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基于微分博弈的网络谣言协同治理行为研究

复杂系统与复杂性科学 2024年

作者：杨仁彪尹春晓西南大学教育学部西南大学计算机与信息科学学院

网络环境中谣言传播会扰乱社会秩序，基于合作博弈视角，探究谣言传播过程中政府部门与社交平台之间的协同治理行为，并结合“3.21东航MU5735飞行事故”相关谣言案例进行深入分析，最后通过模拟仿真的方式加以验证。结果表明:在协同博... 详细信息

网络环境中谣言传播会扰乱社会秩序，基于合作博弈视角，探究谣言传播过程中政府部门与社交平台之间的协同治理行为，并结合“3.21东航MU5735飞行事故”相关谣言案例进行深入分析，最后通过模拟仿真的方式加以验证。结果表明:在协同博弈中，政府和平台的参与意愿最高，在Stackelberg主从博弈中，平台的协同意愿较Nash非合作博弈得到了明显提升，但政府的意愿没有增加；协同博弈中政府与平台的整体协同收益最高，Stackelberg主从博弈次之，Nash非合作博弈最低；只有当政府与平台之间的分配系数在一定范围内时，双方的协同行为才能达到帕累托最优状态。

关键词：谣言传播协同治理社交平台微分博弈

新型Halbach阵列盘式永磁电机的磁场解析

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电机与控制学报 2024年第2期28卷 21-31页

作者：王晓远尹春霞李天元天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

基于印制电路板(PCB)技术的盘式永磁电机(AFPMM)提出一种新型Halbach阵列的转子结构,该阵列结构简单、易于优化。运用矢量磁位法对新型转子产生的空载气隙磁密进行解析推导,获得关于气隙磁场的数学模型。基于该模型,保持永磁体总用量不... 详细信息

基于印制电路板(PCB)技术的盘式永磁电机(AFPMM)提出一种新型Halbach阵列的转子结构,该阵列结构简单、易于优化。运用矢量磁位法对新型转子产生的空载气隙磁密进行解析推导,获得关于气隙磁场的数学模型。基于该模型,保持永磁体总用量不变,以永磁体极弧系数比和径向长度比作为优化变量,气隙磁密基波幅值和谐波畸变率作为优化目标,确立最优转子结构参数。三维有限元仿真结果表明,解析法所得的气隙磁密波形与有限元法基本一致,验证了所提出解析模型的合理性。与传统Halbach阵列相比,新型Halbach阵列气隙磁密基波幅值提升了10.3%,同时谐波畸变率由19.8%降至4.8%,优化效果明显,可以有效降低高频工况下电机的涡流损耗、提升电机效率。最后制造一台样机进行相关实验测试,验证了解析和仿真分析的正确性,对PCB定子AFPMM的设计具有一定参考价值。

关键词：解析法电机设计盘式永磁电机气隙磁密 Halbach阵列印制电路板定子

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双端聚类的自动调整聚类联邦学习

计算机应用 2024年

作者：尹春勇周永成南京信息工程大学计算机学院网络空间安全学院南京信息工程大学软件学院

联邦学习(FL)是一分布式机器学习方法，旨在共同训练全局模型，但全局模型难以胜任多数据分布情况。为应对多分布挑战，引入了聚类联邦学习，以客户端分组方式优化共享多模型。其中，服务器端聚类难以修正分类错误，而客户端聚类则对初... 详细信息

联邦学习(FL)是一分布式机器学习方法，旨在共同训练全局模型，但全局模型难以胜任多数据分布情况。为应对多分布挑战，引入了聚类联邦学习，以客户端分组方式优化共享多模型。其中，服务器端聚类难以修正分类错误，而客户端聚类则对初始模型的选择至关重要。为解决这些问题，提出自动调整聚类联邦学习(Automatically Adjusted Clustered Federated Learning,AACFL)框架，采用双端聚类整合了服务器端和客户端聚类。首先用双端聚类将客户端分为可调整集群，其次自动调整局部客户端身份，最后获取正确的客户集群。在非独立同分布下，在3个经典联邦数据集上的评估实验结果表明，AACFL能够在双端聚类结果存在错误的情况下通过调整获得正确集群，与联邦平均(FedAvg)算法、聚类联邦学习CFL(Clustered Federated Learning)和IFCA(Iterative Federated Clustering Algorithm)等方法相比，有效地提高模型收敛速度和获得正确聚类结果的速度，准确度平均提升0.20～23.16个百分点。验证了所提方法能够高效聚类，并提高模型收敛速度和准确度。

关键词：联邦学习聚类异构数据分布式机器学习神经网络

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中国种业企业科技创新分析

中国农业大学学报 2024年第2期29卷 237-246页

作者：徐宣国尹春凤山东农业大学经济管理学院山东泰安271018 山东农业大学公共管理学院山东泰安271018

为了解种业企业科技创新发展现状,基于变异系数法、科技创新发展指数、障碍度模型和面板分位数回归模型,对种业企业科技创新发展水平及影响因素进行研究,结果表明:1)种业企业科技创新发展指数在研究时段内呈现明显上升的态势,2)创新环... 详细信息

