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差分侧信道密码分析中泄露模型的线性回归分析

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同济大学学报（自然科学版） 2014年第2期42卷 315-319页

作者：尹慧琳杨筱菡同济大学中德学院上海200092 同济大学数学系上海200092

从统计学线性回归模型的角度研究密码设备差分侧信道分析攻击中泄露模型的建模及估计,在不需对设备信息泄露有提前了解的情况下,得出线性回归泄露模型,克服了传统泄露模型的局限性.首先,分析能耗泄露的随机模型从而构建线性回归模型,然... 详细信息

从统计学线性回归模型的角度研究密码设备差分侧信道分析攻击中泄露模型的建模及估计,在不需对设备信息泄露有提前了解的情况下,得出线性回归泄露模型,克服了传统泄露模型的局限性.首先,分析能耗泄露的随机模型从而构建线性回归模型,然后用最小二乘估计和最小一乘估计两种方法求解线性回归模型的系数,最后基于八位控制器PayTV-AES智能卡平台实现能耗泄露的建模及系数估计.通过对两种求解方法结果的比较,提出最小二乘估计比最小一乘估计更适合用于泄露模型的线性回归分析;通过对被估模型系数曲线的分析,提出线性回归分析可以用于测量数据的预处理,以提高泄露模型建模效率.

关键词：智能卡安全差分侧信道密码分析差分能量攻击泄露模型线性回归分析

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基于环境态势评估的智能车自主变道决策机制

汽车工程 2018年第9期40卷 1048-1053页

作者：何艳侠尹慧琳夏鹏飞同济大学中德学院电子信息系上海200092

汽车面对的是复杂高动态的行驶环境,且车载传感器信息具有不确定性,对动态环境进行正确态势评估是提高车辆,尤其是智能车行驶安全性的关键因素之一,本文中基于环境态势评估对智能车自主变道决策机制进行研究。首先基于人类驾驶认知机理... 详细信息

汽车面对的是复杂高动态的行驶环境,且车载传感器信息具有不确定性,对动态环境进行正确态势评估是提高车辆,尤其是智能车行驶安全性的关键因素之一,本文中基于环境态势评估对智能车自主变道决策机制进行研究。首先基于人类驾驶认知机理对车辆环境态势评估模型进行层次化分析,然后利用动态贝叶斯网络实现态势评估,并结合最大期望效用原则实现自主变道决策,最后通过实验验证了本文方法的有效性。结果表明,该方法能在动态复杂环境和车载传感器测量数据存在偏差等信息不确定的条件下,做出正确合理的变道决策。

关键词：智能车自主变道决策态势评估动态贝叶斯网络最大期望效用

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基于最大互信息的激光雷达与相机的配准

仪器仪表学报 2018年第1期39卷 34-41页

作者：夏鹏飞尹慧琳何艳侠同济大学中德学院电子信息系

针对智能车中激光雷达与相机的配准问题,提出了一种基于点云反射值与图像灰度值最大互信息的自动配准方法。该配准方法以刚体变换作为两传感器间坐标变换模型,首先利用点云反射值和图像灰度值计算互信息,将互信息值作为相似性度量,然后... 详细信息

针对智能车中激光雷达与相机的配准问题,提出了一种基于点云反射值与图像灰度值最大互信息的自动配准方法。该配准方法以刚体变换作为两传感器间坐标变换模型,首先利用点云反射值和图像灰度值计算互信息,将互信息值作为相似性度量,然后分别采用Barzilai-Borwein算法和改进Powell算法搜索互信息最大值,从而求得最优配准参数,最后通过实验对两种优化算法进行了分析比较。实验结果表明,基于最大互信息的配准方法可以实现智能车激光雷达与相机配准参数的自动、准确求解,并且改进Powell算法比Barzilai-Borwein算法具有更高的准确性和鲁棒性。

关键词：配准点云图像 Barzilai-Borwein算法改进Powell算法

Wiener过程性能退化产品可靠性评估新Bayes方法

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同济大学学报（自然科学版） 2015年第8期43卷 1234-1238页

