检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于MPI并行计算的信号稀疏分解

计算机工程 2008年第12期34卷 19-21页

作者：刘浩杨辉尹忠科王建英西南交通大学信息科学与技术学院成都610031 摩托罗拉中国软件中心成都611731

在研究信号稀疏分解理论及其最常用的匹配追踪算法的基础上,针对MP算法存在的计算量过大的问题,提出一种基于并行计算系统实现信号稀疏分解的方法。该方法利用8台微机,采用MPI消息传递机制,以100 M高速以太网作为互联网络,构建了一套Beo... 详细信息

在研究信号稀疏分解理论及其最常用的匹配追踪算法的基础上,针对MP算法存在的计算量过大的问题,提出一种基于并行计算系统实现信号稀疏分解的方法。该方法利用8台微机,采用MPI消息传递机制,以100 M高速以太网作为互联网络,构建了一套Beowulf并行计算系统,在此系统上通过编制并行程序来实现MP算法。实际测试表明这种方法具有很高的并行计算效率,分解时间从单机75 min左右下降到8机并行11 min左右,大大提高了信号稀疏分解的速度。

关键词：稀疏分解匹配追踪并行计算 MPI消息传递

一种降低OFDM信号峰均功率比的预编码方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

声学技术 2008年第6期27卷 884-887页

作者：黄润林龙奕尹忠科贵州大学电气工程学院贵阳550003 西南交通大学信息科学与技术学院成都610031

正交频分复用(OFDM)系统的一大缺点就是有较高的峰值平均功率比(PAPR),大大降低了线性功率放大器的效率。提出了一种用预编码方法,通过引入预编码矩阵将映射后的数据进行功率分配,从而降低OFDM信号的PAPR。该方法不影响频谱效率,不需要... 详细信息

正交频分复用(OFDM)系统的一大缺点就是有较高的峰值平均功率比(PAPR),大大降低了线性功率放大器的效率。提出了一种用预编码方法,通过引入预编码矩阵将映射后的数据进行功率分配,从而降低OFDM信号的PAPR。该方法不影响频谱效率,不需要进行附加运算以及收发两端的握手信息。计算机仿真表明对传统的64个子载波OFDM系统PAPR有将近9dB的改善。

关键词：峰值平均功率比正交频分复用预编码根升余弦窗

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

毫米波辐射计对金属目标的探测

激光与红外 2006年第10期36卷 1004-1006页

作者：袁龙尹明尹忠科王建英西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031

针对金属目标的探测问题,依据金属的毫米波辐射特性,提出一种基于毫米波辐射计成像的金属目标探测方法。该方法首先利用毫米波辐射计扫描目标并成像,再用区域标记算法标记成像图像,通过分析标记区域的面积排除干扰信息,最后检测出金属... 详细信息

针对金属目标的探测问题,依据金属的毫米波辐射特性,提出一种基于毫米波辐射计成像的金属目标探测方法。该方法首先利用毫米波辐射计扫描目标并成像,再用区域标记算法标记成像图像,通过分析标记区域的面积排除干扰信息,最后检测出金属目标。实验表明,该方法能够从各种背景中有效检测出金属目标,为下一步目标的识别、跟踪与定位提供了依据。

关键词：图像处理目标探测毫米波辐射计毫米波辐射图像

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多形态分区的子系统融合多站时差定位

现代雷达 2009年第6期31卷 15-19,23页

作者：刘轩尹忠科王建英西南交通大学信息科学与技术学院成都610041

以多种4站定位的站点形态特征划分区域,按照定位精度互补原则跨区域组合站点构成子系统,再对子系统的定位解进行数据融合处理。文中还通过一种新的时刻标定方法,以牺牲测量时间误差换取定位解的误差规律,并结合解的几何精度稀释(GDOP)... 详细信息

以多种4站定位的站点形态特征划分区域,按照定位精度互补原则跨区域组合站点构成子系统,再对子系统的定位解进行数据融合处理。文中还通过一种新的时刻标定方法,以牺牲测量时间误差换取定位解的误差规律,并结合解的几何精度稀释(GDOP)值进行精度修正。仿真实验表明以上方法对多站时差定位的运算效率和定位精度都有明显提高。

关键词：时差定位子系统多形态融合

依据HVS的改进Bandelet变换域图像数字水印

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与应用 2010年第8期46卷 163-166页

作者：吴晓龙奕尹忠科王建英西南交通大学信息科学与技术学院成都610031 贵州大学电气工程学院贵阳510003

提出了一种新颖的基于第二代Bandelet变换域的有意义鲁棒性数字水印算法。第二代Bandelet变换是一种新兴的多尺度几何分析方法,能自适应地跟踪图像的几何正则方向。算法首先通过改进变换中的几何角度方向搜索方法降低了运算量,提高了变... 详细信息

