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中国书法 2024年第6期 144-144,146-148,150,151页

作者：杨可涵杭州师范大学美术学院

元末江南作为文人荟萃之地,诗翰尺牍唱和之风盛行。倪瓒作为书坛与诗坛骑驿相通的桥梁,常与友人以诗代柬,留下了颇多尺牍诗札,它们综合展现了倪瓒的艺术高度。

关键词：倪瓒尺牍书迹江南文人唱和

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倪瓒存世诗稿考略

新美术 2024年第3期45卷 97-110页

作者：杨可涵杭州师范大学

倪瓒是元代书画家中诗名最著者之一。元代中期最负盛名的诗人虞集就曾以“鲍谢才情”来表示对倪瓒的称许。元末诗坛盟主杨维祯也曾言“句曲张贞居、东海倪元镇、昆山顾仲瑛、云邱张仲简、吴兴郯九成,咸名能诗者也”,并于《郯韶诗序》中... 详细信息

倪瓒是元代书画家中诗名最著者之一。元代中期最负盛名的诗人虞集就曾以“鲍谢才情”来表示对倪瓒的称许。元末诗坛盟主杨维祯也曾言“句曲张贞居、东海倪元镇、昆山顾仲瑛、云邱张仲简、吴兴郯九成,咸名能诗者也”,并于《郯韶诗序》中将倪瓒视为继赵孟頫、虞集、范梈、杨载之后起者。1顾瑛称倪瓒“诗趣淡雅,如韦苏州”,2将之比拟为作诗简古澹泊、清深妙丽的唐代诗人韦应物。

关键词：杨维祯诗稿虞集杨载倪瓒倪元镇

基于SEM-物元可拓模型的空铁联运服务质量评价研究

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铁道科学与工程学报 2024年第7期21卷 2603-2614页

作者：屠琪涵成耀荣中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075

空铁联运是旅客联程运输的重要模式之一,是促进客运“一体化”发展、建设交通强国的关键一步,而提升联运服务质量是旅客联运工作的重点,更是我国现代化建设的题中之义。为建立健全空铁联运服务质量的综合评价体系,针对空铁联运的全过程... 详细信息

空铁联运是旅客联程运输的重要模式之一,是促进客运“一体化”发展、建设交通强国的关键一步,而提升联运服务质量是旅客联运工作的重点,更是我国现代化建设的题中之义。为建立健全空铁联运服务质量的综合评价体系,针对空铁联运的全过程、全链条展开全方位的质量评估,通过环节分析、相关文献和政策文本研究,建立了包含可靠性、舒适性、便捷性、移情性4个维度下,18个二级指标的评价体系;另一方面,设计测评量表和测评问卷,对旅客联运服务质量展开调查研究。基于结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)建立假设,对评估指标体系进行检验,并根据结构方程模型中各指标的标准化路径系数,计算得到评价体系中各指标的权重。通过物元可拓模型建立旅客联运服务质量的SEM-物元可拓综合评价体系,对实例进行综合评价。结果表明:结构方程模型中假设成立,验证了旅客联运服务质量指标体系的有效性和可靠性;在实例中,空铁联运服务达到4级(良好)水平,对空铁联运服务质量影响最大的质量维度是便捷性,其次是可靠性、舒适性和移情性。而对空铁联运服务质量影响最大的前6个指标依次为时刻表衔接(0.076)、准时性(0.074)、投诉及售后处理(0.063)、行李服务便捷(0.062)、市内交通便捷(0.060)、换乘流畅便捷(0.060)。根据综合评价结果以及各指标的表现,有针对性地提出了空铁联运服务质量的优化策略,可为联运服务质量的优化提供参考。

