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一种新的分形图象压缩编码方法

电子科学学刊 1998年第1期20卷 33-37页

作者：尹忠科杨绍国顾德仁电子科技大学电子工程系成都610054

本文首先研究了一般分形图象压缩方法存在的缺陷,然后对它进行了改进.最后在DCT域进行进一步改进。实验结果表明,与原来方法相比较,改进后的方法具有明显的优越性。

关键词：分形图象编码图像处理

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分形插值图象放大和压缩编码

信号处理 1998年第1期14卷 86-89页

作者：尹忠科杨绍国电子科技大学

本文讨论了随机分形插值方法及其在图象放大和图象压缩编码中的应用。实验结果表明，用分形插值方法实现图象放大和压缩编码能获得良好的结果。

关键词：分形插值图象放大图象压缩编码

阵列信号特征空间分解及其在波束形成中的应用

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电讯技术 2004年第4期44卷 15-18页

作者：王建英王英尹忠科西南交通大学计算机与通信工程学院四川成都610031 迈普(四川)通信技术有限公司四川成都610041

首先建立了阵列信号基本模型,然后介绍了阵列信号特征分解原理及其在波束形成中的应用,分析了几种应用方法的特点,并给出了这些算法的计算机模拟结果,最后提出了有待研究的几个问题。

关键词：智能天线波束形成阵列信号处理特征空间分解

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信号与图像的稀疏分解及初步应用

2006年

作者：王建英尹忠科张春梅

本书主要介绍了信号空间理论基础、信号与图像的稀疏分解算法、以及稀疏分解算法在信号处理及图像压缩编码方面的应用。

ISBN: (数字)7811042797

ISBN: (纸本)7811042797

本书主要介绍了信号空间理论基础、信号与图像的稀疏分解算法、以及稀疏分解算法在信号处理及图像压缩编码方面的应用。

关键词：信号处理图像处理

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在低维空间实现的基于MP的图像稀疏分解

电讯技术 2004年第3期44卷 12-15页

作者：尹忠科王建英 Pierre Vandergheynst 西南交通大学计算机与通信工程学院四川成都610031 瑞士联邦高工(洛桑)信号处理实验室

研究利用MatchingPursuit(MP)方法实现的图像稀疏分解算法,针对其中关键难题,提出利用在低维空间的搜索实现高维空间的搜索的快速方法。算法的有效性为实验结果所证实。

关键词：图像处理稀疏表示稀疏分解 Matching Pursuit(MP)

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基于四阶累积量自适应时延估计的改进

铁道学报 2006年第6期28卷 55-58页

作者：李从英王建英尹忠科张江利西南交通大学信息科学与技术学院四川成都610031

时间延迟估计在雷达和声纳等方面有着广泛的应用。为了在空间相关或不相关的高斯背景噪声下获得比较精确的时延估计值,提出了一种基于四阶累积量、借助于ETDE(Explicit Time Delay Estimation,利用sinc函数采样FIR滤波器)算法的自适应... 详细信息

时间延迟估计在雷达和声纳等方面有着广泛的应用。为了在空间相关或不相关的高斯背景噪声下获得比较精确的时延估计值,提出了一种基于四阶累积量、借助于ETDE(Explicit Time Delay Estimation,利用sinc函数采样FIR滤波器)算法的自适应时延估计算法。此方法可以抑制相关或不相关高斯噪声的影响,可以跟踪时延,从而保证时延的唯一性,进而得到信号准确的时延估计。该算法在较低信噪比下能得到非高斯信号较准确的时延估计。理论分析和仿真结果证明了算法的有效性。

关键词：四阶累积量 ETDE 时延

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利用蚁群算法实现基于MP的信号稀疏分解

计算机工程与应用 2006年第36期42卷 47-48,85页

作者：尹明尹忠科王建英西南交通大学信息科学与技术学院成都610031

信号的稀疏表示在信号处理的许多方面有着重要的应用,但稀疏分解计算量十分巨大,难以产业化应用。利用蚁群算法实现快速寻找MatchingPursuit(MP)过程每一步的最优原子,大大提高了信号稀疏分解的速度,算法的有效性为实验结果所证实。

关键词：稀疏表示稀疏分解 Matching Pursuit 蚁群算击快速算法

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分形插值在图象处理中的应用

电子科学学刊 1997年第4期19卷 562-565页

作者：杨绍国尹忠科罗炳伟尧德中电子科技大学自动化系成都610054

本文讨论了随机分形插值方法及其在图象放大和图象压缩编码中的应用.实验结果表明,用分形插值方法实现图象放大和压缩编码能获得良好的结果,其突出优点是速度快.

关键词：图象处理分形插值图象放大图象压缩编码

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正交匹配跟踪(OMP)算法的收敛性研究

微计算机信息 2008年第3期24卷 209-210,147页

作者：刘浩尹忠科王建英西南交通大学信息科学与技术学院成都610031

本文在研究Orthogonal Matching Pursuit(正交匹配跟踪)算法的基础上,探索了其在信号稀疏分解中的应用,比较了匹配跟踪(Matching Pursuit),OMP算法对给定信号进行稀疏分解的收敛性能。具体方法是用Gabor原子构建过完备原子库结构,然后... 详细信息

本文在研究Orthogonal Matching Pursuit(正交匹配跟踪)算法的基础上,探索了其在信号稀疏分解中的应用,比较了匹配跟踪(Matching Pursuit),OMP算法对给定信号进行稀疏分解的收敛性能。具体方法是用Gabor原子构建过完备原子库结构,然后在此原子库上运用OMP算法对给定信号进行分解。计算机仿真表明基于Gabor原子构建的过完备原子库,相比起匹配跟踪(MP)算法来,OMP算法收敛速度比MP算法更快。

关键词：正交匹配跟踪稀疏分解匹配跟踪过完备原子库