检索结果-南通市图书馆

车联网V2I场景下基于GNN的SC-FDMA智能信道估计

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 2024年第3期52卷 772-782页

作者：廖勇尹子松田肖懿重庆大学微电子与通信工程学院重庆400044

随着车联网的迅猛发展,车对路基础设施(Vehicle to Infrastructure,V2I)通信对车联网的可靠性和时延提出了更高的要求,而信道估计是接收机高可靠低时延通信的重要保障.为解决传统信道插值算法不能有效拟合V2I信道快时变特性、自适应多... 详细信息

随着车联网的迅猛发展,车对路基础设施(Vehicle to Infrastructure,V2I)通信对车联网的可靠性和时延提出了更高的要求,而信道估计是接收机高可靠低时延通信的重要保障.为解决传统信道插值算法不能有效拟合V2I信道快时变特性、自适应多普勒频移能力弱和传统神经网络可解释性不强的问题,本文提出基于图神经网络(Graph Neural Network,GNN)的单载波频分多址(Single Carrier-Frequency Division Multiple Access,SC-FDMA)智能信道估计算法.该算法将信道频率响应中的数据点作为图的节点、符号间时域相关性作为边,将图化后的数据送入GraphSAGE信道插值器(GraphSAGE Channel Interpolator,GCI)中,通过边更新、聚合操作、节点更新三大模块进行网络训练,同时采用多普勒频移矢量作为节点特征控制网络拟合不同多普勒条件的信道,使得网络具备可解释性.最后,系统仿真验证了在不同速度环境下算法的有效性和鲁棒性,较线性插值、样条插值以及全连接网络,本文所提GCI在低、中和高速移动环境下具有最优的误码率(Bit Error Rate,BER)和归一化均方误差(Normalized Mean Square Error,NMSE)性能,特别地,在200 km/h高速移动条件下GCI的优势更为明显.

关键词：车联网 V2I 双选衰落信道高速移动多普勒频移 GNN 信道估计信道频率响应

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

老姊妹

长江文艺 2024年第5期 81-89页

作者：尹子仪不详

茹曼蕊近些天来心中很不爽利,照理说她跟她家公家婆平日里就处得不好,闹出了许多从使眼色开始,却止于正面吵架的龃龉,这让平素里在娘家就直来直去,一不高兴就把姆妈骂得哭哭啼啼的火爆性子受到了极大的憋屈。可又有什么办法呢?在娘家可... 详细信息

茹曼蕊近些天来心中很不爽利,照理说她跟她家公家婆平日里就处得不好,闹出了许多从使眼色开始,却止于正面吵架的龃龉,这让平素里在娘家就直来直去,一不高兴就把姆妈骂得哭哭啼啼的火爆性子受到了极大的憋屈。可又有什么办法呢?在娘家可以作威作福,在婆家就只能做矮子人。她婆家那些所谓的亲戚一向是表面一团和气,实则经常在暗地里戳脊梁骨的,她很是不屑。

关键词：一团和气天来姊妹

酱香型白酒酿造过程中氨基甲酸乙酯前体来源解析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

食品与发酵工业 2024年

作者：尹子瑞赵鑫锐堵国成江南大学工业生物技术教育部重点实验室江南大学生物工程学院江南大学糖化学与生物技术教育部重点实验室江南大学未来食品科学中心

氨基甲酸乙酯（ethyl carbamate，EC）广泛存在于白酒中，由于其具有致癌性，对我国白酒品质和国民健康产生了负面影响，因此明确其形成机制十分必要。但酱香型白酒生产工艺复杂，EC的形成机制尚不清楚。该研究旨在明确酱香型白酒酿造... 详细信息