关键词：空铁联运客运服务质量综合评价法结构方程模型物元可拓模型

非编码RNAs在强直性脊柱炎异位骨化中的研究进展

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海南医学院学报 2024年

作者：杜蜀徽黄传兵夏艳楠陈小涵徐佳敏程园园安徽中医药大学第一临床医学院安徽中医药大学第一附属医院新安医学与中医药现代化研究所

强直性脊柱炎（ankylosing spondylitis， AS）是一种慢性的先天性免疫系统诱导的自身炎症性疾病。其中异位骨化为主要病理特点，可导致关节活动度丧失和强直，甚至严重残疾。非编码RNA（ncRNA）为重要调节性非蛋白质编码转录本，由长链... 详细信息

强直性脊柱炎（ankylosing spondylitis， AS）是一种慢性的先天性免疫系统诱导的自身炎症性疾病。其中异位骨化为主要病理特点，可导致关节活动度丧失和强直，甚至严重残疾。非编码RNA（ncRNA）为重要调节性非蛋白质编码转录本，由长链RNA（lncRNA），微小RNA（miRNA）及环状RNA（circRNA）3种类型组成。近年来的研究逐渐关注到ncRNAs与AS异位骨化之间的密切关系。基于此，本文回顾了ncRNAs在强直性脊柱炎异位骨化的新发现，分析了它们在调控成骨分化、成骨细胞骨基质矿化、破骨细胞介导的骨吸收、相关细胞的活性和凋亡、血管生成及在信号通路中的作用，旨在确定它们作为AS新型生物标志物和治疗靶点所具有的潜力和面临的挑战。

关键词：强直性脊柱炎 ncRNAs 异位骨化 lncRNA miRNA cicrRNA

汾河流域传统村落区域保护与发展耦合协调研究

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地域研究与开发 2024年第1期43卷 133-139页

作者：张子涵孙舔轲侯小萌苏迎庆曲子涵牛俊杰太原师范学院汾河流域科学发展研究中心山西晋中030619 太原师范学院历史地理与环境变迁研究所山西晋中030619 山东省鲁域区域地理研究中心济南250000 中国科学院西北生态环境资源研究院兰州730000 中国科学院内陆河流域生态水文重点实验室兰州730000 武汉大学城市设计学院武汉430072

以汾河流域为研究区,选取145个传统村落的相关社会经济、自然生态等数据,运用格网化、耦合协调模型、重力模型、主成分分析、地理加权回归和空间聚类方法,对汾河流域传统村落区域保护与发展水平耦合协调特征及驱动机制进行分析。结果表... 详细信息

以汾河流域为研究区,选取145个传统村落的相关社会经济、自然生态等数据,运用格网化、耦合协调模型、重力模型、主成分分析、地理加权回归和空间聚类方法,对汾河流域传统村落区域保护与发展水平耦合协调特征及驱动机制进行分析。结果表明:(1)汾河流域传统村落区域保护及发展水平整体较均衡,两个重心均在汾河中游。(2)传统村落区域保护与发展水平耦合状况全流域整体为拮抗和低耦合,协调状况近90%区域为失调,上游协调情况远低于全流域平均,中游出现低值区包围高值区与中值区的现象,呈现以河道为轴的复杂层级特征。(3)区域的总体经济能力、非农经济能力、政策倾斜程度和资源禀赋是汾河流域传统村落保护与发展协调现状的主要影响因素。(4)协调发展视域下确定汾河流域传统村落“一极、一带、五区”的空间发展格局,其中“一极”为平遥县示范区,“一带”为汾河西侧发展带,“五区”为城镇转型区、经济优先区、综合保护区、资源开发区和政策扶持区。

关键词：传统村落区域保护与发展耦合协调空间发展格局汾河流域

线粒体RNA m^(3)C修饰酶METTL8的修饰机制和底物特异性

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科学通报 2024年第14期69卷 1806-1809页

