的观测值进行对比,预报的准确率会显著提升。总体上看,CAPPS-3空气质量预报系统运行效果良好,经订正后,该模式在奥运期间空气质量预报中得以应用,并取得了较好效果。

关键词：奥运会 CAPPS-3 空气质量预报系统 API指数分级

近49年中国北方典型强沙尘暴事件的分形特征与R/S分析

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中国人口·资源与环境 2005年第2期15卷 57-60页

作者：乔标尹晓惠中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 北京市气象局北京100089

通过对195 4～2 0 0 2年我国北方的典型强沙尘暴事件的分形研究发现:该时间序列具有明显的分形特征,其饱和关联维数为3 .3 4,说明要恰当描述其变化特征,进行动力系统建模,至少需要4个状态变量;该时间序列的Kolmogorov熵近似为0 .114 2 ... 详细信息

通过对195 4～2 0 0 2年我国北方的典型强沙尘暴事件的分形研究发现:该时间序列具有明显的分形特征,其饱和关联维数为3 .3 4,说明要恰当描述其变化特征,进行动力系统建模,至少需要4个状态变量;该时间序列的Kolmogorov熵近似为0 .114 2 ,说明该混沌动力系统的平均可预测时间尺度为8～9a。R S分析表明,Hurst指数能够较好的表征我国北方典型强沙尘暴事件的发生规律,可以借此推断未来相应时间段中国北方强沙尘暴事件的变化趋势。

关键词：强沙尘暴分形相空间重构 R/S分析

北京雾与霾天气大气液态水含量和相对湿度层结特征分析

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气候与环境研究 2014年第2期19卷 193-199页

作者：邓长菊尹晓惠甘璐北京市气象服务中心北京100089 北京市气象台北京100089

为了研究空气中的水汽层结变化对雾、霾生消的影响，对北京2011年10月至2012年2月雾、霾天气个例中能见度变化和地基微波辐射计观测的相对湿度及液态水含量资料进行分析，结果表明：大气总液态水含量时序图对预报雾、霾没有参考意义，... 详细信息

为了研究空气中的水汽层结变化对雾、霾生消的影响，对北京2011年10月至2012年2月雾、霾天气个例中能见度变化和地基微波辐射计观测的相对湿度及液态水含量资料进行分析，结果表明：大气总液态水含量时序图对预报雾、霾没有参考意义，无论是大气总液态水含量数值的大小，还是大气总液态水含量随时间的变化都不能预测雾、霾的生成与消散。但不同时刻大气液态水含量的廓线图对雾、霾天气的预报还是具有指示意义的，因为雾、霾生消前后大气液态水含量层结变化明显。进一步分析不同情况的雾、霾天气发现：雾、霾生消前后均无降水出现和先出大雾后降水的情况，即降水后消散的雾、霾天气，大气相对湿度的变化和液态水含量的变化主要集中在3 km以下；对于先降水后出大雾的情况，整层大气相对湿度的变化都很明显，液态水含量的变化主要在3～7 km之间。由于降水既可以增加近地面的空气湿度，又可以消耗空气中的水汽，因此降水既是大雾形成的有利条件，也是大雾消散的有利条件。有降水出现的大雾天气，有饱和层（空气相对湿度达到或接近100%），无降水出现的重霾天气，则没有饱和层，且整体相对湿度偏低。

关键词：雾霾相对湿度大气总液态水微波辐射计

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省域城市竞争力研究——以甘肃省为例

地域研究与开发 2005年第4期24卷 30-34页

作者：乔标尹晓惠侯兰功中国科学院地理科学与资源研究所北京市气象局北京100089 西南科技大学土木工程与建筑学院四川绵阳621000

在分析城市竞争力研究现状的基础上,介绍了城市竞争力研究的理论基础,认为省域城市竞争力的研究,必须从特定省区的具体情况出发,以比较优势理论和竞争优势理论为指导,构建既能体现城市的社会经济发展水平、未来发展潜力,又能反映城市参... 详细信息

在分析城市竞争力研究现状的基础上,介绍了城市竞争力研究的理论基础,认为省域城市竞争力的研究,必须从特定省区的具体情况出发,以比较优势理论和竞争优势理论为指导,构建既能体现城市的社会经济发展水平、未来发展潜力,又能反映城市参与竞争的能力和对整个区域发展的带动和促进作用的指标体系,并采用定量和定性相结合的方法进行研究。文章以甘肃省的14个城市为例,计算得出了各城市的竞争力得分和排名,并把14个城市分为5种类型,指明了各类型城市的相对优劣势和今后的发展方向。

关键词：城市竞争力比较优势竞争优势甘肃省

北京PM2.5背景值定值方法及其变化特征研究

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中国环境科学 2015年第1期35卷 7-12页

作者：马志强徐敬张小玲尹晓惠贺赟石雪峰中国气象局北京城市气象研究所北京 100089 京津冀环境气象预报预警中心北京100089 北京气象局北京100081 中国气象局北京100081

通过气团识别方式,确定了较强气团判别指标,定量评估了较强气团对北京上甸子区域大气本底站PM2.5浓度影响.结果显示,偏北风过程中PM2.5的背景值介于10.3～13.5μg/m3,平均值为（11.7±1.3）μg/m3;偏南风过程中PM2.5的背景值介于60.2～9... 详细信息