氨基甲酸乙酯（ethyl carbamate，EC）广泛存在于白酒中，由于其具有致癌性，对我国白酒品质和国民健康产生了负面影响，因此明确其形成机制十分必要。但酱香型白酒生产工艺复杂，EC的形成机制尚不清楚。该研究旨在明确酱香型白酒酿造过程中EC前体的来源，分析不同工艺阶段中的EC前体含量变化规律，为进一步明确EC的形成机制奠定基础。通过检测分析不同原辅料中EC前体含量，明确了EC前体的主要来源是大曲。通过检测分析不同工艺节点的EC及其前体的含量，明确了酱香型白酒中EC的主要形成阶段是蒸馏阶段，氰化物是蒸馏阶段的主要前体。模拟反应实验表明，高粱中的蜀黍糖苷是氰化物的主要来源，这一结论也与氰化物在发酵过程中的含量变化规律相符。最后，从白酒酒醅中筛选得到了一株与生氰糖苷形成氰化物密切相关的热带假丝酵母（Candida tropicalis）。该论文的结果为后续调控酱香型白酒中的EC含量提供了思路。

关键词：氨基甲酸乙酯酱香型白酒尿素氰化物瓜氨酸生氰糖苷

基于皮肤-脂肪模型的太赫兹体内多输入多输出信道特性分析与建模

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电子与信息学报 2024年第4期46卷 1276-1285页

作者：张杰尹镜涵邵羽廖希王洋余子明重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 谢菲尔德大学电子电气工程系谢菲尔德S102TN 华为技术有限公司成都611731

为探究太赫兹(THz)频段体内多输入多输出(MIMO)通信系统的传输特性,该文在0.8~1.2 THz下构建了精确的皮肤-脂肪模型,对皮肤-脂肪模型中垂直方向和水平方向的链路进行全波电磁仿真,分析太赫兹体内信道特性,建立路径损耗模型。首先,结合... 详细信息

为探究太赫兹(THz)频段体内多输入多输出(MIMO)通信系统的传输特性,该文在0.8~1.2 THz下构建了精确的皮肤-脂肪模型,对皮肤-脂肪模型中垂直方向和水平方向的链路进行全波电磁仿真,分析太赫兹体内信道特性,建立路径损耗模型。首先,结合太赫兹频段人体组织的介电特性和人体皮肤的解剖学结构构建皮肤-脂肪模型。其次,对比分析了3条链路的路径损耗和阴影衰落,提出带有等效吸收因子的太赫兹体内路径损耗模型。最后,对3条链路的莱斯K因子、均方根时延扩展、MIMO容量进行分析。仿真分析表明,带有等效吸收因子的太赫兹体内路径损耗模型可以更准确地描述加长距离垂直链路2的路径损耗,发射端在体表可以增强MIMO容量。该文的工作可以为太赫兹体内通信系统的设计和优化提供参考。

关键词：太赫兹体内通信多输入多输出信道特性

同方期刊数据库

大麦若叶对溃疡性肠炎相关癌变的预防作用及机制初探

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

食品与发酵工业 2024年第6期50卷 7-16页

作者：尹子豪戴宇峰李海涛江南大学食品学院江苏无锡214122

大麦若叶(barley leaf,BL)对肠道健康具有潜在益处,但对结直肠癌的预防作用及机制尚未明确。为探究BL对结直肠癌的影响并阐述作用机制,研究分别建立了氧化偶氮甲烷/葡聚糖硫酸钠(azoxymethane/dextran sodium sulfate,AOM/DSS)诱导的结... 详细信息

大麦若叶(barley leaf,BL)对肠道健康具有潜在益处,但对结直肠癌的预防作用及机制尚未明确。为探究BL对结直肠癌的影响并阐述作用机制,研究分别建立了氧化偶氮甲烷/葡聚糖硫酸钠(azoxymethane/dextran sodium sulfate,AOM/DSS)诱导的结直肠癌小鼠模型和CT26移植瘤小鼠模型,研究发现BL明显减少了AOM/DSS诱导模型小鼠肿瘤结节数量但并不影响移植瘤小鼠肿瘤的生长。同时,通过蛋白印迹法,发现BL降低了结肠组织中重要结直肠癌致癌基因环氧合酶-2与表皮生长因子受体的蛋白表达水平;通过16S测序分析以及GC-MS分析,发现5%(质量分数)BL干预能够改善肠道菌群失调,使乙酸含量提升了2.53倍、丙酸3.63倍、丁酸3.81倍;通过细胞实验,发现乙酸钠、丙酸钠及丁酸钠可以抑制由表皮生长因子介导细胞恶性转化过程相关信号通路中p-AKT和p-ERK蛋白表达水平,从而明显抑制小鼠表皮细胞JB 6P+的恶性转化。综上所述,大麦若叶通过改善小鼠肠道菌群失调,提高部分短链脂肪酸的含量,下调肿瘤相关信号通路中关键蛋白的表达,抑制肿瘤细胞的增殖,进而缓解结直肠癌的发生和发展。