作者：黄梦涵周小龙国科大杭州高等研究院生命与健康科学学院浙江省系统健康科学重点实验室杭州310024 中国科学院分子细胞科学卓越创新中心/上海生物化学与细胞生物学研究所核糖核酸功能与应用全国重点实验室上海200031

tRNA是遗传信息传递的关键生物大分子之一.在核糖体中,tRNA的反密码子通过与mRNA的三联体密码子互补配对,从而将其携带的氨基酸掺入到新合成的肽链中,对遗传信息的精准传递具有重要作用^([1]).tRNA上存在着大量的转录后核苷酸修饰^([2])... 详细信息

tRNA是遗传信息传递的关键生物大分子之一.在核糖体中,tRNA的反密码子通过与mRNA的三联体密码子互补配对,从而将其携带的氨基酸掺入到新合成的肽链中,对遗传信息的精准传递具有重要作用^([1]).tRNA上存在着大量的转录后核苷酸修饰^([2]).目前已有120多种tRNA修饰被鉴定出来,它们存在于12%~20%的tRNA核苷酸碱基上^([3,4]).tRNA上存在的这些修饰参与并调控一系列生命过程^([5]).众多的修饰能够维持tRNA结构、提高tRNA稳定性、促进反密码子与密码子的精确配对等,在多种生命活动中发挥作用^([6,7]).

关键词：反密码子三联体密码生物大分子修饰酶 tRNA 遗传信息传递底物特异性

习近平文化思想对马克思主义文化观的创新性贡献

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理论学刊 2024年第2期 22-28页

作者：姜锐涵山西大学党委宣传部山西太原030006

习近平文化思想是马克思主义与中华优秀传统文化相结合的产物,是中国特色社会主义文化思想的最新成果,是以习近平同志为主要代表的中国共产党人的重大理论创新。习近平文化思想对马克思主义文化观作出的创新性贡献,突出体现在文化本质... 详细信息

习近平文化思想是马克思主义与中华优秀传统文化相结合的产物,是中国特色社会主义文化思想的最新成果,是以习近平同志为主要代表的中国共产党人的重大理论创新。习近平文化思想对马克思主义文化观作出的创新性贡献,突出体现在文化本质观、文化主体观、文化形态观、文化价值观、文化交往观、文化发展观和文化评判观等方面。

关键词：习近平文化思想文化强国马克思主义文化观创新性贡献

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基于深度学习的术语识别研究综述

数据分析与知识发现 2024年第4期8卷 64-75页

作者：阮光册钟静涵张祎笛华东师范大学信息管理系上海200062

【目的】梳理深度学习模型在术语识别中的研究现状与面临挑战。【文献范围】在中国知网和Web of Science中,分别以主题=“术语识别”+“术语抽取”、主题=“(extract terms OR term recognition OR technology detection OR relation cl... 详细信息

【目的】梳理深度学习模型在术语识别中的研究现状与面临挑战。【文献范围】在中国知网和Web of Science中,分别以主题=“术语识别”+“术语抽取”、主题=“(extract terms OR term recognition OR technology detection OR relation classification)AND deep learning AND ner”作为检索式进行检索,共筛选73篇文献进行述评。【方法】对基于深度学习的术语识别一般框架、模型的选择及各模型的优缺点、未来发展趋势进行综述。【结果】基于深度学习的术语识别方法可划分为使用单一神经网络模型、复合神经网络模型和结合深度学习模型的术语识别三大类。从方法使用来看,以BiLSTM-CRF为核心及延伸的模型是术语识别的主流方法;BERT及BERT的优化模型是近年来的研究热点;在特定领域倾向于使用多任务模型代替神经网络模型;迁移学习以及主动学习的应用成为新的研究方向。【局限】仅对已有研究的不同模型及训练结果进行结构化分析,缺少对不同模型在同一数据集上的训练效果对比,待未来进一步研究。【结论】基于深度学习的术语识别未来可在术语标注模式、融合术语的多维特征、小数据集或零数据集的术语识别技术、跨领域模型泛化、结果可解释性和完善评价方法等方面深入研究。

关键词：术语识别深度学习文本挖掘

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我市启动市级部门权责清单动态调整工作

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