为了解种业企业科技创新发展现状,基于变异系数法、科技创新发展指数、障碍度模型和面板分位数回归模型,对种业企业科技创新发展水平及影响因素进行研究,结果表明:1)种业企业科技创新发展指数在研究时段内呈现明显上升的态势,2)创新环境和创新投入指标的障碍程度呈现先增加后下降的趋势,创新产出的障碍程度呈现明显增长的趋势,创新绩效对种业企业科技创新发展的障碍程度呈现波动中下降的趋势,3)农业R&D投入、市场集中度和供应链集中度对种业企业科技创新发展能力各个分位点的影响作用均正向显著,但三大要素回归系数的变化趋势不同。针对研究结论,最后提出三点对策建议,旨在更好提升种业科技创新发展水平。

关键词：种业企业科技创新面板分位数回归提升对策

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基于个性化时空聚类的差分隐私轨迹保护模型

信息网络安全 2024年第1期 80-92页

作者：尹春勇蒋奕阳南京信息工程大学计算机学院南京210044 南京信息工程大学软件学院南京210044

随着位置感知设备的普及,轨迹数据已广泛应用于现实生活。然而,轨迹数据通常与敏感标签相关联,不当地分享或发布这些数据可能会泄露用户的隐私,且不同数据的敏感程度互异。针对上述问题,文章提出了基于个性化时空聚类的差分隐私轨迹保... 详细信息

随着位置感知设备的普及,轨迹数据已广泛应用于现实生活。然而,轨迹数据通常与敏感标签相关联,不当地分享或发布这些数据可能会泄露用户的隐私,且不同数据的敏感程度互异。针对上述问题,文章提出了基于个性化时空聚类的差分隐私轨迹保护模型。首先,针对轨迹中海量时间数据与隐私保护的需要,文章提出模糊均值聚类算法(FCM算法);其次,在空间分割的过程中,通过密度进行聚类,并实现个性化调整隐私预算分配的目的,从而提高数据效用;再次,在轨迹合成阶段,对比真实轨迹数据,选择更具代表性的轨迹;最后,在发布阶段,引入Laplace机制对轨迹数目进行隐私保护。为了验证文章所提出的模型在轨迹效用与隐私保护上的成果,将该模型与另外两种模型在4个阶段上进行了比较。实验结果表明,文章所提出的模型在数据效用方面提升15.45%,在相同隐私预算下,隐私保护强度提升至少35.62%。

关键词：个性化预算分配差分隐私时空聚类轨迹隐私轨迹发布

“生产-生活-生态”视角下国民幸福感的影响因素与形成机制

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资源科学 2024年第5期46卷 910-923页

作者：刘嘉航尹春孙斌栋华东师范大学中国行政区划中心上海200241 华东师范大学未来城市实验室上海200241 武汉大学资源与环境科学学院武汉430079 武汉大学空间全生命周期健康国际研究中心武汉430079

[目的]通过分析国民幸福感的影响因素与形成机制,为各国政府制定针对性的国民幸福感提升策略提供参考依据。[方法]本文基于人类所依托的生产、生活、生态空间,从“三生”视角提出了国民幸福感分析框架,通过收集2005-2018年146个国家的... 详细信息

[目的]通过分析国民幸福感的影响因素与形成机制,为各国政府制定针对性的国民幸福感提升策略提供参考依据。[方法]本文基于人类所依托的生产、生活、生态空间,从“三生”视角提出了国民幸福感分析框架,通过收集2005-2018年146个国家的国民幸福感汇总数据,在展示国民幸福感全球时空格局的基础上,使用双向固定效应模型和因果逐步检验方法分析了“三生”因素对国民幸福感的影响及其机制。[结果](1)国民幸福感呈现以欧洲北部、美洲北部和大洋洲为“高地”的三极分布特征,亚洲西部和南部以及非洲是其中的“洼地”;同时具有多元分化的趋势,且各大洲内部均存在明显差异。(2)生产因素中的收入基尼系数和生活因素中的失业率的增加导致了国民幸福感的下降,提高生活因素中的社会支持程度和生态因素中的人均国土绿化面积有利于提升国民幸福感。GDP增长率和收入基尼系数等生产因素在发展中国家的影响更大。(3)积极情绪和消极情绪是“三生”因素影响国民幸福感的中介因素。通货膨胀率、失业率、受教育年限和碳排放强度通过情绪变量与国民幸福感存在负向关联,社会支持程度、政府治理能力、少年人口抚养比和人均国土绿化面积对国民幸福感具有间接的正向影响。[结论]因此,中国需要坚持“生产发展、生活富裕、生态良好”的发展道路,有利于最大化国民福祉。