关键词：大麦若叶结直肠癌肠道菌群短链脂肪酸恶性转化

纪录片、专题片短视频二创的话语转变--以中央广播电视总台融合创新实践为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电视研究 2024年第4期 68-70页

作者：黄丽君尹独一中央广播电视总台融合发展中心统筹运营部中央广播电视总台融合发展中心统筹运营部深蓝工作室

结合中央广播电视总台近年来相关融合创新实践,本文提出,纪录片、专题片在从长视频到短视频的话语转变中,需注重内容创新、表达创新、传播创新,并对此进行了具体梳理及阐释。

关键词：纪录片专题片短视频话语转变融合创新

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

塔里木盆地深层地下卤水全效开发利用新路径

天然气工业 2024年第1期44卷 186-191页

作者：张涛高琦赵冬立尹子钊马群中国石油大学(华东)经济管理学院中国石油塔里木油田公司新能源事业部

随着油气开采向深层、超深层进发,伴生地下卤水的合理处理成为油气田安全高效绿色开发必须关注的重要的问题,其对油气田的稳定生产、经济效益和区域环境保护都有着重要的影响。为此,以塔里木盆地中国天然气主产区之一的KS气田为例,在分... 详细信息

随着油气开采向深层、超深层进发,伴生地下卤水的合理处理成为油气田安全高效绿色开发必须关注的重要的问题,其对油气田的稳定生产、经济效益和区域环境保护都有着重要的影响。为此,以塔里木盆地中国天然气主产区之一的KS气田为例,在分析深层地下卤水处理面临挑战的基础上,提出了“一水分治、深度处理、分治回用”的深层油气田地下卤水电解全效利用新路径,并对其效益进行了系统分析。研究结果表明:①KS气田地下卤水体量大、矿化度较高,具有进一步全效开发利用的价值,气田所处区域太阳能资源丰富但目前尚未被全效利用,基于地下卤水电解全效利用新思路,可实现“废水”“废电”的联合应用;②分离所得的淡水一部分可应用于生态农业、碳汇林业和荒漠化回灌,另一部分可用于回注处理,具有良好的环保效益;③分离所得的淡水和浓缩液,可进一步进行电解水制氢和浓缩液电解获取有价金属,可实现可观的经济效益。结论认为,地下卤水电解全效开发利用在KS气田成功应用后,可推广复制到具有类似条件的其他油气田,为实现资源绿色循环利用、促进降本增效和低碳排放提供了新的思路和办法,有助于油气田的科学效益全面开发。

关键词：塔里木盆地深层地下卤水零碳电解全效利用发展路径新思路

低频电压下含纤维素颗粒变压器油绝缘特性及影响因素

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电工技术学报 2024年第4期39卷 1198-1207页

作者：刘云鹏赵家莹刘贺晨赵涛尹子澳华北电力大学河北省绿色高效电工新材料与设备重点实验室保定071003 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京102206

低频变压器是低频输电系统中的关键设备,低频电压下的绝缘特性对其设计及运行具有重要意义。该文为了研究低频电压下含纤维素颗粒的变压器油的绝缘特性,分别研究20、30、40、50 Hz四种频率交流电压下不同纤维素颗粒度(低、中、高)水平... 详细信息

低频变压器是低频输电系统中的关键设备,低频电压下的绝缘特性对其设计及运行具有重要意义。该文为了研究低频电压下含纤维素颗粒的变压器油的绝缘特性,分别研究20、30、40、50 Hz四种频率交流电压下不同纤维素颗粒度(低、中、高)水平的变压器油击穿特性。同时,通过仿真及试验分析不同频率下变压器油中纤维素颗粒运动及积聚过程。研究结果表明,交流电压频率对变压器油中纤维素颗粒的成桥特性及击穿电压具有显著影响。随着频率的降低,纤维素颗粒向电极移动速度变慢并难以黏附在电极表面,减缓了纤维素颗粒在电极表面的积聚过程及杂质小桥的形成速度。相同频率交流电压下,变压器油击穿电压均随颗粒物浓度的升高而降低;相同纤维素颗粒浓度下,变压器油击穿电压随着频率的降低而增大。研究结果为低频变压器的设计及运行维护提供了基础数据支撑。

