检索结果-南通市图书馆

元认知视角下的中华传统典籍游戏化阅读推广探析

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图书馆 2024年第5期 66-72页

作者：谭翔尹广东省立中山图书馆广州510000

为了使中华传统典籍游戏化阅读推广线下活动能够实现融学于趣的目标,文章引入元认知理论搭建以提升用户典籍阅读元认知能力为导向的中华传统典籍游戏化阅读推广的思路框架,并结合游戏化DMC系统提出活动的策划要点,分别为明确活动目标、... 详细信息

为了使中华传统典籍游戏化阅读推广线下活动能够实现融学于趣的目标,文章引入元认知理论搭建以提升用户典籍阅读元认知能力为导向的中华传统典籍游戏化阅读推广的思路框架,并结合游戏化DMC系统提出活动的策划要点,分别为明确活动目标、构建游戏逻辑、挖掘典籍价值、制定玩法规则、关注用户体验,最后运用案例分析法从现阶段的典型实践案例中归纳出多场景自由式、剧情类、棋牌类三种适用于图书馆的线下活动模式。

关键词：元认知游戏化中华传统典籍阅读推广

融合跨说话人韵律迁移的多语种文本到波形生成

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声学学报 2024年第1期49卷 171-180页

作者：尚增强张鹏远王丽中国科学院声学研究所语言声学与内容理解重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049

在多语种语音合成任务中,由于单人多语种数据稀缺,让一个音色同时支持多种语言合成变得非常困难。不同于已有方法仅在声学模型中解耦音色和发音,提出一种融合跨说话人韵律迁移的端到端多语种语音合成方法,采用两级层级条件变分自编码器... 详细信息

在多语种语音合成任务中,由于单人多语种数据稀缺,让一个音色同时支持多种语言合成变得非常困难。不同于已有方法仅在声学模型中解耦音色和发音,提出一种融合跨说话人韵律迁移的端到端多语种语音合成方法,采用两级层级条件变分自编码器直接建模从文本到波形的生成过程,并解耦了音色、发音和韵律等信息。该方法通过迁移目标语种已有说话人的韵律风格来改善跨语种合成的韵律。实验表明,所提模型在跨语种语音生成上获得了3.91和4.01的自然度和相似度平均意见得分,相比基线跨语种合成字错误率降低到5.85%。韵律迁移以及消融实验也进一步证明了该方法的有效性。

关键词：多语种语音合成韵律迁移变分自编码器韵律解耦

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国家安全法学的理论脉络与学科建设

社会科学家 2024年 111-117页

作者：吴思远华东政法大学刑事法学院

在习近平总书记关于总体国家安全观的重要论述的指导下，国家安全法治建设加快推进，为国家安全法学的学科建设带来了全新的发展机遇。作为一门新兴、独立的学科，我国国家安全法学实现了从理论纬度考究到现实维度探索、单一化研究到整... 详细信息

在习近平总书记关于总体国家安全观的重要论述的指导下，国家安全法治建设加快推进，为国家安全法学的学科建设带来了全新的发展机遇。作为一门新兴、独立的学科，我国国家安全法学实现了从理论纬度考究到现实维度探索、单一化研究到整体化建构、宏观阐述到全方位多领域深入推进的飞跃，但由于学科研究起步较晚，长期处于“冷门”的状态，目前仍有许多上升与发展的空间。为了推进国家安全体系和能力现代化，进一步强化国家安全法治建设，应当充分发挥国家安全法学学科的特色与优势。未来应以习近平总书记关于总体国家安全观的重要论述为理论引擎，完善国家安全法学的理论体系，提升国家安全法学的研究水平，并以“新文科”建设为契机推进国家安全法学的学科建设。

关键词：国家安全法学总体国家安全观国家安全法治建设新文科建设

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列宁领导十月革命的战略策略及其现实启示

马克思主义研究 2024年 103-112页

作者：朱思远清华大学马克思主义学院

列宁对十月革命的成功领导是科学运用马克思主义战略策略的光辉典范。二月革命爆发后,列宁及时提出向社会主义革命过渡的战略任务,为革命的发展指明了方向。从二月革命到十月革命的历史进程中,列宁遵循“多数人革命”的策略原则,准确分... 详细信息

列宁对十月革命的成功领导是科学运用马克思主义战略策略的光辉典范。二月革命爆发后,列宁及时提出向社会主义革命过渡的战略任务,为革命的发展指明了方向。从二月革命到十月革命的历史进程中,列宁遵循“多数人革命”的策略原则,准确分析阶级力量对比,耐心等待和积极促进群众觉悟水平的提高,并根据客观形势的变化灵活调整策略,赢得了大多数群众的支持,最终在革命时机成熟之际果断发动武装起义,一举夺取政权。研究列宁领导十月革命的战略策略,对于我们深入学习领会习近平总书记关于战略策略的重要论述,深刻认识战略策略的重要意义,科学掌握制定战略策略的原则和方法,正确运用战略策略解决实际问题,具有重要启示意义。

关键词：战略策略十月革命列宁布尔什维克党

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完善未成年人死亡保险制度的几点思考

法律适用 2024年第2期 156-164页

作者：邹翔远对外经济贸易大学法学院

禁止无民事行为能力人为死亡保险的被保险人,但未成年人可以为死亡保险的被保险人。未成年人的父母或其他近亲属监护人与未成年人之间的监护关系和生活伦理关系,为未成年人死亡保险提供了存在和发展的正当性基础。《保险法》规定的未成... 详细信息