作者：尹慧琳杨筱菡陆恒同济大学中德学院上海200092 同济大学数学系上海200092

针对Wiener过程性能退化产品的可靠性评估问题,通过分析先验分布和损失函数两个因素,提出一种新的Bayes方法.假定Wiener过程参数服从共轭先验分布,对求解参数的后验分布进行理论分析;基于平方损失、绝对损失、0-1损失3种损失函数,分别求... 详细信息

针对Wiener过程性能退化产品的可靠性评估问题,通过分析先验分布和损失函数两个因素,提出一种新的Bayes方法.假定Wiener过程参数服从共轭先验分布,对求解参数的后验分布进行理论分析;基于平方损失、绝对损失、0-1损失3种损失函数,分别求得Bayes估计结果;对航空发动机可靠性评估进行了实例分析.相对于已有方法,该方法在求解参数的后验分布时具有更广泛的适用性,并且运算过程更简单.对于民航发动机可靠性评估这一特定应用,3种损失函数中选取绝对损失函数时参数估计的拟合程度最优.

关键词： Wiener过程性能退化模型可靠性评估 Bayes估计共轭先验分布损失函数

重庆医科大学儿童医院近14年住院死亡病例临床分析

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重庆医科大学儿童医院近14年住院死亡病例临床分析

作者：尹慧琳重庆医科大学

学位级别：硕士

目的：总结重庆医科大学儿童医院近14年住院患儿死亡病例（≤18岁）的临床资料特点，分析该中心患儿住院死亡原因，为制订相应的防范措施、提高诊疗水平、降低儿童病死率提供参考依据。方法：回顾性分析2000.01.01至2013.12.31重庆医科... 详细信息

目的：总结重庆医科大学儿童医院近14年住院患儿死亡病例（≤18岁）的临床资料特点，分析该中心患儿住院死亡原因，为制订相应的防范措施、提高诊疗水平、降低儿童病死率提供参考依据。方法：回顾性分析2000.01.01至2013.12.31重庆医科大学儿童医院住院死亡的1446例病例以及285例以心血管系统疾病为主要死因病例的临床资料，包括一般资料、病死率、死亡疾病谱及变化趋势等。应用SPSS20.0统计软件，使用χ2检验及t检验进行比较分析;均以P＜0.05有统计学意义。结果：1.一般资料：住院死亡病例1446例，其中男886例（61.27%），女560例（38.73%），年龄15分钟至16岁6月，平均年龄（8.374.28）岁。住院时长最短35分钟，最长570天，其中住院1天内死亡构成比最高。2.住院患儿后7年的病死率（3.1‰）显著高于前7年的病死率（2.1‰）（P＜0.05）。3.死亡构成比最高的前3位年龄段分别是：婴儿期(233/1446，16.11%)、新生儿期(440/1446，30.43%)及幼儿期(279/1446，19.29%)。4.各年龄段死亡患儿的性别构成均以男性多见（P＜0.05）。5.死亡病因前5位分别是：心血管系统疾病（285/1446，19.71%）、感染性疾病（204/1446，14.11%）、新生儿疾病（158/1446，10.93%）、中毒或意外伤害（144/1446，9.96%）及呼吸系统疾病（134/1446，9.27%）。各年龄段住院患儿的主要死因疾病分别是：新生儿期为肺炎（43/233，19.28%)及新生儿呼吸窘迫综合征（36/233，16.14%);婴儿期为先天性心脏病（Congenital heart disease，CHD）（147/440，33.41%)及肺炎（80/440，18.18%);幼儿期为CHD（32/279，11.47%)及中毒或意外伤害（31/279，11.11%);学龄前期为中毒或意外伤害（48/219，21.92%)及白血病（18/219，8.22%);学龄期为中毒或意外伤害（22/114，19.30%)及病因不明（9/114，7.89%);青春期为白血病（18/161，11.18%)及病因不明（18/161，11.18%)。6.心血管系统疾病死亡原因前3位分别是：CHD（238/285，83.51%)、心肌炎（30/285，10.53%)及心肌病（8/285，2.81%)。CHD前7年病死率为5.54‰，后7年病死率为4.37‰，呈小幅下降趋势，但无统计学意义（P＞0.05）。7.感染性疾病死亡原因前3位分别是：结核病（46/204，22.55%)、手足口病（46/204，22.55%)及败血症（35/204，17.16%）。结核病及败血症前后7年的死亡构成比无显著变化（P＞0.05);手足口病死亡构成比后7年显著高于前7年（P＜0.05)。8.新生儿疾病死亡原因前3位分别是：肺炎（43/233，19.28%)、新生儿呼吸窘迫综合征（36/233，16.14%)及CHD（30/233，13.45%)。肺炎及新生儿呼吸窘迫综合征前后7年的死亡构成比无显著变化（P＞0.05);CHD死亡构成比后7年显著高于前7年（P＜0.05)。9.中毒或意外伤害是学龄前期及学龄期的主要死因疾病之一，其死亡原因前3位分别是：车祸伤（50/144，34.72%）、高坠伤（27/144，18.75%）及中毒（22/144，15.28%）。10.呼吸系统疾病死亡原因前3位分别是：肺炎129例（129/134，96.27%）、喉梗阻3例（3/1446，2.24%）及特发性肺含铁血黄素沉着症2例（2/134，1.49%）。婴儿期肺炎死亡构成比无显著变化（P＞0.05)，幼儿期肺炎死亡构成比后7年显著低于前7年（P＜0.05)。结论：1.近14年重庆医科大学儿童医院各年龄段住院患儿的死因疾病各不相同，前后7年的死因疾病变化不大。2.新生儿期、婴儿期及幼儿期的死亡构成比较高。3.死亡病因前5位分别是：心血管系统疾病、感染性疾病、新生儿疾病、中毒或意外伤害及呼吸系统疾病。4.心血管系统疾病死亡病例的首位病因是CHD，其次是心肌炎和心肌病，CHD前后7年的病死率无显著变化。