提出了一种新颖的基于第二代Bandelet变换域的有意义鲁棒性数字水印算法。第二代Bandelet变换是一种新兴的多尺度几何分析方法,能自适应地跟踪图像的几何正则方向。算法首先通过改进变换中的几何角度方向搜索方法降低了运算量,提高了变换速度。依据HVS(Human Visual System)关于人眼对图像的纹理和边缘变换不敏感的特性,选择表示几何方向、纹理、边缘特征的大幅值变换系数,利用奇偶量化的方法嵌入有意义二值水印。经测试表明,该算法不仅具有很好的不可见性,而且对JPEG压缩、叠加噪声、滤波、缩放等攻击具有很好的鲁棒性。

关键词：图像数字水印人类视觉系统(HVS) Bandelet变换角度方向奇偶量化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于自适应方向窗的医学图像增强算法

计算机工程与应用 2009年第22期45卷 206-208页

作者：刘明坤龙奕尹忠科王蕊贵州大学电气工程学院贵阳510003 西南交通大学信息科学与技术学院成都610031

在影像的医学诊断中,为了从图像中挖掘出尽可能多的决策信息,需要有效的图像增强算法。在分析人眼视觉特性的基础上,针对小波不能"最优"表示含线、面奇异的二维图像的问题,提出了基于几何多尺度方向窗的图像增强算法。利用图像的几何特... 详细信息

在影像的医学诊断中,为了从图像中挖掘出尽可能多的决策信息,需要有效的图像增强算法。在分析人眼视觉特性的基础上,针对小波不能"最优"表示含线、面奇异的二维图像的问题,提出了基于几何多尺度方向窗的图像增强算法。利用图像的几何特征,在小波域中划分出同质窗和结构方向窗。首先在同质窗内抑制噪声;然后计算出结构方向窗的几何方向,再沿窗方向作2-D向1-D系数投影,进而对产生的1-D信号做增强处理。实验结果表明,该方法在提高医学图像对比度、改善图像质量的同时有效地解决了传统算法中难以克服的噪声放大和清晰边缘过增强等问题,处理后的图像更利于医生进行分析诊断和医学影像的后续处理。

关键词：图像增强几何窗小波变换医学诊断

利用人工鱼群算法实现基于MP的信号稀疏分解

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用研究 2009年第1期26卷 66-67,73页

作者：舒维杰袁志刚尹忠科西南交通大学信息科学与技术学院成都610031

人工鱼群算法(AFSA)是一种新的智能优化算法,具有鲁棒性强、全局收敛性好,及对初值的不敏感性等特点。将人工鱼群算法运用到信号的稀疏分解中,可快速寻找匹配追踪(MP)过程中每一步分解的最佳原子。此方法提高了信号稀疏分解的速度,算法... 详细信息

人工鱼群算法(AFSA)是一种新的智能优化算法,具有鲁棒性强、全局收敛性好,及对初值的不敏感性等特点。将人工鱼群算法运用到信号的稀疏分解中,可快速寻找匹配追踪(MP)过程中每一步分解的最佳原子。此方法提高了信号稀疏分解的速度,算法的有效性为实验结果所证实。

关键词：信号处理稀疏分解匹配追踪人工鱼群算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于轮廓追踪的字符识别特征提取

计算机工程与应用 2007年第20期43卷 207-209页

作者：杨明刘强尹忠科王建英西南交通大学信息科学与技术学院成都610031

字符识别是模式识别的一个重要分支,其关键是特征向量的选择与提取。小波分解和分形在图像处理方面有着广泛的应用,在结合二者特点的基础上提出了一种新的基于轮廓追踪的字符识别特征选取方法。即对于一个输入的字符图像经预处理提取其... 详细信息

字符识别是模式识别的一个重要分支,其关键是特征向量的选择与提取。小波分解和分形在图像处理方面有着广泛的应用,在结合二者特点的基础上提出了一种新的基于轮廓追踪的字符识别特征选取方法。即对于一个输入的字符图像经预处理提取其轮廓,并由轮廓追踪获得边缘点坐标序列,实现了从二维图像数据到一维数据的转化,对得到的一维曲线进行小波分解,计算少数几个分解得到的曲线的分形维数,以它们构成特征向量。并对有关字符做了实验,其效果是令人满意的。

关键词：字符识别特征提取小波分解分形维

一种改进Contourlet变换的图像去噪算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与应用 2010年第17期46卷 197-199页

作者：方辉郑春燕尹忠科王蕊西南交通大学信息科学与技术学院成都610031

针对Contourlet分解的细节图像在奇异点附近产生振荡,在去噪过程中会产生伪吉布斯现象,提出一种改进的拉普拉斯金字塔实现基于Contourlet变换的图像去噪算法。阈值的选取不仅考虑不同尺度中噪声含量的不同,而且在不同方向上对阈值进行... 详细信息

针对Contourlet分解的细节图像在奇异点附近产生振荡,在去噪过程中会产生伪吉布斯现象,提出一种改进的拉普拉斯金字塔实现基于Contourlet变换的图像去噪算法。阈值的选取不仅考虑不同尺度中噪声含量的不同,而且在不同方向上对阈值进行了调整。实验结果表明,利用该文去噪方法进行去噪比其他方法得到更好的视觉效果和更高的PSNR值。

关键词：图像去噪 Contourlet变换拉普拉斯金字塔自适应阈值