关键词：国民幸福感 “三生”因素积极情绪消极情绪形成机制

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基于双向时间卷积网络的半监督日志异常检测

计算机应用研究 2024年第7期41卷 2110-2117页

作者：尹春勇孔娴南京信息工程大学计算机学院南京210044

由于日志解析准确率不高以及标记样本不足降低了异常检测的准确率,所以提出了一种新的基于日志的半监督异常检测方法。首先,通过改进字典的日志解析方法,保留了日志事件中的部分参数信息,从而提高日志信息的利用率和日志解析的准确率;然... 详细信息

由于日志解析准确率不高以及标记样本不足降低了异常检测的准确率,所以提出了一种新的基于日志的半监督异常检测方法。首先,通过改进字典的日志解析方法,保留了日志事件中的部分参数信息,从而提高日志信息的利用率和日志解析的准确率;然后,使用BERT对模板中的语义信息进行编码,获得日志的语义向量;接着采用聚类的方法进行标签估计,缓解了数据标注不足的问题,有效提高了模型对不稳定数据的检测;最后,使用带有残差块的双向时间卷积网络(Bi-TCN)从两个方向捕获上下文信息,提高了异常检测的精度和效率。为了评估该方法的性能,在两个数据集上进行了评估,最终实验结果表明,该方法与最新的三个基准模型LogBERT、PLELog和LogEncoder相比,F 1值平均提高了7%、14.1%和8.04%,能够高效精准地进行日志解析和日志异常检测。

关键词：日志解析异常检测半监督学习双向时间卷积网络上下文相关性

基于双层注意力和深度自编码器的时间序列异常检测模型

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计算机工程与科学 2024年第5期46卷 826-835页

作者：尹春勇赵峰南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院江苏南京210044

目前时间序列通常具有弱周期性以及高度复杂的相关性特征,传统的时间序列异常检测方法难以检测此类异常。针对这一问题,提出了一种新的无监督时间序列异常检测模型(DA-CBG-AE)。首先,使用新型滑动窗口方法,针对时间序列周期性设置滑动... 详细信息

目前时间序列通常具有弱周期性以及高度复杂的相关性特征,传统的时间序列异常检测方法难以检测此类异常。针对这一问题,提出了一种新的无监督时间序列异常检测模型(DA-CBG-AE)。首先,使用新型滑动窗口方法,针对时间序列周期性设置滑动窗口大小;其次,采用卷积神经网络提取时间序列高维度空间特征;然后,提出具有堆叠式Dropout双向门循环单元网络作为自编码器的基本结构,从而捕捉时间序列的相关性特征;最后,引入双层注意力机制,进一步提取特征,选择更加关键的时间序列,从而提高异常检测准确率。为了验证该模型的有效性,将DA-CBG-AE与6种基准模型在8个数据集上进行比较。最终的实验结果表明,DA-CBG-AE获得了最优的F1值(0.863),并且其检测性能相比最新的基准模型Tad-GAN高出25.25%。

关键词：异常检测双层注意力机制自编码器卷积神经网络双向门循环单元

社交平台视域下考虑免疫逃逸效应的谣言传播与管控模型研究

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情报科学 2024年第1期42卷 59-67页

作者：杨仁彪尹春晓西南大学计算机与信息科学学院重庆400715 西南大学教育学部重庆400715

【目的/意义】社交平台是网络谣言产生与传播的主要渠道,对网络谣言治理责无旁贷,然而谣言传播过程中的免疫逃逸效应却对平台治理提出了新的挑战,因此找到遏制甚至消除免疫逃逸的方法具有重要的理论与实践意义。【方法/过程】本文基于... 详细信息

【目的/意义】社交平台是网络谣言产生与传播的主要渠道,对网络谣言治理责无旁贷,然而谣言传播过程中的免疫逃逸效应却对平台治理提出了新的挑战,因此找到遏制甚至消除免疫逃逸的方法具有重要的理论与实践意义。【方法/过程】本文基于平台治理视角,考虑到传播过程中的免疫逃逸效应,提出了改进的IE-SICR谣言传播模型,然后对无标度网络中的谣言传播阈值与最终扩散规模进行理论推导,最后通过matlab2021a软件进行仿真实验研究。【结果/结论】研究表明,社交平台的谣言管控策略对网络谣言能够起到较好的抑制效果,但免疫逃逸效应的发生削弱了平台治理效果,与无逃逸发生相比,有逃逸发生时谣言扩散规模更大,传播周期更长,最终谣言平息的时间更久。【创新/局限】主要创新有两点:基于平台治理的视角考虑并提出了具有免疫逃逸效应的谣言传播模型;针对性地提出并分析了靶向策略对免疫逃逸效应的消减作用。局限在于缺乏真实案例数据,研究结论有待进一步检验。

关键词：谣言传播社交平台谣言管控免疫逃逸效应靶向策略