关键词：住院儿童死亡病例病死率临床分析

深度翻译视角下《射雕英雄传》英译副文本研究

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深度翻译视角下《射雕英雄传》英译副文本研究

作者：尹慧琳大连外国语大学

学位级别：硕士

中国武侠小说是一种独特的文学体裁,在中国文学中占有重要地位。它们是中国传统文化精髓的缩影,具有丰富的文化底蕴。《射雕英雄传》以中国历史为背景,塑造出了荡气回肠的英雄故事,开创了武侠小说的新模式、新格局和新时代。虽然金庸作... 详细信息

中国武侠小说是一种独特的文学体裁,在中国文学中占有重要地位。它们是中国传统文化精髓的缩影,具有丰富的文化底蕴。《射雕英雄传》以中国历史为背景,塑造出了荡气回肠的英雄故事,开创了武侠小说的新模式、新格局和新时代。虽然金庸作品的译本已用多种语言出版,但由于社会、文化等方面的诸多差异,武侠小说的英译一直是翻译界的一大难点。自2018年起,《射雕英雄传》英译本由麦克洛霍斯出版社推出,共分四卷,由郝玉青(Anna Holmwood)和张菁(Gigi Chang)两位译者历时多年翻译而成。本研究以阿皮亚的深度翻译理论为理论框架,通过详细分析《射雕英雄传》英译本中的副文本因素,采用副文本分析法、文本细读法以及个案分析法的研究方法,探讨深度翻译视角下副文本元素的具体功能,其中包括(1)封面与附录有着怎样的作用与功能?(2)前言和译者序中体现了译者怎样的翻译思想与动机?(3)注释如何重构原文的历史背景,从而达到深度翻译中“了解之尊重”的目的?研究发现:(1)封面和附录对读者有最直观的引导作用。封面通常被用来识别作品,而附录则加强了正文的流畅性和连贯性,引导读者的认知过程。(2)前言和译者序为目标读者提供背景信息,展示译者的传播武侠文化翻译思想和动机,旨在向对武侠小说感兴趣的读者推广金庸作品,从而实现中国文学和文化传播的价值。(3)译者通过详细的注释和文化参考,生动地描绘了武侠文化。这让读者仿佛回到了当时的历史背景,减少了不同文化之间的冲突,通过理解和共鸣表达了对他者文化的尊重。本研究将武侠小说与深度翻译相结合探讨了英译本中的副文本元素及其作用,丰富了武侠小说英译的新视角,以期为中国典籍文本的翻译提供启示,为中国文学的文化拓展提供支持。

