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作者

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检索条件"作者=尹奇彪"
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乡村振兴背景下农业数字化——发展现状、影响因素与提升路径
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西南农业学报 2024年
作者: 邱俊柯 张哲 尹奇 江西理工大学商学院 南昌大学中国乡村振兴研究院 大连工业大学管理学院 四川农业大学管理学院
[目的]推动农业数字化发展是加快实现农业农村现代化、推动农业高质量发展的重要战略举措。[方法]本文构建农业数字化发展水平评价体系,以9省75村为代表案例,采用综合指数法对其农业数字化发展水平进行测度,并基于TOE框架从技术、组... 详细信息
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农村宅基地资格权“外延”效果的影响因素及提升路径研究
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中国农业资源与区划 2024年
作者: 易文彬 孙秀香 邱俊柯 尹奇 南昌大学中国乡村振兴研究院 江西理工大学商学院 四川农业大学管理学院 南昌大学马克思主义学院
[目的]将宅基地资格权取得主体有条件的拓展至集体成员外以带动城市人才下乡服务乡村振兴事业有其深刻的现实背景。[方法]文章以4省5县(市)40个试点村为研究对象,运用定性比较分析法,探究宅基地资格权“外延”效果的影响因素与提升... 详细信息
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基于传递路径分析的车身阻尼材料拓扑优化
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噪声与振动控制 2022年 第2期42卷 167-172页
作者: 张志飞 尹奇彪 陈钊 蒲弘杰 李云 张健 重庆大学机械与运载工程学院 重庆400030 东风柳州汽车有限公司 广西柳州545005
以某乘用车怠速工况下的车内噪声为研究对象,建立内饰车身的声-固耦合有限元模型,施加实测的加速度激励预测车内噪声响应。通过有限元模型获取系统传递函数,结合实测加速度激励建立传递路径分析模型,分析怠速工况下驾驶员右耳位置121 H... 详细信息
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基于深度神经网络的数据中心光互连网络资源分配方法
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激光杂志 2024年 第2期45卷 181-186页
作者: 吕莹楠 尹奇 赵健 黑龙江东方学院 哈尔滨150066
在人工智能环境下为了提高数据中心光互联网络组件和软件的安全性,需要构建优化的资源分配模型,提出基于深度神经网络的数据中心光互连网络资源分配方法。采用用户关联和功率谱分配联合优化方法构建数据中心光互连网络资源调度模型,结... 详细信息
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基于传递路径分析的车内低频声学性能优化
基于传递路径分析的车内低频声学性能优化
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作者: 尹奇彪 重庆大学
学位级别:硕士
车内噪声的大小直接影响驾乘人员的乘坐舒适性,如何在早期快速诊断噪声问题的根源,并力争在设计阶段解决噪声问题显得尤为重要。针对车内低频噪声响应,本文采用有限元方法建立了包括车身、底盘等部件的整车有限元模型,对怠速和等速工况... 详细信息
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面向Ad-Hoc协作的局部观测重建方法
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中国科学院大学学报(中英文) 2024年 第1期41卷 117-126页
作者: 陈皓 杨立昆 尹奇 黄凯奇 中国科学院自动化研究所智能系统与工程研究中心 北京100190 中国科学院大学人工智能学院 北京100049 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心 上海200031
在多智能体强化学习的研究中,如何进行Ad-Hoc协作,也就是说如何适应种类和数量变化的队友,是一个关键问题。现有方法或者有很强的先验知识假设,或者使用硬编码的规则进行合作,缺乏通用性,无法泛化到更一般的Ad-Hoc协作场景。为解决该问... 详细信息
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显花植物自交不亲和性的分子与演化机制
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遗传 2024年 第1期46卷 3-17页
作者: 赵洪 薛勇 中国科学院遗传与发育生物学研究所 北京100101
自交不亲和性(self-incompatibility, SI)是雌雄同花植物广泛采取的一种种内促进异交机制,通常由一个多态且复等位的S位点控制。目前共发现6种不同分子机制的SI,包括由花柱S因子S-RNase和花粉S因子SLFs控制且常见于车前科、茄科、蔷薇... 详细信息
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我才不是机器人呢!
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科学启蒙 2024年 第1期 38-41页
作者: 尹奇 不详
1.“79号旅行团,请你们速速回基地。”飞船通话器里传来基地的呼叫声飞船内大家惊恐地相互看着,船舱内顿时鸦雀无声。现在飞船启动不了,刚才遭遇了强烈的火星风暴,风沙裹挟着大量的碎石砸敲着飞船,导致飞船引擎的输送燃料管道被砸坏,现... 详细信息
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土地合作社促进绿色农业技术采用研究——基于两阶段演化博弈模型
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农林经济管理学报 2024年 第4期23卷 495-507页
作者: 尹奇 王启龙 戴小文 刘云强 四川农业大学管理学院 四川成都611130 四川省农村发展研究中心 四川成都611130
基于两阶段三方演化博弈模型,分析企业、农户、地方政府、土地合作社四个主体在绿色农业技术采用背景下的行为选择和收益变化,并开展数值仿真与演化路径分析。结果表明:土地合作社的成立通过提升利益主体收益、形成三方共生局面,促进绿... 详细信息
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基于不确定度的多智能体信用分配方法
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中国科学院大学学报(中英文) 2024年 第2期41卷 231-240页
作者: 杨光开 陈皓 张茗奕 尹奇 黄凯奇 中国科学院自动化研究所智能系统与工程研究中心 北京100190 中国科学院大学人工智能学院 北京100049 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心 上海200031
近年来,部分可观测条件下多智能体协同受到广泛关注。中心化训练分布式执行作为处理这类任务的通用范式面临信用分配这一核心问题。值分解是该范式中的代表性方法,通过混合网络将联合状态动作值函数分解为多个局部观察动作值函数以实现... 详细信息
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