禁止无民事行为能力人为死亡保险的被保险人,但未成年人可以为死亡保险的被保险人。未成年人的父母或其他近亲属监护人与未成年人之间的监护关系和生活伦理关系,为未成年人死亡保险提供了存在和发展的正当性基础。《保险法》规定的未成年人死亡保险制度有待完善,《最高人民法院关于适用若干问题的解释(三)》对相关问题的法律适用加以规定。未成年人死亡保险的核心问题不单纯是道德危险的控制(如人身保险利益)问题,而是如何构造抑制道德危险发生的特有辅助制度措施。被保险人同意规则、投保人的范围限制规则、保险金额限制规则以及保险给付年龄限制条款等未成年人死亡保险的特有制度措施还有值得深入探讨的空间。

关键词：死亡保险道德危险未成年人投保人保险给付

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论党内法规学与行政法学的融合发展

江汉论坛 2024年第6期 77-82页

作者：章志远华东政法大学法律学院

推动党内法规学与行政法学两个法学二级学科的融合发展，是完善中国特色社会主义法治体系、统筹推进依法治国与依规治党、构建中国自主法学知识体系的内在要求。对“坚持党的领导原则”不断入法、行政执法和行政审判援引党内法规、党内... 详细信息

推动党内法规学与行政法学两个法学二级学科的融合发展，是完善中国特色社会主义法治体系、统筹推进依法治国与依规治党、构建中国自主法学知识体系的内在要求。对“坚持党的领导原则”不断入法、行政执法和行政审判援引党内法规、党内法规与行政法律法规转介适用、党内法规保障行政法律法规有效实施进行学理阐释和机制建构，共同构成党内法规学与行政法学融合发展的具体形态。通过建构学术组织、开放实务资源、共享核心课程，能够实现党内法规学与行政法学“有组织”、“有品质”、“有高度”的深度融合。

关键词：习近平法治思想党内法规学行政法学融合发展

来源：博看期刊

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詹仁雄：金牌制作人的综艺方法论

财经天下 2017年第12期 27-32页

作者：申学舟尹夕远《财经天下》编辑部不详

从《康熙来了》到《姐姐好饿》，他希望用自己的方式去解释、去定义、去诉说这个时代。

关键词：方法论制作人金牌仁

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体系解释的批判性重构

中国法律评论 2024年

作者：吕思远苏州大学王健法学院

体系解释面临着三重难题。要回应这些难题必须首先明确，体系解释预设了内外部体系观，即以内部体系与外部体系的划分为基础的连贯性—融贯性关联，并可以进一步回溯至平等原则。体系解释是通过比较待解释概念与在其他法律规定中出现的... 详细信息

体系解释面临着三重难题。要回应这些难题必须首先明确，体系解释预设了内外部体系观，即以内部体系与外部体系的划分为基础的连贯性—融贯性关联，并可以进一步回溯至平等原则。体系解释是通过比较待解释概念与在其他法律规定中出现的概念之间的相同或不同，借助从后者中得出的内容来对前者进行意义阐释的方法。根据比较对象和依据的差异，体系解释可以分为四种基本类型，即借助待解释概念与相同/不同概念的相同/不同理解开展的解释活动。体系解释是文义解释和目的解释的高级形态，是概念层面和价值层面的融贯式结合，在此意义上可被视为一种独立的解释方法。但实践中体系建构所展现的体系关联本身不充分自明，也不完全固定，所以解释者要尽可能优先使用更易从制定法中直接获取的材料，而使用不易获取的材料时要承担更大的论证负担，同时也要尽可能多地运用不同类型的体系论据来对同一解答进行证立。

关键词：体系解释法律体系平等原则论证规则

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基于特征网络对比学习的图协同过滤模型研究

计算机科学 2024年

作者：吴鹏远方伟江南大学

基于图协同过滤的推荐技术因能高效处理大规模交互数据而备受关注，但现实场景中的数据稀疏性问题限制了其有效性。对比学习应用于图协同过滤可以增强其在数据稀疏性上的性能，但现有方法通常通过随机抽样方式构建对比对，未能充分发掘... 详细信息

基于图协同过滤的推荐技术因能高效处理大规模交互数据而备受关注，但现实场景中的数据稀疏性问题限制了其有效性。对比学习应用于图协同过滤可以增强其在数据稀疏性上的性能，但现有方法通常通过随机抽样方式构建对比对，未能充分发掘对比学习在推荐系统中的潜力。为此本文提出一种基于特征网络对比学习的图协同过滤模型（FeatureNet Contrastive Learning，FCL）。该模型通过计算特征向量之间的余弦相似度和概率归一化策略建立节点特征相似度矩阵，再使用对比学习对节点特征相似度矩阵进行影响力分析以捕捉节点间的高阶连接性，还引入随机扰动，增强模型的鲁棒性。在多个数据集上进行了大量实验，验证了所提模型的有效性，尤其在处理高稀疏度数据集时，效果更为明显。

关键词：推荐算法对比学习协同过滤图神经网络数据增强