通过气团识别方式,确定了较强气团判别指标,定量评估了较强气团对北京上甸子区域大气本底站PM2.5浓度影响.结果显示,偏北风过程中PM2.5的背景值介于10.3～13.5μg/m3,平均值为（11.7±1.3）μg/m3;偏南风过程中PM2.5的背景值介于60.2～92.6μg/m3,平均值为（76.2±12.8）μg/m3.偏北风过程中,PM2.5背景值变化趋势不明显;偏南风过程中,PM2.5背景浓度呈线性下降趋势,下降速率为5.5μg/（m3.a）.2009～2012年期间,区域本底站观测到的PM2.5年均值变化不大,这与北京地区的局地产生的二次PM2.5逐步增大有关,在一定程度上抵消了区域背景值下降的影响.当出现系统性偏南风时,北京以南区域输送对北京当地PM2.5浓度增加的平均贡献接近60％,但是自2009年开始逐步下降,截止2012年该贡献降低到44％.

关键词： PM2.5 背景值散射系数北京

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北京市短临气温预报方法与预报系统研究

北京市短临气温预报方法与预报系统研究

第26届中国气象学会年会灾害天气事件的预警、预报及防灾减灾分会场

作者：尹晓惠北京市气象台

为适应专业气象服务的需求,我们首先通过对历年来北京各区县逐日温度历史资料的统计分析,探讨近年来北京地区的气温变化特征与规律,分析了影响北京逐时气温变化的主要气象因子与影响机理,发现北京市逐时气温变化呈现出明显的季节差异和... 详细信息

为适应专业气象服务的需求,我们首先通过对历年来北京各区县逐日温度历史资料的统计分析,探讨近年来北京地区的气温变化特征与规律,分析了影响北京逐时气温变化的主要气象因子与影响机理,发现北京市逐时气温变化呈现出明显的季节差异和区域差异,影响北京市气温变化的主要气象因子有云量、风向、风速、降水、湿度、气压等。采用建立预报方程的方法对各区县未来3/6小时气温进行预报,必须要考虑到北京市气温变化的季节性差异、区域性差异和升温、降温时段的差异,分春夏秋冬四个季节、分东西南北四个区域、分升降温两个时段单独建立预报方程。在综合考虑最高最低气温出现时刻、地理位置及地形地貌特征、气温日较差等因素的基础上,将北京市划分北部、延庆、中部和西南四大片区,每一片区选择一个代表站点作为基准站。采用观测最低和最高温度出现时刻的平均值,计算得出各代表站点的升温和降温时间段。在此基础上,采用3小时和6小时气温预报模型,针对不同的站点、季节和升降温过程,分别建立单独的预报方程。在预报方程的基础上,我们建立了北京市短时临近气温自动化预报系统,该系统主要由历史数据分析、实时资料支持、预报分析决策和查询显示分析等四个模块组成,可以提供未来3小时和6小时温度变化滚动预报产品。从预报准确率的检验和系统运行情况看,该自动化预报系统对过去两年来北京市气温的检验预报准确率较高。使用该系统业务使用较方便,预报结果定时在预报平台上自动生成,不需人工干预。预计系统投入运行后将对预报员进行业务预报具有很好的参考价值,特别是预报系统输出的预报结果可以为下午短期会商提供客观参考,能够帮助预报员有效提升气温预报质量。

关键词：气温预报预报方程短时临近气温变化特征预报系统北京市

来源： cnki会议评论

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北京沙尘天气的变化特征及其沙尘源地分析

高原气象 2007年第5期26卷 1039-1044页

作者：尹晓惠时少英张明英李靖北京市气象局气象台北京100089

通过对北京市沙尘天气的变化特征、出现沙尘天气的天气形势、移动路径、关键区域和地表特征的分析,以及与降水量的相关分析,研究了北京市沙尘天气的变化趋势及其沙尘源地的基本特征。结果表明,近56年来,北京市浮尘、扬沙和沙尘暴等天气... 详细信息

通过对北京市沙尘天气的变化特征、出现沙尘天气的天气形势、移动路径、关键区域和地表特征的分析,以及与降水量的相关分析,研究了北京市沙尘天气的变化趋势及其沙尘源地的基本特征。结果表明,近56年来,北京市浮尘、扬沙和沙尘暴等天气现象均呈现出不规则的波动减少的变化态势;进入北京的冷空气和沙尘主要有偏西、西北和偏北三条移动路径;蒙古气旋加冷锋是北京产生沙尘天气的最主要天气系统;影响北京的沙尘质点主要来源于我国内蒙古以及中蒙边境地区;从地表特征来看,北京市周边地区存在着大片的沙尘来源地。沙尘天气与降水量的相关分析表明,沙尘源区的春季降水对当年北京市三种沙尘天气的影响突出,而本地的降水更多的是仅仅影响当年的沙尘暴天气。要缓解北京市的沙尘天气灾害,除了在北京市及其周边地区植树造林、建立生态屏障外,还要加强对沙尘源地的监测与管理,坚持以草定畜、适度放牧,严防植被破坏,同时要及时预报沙尘天气的影响范围和持续时间,把危害降到最低程度。

关键词：北京市沙尘暴 HYSPLIT-4模型沙尘源地