关键词：深度翻译《射雕英雄传》英译本副文本

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D-S证据推理改进方法综述

计算机工程与应用 2005年第27期41卷 22-24页

作者：尹慧琳王磊同济大学电子与信息工程学院上海200092

D-S证据理论可以有效地处理不确定信息,是有效的数据融合方法之一,但在证据高度冲突时,因其归一化过程会产生有悖常理的无效结果。针对此问题,大家提出了许多不同的改进方法,基本上可以分为两类:修改证据及修改组合规则。论文总结了国... 详细信息

D-S证据理论可以有效地处理不确定信息,是有效的数据融合方法之一,但在证据高度冲突时,因其归一化过程会产生有悖常理的无效结果。针对此问题,大家提出了许多不同的改进方法,基本上可以分为两类:修改证据及修改组合规则。论文总结了国内外典型文献并进行系统条理的分析,收集各方研究方法并逐步深入压缩提炼形成了一套系统清晰的解决相关问题的思路。并通过实例,比较检验了几种改进方法的有效性。

关键词：数据融合证据理论组合规则证据冲突

1~2月龄中耳功能正常婴儿宽频声导抗声能吸收率值特征初探

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听力学及言语疾病杂志 2022年第3期30卷 312-314页

作者：彭珊郑芸陈漫琳尹慧琳李刚四川大学华西医院耳鼻咽喉头颈外科听力中心成都610041

目的初步了解1~2月龄中耳功能正常婴儿的宽频声导抗声能吸收率值特征。方法纳入足月生产、发育正常的2月龄内婴儿23例41耳(其中1月龄12例23耳,2月龄11例18耳),在组合听力测试判定中耳功能正常后,进行宽频声导抗测试并比较测试结果,分析... 详细信息

目的初步了解1~2月龄中耳功能正常婴儿的宽频声导抗声能吸收率值特征。方法纳入足月生产、发育正常的2月龄内婴儿23例41耳(其中1月龄12例23耳,2月龄11例18耳),在组合听力测试判定中耳功能正常后,进行宽频声导抗测试并比较测试结果,分析声能吸收率特征。结果①分别比较1月龄和2月龄婴儿左右耳间的声能吸收率,差异无统计学意义(P>0.05);②2000 Hz左右的声能吸收率最大;③1~2月龄婴儿的声能吸收率在低频226~545.25 Hz有统计学差异,2月龄组的声能吸收率小于1月龄组(P<0.05)。结论1~2月龄中耳功能正常婴儿高频声导抗声能吸收率在低频有统计学差异,印证了随着年龄的增加,中耳系统逐渐由质量为主转为劲度为主;对于1~2月龄婴儿,宽频声导抗更利于了解其中耳功能。

关键词：宽频声导抗声能吸收率婴儿中耳功能

基于层次因子图的智能车环境感知和态势认知模型

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控制与决策 2020年第10期35卷 2528-2534页

作者：尹慧琳伍淑莉王亚伟王杰同济大学中德学院上海200092

为了提升智能车的环境认知能力,根据数据信息的抽象化程度不同提出一种基于层次因子图的智能车环境感知和态势认知模型.首先,基于人类驾驶认知的分层记忆机理,按照被处理信息由低到高的抽象层次,将环境认知分为环境目标感知和态势认知... 详细信息

为了提升智能车的环境认知能力,根据数据信息的抽象化程度不同提出一种基于层次因子图的智能车环境感知和态势认知模型.首先,基于人类驾驶认知的分层记忆机理,按照被处理信息由低到高的抽象层次,将环境认知分为环境目标感知和态势认知两大任务模块,提出层次化框架;然后,确定层次因子图的拓扑结构并实现层次因子图模型,目标感知层具体体现为多源信息融合和目标跟踪,态势认知层具体体现为车辆变道等态势预测;最后,基于PreScan仿真环境数据、NGSIM真实驾驶数据集及DBNet自动驾驶实测数据集3种数据,验证所提出方法的有效性,并与现有的卡尔曼滤波方法和隐马尔科夫模型方法进行比较,以验证层次因子图在跟踪、融合、态势预测正确率和准确率方面的优势.

关键词：环境感知态势认知因子图多源信息融合智能车目标跟踪