关键词：变压器油交流电压低频输电纤维素颗粒运动

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向数据隐私保护的领域自适应方法研究

面向数据隐私保护的领域自适应方法研究

作者：刘子一山东财经大学

学位级别：硕士

深度神经网络在面对有标签的源领域和无标签的目标领域之间的分布偏移时,会出现严重的性能下降,这促进了对无监督领域自适应方法的广泛研究。它能够有效地将知识从源领域迁移到目标领域。目前该技术被广泛应用于各个领域,尤其在数据科... 详细信息

深度神经网络在面对有标签的源领域和无标签的目标领域之间的分布偏移时,会出现严重的性能下降,这促进了对无监督领域自适应方法的广泛研究。它能够有效地将知识从源领域迁移到目标领域。目前该技术被广泛应用于各个领域,尤其在数据科学和机器学习中发挥了重要作用。但是在无监督领域自适应任务中常常出现目标领域数据稀缺的情况,而视觉-语言模型可以利用在大规模数据上学到的知识,通过微调或提示学习的方式,在数据稀缺的领域中取得良好的表现。传统的无监督领域自适应方法在训练期间需要访问源领域数据,然而在许多情况下,出于隐私和安全等方面的考虑,源领域数据并不总是可用,这使得传统的无监督领域自适应方法无法适用于现实生活中的很多应用场景。此外,目前的许多方法还假定源领域数据只来自一个领域,这使不同源领域模型之间的信息无法被有效利用。例如在金融领域,随着金融市场的全球化和数字化,金融数据的多样性不断增加,传统方法在应对这些挑战时显得力不从心。因此无源多领域自适应技术被提出,在这种技术中,不需要任何源领域数据,只需要不同的预训练模型。针对上述问题,本文所做的主要工作如下:1.对抗学习是无监督领域自适应中常见的策略,但在提示学习的情境下尚未得到深入研究。为此,本文提出了一种对抗式双提示学习方法,该方法同时利用文本提示和视觉提示来使大型视觉-语言模型更好的解决无监督领域自适应问题。本文将文本提示调整和视觉提示调整结合到一个协作框架中,让它们参与一个对抗性游戏:文本提示调整专注于区分源图像和目标图像,而视觉提示调整旨在使源域和目标域对齐。与大多数现有的基于对抗学习的无监督领域自适应方法不同,此方法不需要单独的鉴别器来进行领域判别和领域对齐。通过对图像在领域和类别两个层面上的联合概率分布进行建模,可以在全局和类别级别有效实现这两个目标。2.在无源多领域自适应任务中,由于无法访问源领域的数据,因此无法按照传统的多源领域自适应方法显式对齐源领域与目标领域。因此,本文通过最小化每个源领域和目标领域数据之间的批归一化统计量距离,来缓解领域偏移问题。采用基于近邻聚合策略的伪标签分类器辅助生成更加准确的伪标签,通过学习最优的融合权重,将多个自适应后的源领域模型进行有效融合。3.大多数现有的无源多领域自适应方法将每个源领域模型单独地适配到目标领域,使得它们不能有效地利用来自多个源领域的互补性可迁移知识,且这些领域的分布差异很大。因此,本文提出了一种基于一致性引导的无源多领域自适应方法,利用标签一致性准则作为桥梁,促进源领域模型之间的合作。本文方法鼓励多个源领域模型之间两两协作,为同一个目标领域样本生成一致的软标签。在此过程中,每个模型交替作为教师,在另一个模型输入强增强版本时,提供其对弱增强目标领域样本的预测作为监督。同时提出了基于一致性的伪标签筛选方法,为模型提供更加准确的伪标签。本文在Office-31、Office-Home以及Vis DA等多个标准数据集上进行了大量的实验。实验结果表明,以上方法在多个迁移方向上与多个基线方法相比可以达到更高的准确率。

关键词：领域自适应提示学习视觉-语言模型批归一化统计量一致性正则化